>亚太自动化物料搬运市场，按产品（硬件、软件、服务）、系统类型（散装物料搬运系统、单元物料搬运系统）、产品类型（机器人、自动存储和检索系统 (ASRS)、输送机和分拣系统、起重机、仓库管理系统 (WMS)、自动导引车 (AGV)）、功能（存储、运输）、行业（汽车、半导体和电子、金属和重型机械、制药、食品和饮料、零售、建筑、电子商务、化学品、造纸、其他）、国家（日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区）划分 - 行业趋势和预测到 2028 年。
市场分析与洞察：亚太地区自动化物料搬运市场
Data Bridge Market Research 分析，亚太自动化物料搬运市场在 2021-2028 年的预测期内将呈现 14.8% 的复合年增长率。
自动化物料处理 (AMH) 是指制造单位或生产单位内的自动化，用于采购原材料并将成品交付给目标消费者。在制造工厂内，它消除了对人工的需求。自动化物料处理可以通过降低错误或缺陷的概率来提高生产力、可扩展性和运营效率。物料处理设备是指用于自动化物料处理的设备。它们的主要功能包括在整个制造、处置和消费过程中保护、存储和控制材料、移动、分配、产品或货物。
劳动力成本的上升、安全问题以及为仓库自动化提供机器人解决方案的初创公司的增加将影响自动化物料搬运市场的增长。此外，由于COVID-19，电子商务对自动存储和检索系统 (ASRS) 的需求激增，将提高市场增长率。AMH 设备在主要行业中越来越受欢迎，订单定制和个性化水平不断提高，这些都是加速市场增长率的驱动因素。
此外，供应链流程的数字化，加上物联网和AMH设备的集成以及新兴经济体各个行业的增长将为市场的增长创造有利的机会。
然而，缺乏熟练劳动力和 AMH 设备高成本是制约自动化物料搬运市场增长的因素。高集成度和转换成本以及与传感元件相关的技术挑战将进一步挑战市场的增长。
这份亚太地区自动化物料搬运市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩张、市场技术创新。如需了解有关亚太地区自动化物料搬运市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
亚太自动化物料搬运市场范围和市场规模
亚太自动化物料搬运市场根据产品、系统类型、产品类型、功能和行业进行细分。不同细分市场之间的增长有助于您了解预计会在整个市场普遍存在的不同增长因素，并制定不同的策略来帮助确定核心应用领域和目标市场的差异。
- 根据产品范围，自动化物料处理市场分为硬件、软件和服务。
- 根据系统类型，自动化物料处理市场分为散装物料处理系统和单元物料处理系统。
- 根据产品类型，自动化物料搬运市场分为机器人、自动存储和检索系统 (ASRS)、传送带和分拣系统、起重机、仓库管理系统 (WMS) 和自动导引车 (AGV)。
- 根据功能，自动化物料处理市场分为存储和运输。
- 根据行业，自动化物料搬运市场细分为汽车、半导体和电子、金属和重型机械、制药、食品和饮料、零售、建筑、电子商务、化学品、造纸等。
亚太地区自动化物料搬运市场国家级分析
对亚太自动化物料搬运市场进行了分析，并按国家、产品、系统类型、产品类型、功能和行业提供了市场规模和数量信息。
亚太自动化物料搬运市场报告涵盖的国家包括亚太地区的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾和亚太地区（APAC）的其他地区（APAC）。
亚太自动化物料搬运市场报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场法规变化，这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。消费量、生产地点和产量、进出口分析、价格趋势分析、原材料成本、下游和上游价值链分析等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些主要指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀少的竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和亚太地区自动化物料处理市场份额分析
亚太自动化物料搬运市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对亚太自动化物料搬运市场的关注有关。
亚太自动化物料搬运市场报告涵盖的主要参与者包括 GreyOrange、Geekplus Technology Co., Ltd.、Eiratech Robotics Ltd.、Scallog、Dematic、Witron、TGW Logistics Group、KNAPP AG、Mecalux、SA、Arcadis NV、Conveyco (Pty) Ltd、Naumann/Hobbs Material Handling、Daifuku Co., Ltd.、IAM Robotics、Material Handling Systems、Swisslog Holding AG、SCHAEFER SYSTEMS INTERNATIONAL PVT LTD、Amber Industries、Advanced Automation Systems, Inc.、Taylor Material Handling and Conveyor、L3Harris Technologies, Inc. 等。DBMR 分析师了解竞争优势，并为每个竞争对手分别提供竞争分析。
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研究方法
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The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
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