新闻稿

2024 年 1 月 29 日

确保高效运营:发挥预测性维护的力量,实现最佳资产性能和可靠性

北美预测性维护市场利用高级分析和机器学习来优化维护计划和设备故障预测。该软件系统适用于各种领域,检测电机尖峰等电气异常,识别谐波失真造成的功率不平衡,以及感应故障轴承的热量。通过最大限度地减少计划外停机时间并提高可靠性,组织可以改进维护策略,促进精简运营并提高性能。

访问完整报告@ https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/north-america-predictive-maintenance-market

Data Bridge Market Research 分析称, 北美预测性维护市场 预计到 2030 年将达到 606.0862 亿美元,2022 年为 39.2385 亿美元,2023 年至 2030 年预测期内的复合年增长率为 40.80%。预测性维护通过可靠的运营和具有成本效益的维护为公司带来竞争优势,从而优化效率并最大限度地减少停机时间。这种战略方针增强了市场竞争力。

研究主要发现

North America Predictive Maintenance Market

预计越来越多的行业将推动市场增长率

不断扩大的工业格局是预测性维护市场增长的关键催化剂。随着工业化程度的提高,企业寻求高效且经济的维护解决方案。工业发展推动了对预测性维护的需求增加,尤其是在新兴国家。这一趋势刺激了市场,培育了一个强大的生态系统来满足不同行业的维护需求,因为全球企业都认识到主动维护策略在优化运营效率和最大限度地减少停机时间方面的价值。

报告范围和市场细分

报告指标

细节

预测期

2023 至 2030 年

基准年

2022

历史岁月

2021 (可定制为 2015-2020)

定量单位

收入(百万美元)、销量(单位)、定价(美元)

涵盖的领域

组件(解决方案、服务)、部署模式(云、本地)、组织规模(大型企业、中小型企业)、垂直行业(制造业、能源和公用事业、交通运输、政府、医疗保健、航空航天和国防等)、利益相关者(MRO、OEM/ODM、技术集成商)

覆盖国家

北美的美国、加拿大和墨西哥

涵盖的市场参与者

微软(美国)、IBM(美国)、SAP(德国)、SAS Institute Inc.(美国)、Software AG(德国)、Cloud Software Group, Inc.(美国)、Hewlett Packard Enterprise Development LP(美国)、Altair Engineering Inc.(美国)、Splunk Inc.(美国)、甲骨文(美国)、谷歌(美国)、Amazon Web Services, Inc.(美国)、通用电气(美国)、施耐德电气(法国)、日立有限公司(日本)、PTC(美国)、RapidMiner(美国)、Operational Excellence (OPEX) Group Ltd.(英国)、DINGO Software Pty. Ltd.(澳大利亚)、CHIRON Swiss SA(俄罗斯)

报告中涵盖的数据点

除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察之外,Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。

细分分析:

北美预测性维护市场根据组件、部署模式、组织规模、垂直和利益相关者进行细分。

  • 根据组件,北美预测性维护市场细分为解决方案和服务
  • 根据部署模式,北美预测性维护市场分为云和本地
  • 根据组织规模,北美预测性维护市场分为大型企业和中小型企业
  • 在垂直领域,北美预测性维护市场细分为制造业、能源和公用事业、交通运输、政府、医疗保健、航空航天、国防等
  • 根据利益相关者,北美预测性维护市场细分为 MRO、OEM/ODM 和技术集成商

主要参与者

Data Bridge Market Research 认为,北美预测性维护市场的主要参与者包括施耐德电气(法国)、日立有限公司(日本)、PTC(美国)、RapidMiner(美国)、Operational Excellence (OPEX) Group Ltd(英国)、DINGO Software Pty. Ltd.(澳大利亚)、CHIRON Swiss SA(俄罗斯)

North America Predictive Maintenance Market

市场发展

  • 2022 年,德国科技公司西门子秘密收购了 Senseye。西门子专注于交通、医疗保健、工业和基础设施,旨在通过此次收购增强其数字服务组合。Senseye 现已成为西门子的子公司,预计将为该公司增强预测性维护能力做出贡献,并进一步巩固其在不断发展的数字服务领域的地位
  • 2021 年,SAS 研究院推出了 SAS Viya 平台,强化了数据和分析卓越性的核心。该平台将先进的数据处理功能集成到原生 SAS Viya 生态系统中,为组织提供增强的数据管理和分析功能。这一举措凸显了 SAS 致力于帮助企业利用数据驱动的洞察力来提高决策和运营效率
  • 2021 年,施耐德电气推出了 EcoStruxure Triconex Safety View,这是一款革命性的软件,可提供安全和网络安全的双重认证。这种创新的解决方案允许操作员监控旁路状态,这对于在高风险情况下减少威胁和发出关键警告至关重要。通过将工业安全和网络安全整合到一个包中,它显著提高了工厂运营的安全和保障标准
  • 2020 年,微软推出了 Azure Time Series Insights Gen2,这是一个完全托管的物联网分析平台,可帮助对大量工业数据进行根本原因分析。这项创新具有可扩展的按需付费定价模式和多层存储,可让客户根据业务需求进行调整。微软通过 Azure Time Series Insights Gen2 采取的战略举措增强了其产品组合,促进了市场增长
  • 2020 年,PTC 推出了先进的 ThingWorx 9.0 工业物联网平台,旨在支持可扩展性、简化解决方案开发并扩展 OPC UA 对企业部署的支持。这一战略举措增强了 PTC 的产品组合,使其能够在工业物联网解决方案的动态格局中有效满足不断变化的消费者需求

区域分析

从地理上看,北美预测性维护市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥。

根据 Data Bridge 市场研究分析:

2023-2030 年预测期内,美国是北美预测性维护市场的主导国家

美国在北美预测性维护市场占据主导地位,对机器学习、物联网等尖端技术进行了大量投资, 人工智能. 这一主导地位在该地区的先进解决方案和服务领域显而易见。银行 IT 和电信行业越来越多地采用预测性维护,进一步扩大了市场的增长轨迹,巩固了美国作为主动维护策略不断发展的领域中关键参与者的地位。

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