全球深度学习神经网络 (DNN) 市场 预计在 2019 年至 2026 年的预测期内将以 43.2% 的健康复合年增长率增长。研究考虑的年份如下。
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全球深度学习神经网络 (DDN) 市场是一个高度整合的市场，其中包括特定数量的关键参与者以及本地参与者。由于市场形势良好，市场见证了各种战略发展的增加。由于数字化推广的需求不断增长，以吸引目标客户，市场将在未来几年实现显著增长。此外，全球范围内深度学习的采用率不断提高是推动未来市场增长的另一个因素。
市场见证了并购、合作或产品发布方面的发展，这些发展扩大了客户的产品组合，进一步满足了对创新技术的不断增长的需求，进一步帮助公司保持其在市场上的地位。例如，2019 年 6 月，Microsoft Azure 与 Oracle Cloud Interconnect 合作。此次合作将为客户提供在 Oracle Cloud 和 Microsoft Azure 上运行关键任务企业工作负载的权限。同样，今年 5 月，高通技术公司与百度公司建立了合作伙伴关系。此次合作是为了在高通人工智能的帮助下推动百度 Paddle 应用的转化。此次合作将专注于 AI 生态系统的扩展。全球开发者可以轻松地在移动平台使用的骁龙设备上启动 AI 功能。
由此我们可以得出结论，这些战略决策将帮助市场参与者提高其在全球深度学习神经网络（DNN）市场的收入份额。
IBM 是全球深度学习神经网络 (DDN) 市场的主导者。市场上现有的其他主要参与者包括 ALYUDA RESEARCH, LLC、ALPHABET INC. (google)、IBM、Micron Technologies, Inc.、Neural Technologies Limited、NEURODIMENSION, INC.、NEURALWARE、NVIDIA CORPORATION、SKYMIND INC、SAMSUNG、Qualcomm Technologies, Inc.、Intel Corporation、Amazon Web Services, Inc.、Microsoft、GMDH LLC.、Sensory Inc.、Ward Systems Group, Inc.、Xilinx Inc.、Starmind 等。
IBM：
IBM 总部位于美国纽约，成立于 1911 年。该公司的业务涉及五个部门，例如认知解决方案、全球商业服务 (GBS)、技术服务和云平台、系统和全球融资。该公司提供的产品包括 IBM Watson Studio、IBM Watson Knowledge Catalog、IBM Watson Assistant、IBM Watson Discovery、IBM Watson IoT Platform、IBM Watson Speech to Text、IBM Watson Text to Speech、IBM Watson Language Translator、IBM Watson Natural Language Classifier、IBM Watson Natural Language Understanding、IBM Watson Visual Recognition、IBM Watson Tone Analyser、深度学习、IBM Watson Discovery for Salesforce、IBM Watson Open Scale。
- 2019 年 2 月，IBM 启动了推动下一代 AI 硬件开发纳米技术的计划，IBM 研究 AI 硬件中心将成为新的研究和商业合作伙伴生态系统的核心。此次合作将有助于加速 AI 优化硬件创新的开发。
该公司的业务遍布全球，例如欧洲、美洲、亚太地区、中东和非洲。此外。
该公司的收入来源还来自 IBM 印度公司 (印度)、IBM 研究公司 (美国)、Algorithmics Inc. (加拿大)、IBM 加拿大有限公司 (加拿大)、IBM 以色列公司 (以色列) 等各个子公司。
Alphabet Inc.（谷歌）：
Alphabet Inc. 总部位于美国加利福尼亚州，成立于 1998 年。该公司的业务分为 Google 和 Bets 两个部门。该公司提供的产品包括人工智能和机器学习产品。2019 年 5 月，谷歌宣布推出自己的芯片，该芯片将加速深度学习训练和推理，称为 TensorFlow 处理单元 (TPU)，这将使 NVIDIA GPU 的推理能力翻倍。为了预测新输入数据的属性，使用 AI 推理处理，即经过训练的神经网络。这有助于谷歌客户表达对经济高效的 GPU 进行训练和推理的偏好。
- 2019 年 3 月，谷歌和 Udacity 推出了免费的深度学习课程，该课程旨在让没有数学背景的开发人员也能学习。这将有助于尽快构建最先进的人工智能应用程序，而这些应用程序不需要数学背景。
该公司在全球拥有强大的分销网络，例如中东和非洲、亚太地区、美洲和欧洲
该公司的收入还来自其子公司，包括谷歌（美国）、Verily（美国）、Waymo（美国）、DeepMind（英国）。
NVIDIA 公司
NVIDIA CORPORATION 总部位于美国加利福尼亚州，成立于 1993 年。该公司通过 GPU 和 Tegra 处理器两个部门开展业务。GPU 部门提供以下产品，例如用于 PC 游戏和主流 PC 的 GeForce；用于基于云的游戏流服务的 GeForce NOW；用于从事计算机辅助设计、视频编辑、特效和其他创意应用的设计专业人士的 Quadro；用于利用深度学习、加速计算和通用计算的人工智能 (AI) 的 Tesla；通过云和数据中心提供 NVIDIA 图形功能的 GRID；面向 AI 科学家、研究人员和开发人员的 DGX；以及特定于加密货币的图形处理单元。Tegra 处理器部门提供主要用于支持品牌平台的处理器 - DRIVE 和 SHIELD；提供自动驾驶功能的 DRIVE AGX 汽车计算机和软件堆栈；用于智能医疗仪器的 Clara AGX；专为家庭娱乐、AI 和游戏应用中的移动云设计的 SHIELD 设备和服务；以及 Jetson AGX，一个用于机器人和其他嵌入式用途的人工智能计算平台。
- 2019 年 4 月，Speedgate 成为世界上第一个由人工智能生成的运动项目，AKQA 为 400 多种运动项目开发了神经网络和深度卷积生成对抗网络，以创造一项全新的原创运动。Speedgate 用于足球、橄榄球、曲棍球等运动项目。Speedgate 旨在带来乐趣、包容性和体育精神。
该公司在美国、亚太地区和欧洲等全球拥有强大的分销网络
该公司还从其子公司获得收入，包括 PGI Compilers & Tools（美国）、NVIDIA Advanced Rendering Center（德国）、Icera（英国）、PortalPlayer（英国）等。
