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2020年至2027年预测期内,西班牙大数据和数据工程服务市场预计将以17.8%的速度增长

大数据和数据工程服务市场预计将增长 17.8%,非结构化数据的不断增长、金融服务行业对大数据分析的应用日益广泛等因素是推动西班牙大数据和数据工程服务市场增长的主要驱动力。

IT 和电信行业在过去几年中发生了变化。主要参与者和组织对大数据作为削减业务成本的工具的技术投资不断增加,这些因素也对 IT 和电信行业产生了积极影响。 西班牙大数据和数据工程服务市场

西班牙大数据和数据工程服务市场情景

IBM 公司是一家总部位于美国的跨国信息技术公司,是一家技术和下一代 IT 基础设施提供商,帮助组织在市场上生存。市场领导者IBM公司估计占据西班牙大数据和数据工程服务市场约23%至28%的市场份额。 IBM公司2018年销售收入为79600美元。

  • 2019年11月,IBM公司结合大数据和人工智能两大热门技术,推出了GRAF(全球高分辨率大气预报)全球天气模型。新推出的模型可提供 2 英里范围内准确的天气预报详细信息。该系统具有广泛的应用,包括全球的农业、零售和航空公司。借助智能技术构建智能应用程序预计将加速西班牙大数据和数据工程服务市场的增长。

影响市场的趋势

Spain Big Data and Data Engineering Services Market

现在的问题是 IBM 公司、埃森哲、Infosys Limited、NTT DATA, Inc 和 KPMG International 还瞄准了哪些其他地区?数据桥市场研究预测,按服务类型划分,大数据和数据工程服务将出现大幅增长。这些公司正专注于国内外大数据和数据工程服务市场,以巩固自己的地位。

大数据和数据工程服务市场的竞争每年都变得越来越激烈,埃森哲和IBM公司等公司是大数据和数据工程服务的市场领导者。数据桥市场研究的新报告强调了大数据和数据工程服务市场的主要增长因素和机遇。

如需了解有关大数据和数据工程服务市场的更多分析,请联系我们的分析师进行简报 https://www.databridgemarketresearch.com/zh/speak-to-analyst/?dbmr=spain-big-data-and-data-engineering-services-market

2019年西班牙大数据和数据工程服务市场新动态

  • 去年 12 月,韩国电信巨头 KT 推出了人工智能驱动的大数据平台,为企业提供广泛的信息。借助该平台,公司增强了在数据探索领域的能力。
  • 12月,智利保险科技公司Jooycar将在美国扩展其物联网和大数据平台,用于定制汽车保险。该技术平台可以加速银行、金融服务和保险(BFSI)领域的大数据技术发展。

西班牙大数据和数据工程服务市场范围

对大数据和数据工程服务市场的分析进一步基于最大粒度进行进一步细分。根据服务类型,市场分为数据建模、数据分析、数据集成、数据可视化和数据质量。根据业务功能,市场分为人力资源、销售和营销、财务和运营。根据数据类型,市场分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。根据部署模型,市场分为云和本地。根据组织规模,市场分为大型组织、小型组织和中型组织。根据最终用户,市场分为银行、金融服务和保险、IT 和电信、研究和学术、政府和公共部门、零售和电子商务、制造业、医疗保健和制药、旅游和物流、能源和公用事业、媒体和娱乐等。

了解更多有关该研究的信息 https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/spain-big-data-and-data-engineering-services-market

大数据和数据工程服务市场的要点、行业趋势和 2027 年预测

  • 市场规模
  • 监管框架和变化
  • 不同地区市场占有率
  • 市场竞争对手的最新动态
  • 不同地区的近期市场价值
  • 市场竞争对手的销售数据
  • 主要供应商和颠覆者研究
  • 供应链竞争力
  • 基础设施发展

报告涵盖的主要市场竞争对手

  • IBM公司
  • 埃森哲
  • 印孚瑟斯有限公司
  • NTT 数据公司
  • 毕马威国际

以上是报告中涵盖的主要参与者,了解更多详细的大数据和数据工程服务公司名单,请联系我们 https://www.databridgemarketresearch.com/zh/toc/?dbmr=spain-big-data-and-data-engineering-services-market

研究方法:大数据和数据工程服务市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块进行的。使用市场统计和连贯模型分析和预测市场数据。市场份额分析和关键趋势分析也是市场报告中的主要成功因素。如需了解更多信息,请请求分析师致电或下拉询问。

DBMR研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及初步(行业专家)验证。除此之外,数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概述和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、衡量标准、自上而下分析和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请垂询并与我们的行业专家交谈。

主要受访者

  • 需求方:软件开发商、服务提供商、个人消费者。
  • 供应方:产品经理、营销经理、数据工程师、数据科学家、数据分析师、分销商、市场情报和监管事务经理等。

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