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2024 年 1 月 24 日

解码癌症:揭示肿瘤转录组学的秘密,实现个性化医疗和治疗

肿瘤转录组学市场在分子水平上提供了对癌症的先进见解。主要功能包括高通量基因表达分析、 新一代测序以及用于深入分析的生物信息学工具。主要部分包括 mRNA 测序,它揭示了关键的基因表达模式和治疗靶点。肿瘤转录组学通过识别基因变异和潜在的药物反应来帮助个性化癌症治疗。该技术在精准医疗中发挥着重要作用,可指导肿瘤学家为个体患者量身定制治疗方案,最终改善癌症管理结果。

根据 Data Bridge 市场研究公司的研究, 全球肿瘤转录组学市场 2021 年为 71.5 亿美元,预计到 2029 年将达到 158.4 亿美元,预计在 2022 年至 2029 年的预测期内复合年增长率为 10.45%。

“消费需求激增推动市场增长”

肿瘤转录组学市场由消费者需求激增推动。患者对个性化医疗的认识和倡导日益提高 癌症治疗 导致对转录组分析的需求日益增长。患者和医疗保健提供者越来越多地寻求全面的分子信息来指导精准的癌症治疗,从而导致肿瘤转录组学技术的采用率更高。这一驱动因素凸显了市场在为癌症患者提供量身定制的治疗方案和改善治疗效果方面的重要性。

什么限制了 全球肿瘤转录组学市场?

“高资本投入限制了市场的增长”

肿瘤转录组学市场的一个重大制约因素是建立和维护先进的测序和分析技术所需的高额资本投入。这些成本包括昂贵的设备、熟练的人员和持续的数据管理。巨额的财务支出可能会阻碍小型实验室和医疗机构进入该市场。

细分:全球肿瘤转录组学市场

全球肿瘤转录组学市场根据肿瘤类型、技术、产品和应用进行细分。

  • 根据肿瘤类型,全球肿瘤转录组学市场分为乳腺癌、肺癌、结直肠癌、前列腺癌、黑色素瘤等。
  • 根据技术,全球肿瘤转录组学市场细分为微阵列、实时定量、 聚合酶链式反应 (Q-PCR)和测序技术。
  • 根据产品,全球肿瘤转录组学市场分为消耗品、仪器和其他。
  • 根据应用,全球肿瘤转录组学市场分为诊断和疾病分析、药物发现等。

区域洞察:北美占据主导地位 全球肿瘤转录组学市场

北美在肿瘤转录组学市场占据主导地位,主要原因是该地区乳腺癌患者患病率高。乳腺恶性肿瘤的广泛发病率推动了对先进诊断和治疗方法的需求,包括肿瘤转录组学。该技术有助于了解疾病的遗传基础,实现更精确、更有效的治疗,并使北美成为肿瘤转录组学研究和应用的关键中心。

2022 年至 2029 年间,亚太地区有望实现显著增长,这得益于有组织的商务人士对肿瘤转录组学领域的兴趣日益浓厚。该地区的专业人士数量正在激增,他们渴望为这一专业领域做出贡献,促进研究和创新。专业知识和投资的涌入与该地区不断发展的医疗保健行业相一致,使亚太地区成为肿瘤转录组学市场发展的关键增长区域。

欲了解有关此次考察的更多信息,https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-tumor-transcriptomics-market

最近的发展

  • 2020 年 3 月,安捷伦科技公司推出了安捷伦 GenetiSure Cyto 微阵列,适用于产前和产后研究。这些微阵列有助于对染色体异常进行高分辨率分析,使研究人员能够在遗传诊断领域(特别是在产前和产后环境中)做出精确评估。
  • 2020 年 4 月,肿瘤学公司 Indivumed GmbH 成立了一个国际合作联盟,旨在通过其多组学数据库 IndivuType 增强个性化癌症治疗。这项合作旨在通过利用全面的分子数据数据库来改进癌症患者的定制用药策略,以更好地了解和针对个体患者独特的癌症特征。

全球肿瘤转录组学市场的主要参与者包括:

  • 安捷伦科技公司(美国)
  • F. Hoffmann-La Roche AG(瑞士)
  • Bio-Rad Laboratories, Inc.(美国)
  • 通用电气(美国)
  • Fluidigm Corporation(美国)
  • Illumina 公司(美国)
  • 10x Genomics(美国)
  • 太平洋生物(美国)
  • 默克夏普和多姆公司(美国)
  • Promega 公司 (美国)
  • QIAGEN(德国)
  • 赛默飞世尔科技公司(美国)

以上是报告中涵盖的关键参与者,要了解更多有关全球肿瘤转录组学市场公司联系的详尽列表, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact

研究方法:全球肿瘤转录组学市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问,请要求分析师致电。


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