语音识别市场在更广泛的生物识别系统领域发挥着重要作用。该技术涉及使用麦克风和电话将口语转换为数字数据。语音识别质量的评估取决于两个关键参数：准确性和速度，反映了软件有效且高效地匹配人类语音的能力。随着在 人工智能 机器学习不断完善语音识别能力，从客户服务到安全和可访问性等行业都受益于改进的语音识别解决方案，推动了市场的扩张。
根据数据桥市场研究， 全球语音和语音识别市场 2022 年的价值为 60.6 亿美元，预计到 2030 年将达到 172.3 亿美元，在 2023-2030 年的预测期内复合年增长率为 16.25%。
“技术进步的持续激增促进了市场增长”
全球语音和语音识别市场受到技术进步持续激增的推动。随着技术的发展，语音和语音识别系统受益于增强的算法、机器学习和神经网络。这些进步提高了准确性、更好的自然语言理解以及增强了跨语言和口音的适应性。此外，与智能设备、应用程序和客户服务平台的集成扩展了语音和语音识别技术的实用性和可访问性。这一持续进步通过为各个行业和应用提供更加无缝和高效的通信解决方案来推动市场的增长。
是什么制约了企业的发展 全球语音和语音识别市场？
“词汇姿势的限制”
词汇量的限制对全球语音和语音识别市场构成了重大限制。尽管这些技术的准确性和功能性取得了进步，但它们理解和解释各种单词和短语的能力仍然是一个挑战。这种限制可能会影响用户体验和准确性，特别是在专业或技术领域。随着各行业寻求更通用且适应上下文的语音和语音识别解决方案，有限词汇的限制成为需要解决的关键因素，以实现更广泛的市场采用和增长。
细分：全球语音和语音识别市场
全球语音和语音识别市场根据技术、交付方法、部署模式和垂直领域进行细分。
- 根据技术，全球语音和语音识别市场分为语音识别和语音识别。
- 根据交付方法，全球语音和语音识别市场分为基于人工智能的和基于非人工智能的。
- 根据部署模式，全球语音和语音识别市场分为云端和本地/嵌入式。
- 在垂直基础上，全球语音和语音识别市场细分为汽车、BFSI、消费者、教育、企业、政府、医疗保健、法律、军事、零售等。
区域洞察：北美主导全球语音和语音识别市场
北美的市场主导地位可归因于其先进的数字化努力和技术创新。该地区采用了跨行业的尖端技术和集成数字解决方案，提高了效率并改变了业务运营。这种强大的数字基础设施使北美成为利用技术进步来增强各个行业的领导者，从而有助于其在市场上的主导地位。
在促进数字化的有利政府政策的推动下，亚太地区预计在 2023 年至 2030 年的预测期内将出现显着增长。随着亚太地区各国政府认识到数字技术的变革潜力，他们正在实施鼓励跨部门采用数字解决方案的政策和举措。这种积极主动的做法为技术进步、吸引投资和加速数字化转型营造了有利的环境，最终导致该地区市场的大幅增长。
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全球语音和语音识别市场的最新发展
- 2022 年 4 月，Verint 推出了 Verint 虚拟助手 (IVA)，这是一种创新的低代码对话式 AI 产品。该解决方案有效地将现有对话数据转换为自动化的自助服务体验。企业可以快速部署聊天机器人来进行呼叫转移和客户支持，从而使专业人员能够增强客户互动。借助 Verint IVA，企业可以跨语音和数字渠道无缝扩展其功能，从而提高运营效率并提高客户参与度。
- 2021 年 9 月，微软和 Nuance Communications 推出了 Nuance Dragon Ambient experience (DAX)，这是一种环境临床智能 (ACI) 解决方案。此次合作旨在将 DAX 集成到 Microsoft Teams 中，促进广泛的虚拟咨询。这种整合的重点是扩大虚拟医疗保健互动，从而提高医生的福祉和患者的健康结果。此次合作强调了利用先进技术彻底改变医疗保健格局并促进高效的患者护理。
杰出的关键参与者 全球语音和语音识别市场 包括：
- 高级语音识别系统公司（美国）
- SL 认可（西班牙）
- 亚马逊公司（美国）
- 苹果公司（美国）
- 科大讯飞股份有限公司 (中国)
- 百度公司（中国）
- BioTrust ID BV（荷兰）
- 城堡软件有限责任公司。 （我们）
- Facebook, Inc.（美国）
- 谷歌公司（美国）
- IBM（美国）
- LumenVox（美国）
- M2SYS 技术（美国）
- 微软公司（美国）
- MModal Inc.（美国）
- Nortex 控股公司（美国）
- Nuance Communications, Inc.（美国）
- SemVox 有限公司（德国）
- 雷神技术公司（美国）
- Sensory Inc.（美国）
- 语音技术公司（美国）
- VoiceVault Inc.（英国）
以上是报告中涵盖的主要参与者，要了解更多、详尽的全球语音和语音识别市场公司联系方式列表， https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact
研究方法：全球语音和语音识别市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和相关模型对市场数据进行分析和估计。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告的主要成功因素。 DBMR研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及初步（行业专家）验证。除此之外，数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概述和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、衡量标准、全球与区域和供应商份额分析。如有进一步询问，请致电分析师。
