产品发布(博客)

2023 年 8 月 1 日

智能水管理市场彻底改变供水和效率

智能水管理市场 由于对高效水管理解决方案的需求,正在经历显着的增长。随着城市化进程的加快和对水的需求不断增长,迫切需要优化水分配并减少浪费。智能水管理系统配备传感器、仪表和数据分析等先进技术,可以实时监控和分析水流、压力和分配。这些系统可帮助公用事业和组织识别泄漏、最大限度地减少水损失并提高水基础设施的整体效率。智慧城市计划的日益普及、促进节水的政府法规以及可持续水管理实践意识的不断增强,推动了智能水管理市场的发展。

根据 Data Bridge Market Research 的数据,全球智能水管理市场在 2022 年至 2029 年的预测期内将以 11.8% 的复合年增长率增长。

“日益严重的水资源短缺刺激了市场”

日益严重的水资源短缺是智能水管理市场的关键驱动力。随着全球人口的增加和城市化进程的扩大,许多地区对水的需求超过了可用的供应,导致水资源短缺。这种稀缺性推动了对高效水资源管理解决方案的需求,以优化用水、减少浪费并确保可持续的水资源。智能水管理系统可实现实时监控、泄漏检测和节水措施,使公用事业和组织能够更好地管理水资源。解决水资源短缺的紧迫性以及对可持续水管理的日益关注推动了智能水管理解决方案的采用,推动了市场的增长。

是什么制约了企业的发展 全球智能水管理市场?

“智能电表的保质期缩短”

智能电表保质期的缩短是智能水管理市场的重大限制。智能电表是水管理系统的重要组成部分,因为它们可以实现实时监控和数据收集。然而,这些仪表的使用寿命有限,通常为 10 到 15 年,然后就需要更换。与智能电表相关的频繁更换和维护成本可能会给水管理组织带来财务挑战。此外,较短的保质期可能会导致数据收集中断或效率低下,从而阻碍智能水管理解决方案的整体有效性。

细分:全球智能水管理市场

智能水管理市场根据水表、高级水表、解决方案、服务和最终用户进行细分。

  • 根据水表类型,智能水管理市场细分为AMR和AMI。
  • 在先进水表的基础上,智能水管理市场已按水表类型和抄表技术进行细分。
  • 根据解决方案,智能水管理市场已细分为供水和污水处理设施的企业资产管理、网络监控、高级压力管理、供水和污水处理设施的 SCADA 系统、 高级分析、水表数据管理(MDM)、住宅用水效率和智能灌溉管理系统。
  • 根据服务,智能水管理市场细分为专业服务和托管服务。
  • 根据自动化解决方案,智能水管理市场细分为水质和水量监测、水处理和自动化、压力控制和泄漏检测以及分析和数据管理。
  • 根据最终用户,智能水管理市场已细分为商业、工业和住宅。

区域洞察:北美预计将主导全球智能水管理市场

由于多种因素,预计北美将在预测期内主导智能水管理市场。该地区对可持续能源解决方案的需求很高,各国政府实施了严格的法规来应对水管理挑战。这些法规推动了智能水管理技术和解决方案的采用。此外,主要市场参与者和先进基础设施的存在进一步有助于北美在智能水管理市场的领导地位。

由于亚太地区对节水的需求不断增加,该地区的智能水管理市场有望实现利润丰厚的增长。对水资源短缺的日益关注和对可持续水管理实践的需求正在推动智能水管理解决方案的采用。因此,亚太地区的政府和组织正在积极投资先进技术和解决方案,以优化用水并确保采取有效的节水措施。

想要了解更多关于考察访问的信息, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-smart-water-management-market

杰出的关键参与者 全球智能水管理市场 包括:

  • 通用电气(美国)
  • ABB(瑞士)
  • 艾创公司(美国)
  • 施耐德电气(美国)
  • IBM 公司(美国)
  • SENSUS USA INC(美国
  • 霍尼韦尔国际公司(美国)
  • 西门子(德国)
  • 海王星科技集团公司(美国)
  • Radius Synergies International Pvt Ltd (印度)
  • Trimble Water(美国)
  • 塔卡杜 –(以色列)
  • SenzIoT(美国)
  • 苏伊士(法国)
  • 甲骨文 –(美国)
  • i2O Water Ltd. –(英国)

以上是报告中涵盖的主要参与者,要了解更多详细的全球智能水管理市场公司联系方式, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact

研究方法:全球智能水管理市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和相关模型对市场数据进行分析和估计。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告的主要成功因素。 DBMR研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及初步(行业专家)验证。除此之外,数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概述和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、衡量标准、全球与区域和供应商份额分析。如有进一步询问,请致电分析师。


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