在智能停车中，传感器技术通过利用超声波或 红外传感器 监控停车位的占用情况。这些 传感器 提供车辆在场或不在场的实时数据，实现高效的停车管理。这些数据有助于创建动态停车解决方案，并促进移动应用程序和导航系统的开发，从而提升用户体验。通过优化空间利用率并减少寻找停车位的时间，传感器驱动的智能停车解决方案有助于改善交通流量并减少拥堵。
根据 Data Bridge 市场研究分析 全球智能停车市场 2022 年为 53.1526 亿美元，预计到 2030 年将达到 201.4512 亿美元，预计在 2023-2030 年预测期内的复合年增长率为 18.35%。
“汽车消费增加推动市场增长”
全球智能停车市场受到汽车数量激增的推动，引发了人们对停车位可用性的担忧。城市化和经济发展导致汽车数量不断增加，在人口密集的地区尤其具有挑战性。政府应对交通拥堵的举措进一步推动了对智能停车解决方案的需求。这些解决方案结合了传感器和数据分析，优化了停车位利用率。通过向驾驶员提供实时信息，智能停车有助于缓解拥堵并加强整体交通管理。
什么限制了 全球智能停车市场？
“市场增长带来的市场差异化挑战”
在全球智能停车市场，由于众多公司提供类似产品，市场饱和，因此差异化挑战随之而来。该行业的技术同质化、成本竞争力和品牌认知度有限，使得小型企业难以脱颖而出。资源限制可能会阻碍创新，教育障碍可能会阻碍独特价值主张的传播。市场的分散性增加了复杂性，使企业难以建立独特的身份。
细分：全球智能停车市场
全球智能停车市场根据类型、组件、传感技术、垂直和解决方案进行细分。
- 根据类型，全球智能停车市场分为引导式停车辅助、智能停车辅助、路内停车和路外停车
- 根据组成部分，全球智能停车市场细分为 停车传感器、转向角传感器、ECU、显示单元
- 根据传感技术，全球智能停车市场细分为 超声波传感器、雷达传感器和图像传感器
- 从垂直角度来看，全球智能停车市场细分为政府和商业
- 根据解决方案，全球智能停车市场细分为安全和监控、停车预订管理、代客停车管理和车牌识别
区域洞察：北美主导全球智能停车市场
北美凭借其强大的汽车基础设施和主要行业参与者，在全球智能停车市场占据主导地位。该地区的高机动化水平推动了对先进停车解决方案的需求，而主要公司的技术专长进一步巩固了其主导地位。北美积极采用智慧城市计划，增强了智能停车系统的广泛整合，使其成为塑造全球市场的领跑者。
由于政府举措不断增加、汽车设施不断增加、研究活动不断增加、尚未开发的市场以及人口众多，预计亚太地区将在预测期内（2023-2030 年）实现显着增长。这些因素加上对智慧城市发展的关注，使该地区成为采用先进停车技术的关键枢纽，满足了城市化过程中对高效停车管理解决方案日益增长的需求。
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全球智能停车市场的最新发展
- 2021 年 5 月，著名的智能停车和出行解决方案提供商 ParkMobile 宣布与迈阿密海滩市合作。此次合作通过 ParkMobile 应用程序为居民和游客提供无缝无接触停车支付。该计划旨在减少对实体支付方式的依赖，为迈阿密海滩提供更便捷、更高效的停车体验
- 2021 年 3 月，领先的停车数据和服务提供商 Parkopedia 与 Amazon Alexa 联手推出语音停车搜索和预订功能。用户现在可以通过任何支持 Alexa 的设备使用语音命令轻松搜索停车位、查看空位并进行预订。这一创新合作提高了停车服务的可访问性和用户友好性，符合将语音技术融入日常任务的日益增长的趋势
在 全球智能停车市场 包括：
- 罗伯特·博世有限公司 (德国)
- 大陆汽车集团（德国）
- 法雷奥（法国）
- 德尔福科技（英国）
- 爱信精机株式会社（日本）
- 西门子（德国）
- Cubic Corporation（美国）
- 天野株式会社 (日本)
- Kapsch TrafficCom AG（奥地利）
- AppyParking（英国）
- 智能停车场（澳大利亚）
- TKH 集团（荷兰）
- 内达普（荷兰）
- Urbioca（西班牙）
- SWARCO (奥地利)
- KLAUS MULTIPARKING SYSTEMS PVT. LTD.（印度）
- IPS Group Inc.（美国）
- IEM SA（瑞士）
- 东洋 Menics 公司 (韩国)
- Altiux Innovations（印度）
- Parkmobile LLC（美国）
- ParkMe, Inc.（美国）
以上是报告中涉及的关键参与者，了解更多和详尽的列表 全球智能停车市场 公司 接触， https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact
研究方法：全球智能停车市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要（行业专家）验证。除此之外，数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问，请要求分析师致电。
