快速的城市化使景观拥挤，并产生了高能耗、气候变化、水容量问题和其他社会经济挑战等问题。根据联合国 (UN) 的数据，2015 年全球城市人口为 54%，预计到 2050 年这一数字将上升到 66%。如此快速的城市化速度将耗尽可用资源。因此，发达经济体和新兴经济体都专注于智慧城市项目，以实施确保最佳资源利用的新技术。因此，这些因素预计将在不久的将来推动市场增长。
根据 Data Bridge Market Research 的调查， 智慧城市市场 2021年市场规模为3901.3亿美元，预计到2029年将达到18748.3亿美元。预计2022年至2029年期间，该市场将以21.68%的复合年增长率增长。
“增加对智慧城市设计的投资促进市场增长”
智慧城市设计投资的增加是推动智慧城市市场增长的令人鼓舞的因素之一。某些计划在发展中国家处于领先地位，这些国家的政府正在投资数十亿美元进行智慧城市设计，因为一切都将在这些智慧城市中结合起来，垃圾收集将通过智慧城市的使用使某些地区受益。此外，降低物联网（IoT）传感器的成本是智慧城市联盟增长的关键驱动力。消费管理公司正在非常认真地对待这一问题，因为传感器将安装在数据可视化程序和筛选支持中，从而使垃圾收集更加舒适。
哪些因素制约了智慧城市市场的增长？
“新技术与现有基础设施的融合预计将抑制全球智慧城市市场的增长”
将新技术融入现有基础设施可能会给市场增长带来重大挑战。由于现有基础设施可能不支持新技术，因此必须用新的、先进的基础设施取代旧的基础设施，从而增加投资。此外，创新和技术包括高风险投资和无保障的投资回报率，限制了全球智慧城市市场的增长。
“网络犯罪和侵犯隐私的可能性越来越大”
网络犯罪是互联设备带来的主要威胁。它们都将通过物联网连接起来。在这种情况下，一个简单的软件错误可能会造成重大损害并危及众多系统的安全，因为智能城市基础设施的所有组件都使用物联网和智能应用程序、安全设备和交通系统。此外，数字化程度的提高导致数据存储在云端。这些数据可能包括一个人的日常活动记录，如付款、地理位置和健康记录，这些记录可随时访问。数字系统可能被黑客入侵，导致私人信息丢失，而数据分析可以结合数据集来收集有关个人生活方式和习惯或行为的信息。因此，这些因素预计将阻碍市场增长。
细分：智慧城市市场
智慧城市市场根据组件和应用进行细分。
- 根据组成部分，智慧城市市场分为硬件、服务和软件。
- 根据应用，智慧城市市场细分为 智慧交通、智能公用事业、智能教育、智能医疗保健、智能公共安全、智能治理、智能照明解决方案、智能建筑。
区域洞察：北美有望主导智慧城市市场
由于包括政府、电信和银行等在内的各个垂直行业正在进行数字化转型，预计北美地区将主导市场。该地区拥有发达的信息和通信技术 (ICT) 基础设施、联邦和地方政府与 ICT 供应商的合作以及知名技术供应商的存在。
- 此外，亚太地区各个领域的技术都在快速发展。目前该地区智慧城市的采用率较低，但未来几年市场增长潜力巨大。人口的快速增长、经济的不断发展以及资源管理和可持续发展的技术进步正在推动该地区在全球智慧城市市场的快速增长。
欲了解有关此次考察的更多信息， https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-smart-cities-market
智慧城市市场的最新发展
- 2021 年，西门子收购了法国即插即用型物联网管理系统供应商 Wattsense。此次收购后，西门子针对中小型建筑的楼宇自动化产品得到了扩展。
- 2021 年，日立与 Bao Viet Insurance 合作，利用人工智能和大型医疗数据推动保险行业的创新。Bao Viet Insurance 打算利用日立的技术预测未来患病的可能性，从而改善健康状况。
- 2020 年，微软和霍尼韦尔合作提高企业工作场所绩效和能源效率。霍尼韦尔将结合 Microsoft Azure 云平台，并将 Microsoft Dynamics 365 与 Honeywell Forge 连接起来，以获取运营数据。
智慧城市市场中运营的著名关键参与者包括：
- IBM（美国）
- SAP SE（德国）
- Sensoneo（芬兰）
- 大肚太阳能有限责任公司（美国）
- Inogen 环境联盟公司（美国）
- Ecube Labs（韩国）
- 卡万塔控股公司（美国）
- Pepperl+Fuchs（德国）
- OnePlus Systems Inc.（美国）
- Urbioca（西班牙）
以上是报告中涉及的关键参与者，要了解更多有关智慧城市市场公司联系的详尽列表， https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact
研究方法：全球智慧城市市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要（行业专家）验证。除此之外，数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问，请要求分析师致电。
