这 全球逆向物流市场 预计将增长 5.3%，原因包括回收和可持续发展推动逆向物流链创新、跨境贸易和全球化不断增长、电子商务行业快速增长以及制造设施数量激增等因素逆向物流的需要。预计这些将成为市场增长的主要因素。
逆向物流市场情景
根据Data Bridge Market Research的数据，亚太地区的逆向物流市场拥有最高的市场份额。市场领导者是联邦快递，估计在全球市场中占据约 5.10% 的市场份额。该公司通过提供逆向物流服务和建立加强其产品组合的合作伙伴关系，获得了出色的销售额。
例如，
- 2022 年 1 月，联邦快递与微软建立合作伙伴关系，共同开发电子商务的跨平台物流解决方案。该平台的推出将确保产品的交付和退货。这将有助于公司确保其市场扩张
- 2022 年 1 月，联邦快递与微软合作推出了物流即服务解决方案。推出这项服务的主要目的是增强公司的物流能力。这将有助于公司确保物流创新，跟上技术发展的步伐
影响市场的趋势
现在的问题是联邦快递、德国邮政敦豪集团、美国联合包裹服务公司的目标地区是哪些？ Data Bridge Market Research 预测亚太地区将出现大幅增长，市场领导者将中国、日本和印度视为 2022 年的下一个收入来源。
联邦快递、德国邮政敦豪集团、美国联合包裹服务公司等公司是逆向物流的市场领导者，全球逆向物流的竞争力逐年增强。数据桥市场研究的新报告强调了逆向物流市场的主要增长因素和机遇。
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逆向物流市场 2021年发展
- 2021年7月，联邦快递推出了联邦快递贸易解决方案服务，这是联邦快递贸易网络运输与经纪公司的一个新团队。该服务推出的主要特点是定制的贸易合规解决方案。这些服务的引入将有助于降低复杂性、时间和成本
- 2021年7月，德国邮政敦豪集团从莲花汽车公司获得了未来五年的入厂仓储和运输业务合同。通过该公司将为莲花制造工厂提供运输和物流服务。通过这份合同，该公司通过提供优质的送货服务向消费者提供其价值
- 2021年5月，United Parcel Service of America, Inc.收购了Combinex Holding BV 收购Combinex的主要目的是加强公司的道路物流能力
范围 逆向物流市场
- 根据国家/地区，全球楼宇自动化系统市场细分为美国、加拿大、墨西哥、英国、德国、法国、西班牙、意大利、荷兰、瑞士、俄罗斯、比利时、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、韩国、印度、澳大利亚、新加坡、泰国、马来西亚、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、南非、沙特阿拉伯、阿联酋、埃及、以色列、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区。
对全球逆向物流市场的所有基于国家/地区的分析都根据最大粒度进行进一步分析，以进一步细分。根据退货类型，全球逆向物流市场分为退货、避免退货、再制造、翻新、包装、未售出商品、报废、交付失败、租赁、维修和保养等。根据组成部分，全球逆向物流市场分为退货政策和程序（RPP）、再制造或翻新（ROR）以及废物处理（WAD）。根据服务类型，全球逆向物流市场分为运输、 仓储、转售、换货管理、退款管理授权等。根据最终用户，全球逆向物流市场分为纺织和服装、 汽车， 消费类电子产品， 电子商务、零售、奢侈品、 制药、可重复使用的包装等。
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涵盖的关键点 逆向物流市场 2029年行业趋势及预测
- 市场规模
- 市场标准和变化
- 不同地区的市场试点
- 不同地区的市场需求
- 不同地区市场份额
- 市场竞争对手的最新动态
- 不同地区近期市场价值
- 市场竞争对手的销售数据
- 市场主要供应商和颠覆者研究
报告中涉及的主要市场竞争对手
- 联邦快递
- 美国联合包裹服务公司
- 德国邮政敦豪集团
- CH 罗宾逊环球公司
- XPO物流公司
- 近铁世界通运株式会社
- 核心物流私人有限公司
- DGS Trans Logistics 印度列兵。有限公司
- IBM公司
- 英德夫集团公司
- LogiNext 解决方案公司
- NFI工业公司
- 奥普托罗公司
- 逆向物流集团
- 逆向逻辑
- 安全快递列兵。有限公司
- 信可股份公司
- 船舶向导
- 伍德菲尔德分销有限责任公司
- 邮森物流有限公司
以上是报告中涵盖的主要参与者，要了解逆向物流市场的更多详细列表，请联系我们 https://www.databridgemarketresearch.com/zh/toc/?dbmr=global-reverse-logistics-market
研究方法：全球 逆向物流市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和相关模型对市场数据进行分析和预测。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告的主要成功因素。如需了解更多信息，请致电分析师或填写您的询问。
DBMR研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及初步（行业专家）验证。除此之外，数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概述和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、衡量标准、自上而下分析和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请垂询并与我们的行业专家交谈。
主要受访者
- 需求方：经理、总监、通讯工程师、物流经理、逆向物流经理、仓库工程师、仓库经理
- 供应方：服务提供商、原始设备制造商公司、营销经理、物流经理和 C 级管理人员等。
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