这 工厂自动化市场中的全球身份证件 (ID) 条码读取 由于其对效率和安全性的积极影响,条形码读取技术正在经历显著增长。条形码读取技术在工厂自动化中的集成简化了流程,可以准确快速地识别产品和人员。这提高了生产速度,减少了错误,并确保了正确的库存管理。此外,ID 条形码读取通过验证人员、防止未经授权的访问和确保遵守法规来增强安全性。该技术的多功能性、成本效益和易于实施使其成为寻求提高生产力、质量和安全性的工厂的首选。
根据 Data Bridge Market Research 的数据,全球工厂自动化市场中的身份证件 (ID) 条码读取预计在 2022-2029 年的预测期内达到 6.50% 的复合年增长率,到 2029 年可能达到 37.5316 亿美元的价值。
“提高效率需求激增”
提高效率的需求是工厂采用条码读取技术的主要驱动力。通过采用条码读取系统,制造商可以简化生产流程并提高运营效率。这些系统可以准确、快速地识别和跟踪产品和人员,减少人工干预并最大限度地减少错误。条码读取技术带来的实时数据捕获和自动化改善了工作流程和决策,从而提高了生产率并节省了成本。因此,工厂越来越多地采用条码读取解决方案,以提高效率并保持市场竞争力。
什么限制了 工厂自动化市场中的身份证件(ID)条形码读取?
“兼容性问题可能会阻碍市场增长”
兼容性问题是工厂实施条码读取技术面临的一大挑战。许多工厂使用现有的旧系统,这些系统可能不支持或不兼容现代条码读取解决方案。这种不匹配可能导致集成挑战,需要额外投资和修改才能实现无缝兼容性。升级或更换旧系统可能成本高昂且耗时,影响整个实施过程。
细分:工厂自动化市场中的全球身份证件 (ID) 条码读取
全球工厂自动化身份证件 (ID) 条码读取市场根据产品类型、技术、条码类型、垂直行业进行细分。
- 根据产品类型,工厂自动化市场中的身份证件 (ID) 条码读取器分为固定式条码扫描器、手持式扫描器、移动计算机条码扫描器和其他。
- 根据技术,工厂自动化市场中的身份证件 (ID) 条码读取器细分为激光扫描仪、全向条码扫描仪、基于摄像头的读取器、CCD(电荷耦合器件)读取器、RFID(射频识别) 技术、笔式扫描仪等。
- 根据条形码类型,工厂自动化市场中的身份证件 (ID) 条形码读取分为 1D 和 2D。
- 根据垂直行业,工厂自动化中的身份证件 (ID) 条形码读取市场细分为 消费类电子产品、汽车、物流、食品和饮料、制药和医疗、包装、石油和天然气等。
区域洞察:北美在全球工厂自动化身份证件 (ID) 条码读取市场中占据主导地位
北美在工厂自动化身份证 (ID) 条码读取市场中的主导地位归因于几个因素。该地区拥有自动化行业的主要关键参与者,提供先进的技术和解决方案。此外,北美零售业见证了采用智能解决方案(包括条码读取系统)的大幅增长,以简化流程并提高运营效率。预计这一趋势将持续下去,巩固北美在工厂自动化 ID 条码读取市场的领导地位。
亚太地区在预测期内的预期增长受到多种因素的推动。该地区注重提高运营效率并在制造过程中采用先进的自动化技术,这推动了工厂自动化对身份证件 (ID) 条形码读取的需求。此外,工业活动的持续增长和对自动化解决方案的投资不断增加进一步推动了亚太地区的市场扩张。随着该地区继续拥抱智能制造和自动化,对 ID 条形码读取系统的需求将大幅增加。
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在 工厂自动化市场中的全球身份证件 (ID) 条码读取 包括:
- 通用电气(美国)
- Endress+Hauser 集团服务股份公司(瑞士)
- 艾默生电气公司(美国)
- 罗克韦尔自动化公司(美国)
- 施耐德电气(法国)
- 西门子(德国)
- 三菱电机株式会社(日本)
- 横河印度有限公司(印度)
- ABB(瑞士)
- 贾达克(美国)
- Balluff Automation India Pvt. Ltd.(印度)
- 瑞视科技有限公司 (中国)
- Scandit(瑞士)
- Wasp Barcode Technologies(美国)
- SATO 美国 (美国)
- Axicon Auto ID Limited(英国)
- Handheld Group(瑞典)
- 康耐视公司(美国)
- 大东方(印度)
- Data Logic SpA(意大利)
- 霍尼韦尔国际公司(美国)
- 欧姆龙株式会社(日本)
- Zebra Technologies Corp.(美国)
- 基恩士公司(日本)
以上是报告中涉及的关键参与者,要了解更多有关工厂自动化市场全球身份证件 (ID) 条形码读取的详尽列表,请联系公司, https://www.databridgemarketresearch.com/contact
研究方法:工厂自动化市场中的全球身份证件 (ID) 条码读取
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。dbmr 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问,请要求分析师致电。