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2021 年 4 月 8 日

预计期内全球医疗保健商业智能市场将以 14.05% 的速度呈指数增长

医疗保健商业智能市场 预计在 2020 年至 2027 年的预测期内,年增长率将达到 14.05%,原因是先进技术的不断发展 分析 增强传统商业智能。

另一方面,预计高端资本投资将阻碍上述预测期内医疗保健商业智能市场的增长。对不精确和管理不善的数据的担忧加剧,预计将对医疗保健商业智能市场构成挑战。

医疗保健商业智能市场 设想

根据 Data Bridge Market Research 的数据,由于大数据实施、政府改善医疗保健解决方案的举措以及患者库和其信息源不断增加等革命性进步,医疗保健商业智能市场正在不断扩大。此外,信息技术进步的提高和云服务的普及也对医疗保健商业智能市场产生了积极影响。此外,人工智能的整合为医疗保健商业智能市场参与者带来了盈利机会。

现在的问题是,医疗保健商业智能市场还有哪些地区 目标是什么?Data Bridge Market Research 估计,北美有望占据主导地位,因为其拥有强大的医疗保健基础设施和先进的 IT 解决方案和服务。由于各大成熟市场参与者都致力于扩大其在该地区的业务,预计亚太地区将在 2020-2027 年的预测期内实现高增长。

有关医疗保健商业智能市场的更多分析, 要求与我们的分析师进行简报 https://www.databridgemarketresearch.com/zh/speak-to-analyst/?dbmr=global-healthcare-business-intelligence-market

医疗保健商业智能市场 范围

医疗保健商业智能市场 按国家细分为北美洲的美国、加拿大、墨西哥、德国、瑞典、波兰、丹麦、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、欧洲的日本、中国、印度、韩国、新西兰、越南、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区(APAC)的其他地区、亚太地区(APAC)的巴西、阿根廷、南美洲其他地区(南美洲的一部分)、阿联酋、沙特阿拉伯、阿曼、卡塔尔、科威特、南非、中东和非洲(MEA)的其他地区(中东和非洲(MEA)的一部分)。

  • 所有国家/地区分析医疗保健商业智能市场 进一步细分,以最大粒度进行分析。医疗保健商业智能市场 根据组件,医疗保健商业智能市场已细分为平台、软件和服务。根据功能,医疗保健商业智能市场分为查询和报告、OLAP 和可视化以及绩效管理。根据应用,医疗保健商业智能市场分为财务分析、运营分析和临床分析。根据部署,医疗保健商业智能市场分为本地模式、 基于云的模型 和混合模式。根据最终用户,医疗保健商业智能市场分为 付款人、提供商、健康信息交换 (HIE)、负责任的护理组织 (ACO)、管理式医疗组织 (MCO) 和第三方管理员 (TPA)。

要了解有关该研究的更多信息,请查看下面提到的链接 https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-healthcare-business-intelligence-market

医疗保健商业智能市场行业趋势和 2027 年预测中涵盖的关键要点

  • 市场规模
  • 市场新销售量
  • 市场替代销售量
  • 市场安装基础
  • 品牌市场
  • 市场流程量
  • 市场产品价格分析
  • 市场医疗保健成果
  • 市场护理成本分析
  • 市场监管框架及变化
  • 市场价格和报销分析
  • 各地区市场份额
  • 市场竞争对手的最新动态
  • 市场即将推出的应用程序
  • 市场创新者研究

报告涵盖的主要市场竞争对手

  • 微软
  • IBM 公司
  • 甲骨文
  • 你知道
  • SAS 研究所
  • Tableau 软件
  • 微策略公司
  • QlikTech 国际公司
  • 信息建设者
  • 西森公司
  • 黄鳍金枪鱼国际有限公司
  • 国际董事会
  • 完成公司
  • TIBCO 软件公司
  • 信息技术
  • 家公司

以上是报告中涵盖的关键参与者,如需了解更多医疗保健商业智能公司的详尽列表,请联系我们https://www.databridgemarketresearch.com/zh/toc/?dbmr=global-healthcare-business-intelligence-market

研究方法:全球 医疗保健商业智能市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块进行的。市场数据使用市场统计和连贯模型进行分析和估计。市场份额分析和关键趋势分析也是市场报告中的主要成功因素。如需了解更多信息,请请求分析师致电或下拉询问。

DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。

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