全球企业资产管理 (EAM) 市场围绕旨在优化运营资产及其生命周期的综合系统、软件和服务。EAM 旨在提高资产寿命、质量、效率、成本效益和环境安全。它包括资产维护、调度、规划、工作管理和供应链协调等任务。随着行业优先考虑资产优化和可持续实践,EAM 市场经历了稳步增长。先进技术和基于云的解决方案的采用进一步推动了市场扩张,使企业能够实现更高的资产绩效和精简运营。
根据 Data Bridge 市场研究公司的研究, 全球企业资产管理市场 2021 年的价值为 113.3 亿美元,预计到 2029 年将达到 261.1 亿美元,2022-2029 年预测期内的复合年增长率为 11.00%。
“先进技术的广泛采用和对基于云的解决方案的不断增长的需求促进了市场的增长”
全球企业资产管理市场受到先进技术的广泛采用和对基于云的解决方案日益增长的需求的推动。组织正在采用物联网、人工智能和预测分析等技术来增强资产监控、维护和性能优化。基于云的 EAM 解决方案提供可扩展性、灵活性和实时可访问性,使企业能够高效地管理不同地点的资产。这种技术驱动和云支持的 EAM 解决方案趋势正在推动市场增长,帮助组织简化运营、提高资产利用率并实现成本节约。
什么限制了 全球企业资产管理市场?
“提高对企业资产管理 (EAM) 实用程序的认识可以”
企业资产管理 (EAM) 实用程序的认知度不断提高,这可能会限制全球市场的发展。随着组织越来越了解 EAM 的好处,他们可能会优先考虑内部开发和定制,从而限制对外部 EAM 解决方案的需求。此外,认知度的提高可能会导致更高的期望,使 EAM 提供商难以满足多样化和不断变化的需求。这可能会导致竞争更加激烈,并要求 EAM 提供商不断创新以满足不断增长的客户期望。
细分:全球企业资产管理市场
企业资产管理市场根据组件、组织规模、部署模式、应用和垂直领域进行细分。
- 根据组成部分,企业资产管理市场分为解决方案和服务。
- 根据组织规模,企业资产管理市场分为中小型企业和大型企业。
- 根据部署模式,企业资产管理市场分为云和本地。
- 根据应用,企业资产管理市场细分为资产 MRO、非线性资产、线性资产和 现场服务管理。
- 从垂直角度来看,企业资产管理市场细分为IT和电信、医疗保健和生命科学、制造业、运输和物流、政府和国防、能源和公用事业等。
区域洞察:北美有望主导全球企业资产管理市场
北美凭借其成熟的经济、先进的技术以及对优化资产利用率的高度重视,有望引领企业资产管理系统市场。该地区成熟的行业、严格的监管标准以及对基于云的解决方案的高度采用,为其带来了巨大的市场份额。
由于快速的工业化、城镇化和现代化举措,亚太地区的企业资产管理系统市场有望大幅增长。基础设施、制造业和能源领域的投资不断增加,再加上数字技术的采用,使该地区成为 EAM 系统采用和扩展的有希望的中心。
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全球企业资产管理市场的最新发展
- 2021 年 10 月,Innovapptive Inc. 推出了适用于 IBM Maximo EAM 和仓库管理套件的移动解决方案。这些产品包括 mWorkOrder、mInventory 和 mAssetTag,可增强 IBM Maximo 用户的工厂维护、仓库管理和固定资产跟踪。
- 2021 年 7 月,Hexagon AB 以 27 亿美元收购了 Infor Inc. 的 EAM 部门。这一战略举措加强了与科赫工业集团的联系,并将 Hexagon 的解决方案扩展到科赫集团的业务中。此次收购旨在提高运营效率、促进数字化转型并提供交叉销售机会,使客户和行业增长受益。
在 全球企业资产管理市场 包括:
- 通用电气(美国)
- IBM(美国)
- PTC(美国)
- 微软 (美国)
- 西门子股份公司(德国)
- ANSYS, Inc(美国)
- SAP SE(德国)
- 甲骨文 (美国)
- 罗伯特·博世有限公司 (德国)
- Swim.ai, Inc.(美国)
- Atos SE(法国)
- ABB(瑞士)
- KELLTON TECH(印度)
- AVEVA 集团有限公司(英国)
- DXC 技术公司 (美国)
- Altair Engineering, Inc(美国)
- Hexaware Technologies Limited(印度)
- 塔塔咨询服务有限公司 (印度)
- 印孚瑟斯有限公司(班加罗尔)
- NTT DATA 公司(日本)
- TIBCO Software Inc.(美国)
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研究方法:全球企业资产管理市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问,请要求分析师致电。