能够理解电影和数字图像的计算机被称为计算机视觉系统。他们可以像人类一样理解和观察周围的环境。视觉系统技术、计算能力和人工智能的发展使这成为可能。这些系统背后的基本概念是数据或图像的采集、处理和分类。的受欢迎程度 人工智能 计算机视觉领域正在迅速增长，因为它被用于多种情况，例如半自动和自动车辆中的计算机视觉解决方案。计算机视觉技术的应用已扩大到许多行业，包括零售、消费电子、医疗保健、教育、机器人、制造以及安全和监控，因此，对计算机视觉技术的需求增加，这将增强市场增长。
根据数据桥市场研究 计算机视觉技术 占美元 2021 年预计达到 127.2 亿美元 249.9亿 到 2029 年。市场预计将以年复合增长率为 8.80%预计2022年至2029年。
“制造业对计算机视觉技术的需求不断增长预计将推动市场增长”
自动化和机器人技术在制造业中得到广泛应用。随着制造设施完全转向自动化制造，对更智能的系统来监控结果和工业流程的需求日益增长。机器视觉是计算机视觉的一个分支，它进一步帮助改善工业运营，因为物联网 (IoT) 正在改变制造业并使其更加自动化。此外，制造商可以使用计算机视觉为设施、钻机、管道和油田的远程现场检查提供预测性维护。借助计算机视觉，产品质量和包装受到密切监控，缺陷产品的数量也减少了。因此，制造业对计算机视觉技术的需求不断增长，预计将推动市场增长。
是什么限制了其成长 计算机视觉技术 市场？
“与计算机视觉技术相关的多个问题”
计算机视觉技术市场的主要限制是计算机视觉在行业中的渗透率较低以及存在选择性的最终用户需求。缺乏复杂算法方面的熟练专业人员以及机器学习、深度学习和神经网络采用率的降低是阻碍市场增长的其他因素。此外，该系统非常昂贵，这可能会减少对计算机视觉的需求并对市场增长产生负面影响。
细分：计算机视觉技术市场
计算机视觉技术市场根据组件、应用程序、最终用户、产品和部署进行细分。
- 根据组件，计算机视觉技术市场分为软件和硬件。
- 根据应用，计算机视觉技术市场分为人脸识别、手势识别、字符识别等。
- 根据最终用户，计算机视觉技术市场分为工业和非工业。
- 根据产品，计算机视觉技术市场分为基于PC的计算机视觉系统和基于智能相机的计算机视觉系统。
- 根据部署，计算机视觉技术市场分为通用单元和机器人单元。
区域洞察：北美预计将占据主导地位 计算机视觉技术 市场
由于机器或计算机视觉在各个行业（主要是该地区的制造业和汽车行业）的广泛采用，北美预计将主导市场，并预计将显着增长。此外，该地区的市场增长还归功于促进计算机视觉使用的有益政府计划。
- 此外，亚太地区在 2022 年至 2029 年的预测期间可能会出现最高的增长率。医疗保健行业正在使用计算机视觉来提供快速准确的医疗报告，并测量手术期间的失血量，主要是 C-部分程序，预计将推动该地区计算机视觉市场的增长。
最新发展：计算机视觉技术市场
- 2022年，Vedanta Limited与Detect Technologies合作，这是一家基于工业人工智能、制造尖端技术的组织。该联盟的目标是推出 T-pulse to Detect Technologies 基于人工智能的办公软件。 T-pulse 软件将帮助 Vedanta Limited 确保其工作空间遵守最高的卫生标准并满足所有必要的要求。 T-computer Pulse的视觉技术还将增加数字安全监控系统。
- 2022年，美国科技公司思科系统公司与AI计算机视觉平台Cogniac近期建立了合作。此次合作将允许 Cogniac 的计算机视觉技术与思科系统公司的 MV 智能相机集成……两个组织将创建机器学习模型，使用图片和视频数据来跟踪动作，而不需要任何人工智能专业知识和新基础设施。
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杰出的关键参与者 计算机视觉技术 市场包括：
- 康耐视公司（美国）
- 巴斯勒股份公司（德国）
- 欧姆龙公司（日本）
- 基恩士公司（日本）
- 国家仪器公司（美国）
- 索尼半导体解决方案公司（日本）
- Teledyne 技术公司（美国）
- 联合视觉技术有限公司（德国）
- SICK 股份公司（德国）
- 德州仪器公司（美国）
- 英特尔公司（美国）
- 堡盟（瑞士）
- JAI A/S（丹麦）
- MVTEC 软件有限公司（德国）
- Tordivel AS（挪威）
- ISRA VISION AG（德国）
- FLIR 系统公司（美国）
- AMETEK Surface Vision（美国）
- 质量技术私人有限公司（印度）
- Cadence 设计系统公司（美国）
以上是报告中涵盖的主要参与者，了解更多详尽的列表 计算机视觉技术 市场公司联系方式， https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact
研究方法：全球计算机视觉技术市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要（行业专家）验证。除此之外，数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问，请要求分析师致电。
