产品发布(博客)

2023 年 12 月 11 日

应对变革性计算机视觉市场的动态格局和挑战

计算机视觉是一个快速发展的领域 人工智能,涉及医疗保健、汽车、零售、制造和安全等行业。该技术旨在使机器能够在对自动化和智能技术不断增长的需求的推动下解释视觉信息。人们越来越认识到视觉数据对于增强决策流程和运营效率的价值,有助于这个充满活力的行业的整体积极发展轨迹。

据 Data Bridge Market Research 分析 全球计算机视觉市场 2022 年价值 129.8 亿美元,预计到 2030 年将达到 291.9 亿美元,2023 年至 2030 年预测期间复合年增长率为 8.32%。

“计算机视觉需求的增长推动市场增长”

行业对质量检测、自动化和特定应用解决方案不断增长的需求推动了计算机视觉需求的激增。通过自动化目视检查流程加强质量控制和效率的必要性推动了市场的发展。由计算机视觉支持的视觉引导机器人系统在制造和物流等领域的需求量很大,可以实现精确且适应性强的机器人运动。此外,为应对特定行业挑战而定制的计算机视觉系统,以及检测标签错误和质量不合格产品的食品专用应用的需求不断增长,进一步推动了市场扩张。

什么限制了 全球计算机视觉市场

“高成本抑制市场增长”

与计算机视觉系统相关的高成本严重限制了市场增长。这项费用源于对尖端硬件、算法开发的熟练专业人员的需求、现有基础设施的集成挑战、数据采集和处理、持续维护以及潜在的监管合规性。大量的初始投资和总拥有成本使得一些企业,特别是预算有限的小型企业,采用和实施计算机视觉技术面临挑战。

细分:全球计算机视觉市场

全球计算机视觉市场根据产品类型、技术、性别、最终用户和分销渠道进行细分。

  • 根据组件,全球计算机视觉市场分为硬件、软件、服务
  • 根据产品,全球计算机视觉市场分为基于智能相机的计算机视觉系统、基于PC的计算机视觉系统
  • 根据产品类型,全球计算机视觉市场分为深度学习、传统计算机视觉
  • 根据应用,全球计算机视觉市场细分为质量保证和检查、定位和引导、识别、 预测性维护
  • 按垂直方向,全球计算机视觉市场分为工业、非工业

区域洞察:北美主导全球计算机视觉市场

由于对开放式生产工厂的投资增加以及全方位服务餐厅和咖啡馆/酒吧的需求不断增长,北美在计算机视觉市场占据主导地位。该地区专注于将计算机视觉集成到生产设施中,酒店业也认识到了其优势,这有助于北美在全球市场中占据领先地位。随着对计算机视觉技术的投资和需求持续增长,预计该地区将继续增长。

预计从 2023 年到 2030 年,亚太地区计算机视觉市场将出现显着增长。这种增长的推动因素包括大量的千禧一代人口、可支配收入的增加推动了对优质酒精的需求,以及多种口味的供应 含酒精的饮料 在中国和日本等国家。该预测表明,为了满足这个充满活力的市场不断变化的需求,计算机视觉技术的采用越来越多,特别是在优质酒精行业。

了解更多有关考察访问的信息https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-computer-vision-market

全球计算机视觉市场最新发展

  • 2020 年 4 月,Clobotics Holdings Ltd. 收购了 AtSite,将其完全整合到 Clobotics 集团中。该联盟汇集了两个著名的技术平台,加速基于人工智能的解决方案的开发,并进一步推动全球风电运营和维护(O&M)市场的持续数字化
  • 2020 年 1 月,Snapchat 母公司 Snap 以约 1.66 亿美元收购了乌克兰企业 AI Factory。这一战略举措使 Snap 能够通过推出新颖的视频服务来增强其社交媒体应用程序,该服务利用人脸播放短片,从而扩展了平台的创意能力

杰出的关键参与者 全球计算机视觉市场 包括:

  • 康耐视公司(美国)
  • 巴斯勒股份公司(德国)
  • 欧姆龙公司(日本)
  • 基恩士株式会社(日本)
  • 美国国家仪器公司
  • 索尼公司(日本)
  • 特莱达因(美国)
  • 联合视觉技术有限公司(德国)
  • 德州仪器公司(美国)
  • 英特尔公司(美国)
  • 堡盟(德国)
  • JAI(丹麦)
  • 联发科技(中国台湾)
  • Cadence 设计系统公司(美国)
  • 某事有限公司(我们)
  • Synopsys, Inc.(美国)

以上是报告中涉及的关键参与者,了解更多和详尽的列表 全球计算机视觉市场公司 接触, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact

研究方法:全球计算机视觉市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问,请要求分析师致电。


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