产品发布(博客)

2023 年 6 月 28 日

提高医疗编码的效率和准确性

由于 EHR 系统的使用增加,计算机辅助编码市场将增长更快。越来越多地使用计算机辅助编码 (CAC) 解决方案来降低不断上涨的医疗保健成本是推动市场扩张的重要因素。加速市场增长的两个主要因素是医生对门诊计算机辅助编码的关注度不断提高以及对患者数据管理的监管要求不断提高。此外,企业和政府正在遏制全球医疗保健基础设施的快速改善并扩大保险报销范围。

根据数据桥市场研究公司的数据, 计算机辅助编码市场 2022年为46.5亿美元,预计到2030年将达到130.8亿美元,2023年至2030年预测期间复合年增长率为13.8%。

“对准确、高效编码的需求不断增加,市场需求激增”

医疗保健行业对准确、高效编码的需求不断增长,推动了计算机辅助编码系统的采用。随着医疗编码的复杂性和医疗保健数据的指数级增长,手动编码过程很容易出错且效率低下。计算机辅助编码系统利用自然语言处理和机器学习等先进技术来自动化编码任务,确保编码过程的准确性和效率,同时减轻编码专业人员的负担。

是什么制约了企业的发展 计算机辅助编码市场

“成本影响可能会阻碍市场增长”

所涉及的前期成本(例如软件许可证、硬件基础设施、培训和持续维护)可能会很大。这对规模较小的医疗机构或预算有限的机构构成了挑战,因为所需的投资可能超出其财务能力。成本障碍可能会阻碍他们采用和维护计算机辅助编码系统的能力,从而限制他们获得该技术提供的潜在好处和效率。

细分:全球计算机辅助编码市场

计算机辅助编码市场根据产品、交付方式、应用和最终用户进行细分。

  • 根据产品,计算机辅助编码市场分为软件和服务。
  • 根据交付模式,计算机辅助编码市场分为基于网络的解决方案、本地解决方案、基于云的解决方案。
  • 根据应用,计算机辅助编码市场分为自动化计算机辅助编码、管理报告和分析、临床编码审计。
  • 根据最终用户,计算机辅助编码市场分为医院、医生诊所、学术医疗中心、临床实验室和诊断中心等。

区域洞察:北美主导全球计算机辅助编码市场

北美在计算机辅助编码市场的主导地位可归因于几个因素。该地区见证了医疗保健向以患者为中心的方法的重大转变,推动了对计算机辅助编码等先进技术解决方案的需求。此外,有利的政府资助政策和促进医疗保健 IT 解决方案实施的举措进一步加速了计算机辅助编码在北美的采用。这些因素加上该地区完善的医疗基础设施,使其在市场中处于领先地位。

由于多种因素,亚太地区的计算机辅助编码市场将出现显着增长。该地区的医疗基础设施正在取得进步,对医疗设施和技术的投资不断增加。中国和印度等国家的经济增长正在推动对高效、简化的医疗保健服务(包括计算机辅助编码解决方案)的需求。此外,该地区电子健康记录 (EHR) 和医疗保健 IT 系统的日益普及进一步推动了亚太地区计算机辅助编码市场的增长。

要了解有关该研究的更多信息,请访问, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-computer-auxiliary-coding-market

全球计算机辅助编码市场的最新发展

  • 2022 年,Oracle 收购了 Cerner Corporation,该公司为医院生产数字信息系统,帮助医生提供更好的护理。
  • 2021 年,3M 公司推出了一个新技术平台,使付款人和医疗保健提供者能够优先考虑护理并为患者群体和高风险个人分配资源。为了全面了解患者的健康状况,3M 健康分析社会决定因素 (3M SDoH) 集成了临床、社会和人口健康数据。

 杰出的关键参与者 全球计算机辅助编码市场包括:

  • 3M(美国)
  • Optum 公司(美国)
  • Nuance Communications, Inc.(美国)
  • MCKESSON 公司(美国)
  • Cerner 公司(美国)
  • 杜比(美国)
  • Craneware 集团(英国)
  • 人工智能医学(美国)
  • TruCode LLC(美国)
  • 简化医疗保健解决方案(印度)
  • Epic系统公司(美国)
  • athenahealth, Inc.(美国)
  • iMedX Inc.(美国)

以上是报告中涵盖的主要参与者,要了解更多详细的计算机辅助编码市场公司联系方式, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact

研究方法:全球计算机辅助编码市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和相关模型对市场数据进行分析和估计。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告的主要成功因素。 dbmr研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及初步(行业专家)验证。除此之外,数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概述和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、衡量标准、全球与区域和供应商份额分析。如有进一步询问,请致电分析师。


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