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2022 年 11 月 14 日

预计期内,全球农业和食品供应链区块链市场将以 32.0% 的速度呈指数增长

全球农业和食品供应链市场的区块链 预计在 2021 年至 2028 年的预测期内以年率 32.0% 的速度增长,并且由于农业部门的扩张,预计将达到 276.5 万美元的价值。

另一方面,法规普遍存在不确定性,缺乏共同标准,预计将阻碍上述预测期内的市场增长。预计农业和食品供应链市场中的区块链将面临技术基础水平低下的挑战,尤其是在欠发达国家。

农业和食品供应链市场中的区块链 设想

据 Data Bridge Market Research 称,由于客户信任度和忠诚度的提高、支付更加公平、食品批次召回更加便捷和便宜,以及用于减少食品生产欺诈行为。此外,快速的工业化和商业化对农业和食品供应链市场的区块链产生了积极影响。

此外,技术的进步为市场参与者带来了获利机会。

现在的问题是,农业和食品供应链市场中的区块链还针对哪些地区?Data Bridge Market Research 估计,由于政府出台了支持性政策和投资新技术和先进技术的举措,亚太地区预计将在 2021 年至 2028 年的预测期内实现显着增长。

有关农业和食品供应链市场区块链的更多分析, 要求与我们的分析师进行简报, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/speak-to-analyst/?dbmr=global-block-chain-in-agriculture-and-food-supply-chain-market

农业和食品供应链市场中的区块链 范围

农业和食品供应链中的区块链市场按国家细分为北美的美国、加拿大、墨西哥、欧洲的德国、瑞典、波兰、丹麦、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、新西兰、越南、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区(APAC)的其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区(南美洲的一部分)、阿联酋、沙特阿拉伯、阿曼、卡塔尔、科威特、南非、中东和非洲(MEA)的其他地区(中东和非洲(MEA)的一部分)。

  • 所有基于国家的分析区块链在农业和食品供应链市场都基于最大粒度进一步细分。根据应用类型,区块链在农业和食品供应链市场已细分为产品可追溯性,支付结算、智能合约和治理以及风险和合规管理。农业和食品供应链中的区块链市场也根据提供商细分为应用程序和解决方案提供商、中间件提供商、基础设施和协议提供商。
  • 区块链是指包含所有交易信息的特定类型的数据库,其中每笔交易都会生成一个哈希值。区块链之所以有效,是因为它分布在许多相互连接的计算机上,每个区块都引用前一个区块。

要了解有关该研究的更多信息,请点击下面提到的链接, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-block-chain-in-agriculture-and-food-supply-chain-market

关键要点 农业和食品供应链市场中的区块链 2028 年行业趋势及预测

  • 市场规模
  • 市场新销售量
  • 市场替代销售量
  • 品牌市场
  • 市场流程量
  • 市场产品价格分析
  • 市场监管框架及变化
  • 各地区市场份额
  • 市场竞争对手的最新动态
  • 市场即将推出的应用程序
  • 市场创新者研究

 报告涵盖的主要市场竞争对手

  • IBM 公司
  • 微软
  • 高级研究密码有限公司
  • 安布罗索斯
  • 你知道
  • 起源轨迹
  • 项目出处有限公司
  • ripe.io。
  • VeChain基金会
  • Chainvine 有限公司
  • 全资有限公司
  • AgriChain 有限公司
  • 弧网
  • FCE 集团、COIN22
  • modum.io AG
  • 易哈维斯集团有限公司
  • 让他活下去。
  • 真的
  • TE-FOOD 国际有限公司

以上是报告中涉及的关键参与者,了解更多和详尽的列表 农业和食品供应链中的区块链公司联系方式 https://www.databridgemarketresearch.com/zh/toc/?dbmr=global-block-chain-in-agriculture-and-food-supply-chain-market

研究方法:全球 农业和食品供应链市场中的区块链

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块进行的。市场数据使用市场统计和连贯模型进行分析和估计。市场份额分析和关键趋势分析也是市场报告中的主要成功因素。如需了解更多信息,请请求分析师致电或下拉询问。

DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。

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浏览食品和饮料类别相关报告@ https://www.databridgemarketresearch.com/zh/report-category/food-beverage/


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