NCBI 2020 年的一项研究发现，在 25 名临床诊断为 COVID-19 阴性的患者的数据集中，68% 的 COVID-19 阳性病例被基于 AI 的算法正确识别。采用 AI/ML 技术来增强患者护理、减少机器停机时间和降低护理成本是推动医疗保健行业扩张的关键因素之一。诊断、患者管理、药物管理、索赔管理、工作流管理、机器集成和网络安全都见证了 AI/ML 技术集成的显著增长。
根据数据桥市场研究公司的数据， 医疗保健市场中的人工智能 2022 年为 96.4 亿美元，预计到 2030 年将达到 2729.1 亿美元，2023 年至 2030 年预测期内的复合年增长率为 51.87%
“人工智能/机器学习技术的采用率上升，市场需求激增”
医疗专业人员日益短缺，推动了人工智能/机器学习技术的应用。人工智能算法可以训练来分析患者的健康数据，从而帮助医疗专业人员识别患者的病情并制定成功的治疗策略。持续的新冠肺炎疫情、不断增加的并购、技术合作和政府的支持性举措都极大地促进了市场扩张，并加速了人工智能在医疗保健领域的应用。继最初应用于快速准确地诊断疾病之后，人工智能/机器学习算法现在被广泛用于使用个性化患者信息和数据整合来检测新冠肺炎阳性患者。这些是推动市场扩张的具体因素。
什么限制了 医疗保健市场的人工智能？
“缺乏标准化和监管可能会阻碍市场增长”
缺乏针对医疗保健领域人工智能的标准化指南和法规，为其广泛采用带来了挑战。缺乏明确的监管框架导致医疗保健提供者和组织产生不确定性和犹豫。制定针对医疗保健领域人工智能的标准化指南、道德框架和监管政策对于解决有关安全、问责制和道德影响的担忧是必要的。明确的法规将为负责任和有效地使用医疗保健领域的人工智能技术提供框架。
细分：全球医疗保健人工智能市场
医疗保健市场中的人工智能根据产品类型、技术、最终用户和应用进行细分。
- 根据产品类型，医疗保健人工智能市场分为硬件、软件、服务。
- 根据技术，医疗保健市场的人工智能分为机器学习、深度学习、查询方法、自然语言处理、上下文感知计算和计算机视觉。
- 根据应用，医疗保健市场的人工智能细分为机器人辅助手术、虚拟助手、行政工作流程助手、联网机器、诊断、临床试验、欺诈检测、网络安全、减少剂量错误、实时监控、精准医疗、个人健康和护理助理、药物开发和发现、诊断和临床决策支持等。
- 根据最终用户，医疗保健市场的人工智能分为 ACO 和 MCO、患者、付款人、制药和生物技术公司、提供商医疗保健付款人等。
区域洞察：北美在全球医疗保健人工智能市场中占据主导地位
北美在医疗保健市场的人工智能领域占据主导地位，因为该地区拥有强大的医疗保健基础设施、主要参与者在先进设备开发方面的投资不断增加、微创手术的广泛采用、报销的可及性、老年人口的增长、高昂的医疗保健支出加上 Covid-19 大流行的出现，以及研究活动的数量不断增加。
预计亚太地区将在 2023 年至 2030 年的预测期内以最高的增长率增长，这得益于医疗旅游业的兴起、该地区研究活动的扩大、老年人口的增加以及政府提高认识的举措的增多，所有这些都导致了该地区对高质量医疗服务的需求日益增长。
要了解有关该研究的更多信息，请访问 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-healthcare-market
全球医疗保健市场人工智能的最新发展
- 2020 年，为了鼓励全州采用 AI 进行自主监控，care.ai 和德克萨斯医院协会 (THA) 宣布建立合作伙伴关系。
- 2020 年，Aidoc 与 Imbio 合作，将 AI 技术融入医学图像分析，用于检测和管理肺栓塞。此外，越来越多专注于基于 AI 的医疗技术的初创公司正在获得风险投资家的认可并获得他们的投资。
在 全球医疗保健人工智能市场 包括：
- NVIDIA 公司（美国）
- 英特尔公司（美国）
- IBM（美国）
- Google LLC（美国）
- 微软 (美国)
- General Vision Inc.（美国）
- 强生服务公司（美国）
- 西门子医疗有限公司（德国）
- 美敦力（爱尔兰）
- CloudMedx Inc.（美国）
- 爱克发吉华集团（比利时）
- Oncora Medical（美国）
- Imagia Cybernetics Inc.（加拿大）
- 美光科技公司（美国）
- DeepMind Technologies Limited（英国）
- Welcome AI（美国）
- Koninklijke Philips NV（荷兰）
- 精准医疗 AI（美国）
- Cloud Pharmaceuticals, Inc.（美国）
以上是报告中涉及的关键参与者，要了解更多有关医疗保健市场人工智能公司的详尽列表，请联系， https://www.databridgemarketresearch.com/contact
研究方法：全球医疗保健人工智能市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。dbmr 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要（行业专家）验证。除此之外，数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问，请要求分析师致电。
