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2024 年 1 月 31 日

航空业的人工智能:通过优化路线、自动化任务和增强运营绩效来提高效率

人工智能提高了航空业的运营效率。航空公司可以通过部署人工智能驱动的优化算法和调度来显著改善航线规划,从而实现更精简、更高效的飞行运营。行李处理和维护检查等常规任务的自动化减少了人为错误的可能性,并有助于提高运营效率。这些进步优化了资源利用率并提高了安全性和可靠性,展示了人工智能在变革和提高航空业性能标准方面的关键作用。

根据 Data Bridge 市场研究分析, 全球人工智能在航空市场的应用2022 年为 29.65 亿美元,预计到 2030 年将达到 95 亿美元,预计在 2023-2030 年预测期内的复合年增长率为 46.2%。

“数据可用性的提高促进了市场增长”

增加数据可用性是全球航空市场人工智能的关键驱动力。随着航空业不断从传感器、飞行记录和乘客信息等不同来源生成大量数据,这些数据的可访问性和丰富性使人工智能系统能够提高效率和决策。凭借丰富的数据,可以更有效地训练人工智能算法,从而实现预测性维护、路线优化和安全分析方面的高级应用。

什么限制了 全球航空人工智能市场

“与市场相关的安全问题阻碍了其增长”

安全问题构成了全球航空人工智能市场发展的重大制约因素。随着航空系统越来越多地整合人工智能技术,对这些系统的可靠性和安全性的担忧成为主要障碍。算法错误、系统漏洞和不可预见的交互的可能性对确保稳健且安全的航空环境构成了挑战。

细分:全球航空人工智能市场

全球航空人工智能市场根据产品、技术和应用进行细分。

  • 根据产品类型,全球航空人工智能市场分为服务、硬件和软件
  • 根据技术,全球航空人工智能市场细分为计算机视觉、机器学习、情境感知计算和 自然语言处理
  • 从应用来看,全球人工智能在航空市场细分为动态定价、虚拟助理、飞行运营、智能维护、制造、监控、培训等应用

区域洞察:北美主导全球航空市场人工智能

在北美,美国在航空人工智能市场占据主导地位,并有望保持其霸主地位。这归因于该地区的快速工业化和主要行业参与者的集中。美国拥有相当大的市场占有率,是主要的市场参与者,提供全面的服务和产品,以利用广阔的市场规模。

在航空领域对人工智能技术需求不断增长的推动下,亚太地区预计从 2022 年到 2029 年将出现大幅增长。随着业界认识到人工智能的变革潜力,该地区预计人工智能将被广泛采用,以提高运营效率和安全性。需求的激增反映了向利用创新解决方案的战略转变,使亚太地区成为航空业人工智能应用全球发展的关键参与者。

了解更多有关考察访问的信息, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-artificial-intelligence-in-aviation-market

全球人工智能在航空市场的最新发展

  • 2022 年 10 月,Searidge Technologies 推出了一款利用 NVIDIA GPU 的创新型人工智能软件。这种尖端的数字塔台和停机坪解决方案利用视觉人工智能有效管理机场的空中交通管制,为安全问题提供实时警报
  • 2022 年 4 月,班加罗尔国际机场有限公司 (BIAL) 与亚马逊建立战略合作伙伴关系,成立联合创新中心 (JIC)。此次合作旨在推动航空业加速创新,促进进步和变革性解决方案

杰出的关键参与者 全球航空人工智能市场 包括:

  • IBM(美国)
  • 微软(美国)
  • 亚马逊网络服务公司(美国)
  • 空中客车公司(美国)
  • Xilinx(美国)
  • NVIDIA 公司(美国)
  • 英特尔公司(美国)
  • 通用电气(美国)
  • 美光科技有限公司(美国)
  • Garmin 有限公司(美国)
  • 洛克希德·马丁公司(美国)
  • 三星(韩国)
  • 泰雷兹集团(法国)
  • MINDTITAN(爱沙尼亚)
  • 三菱电机株式会社(日本)

以上是报告中涵盖的主要参与者,以了解更多详尽的列表 全球航空人工智能市场 公司 接触, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact

研究方法:航空市场的全球人工智能

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和相关模型对市场数据进行分析和估计。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告的主要成功因素。 DBMR研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及初步(行业专家)验证。除此之外,数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概述和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、衡量标准、全球与区域和供应商份额分析。如有进一步询问,请致电分析师。


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