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物联网/联网设备采用率的提高推动了全球主动网络管理 (ANM) 市场的发展

主动网络管理 (ANM) 市场 由于成本管理和该技术积累的各种其他优势,预计在 2019 年至 2026 年的预测期内将以可观的复合年增长率增长。

另一方面,部署主动网络管理技术的成本高昂,以及缺乏对先进技术的可用性的认识, 智能电网解决方案 预计在上述预测期内阻碍主动网络管理(ANM)市场增长的因素。智能电网技术与现有系统的集成预计将挑战主动网络管理(ANM)市场。

主动网络管理 (ANM) 市场场景

根据 Data Bridge Market Research 的数据,由于可再生能源的商业化程度不断提高,以及需要以更有效的方式管理电网,同时减少这些电网的过载,主动网络管理 (ANM) 市场正在加速发展,这有望促进主动网络管理 (ANM) 市场的增长。此外, 智慧城市 项目提出了对智能能源分配策略的需求,并增加了整个能源和公用事业生态系统中物联网/连接设备的采用,为主动网络管理(ANM)市场参与者提供了盈利机会。

现在的问题是,主动网络管理 (ANM) 市场还瞄准哪些地区?Data Bridge Market Research 估计,在 2019-2026 年的预测期内,北美将出现大幅增长,因为存在众多提供 ANM 软件的供应商,企业和企业对 ANM 解决方案的倾向增加,以便更好地管理电力、能源和公用事业行业中跨应用程序的网络运营,以及该地区早期采用 ANM 软件。

如需了解有关主动网络管理 (ANM) 市场的更多分析,请联系我们的分析师进行简报 https://www.databridgemarketresearch.com/zh/speak-to-analyst/?dbmr=global-active-network-management-anm-market

主动网络管理 (ANM) 市场范围

主动网络管理 (ANM) 市场按国家细分为北美洲的美国、加拿大和墨西哥、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区、欧洲的德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、亚太地区 (APAC) 的其他地区、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲 (MEA) 的其他地区。

  • 基于最大粒度对主动网络管理(ANM)市场的所有国家/地区进行进一步分析,以进一步细分。主动网络管理(ANM)市场基于组件已细分为软件、服务、咨询、系统集成以及支持和维护。根据组织规模,主动网络管理(ANM)市场已分为中小企业(SME)和大型企业。根据应用领域,主动网络管理(ANM)市场已细分为电力、火力发电厂、核电厂、可再生能源发电厂、能源和公用事业、 运输、政府和其他。
  • 主动网络管理(ANM)是指借助软件将智能电网的较小组件互连起来的技术应用,以更好地控制可再生能源发电、设备和能源发电机。该技术提供了更好的自动化集成和效率,旨在更好地管理技术。

要了解有关该研究的更多信息, https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/global-active-network-management-anm-market

主动网络管理 (ANM) 市场行业趋势和 2026 年预测中涵盖的关键要点

  • 市场规模
  • 市场新销售量
  • 市场替代销量
  • 市场安装基础
  • 按品牌划分的市场
  • 市场程序卷
  • 市场产品价格分析
  • 市场护理成本分析
  • 不同地区市场占有率
  • 市场竞争对手的最新动态
  • 市场即将推出的应用程序
  • 市场创新者研究

报告中涉及的主要市场竞争对手

  • ABB
  • 甲骨文
  • 通用电气数字
  • 施耐德电气
  • 西门子
  • 伊创公司
  • 兰迪斯+吉尔
  • 因陀罗系统公司
  • Chemtrols Industries Pvt.Ltd.
  • 英国电网
  • 康林有限公司
  • 智能电网解决方案有限公司
  • ZIV;Argand 溶液
  • 凯尔瓦泰克有限公司

以上是报告中涵盖的主要参与者,要了解更多详细的主动网络管理 (ANM) 公司名单,请联系我们 https://www.databridgemarketresearch.com/zh/toc/?dbmr=global-active-network-management-anm-market

主动网络管理(ANM)市场的研究方法

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和相关模型对市场数据进行分析和预测。市场份额分析和关键趋势分析也是市场报告中的主要成功因素。如需了解更多信息,请致电分析师或下拉您的询问。

DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、自上而下的分析和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。

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