车队管理系统可通过提供必要的工具和功能为运输业务提供巨大支持。它可实现实时车辆跟踪、优化配送计划、改善路线规划并最大程度降低燃油消耗。该系统有助于监控驾驶员行为、确保遵守安全法规并提高驾驶员整体表现。它还有助于实现主动维护和维修管理，减少车辆停机时间。车队管理系统具有全面的数据分析和报告功能，可帮助做出明智的决策、提高运营效率并增强客户满意度。
根据 Data Bridge Market Research 的数据，车队管理市场预计将达到美元 5,132.25 到 2029 年，市场规模预计将增长复合年增长率 9.3% 预计2022年至2029年。
“多用途车需求的增长推动了市场的增长”
对多功能车的需求不断增长，推动了加拿大车队管理市场的增长。随着建筑、物流和公用事业等行业的扩张，对高效车队管理解决方案的需求不断增长，以优化运营并确保及时交付。多功能车在这些行业中发挥着至关重要的作用，其不断增长的需求转化为对车队管理服务的更高要求，从而推动了加拿大市场的增长。
是什么制约了企业的发展 车队的管理 市场？
“网络威胁过度上升抑制了市场的增长”
过度上涨阻碍了增长 加拿大车队管理市场 在网络威胁中。随着车队管理系统变得越来越互联并依赖于技术，它们变得容易受到网络攻击。数据泄露、系统中断和未经授权的访问的风险给企业带来了担忧，并限制了他们采用车队管理解决方案的意愿。为了应对这些威胁并确保市场的持续增长，对强有力的网络安全措施和缓解策略的需求变得至关重要。因此，网络威胁的过度增长正在限制市场的增长。
细分：车队管理市场
车队管理市场根据组件、租赁类型、运输方式、硬件、车队规模、通信范围、部署、通信类型、功能、运营和最终用户进行细分。
- 根据组件，车队管理市场已细分为解决方案和服务。
- 根据租赁类型，车队管理市场分为租赁和非租赁。
- 根据运输方式，车队管理市场已细分为汽车、 机车车辆和海洋。
- 在基础硬件上，车队管理市场已细分为跟踪、优化、 高级驾驶辅助系统、诊断等。
- 根据车队规模，车队管理市场分为小型车队（1-5辆）、中型车队（5-20辆）和大型企业车队（20-50辆以上）。
- 根据通信范围，车队管理市场分为短距离通信和远程通信。
- 根据部署，车队管理市场已细分为本地部署、云部署和混合部署。
- 根据通信类型，车队管理市场已细分为 GNSS、蜂窝系统等。
- 根据功能，车队管理市场已细分为驾驶员行为监控、油耗、资产管理、ELD合规性、路线管理、车辆维护更新、交付计划、事故预防、实时车辆定位、 移动应用程序， 和别的。
- 在运营的基础上，车队管理市场已分为私人和商业。
- 根据最终用户，车队管理市场细分为汽车、政府、医疗保健、能源和公用事业、制造业、零售业、运输和物流、建筑业等。
想要了解更多关于考察访问的信息， https://www.databridgemarketresearch.com/zh/reports/canada-fleet-management-market
近期发展
- 2022 年 1 月，大陆集团与商用车制造商依维柯合作，提高欧洲道路的安全性。此次合作将帮助该公司推广行车记录仪数据管理解决方案，并可加速销售增长
- 2021 年 4 月，Astrata Group 推出了 Videolinc，提供视频监控解决方案。这帮助公司通过提高道路安全性来减少事故，从而提高车队管理服务的质量，从而吸引新客户并加速公司的收入增长。
杰出的关键参与者 车队的管理 市场包括：
- AT&T 知识产权（美国）
- 阿斯特拉塔集团（英国）
- Omnitracs（被 Solera 收购）（美国）
- 车轮公司（美国）
- Geotab Inc.（美国）
- 威瑞森（美国）
- 唐伦（美国）
- 思科系统公司（美国）
- CalAmp（美国）
- Mendix Technology BV（美国）
- Faststream 技术（英国）
- 西门子（美国）
- 塞拉无线（加拿大）
- 电装株式会社（日本）
- IBM 公司（美国）
- 罗伯特·博世有限公司（德国）
- ORBCOMM（美国）
- ARI 车队管理公司（美国）
- Azuga，普利司通公司（美国）
- Clovity.com（美国）
- Transflo（美国）
- 哈曼国际（美国）
- Element 车队管理公司（加拿大）
- Vector 车队管理（美国）
- 大陆集团（德国）
以上是报告中涵盖的主要参与者，要了解更多、详尽的车队管理市场公司联系方式， https://www.databridgemarketresearch.com/zh/contact
研究方法：全球车队管理市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和相关模型对市场数据进行分析和估计。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告的主要成功因素。 DBMR研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及初步（行业专家）验证。除此之外，数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概述和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、衡量标准、全球与区域和供应商份额分析。如有进一步询问，请致电分析师。
