亚洲机器视觉物流市场 随着物流中质量控制和无缝检测需求的激增、工业车间对视觉引导机器人的需求不断增长以及 3D 机器的采用不断增加等因素，该行业正在不断增长 视觉系统 跨越垂直线。
然而，各种机器视觉系统缺乏标准化，阻碍了市场的增长。
亚洲物流市场机器视觉 设想
根据数据桥市场研究， 市场 中国的市场份额最高，其次是日本和韩国。市场领导者是康耐视公司，占据近 12.70% 的市场份额。该公司最近的一些发展是——
- 2020 年 10 月，康耐视公司为 In-Sight D900 升级了深度学习视觉系统。此次升级提供了区分多种颜色的基本功能，可用于多种装配验证和缺陷检测应用，具有检测简单、响应快速、成本效益等关键特点。该产品在工业、公共服务、医疗保健等领域具有广泛的应用，将有助于公司在未来几年拓展市场
- 2020 年 8 月，康耐视公司推出了 3D-A1000，这是一种能够以无与伦比的精度识别包裹中物体的检测系统。该产品的主要特点是具有运动功能的智能相机，有助于检测物体。零售商可以利用它更好、更准确地交付产品。该产品提供的无与伦比的准确性使其成为独特的产品和公司的资产，并将帮助公司巩固其作为视觉技术产品主要生产商的地位
影响市场的趋势
现在的问题是康耐视公司的目标是哪个其他地区？ Data Bridge Market Research 预测物流市场中的机器视觉将大幅增长，市场领导者将中国和日本视为 2021 年的下一个口袋收入。
防爆设备市场的竞争日益激烈，其中包括 SICK AG、索尼集团公司和康耐视公司等公司。这些都是物流市场机器视觉领域的顶尖企业，并在市场上推出了先进的服务和解决方案。数据桥市场研究新报告强调了亚洲机器视觉物流市场的主要增长因素和机遇。
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亚洲物流机器视觉市场发展
- 2019 年 12 月，SICK AG 在中国常州开设了新的生产基地。该网站的开设是为了满足亚洲国家不断增长的需求。随着视觉技术的需求猛增，该场地的生产面积约为5,800平方米，另外5,500平方米的开发面积用于可持续场地开发。这是该公司为扎根亚洲国家而进行的一项战略投资
- 2020 年 3 月，KEYENCE CORPORATION 推出了一款带有图案投影照明的视觉系统新产品 CV-X 系列，该产品具有 2D 检测视觉系统、高度提取、3D 检测等视觉控制器功能。这是一款独特的产品，可以检查和分析缺陷，可广泛应用于汽车公司。由于它在检测缺陷方面的可靠性，它是公司的一大资产
亚洲机器视觉物流市场范围
基于最大粒度对亚洲物流市场机器视觉市场的所有国家进行进一步分析，进一步细分。亚洲物流市场机器视觉分为八个显着部分，即产品类型、类型、组件、应用、部署、功能、最终用户和业务类型。根据产品类型，亚洲物流市场机器视觉分为基于PC的机器视觉系统和基于智能相机的机器视觉系统。根据类型，亚洲物流市场机器视觉分为1D、2D和3D。从组件的角度来看，亚洲物流市场机器视觉分为硬件和软件。根据应用，亚洲机器视觉在物流市场分为拾取和放置、识别、定位和引导、质量保证和检查、测量、预测性维护、码垛和后台。根据部署，亚洲物流市场机器视觉分为通用机器视觉系统和机器人单元。根据功能，亚洲物流市场机器视觉分为入库、订单履行、分拣和出库。根据最终用户，亚洲机器视觉在物流市场分为电子商务食品和饮料、包裹、零售、农业、制造、消费电子、医疗保健、汽车、航空航天和国防。从业务类型来看，亚洲机器视觉物流市场分为B2B和B2C。
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亚洲机器视觉物流市场行业趋势及2028年预测的要点
- 市场规模
- 自上而下的市场分析
- 市场竞争对手的最新动态
- 不同国家的近期市场价值
- 亚洲机器视觉物流市场价值及前景展望
- 亚洲机器视觉物流市场八强企业简介
报告涵盖的主要市场竞争对手
- 基恩士公司
- 巴斯勒股份公司
- 泰莱达因科技
- 台达电子公司
- 数据逻辑公司
- 德州仪器公司
- 英特尔公司
- 西克公司
- 索尼集团公司
- 欧姆龙迈思肯系统公司
- 联合视觉技术有限公司
- LMI科技有限公司
- 佳能公司
- 堡盟
- 海康机器人科技有限公司
- 德承有限公司
- 维多力
- 康耐视公司
- 机器猫公司
- 艾格罗斯科技有限公司有限公司，
- Neuphonix 机器视觉
以上是报告中涵盖的主要参与者，要了解亚洲机器视觉物流市场公司的更多详细名单，请联系我们 https://www.databridgemarketresearch.com/zh/toc/?dbmr=asia-machine-vision-logistics-market
研究方法：亚洲物流市场机器视觉
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块进行的。使用市场统计和连贯模型分析和预测市场数据。市场份额分析和关键趋势分析也是市场报告中的主要成功因素。如需了解更多信息，请请求分析师致电或下拉询问。
DBMR研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及初步（行业专家）验证。除此之外，数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概述和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、衡量标准、自上而下分析和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请垂询并与我们的行业专家交谈。
主要受访者
- 需求方：制造商、研究人员、科学家、研究实验室
- 供应方：产品经理、营销经理、C 级管理人员、分销商、市场情报和监管事务经理等。
相关报告
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