Рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий на Ближнем Востоке и в Африке – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Анализ и размер рынка

Поскольку отрасли и предприятия ускоряют свои инициативы цифровой трансформации, циклы новых продуктов и технологий становятся короче. Чтобы обеспечить успешное внедрение новых технологий в существующих операционных средах, крайне важно иметь правильные ресурсы для всестороннего тестирования и проверки устройства, продукта или решения на предмет надежности, производительности и совместимости в реальном мире. Поскольку тестирование в моделируемых средах несет в себе значительные будущие риски, большинство предприятий вкладывают значительные средства в создание лабораторной инфраструктуры и экспертных знаний или проводят тестирование у поставщиков услуг по автоматизации лабораторий сетевых испытаний. Поскольку эти новые технологии и продукты от отраслей и предприятий стали сложнее, чем раньше, и предприятия сталкиваются с пробелами в навыках в области сетей, тестирования, мониторинга и автоматизации, поставщики услуг проводят тестирование от имени предприятий. Поставщик услуг может использовать такие типы тестирования, как функциональное, производительное или регрессионное, для предлагаемого продукта и использовать различные инструменты для тестирования. Появление искусственного интеллекта и его интеграция с IoT и 5G повысит скорость цифровых продуктов во всех отраслях и должно быть протестировано перед запуском. Это приведет к расцвету рынка автоматизации лабораторий сетевых испытаний на Ближнем Востоке и в Африке в будущем.

По данным исследования рынка Data Bridge, ожидается, что к 2029 году объем рынка автоматизации сетевых испытательных лабораторий на Ближнем Востоке и в Африке достигнет 306,04 млн долларов США. Отчет о рынке автоматизации сетевых испытательных лабораторий также подробно охватывает анализ цен, патентный анализ и технологические достижения.     

Определение рынка

Процесс автоматизации конфигурации, эксплуатации, развертывания, тестирования и управления виртуальными и физическими устройствами в сети называется сетевой автоматизацией. Доступность сетевого сервиса увеличится, поскольку повседневные функции и сетевое тестирование, а также повторяющиеся процедуры будут обрабатываться и контролироваться автоматически. Любая сеть может выиграть от сетевой автоматизации. Предприятия, поставщики услуг и центры обработки данных могут использовать программные и аппаратные решения для автоматизации своих сетей, снижая эксплуатационные расходы, уменьшая человеческие ошибки и повышая производительность.

Динамика рынка автоматизации сетевых испытательных лабораторий

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

• Рост спроса на автоматизацию и решения для обеспечения бесперебойного обслуживания клиентов

В настоящее время исследовательские и патологические лаборатории претерпели значительную эволюцию за последние два десятилетия. В лабораториях растет спрос на технологически продвинутые автоматизированные приборы и лабораторные системы. Несколько инноваций, включая автоматизацию лабораторий, обусловлены желанием улучшить диагностику, открытие лекарств и исследования.

Благодаря автоматизации лабораторий различные ученые и специалисты в лабораториях могут достичь скорости, согласованности и точности следующего поколения в исследованиях и создании отчетов. Кроме того, достижения в области автоматизации лабораторий привели к стандартизации процессов, что помогает сократить количество ошибок. Таким образом, растущая оценка результатов в реальном времени с помощью автоматизированных методов и растущее число случаев диагностики привели к значительному спросу на передовое программное обеспечение и передовые автоматизированные системы.

• Распространение вариантов облачного хранения данных для различных лабораторных приложений

За последние несколько десятилетий сообщается, что 90% предприятий выбрали облачные решения вместо традиционных методов вычислений и хранения данных из-за таких преимуществ, как лучшее понимание, более простая совместная работа и снижение затрат для организаций. Однако возросшее использование облака означает, что предприятиям также необходимо более эффективно управлять своей облачной инфраструктурой, чтобы управлять операционной эффективностью и снижением сложности. Автоматизация облака относится к использованию программного обеспечения и процессов для автоматизации предоставления и управления рабочими нагрузками и службами облачных вычислений, такими как создание виртуальной сети, развертывание виртуальных машин, балансировка нагрузки и мониторинг производительности. Используя автоматизацию облака, ИТ-администраторы могут сократить или исключить ручные процессы, чтобы снизить административные накладные расходы и ускорить доставку ресурсов.

Возможности

• Растущая потребность в автоматизации и тестировании сетей для цифровой трансформации

Цифровая трансформация — это процесс использования цифровых технологий для преобразования существующих традиционных и нецифровых бизнес-процессов и услуг или создания новых для удовлетворения меняющегося рынка и ожиданий клиентов. Таким образом, это полностью меняет способ управления и функционирования бизнеса, а также способ предоставления ценности клиентам. Цифровая трансформация важна, поскольку она позволяет организациям адаптироваться к постоянно меняющимся отраслям и постоянно совершенствовать свою деятельность соответствующим образом. Каждая инициатива цифровой трансформации будет иметь свои собственные конкретные цели. Основная цель любой цифровой трансформации — улучшить текущие процессы. Но цифровая трансформация организаций требует обширного планирования, надлежащего управления ресурсами, тестирования и разработки продуктов и программного обеспечения с огромными капиталовложениями. Если этого не сделать, внедрение программного обеспечения и бизнес-модели может занять много времени, что в результате приведет к потере капитала и времени для организации. Согласно исследованию Bain & Company, только 8% мировых компаний смогли достичь своих целевых бизнес-результатов от своих инвестиций в цифровые технологии. Это делает интеграцию сетевой автоматизации и тестирования очень важной для успешной цифровой трансформации.

Ограничения/Проблемы

• Рост сложности систем автоматизации лабораторий и, как следствие, увеличение риска простоев

Процессы автоматизации сетевых лабораторий были внедрены по всему миру, чтобы извлечь выгоду из снижения необходимости в человеческом персонале и выполнять повторяющиеся задачи путем внедрения автоматизированных машинных процессов. Но чем выше сложность системы, тем больше риск того, что сбой системы приведет к серьезным последствиям для функционирования лаборатории. Многие критические сбои системы, особенно связанные с сборочными линиями, потребуют восстановления ручных процедур для управления образцами (например, ручная сортировка, центрифугирование). Хотя в большинстве лабораторий обнаружено, что ресурсы являются ограничивающим фактором для разработки и тестирования. Традиционный способ управления лабораториями и координации графиков — использование коммутационных панелей и ручное изменение соединений. Однако этот подход не масштабируется и во многих случаях неэффективен.

• Нехватка квалифицированной рабочей силы и опытных специалистов

Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО), Интернет вещей (IoT) и автоматизация — это новые технологии, которые могут трансформировать отрасль сетевого тестирования в течение следующего десятилетия. Эти технологические тенденции стали еще более важными с пандемией COVID-19, которая изменила технологически обусловленный ландшафт. С изменением глобальной пандемии динамики рабочей силы существенно возросла зависимость от передового программного обеспечения, веб- и мобильных приложений. Чтобы удовлетворить этот постоянно растущий спрос, компании обратились к технологиям, чтобы увеличить потребность в выпуске полностью функциональных, многофункциональных и безупречных продуктов и программного обеспечения для своих конечных пользователей. В результате пришла автоматизация тестирования, которая принесла обещание обширного тестового покрытия, научной точности испытаний, оптимизированных операций тестирования, более низкой стоимости и повышенной эффективности ресурсов. Это привело к необходимости в большой квалифицированной рабочей силе для отрасли, чтобы удовлетворить растущий спрос. Квалифицированный работник — это любой работник, обладающий специальными навыками, подготовкой или знаниями, которые он затем может применить в своей работе. Навыки, необходимые для отрасли сетевого тестирования, могут включать владение различными языками программирования, владение ведущими инструментами автоматизированного тестирования (в том числе и безкодовыми), опыт ручного тестирования и знание инструментов управления тестированием с пониманием бизнес-требований. Это требование сузило круг квалифицированных рабочих для отрасли, кроме того, спрос на эту роль растет, поскольку в отрасли становится все меньше квалифицированных рабочих.

Влияние COVID-19 на рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий

COVID-19 оказал положительное влияние на рынок автоматизации сетевых тестовых лабораторий благодаря быстрому внедрению удаленной работы и облачной инфраструктуры.

Пандемия COVID-19 оказала положительное влияние на рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий. Рост внедрения и использования искусственного интеллекта и машинного обучения на предприятиях помог рынку расти во время и после пандемии. Кроме того, рост был высоким после открытия рынка после COVID-19, и ожидается, что в секторе будет значительный рост из-за более высокого спроса на промышленность 4.0 и технологии автоматизации.

Поставщики решений принимают различные стратегические решения, чтобы восстановиться после COVID-19. Игроки проводят многочисленные исследования и разработки для улучшения технологий, задействованных в автоматизации испытательных лабораторий сети. Благодаря этому компании выведут на рынок передовые технологии. Кроме того, правительственные инициативы по использованию технологий автоматизации привели к росту рынка

Недавнее развитие

• В апреле 2022 года компания Keysight Technologies, Inc. объявила, что ее автоматизированные решения для полевых испытаний устройств были выбраны Xiaomi. Xiaomi выбрала тестовые инструменты Keysight для проверки производительности устройств 5G в различных условиях сетевой сигнализации и радиоканала. Для разработки передовых тестовых решений 5G компания Keysight эффективно объединила возможности лабораторных и полевых испытаний. Это сотрудничество расширит клиентский портфель и присутствие компании.
• В январе 2022 года Spirent приобретает octoScope для расширения возможностей тестирования WiFi. Тестовые решения octoScope включают автоматизированное тестирование Wi-Fi и 5G в эмулированных реальных средах, включая новейшие технологии WiFi 6 и WiFi 6E. Это приобретение поможет компании по тестированию беспроводных сетей расширить возможности тестирования WiFi, а также улучшить услуги и реорганизацию бренда по всему миру.  

Область применения рынка автоматизации испытательных лабораторий сетей на Ближнем Востоке и в Африке

Рынок автоматизации лабораторий сетевого тестирования сегментирован на основе компонента, типа сети, типа тестирования, режима развертывания, конечного пользователя, размера организации, типа автоматизации. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги

По компонентному составу рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий на Ближнем Востоке и в Африке сегментируется на оборудование, программное обеспечение и услуги.

Тип сети

• Физическая сеть
• Виртуальная сеть
• Гибридная сеть

На основе типа сети рынок автоматизации испытательных сетевых лабораторий на Ближнем Востоке и в Африке сегментирован на физические сети, виртуальные сети и гибридные сети.

Тип тестирования

• Функциональное тестирование
• Регрессионное тестирование
• Тестирование производительности

По типу тестирования рынок автоматизации сетевых тестовых лабораторий на Ближнем Востоке и в Африке сегментирован на функциональное тестирование, регрессионное тестирование и тестирование производительности.

Режим развертывания

• Облако
• Гибридный
• Локально

По способу развертывания рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий на Ближнем Востоке и в Африке сегментируется на облачный, гибридный и локальный.

Конечный пользователь

• Вертикаль предприятия
• Поставщик услуг

На основе конечного пользователя рынок автоматизации испытательных сетевых лабораторий на Ближнем Востоке и в Африке сегментирован на корпоративную вертикаль и поставщика услуг.

Размер организации

• Крупное предприятие
• Малый и средний бизнес

В зависимости от размера организации рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий на Ближнем Востоке и в Африке сегментируется на крупные предприятия, малые и средние предприятия.

Тип автоматизации

• Модульная автоматизация
• Полная автоматизация лаборатории

По типу автоматизации рынок автоматизации испытательных сетевых лабораторий на Ближнем Востоке и в Африке сегментируется на модульную автоматизацию и полную автоматизацию лабораторий.

Региональный анализ/инсайты рынка автоматизации сетевых испытательных лабораторий

Проанализирован рынок автоматизации лабораторий сетевого тестирования, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, компонентам, типам сети, типам тестирования, режимам развертывания, конечным пользователям, размерам организаций и типам автоматизации, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке автоматизации сетевых тестовых лабораторий, включают Саудовскую Аравию, Южную Африку, Египет, Израиль, остальной Ближний Восток и Африку (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA). Саудовская Аравия доминирует в регионе MEA благодаря растущему числу стартапов, предоставляющих ИТ-услуги в регионе. Регион продвигается в своих технологических внедрениях и цифровизации.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.   

Анализ доли рынка автоматизации испытательной лаборатории конкурентной среды и сети

Конкурентная среда рынка автоматизации испытательных лабораторий сети содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансах компании, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком автоматизации испытательных лабораторий сети.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке автоматизации сетевых испытательных лабораторий: Qualisystems Ltd., Spirent Communications, Lepton, Pluribus Networks, Fiber Smart Networks, Cisco, Sedona Systems, Juniper Networks, Netscout, Keysight Technologies, ZPE Systems, Inc., Danaher, Wipro, Appviewx, HCL Technologies.

SKU-68666