Global Computer Assisted Coding Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
5.29 Billion
USD
14.88 Billion
2024
2032
 Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 5.29 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 14.88 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
|
Сегментация мирового рынка компьютерного кодирования по продукту (программное обеспечение и услуги), способу доставки (веб-решения, локальные решения и облачные решения), применению (автоматизированное компьютерное кодирование, управленческая отчетность и аналитика, а также аудит клинического кодирования), конечному пользователю (больницы, врачебные практики, академические медицинские центры, клинические лаборатории и диагностические центры и другие) — тенденции отрасли и прогноз до 2032 года
Размер рынка компьютерного кодирования
- Объем мирового рынка компьютерного кодирования оценивался в 5,29 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 14,88 млрд долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста 13,80% в течение прогнозируемого периода .
- Этот рост обусловлен такими факторами, как растущий спрос на автоматизацию в здравоохранении, потребность в повышении точности кодирования и растущее внедрение электронных медицинских карт (ЭМК) в системах здравоохранения.
Анализ рынка компьютерного кодирования
- Системы компьютерного кодирования (CAC) используются для автоматизации процесса кодирования в медицинских учреждениях, повышая точность и эффективность медицинского кодирования за счет использования алгоритмов обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения.
- Растущая сложность медицинского кодирования, необходимость повышения точности возмещения расходов и внедрение электронных медицинских карт (ЭМК) для оптимизации операций здравоохранения
- Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке компьютерного кодирования с долей рынка 36,5% благодаря своей развитой инфраструктуре здравоохранения, широкому внедрению инновационных технологий и присутствию ключевых игроков рынка.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке компьютерного кодирования с долей рынка 28,5% в течение прогнозируемого периода из-за быстрого расширения инфраструктуры здравоохранения, повышения осведомленности о медицинских технологиях и увеличения объемов медицинской документации.
- Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке с долей рынка 70,2% благодаря своей способности автоматизировать сложные задачи кодирования, сокращать человеческие ошибки и повышать точность кодирования.
Область применения отчета и сегментация рынка компьютерного кодирования
|
Атрибуты |
Ключевые данные о рынке компьютерного кодирования |
|
Охваченные сегменты |
|
|
Страны, охваченные |
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка
Южная Америка
|
|
Ключевые игроки рынка |
|
|
Возможности рынка |
|
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают анализ импорта и экспорта, обзор производственных мощностей, анализ потребления продукции, анализ ценовых тенденций, сценарий изменения климата, анализ цепочки поставок, анализ цепочки создания стоимости, обзор сырья и расходных материалов, критерии выбора поставщиков, анализ PESTLE, анализ Портера и нормативную базу. |
Тенденции рынка компьютерного кодирования
«Интеграция ИИ и машинного обучения для повышения точности и эффективности кодирования»
- Ключевой тенденцией в развитии систем компьютерного кодирования (CAC) является интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), которые повышают точность и эффективность процессов медицинского кодирования.
- Эти технологии позволяют системам CAC автоматически анализировать клинические заметки, выявлять несоответствия и обеспечивать правильное кодирование, что значительно снижает человеческий фактор и улучшает общий рабочий процесс кодирования.
- Например, системы CAC на базе искусственного интеллекта могут быстро обрабатывать большие объемы данных пациентов и определять сложные коды на основе клинического контекста, оптимизируя процесс кодирования и помогая поставщикам медицинских услуг обеспечивать соблюдение требований и точность возмещения расходов.
- Внедрение ИИ и МО трансформирует процесс кодирования, повышает производительность и стимулирует спрос на более сложные и интеллектуальные решения для кодирования в сфере здравоохранения.
Динамика рынка компьютерного кодирования
Водитель
«Растущий спрос на точность и эффективность кодирования в здравоохранении»
- Растущая сложность выставления медицинских счетов и кодирования, обусловленная увеличением объема данных пациентов и более запутанными правилами здравоохранения, в значительной степени способствует росту спроса на системы компьютерного кодирования (CAC).
- Поскольку поставщики медицинских услуг уделяют особое внимание повышению эффективности работы и точности возмещения расходов, растет потребность в автоматизированных решениях по кодированию, которые могут обрабатывать большие наборы данных, сокращать количество ошибок и обеспечивать соответствие нормативным стандартам.
- Поскольку организации здравоохранения сталкиваются с растущим давлением в плане оптимизации операций и соответствия требованиям плательщиков и регулирующих органов, системы CAC предлагают значительные преимущества с точки зрения экономии времени, снижения человеческого фактора и улучшения финансовых показателей.
Например,
- В 2022 году Центры США по программам Medicare и Medicaid (CMS) ввели новые правила, направленные на повышение точности выставления счетов, побуждая организации здравоохранения внедрять передовые технологии кодирования для обеспечения соответствия требованиям.
- В результате такого давления наблюдается существенный рост внедрения систем CAC, что повышает спрос на более продвинутые решения по кодированию на базе искусственного интеллекта на рынке здравоохранения.
Возможность
«Интеграция ИИ для повышения эффективности и точности кодирования»
- Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в системы компьютерного кодирования (CAC) открывает значительные возможности для повышения точности кодирования, оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности работы в учреждениях здравоохранения.
- Алгоритмы ИИ могут анализировать данные пациентов, включая клинические заметки и диагностические отчеты, чтобы предлагать точные коды, сводя к минимуму человеческие ошибки и сокращая время, необходимое для ручного кодирования.
- Кроме того, ИИ может улучшить обнаружение сложных кодов, повысить соответствие изменяющимся нормативным требованиям и обеспечить более быструю выплату компенсаций за счет повышения точности кодирования.
Например,
- В 2023 году исследование, опубликованное Американской ассоциацией управления медицинской информацией (AHIMA), продемонстрировало, как системы CAC на базе искусственного интеллекта значительно сократили время, необходимое для аудита кодирования, и повысили точность заявлений, что привело к ускорению обработки заявлений и сокращению отказов.
- Интеграция ИИ в системы CAC предоставляет организациям здравоохранения возможность повысить производительность, сократить эксплуатационные расходы и удовлетворить растущие требования к соблюдению нормативных требований и точности возмещения расходов, позиционируя решения CAC на базе ИИ как преобразующую силу в отрасли здравоохранения.
Сдержанность/Вызов
«Высокие затраты на внедрение и обслуживание препятствуют принятию на рынке»
- Высокие затраты, связанные с внедрением и обслуживанием систем компьютерного кодирования (CAC), представляют собой значительную проблему для организаций здравоохранения, особенно в условиях ограниченных ресурсов или в небольших учреждениях.
- Системы CAC, требующие специализированного программного обеспечения, оборудования и постоянных обновлений, могут быть дорогими для развертывания, с расходами в десятки тысяч долларов. Кроме того, необходимость постоянной технической поддержки и обучения еще больше увеличивает финансовое бремя
- Этот существенный фактор стоимости может удерживать небольших поставщиков медицинских услуг, особенно в развивающихся регионах, от внедрения современных систем кодирования, заставляя их полагаться на ручные процессы или устаревшие технологии, которые повышают риск ошибок кодирования.
Например,
- По данным отчета Общества систем информации и управления в здравоохранении (HIMSS), в декабре 2023 года многие малые и средние организации здравоохранения отложили или сократили внедрение систем CAC из-за высоких первоначальных затрат и текущих операционных расходов.
- Следовательно, высокая стоимость внедрения и обслуживания может ограничить широкое внедрение технологии CAC, замедляя ее потенциал для повышения эффективности и точности в секторе здравоохранения.
Масштаб рынка компьютерного кодирования
Рынок сегментирован по продукту, способу доставки, применению и конечному пользователю.
|
Сегментация |
Субсегментация |
|
По продукту |
|
|
По способу доставки |
|
|
По применению |
|
|
Конечным пользователем |
|
Ожидается, что в 2025 году программное обеспечение будет доминировать на рынке, занимая наибольшую долю в сегменте продуктов.
Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке компьютерного кодирования с наибольшей долей в 70,2% в 2025 году благодаря своей способности автоматизировать сложные задачи кодирования, сокращать человеческие ошибки и повышать точность кодирования. Эти решения используют передовые технологии, такие как обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML), что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы клинических данных. Растущий спрос на оптимизированное управление циклом доходов и соответствие нормативным требованиям еще больше поддерживает доминирование этого сегмента
Ожидается, что в прогнозируемый период наибольшую долю на рынке способов доставки будут составлять веб-решения.
Ожидается, что в 2025 году сегмент веб-решений будет доминировать на рынке с наибольшей долей рынка в 46,5% благодаря простоте развертывания, экономической эффективности и масштабируемости. Эти решения обеспечивают удаленный доступ без необходимости в обширной ИТ-инфраструктуре, что делает их идеальными как для крупных, так и для небольших медицинских учреждений.
Региональный анализ рынка компьютерного кодирования
«Северная Америка занимает самую большую долю на рынке компьютерного кодирования»
- Северная Америка доминирует на рынке компьютерного кодирования с долей рынка, оцениваемой в 36,5% , что обусловлено ее развитой инфраструктурой здравоохранения, широким внедрением инновационных технологий и присутствием ключевых игроков рынка.
- Доля США на рынке составляет 55,2% из-за растущего спроса на эффективные решения для кодирования, требований реформы здравоохранения и растущей сложности медицинской документации.
- Наличие устоявшихся политик возмещения расходов и растущие инвестиции в исследования и разработки со стороны ведущих компаний еще больше укрепляют рынок.
- Кроме того, растущий объем медицинской документации, необходимость соответствия стандартам кодирования МКБ-10/МКБ-11 и растущий спрос на аналитику данных в здравоохранении способствуют росту рынка во всем регионе.
«Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке компьютерного кодирования»
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самых высоких темпов роста рынка компьютерного кодирования с долей рынка 28,5%, что обусловлено быстрым расширением инфраструктуры здравоохранения, повышением осведомленности о медицинских технологиях и ростом объемов медицинской документации.
- Такие страны, как Индия, Китай и Япония, становятся ключевыми рынками для решений в области компьютерного кодирования, что обусловлено растущими потребностями здравоохранения, инициативами в области цифрового здравоохранения и растущим внедрением систем кодирования на базе искусственного интеллекта.
- В Китае и Японии также наблюдается значительный рост, обусловленный достижениями в области ИТ-решений в сфере здравоохранения, реформами здравоохранения, проводимыми правительством, и внедрением передовых технологий для повышения эффективности кодирования.
- Прогнозируется, что в Индии будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста на рынке компьютерного кодирования из-за быстро расширяющейся инфраструктуры здравоохранения, растущей оцифровки медицинских записей и растущего спроса на автоматизацию медицинского кодирования в медицинских учреждениях.
Доля рынка компьютерного кодирования
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Основными лидерами рынка, работающими на рынке, являются:
- 3M (США)
- Оракул (США)
- Optum, Inc. (США)
- TruBridge (США)
- Долби (США)
- Nuance Communications, Inc. (США)
- AdvancedMD, Inc. (США)
- Растворитель (США)
- Оптимум Здравоохранение ИТ (США)
- Визье (Канада)
- Veeva Systems Inc. (США)
- Ассоциация медицинской информации (США)
- Харрис (США)
- Greenway Health, LLC (США)
- Корпорация Cerner (США)
- Imprivata, Inc. (США)
- HealthTech Solutions (США)
- IBM (США)
Последние разработки на мировом рынке компьютерного кодирования
- В мае 2025 года OpenAI согласилась приобрести Windsurf (ранее Codeium), инструмент кодирования с использованием ИИ, примерно за 3 млрд долларов США. Это приобретение направлено на расширение возможностей кодирования ChatGPT, что является крупнейшим приобретением OpenAI на сегодняшний день
- В мае 2024 года Firstsource Solutions Limited приобрела Quintessence Business Solutions & Services Private Limited, расширив свои предложения по управлению циклом доходов. Это приобретение объединяет технологии на базе ИИ и офшорные возможности, включая медицинское кодирование , для повышения эффективности обслуживания клиентов
- В феврале 2024 года компания KLAS Research назвала программное обеспечение Fusion CAC компании Dolbey лучшим решением в категории автоматизированного кодирования в 2024 году. Это восьмой год подряд, когда компания Dolbey получает это признание, что подчеркивает ее лидерство на рынке CAC.
- В декабре 2021 года корпорация Oracle объявила о соглашении о приобретении корпорации Cerner, ведущего поставщика цифровых информационных систем, используемых в больницах, примерно за 28,3 млрд долларов США в рамках полностью наличной сделки. Приобретение было завершено 8 июня 2022 года.
- В апреле 2021 года 3M Health Information Systems представила новую технологическую платформу под названием 3M™ Social Determinants of Health Analytics (SDoH). Эта платформа позволяет поставщикам медицинских услуг и плательщикам определять приоритеты в уходе и выделять ресурсы для лиц и групп пациентов с высоким риском путем интеграции клинических, социальных и данных о здоровье населения.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
