Global Fully Homomorphic Encryption Market – Industry Trends and Forecast to 2031

Fully Homomorphic Encryption Market Analysis and Size

The fully homomorphic encryption (FHE) market has a growing demand across industries due to its ability to perform computations on encrypted data. FHE allows users to process sensitive information without decrypting it, ensuring end-to-end security. This capability is particularly valuable in sectors such as finance, healthcare, and cloud computing, where privacy and data protection are paramount. As FHE technologies advance, the market continues to witness increased adoption for secure and privacy-preserving data processing applications.

Data Bridge Market Research analyses the global fully homomorphic encryption market, which was USD 297.62 million in 2023, is expected to reach USD 550.87 million by 2031, at a CAGR of 8.00% during the forecast period 2024-2031. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Report Scope and Market Segmentation      

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Определение рынка

Полностью гомоморфное шифрование (FHE) — это передовая криптографическая технология, которая позволяет выполнять вычисления непосредственно на зашифрованных данных без необходимости расшифровки. Это означает, что конфиденциальная информация может оставаться зашифрованной на протяжении всей обработки, что позволяет проводить безопасный анализ данных и вычисления в таких сценариях, как облачные вычисления. FHE сохраняет конфиденциальность данных, гарантируя, что даже субъект, выполняющий вычисления, не сможет получить доступ к исходным незашифрованным данным. Это имеет значительные последствия для защиты конфиденциальности в различных приложениях, включая безопасный аутсорсинг данных и конфиденциальные вычисления.

Динамика мирового рынка полностью гомоморфного шифрования

Драйверы

• Технологические достижения, связанные с полностью гомоморфным шифрованием

Текущие исследовательские работы повышают эффективность и производительность алгоритмов FHE, делая их более практичными для реальных приложений. Оптимизации в аппаратном ускорении, усовершенствования алгоритмов и разработки протоколов снижают вычислительные издержки, традиционно связанные с FHE, способствуя более широкому внедрению. Поскольку FHE становится более доступным и масштабируемым, такие отрасли, как финансы, здравоохранение и облачные вычисления, все чаще используют эту технологию для защиты конфиденциальных данных во время обработки. Технологическая эволюция FHE является ключевым катализатором, стимулирующим ее рост на рынке за счет устранения барьеров и расширения ее применимости в различных секторах.

• Растущий спрос на технологии полностью гомоморфного шифрования со стороны государственных учреждений

Правительства по всему миру уделяют первостепенное внимание безопасности данных и конфиденциальности, особенно в таких чувствительных областях, как оборона, разведка и государственные услуги. FHE обеспечивает безопасные вычисления на зашифрованных данных, позволяя правительственным учреждениям использовать расширенную аналитику и облачные сервисы, не подвергая риску конфиденциальную информацию. Растущая угроза кибератак и утечек данных побудила правительства принять FHE как надежное решение для защиты секретных и конфиденциальных данных, что вносит значительный вклад в растущий глобальный рынок технологий полностью гомоморфного шифрования.

Возможности

• Растущий спрос на решения, сохраняющие конфиденциальность, стимулирует внедрение технологий виртуализации

Поскольку предприятия и частные лица уделяют первостепенное внимание безопасности данных, принятие технологий виртуализации, в частности FHE, стало критически важным. Способность FHE обеспечивать вычисления на основе зашифрованных данных соответствует растущей потребности в надежных мерах конфиденциальности в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение и облачные вычисления. Эта тенденция представляет собой выгодную возможность для мирового рынка FHE удовлетворить растущий спрос на передовые криптографические решения, которые защищают конфиденциальную информацию во все более цифровом мире.

• Растущий интерес к машинному обучению на основе зашифрованных данных из разных отраслей

FHE позволяет выполнять вычисления на зашифрованных данных без необходимости расшифровки, обеспечивая конфиденциальность и безопасность. Эта возможность особенно ценна для обучения моделей машинного обучения на конфиденциальных наборах данных, таких как медицинские записи или финансовые транзакции, сохраняя при этом конфиденциальность. Рынок FHE становится свидетелем возросшего интереса со стороны отраслей, стремящихся использовать машинное обучение, сохраняя при этом конфиденциальность данных, тем самым удовлетворяя критическую потребность в безопасной и конфиденциальной обработке данных в развивающемся ландшафте приложений искусственного интеллекта. Эта технология обещает укрепить доверие и соответствие в отраслях, управляемых данными.

Ограничения/Проблемы

• Высокая стоимость решений гомоморфного шифрования

Внедрение FHE часто требует значительных вычислительных ресурсов и специализированного оборудования, что увеличивает общие расходы организаций. Сложность алгоритмов FHE и потребность в мощной вычислительной инфраструктуре способствуют повышению затрат на развертывание. Кроме того, экспертиза, необходимая для внедрения и обслуживания, увеличивает финансовое бремя. В результате многие предприятия, особенно небольшие, могут посчитать первоначальные инвестиции в FHE непомерными, что ограничивает широкое внедрение и препятствует росту рынка.

• Отсутствие технических знаний сдерживает внедрение решений FHE

Внедрение решений FHE требует специальных знаний в области передовой криптографии и методов шифрования, которые не получили широкого распространения. Многие организации и частные лица могут испытывать трудности с эффективным развертыванием и управлением системами FHE из-за их сложности. Нехватка квалифицированных специалистов препятствует широкому внедрению FHE в различных отраслях, ограничивая его потенциальное влияние на безопасность и конфиденциальность данных.    

Этот отчет о глобальном рынке полностью гомоморфного шифрования содержит подробную информацию о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализирует возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализе стратегического роста рынка, размере рынка, росте рынка категорий, нишах приложений и доминировании, одобрении продуктов, запуске продуктов, географическом расширении, технологических инновациях на рынке. Чтобы получить больше информации о глобальном рынке полностью гомоморфного шифрования, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Последние события

• В 2020 году IBM Security представила услугу, облегчающую эксперименты с полностью гомоморфным шифрованием (FHE) — новаторской технологией, позволяющей сохранять данные в зашифрованном виде во время облачной обработки, что повышает конфиденциальность и безопасность для организаций, исследующих передовые криптографические решения.
• В 2020 году американская фирма по безопасности данных Enveil получила около 10 миллионов долларов на финансирование гомоморфного шифрования корпоративного масштаба. Компания стремится обеспечить безопасное сотрудничество, обмен данными и монетизацию, подчеркивая растущий интерес и инвестиции в передовые методы шифрования для различных приложений
• В 2020 году Microsoft объединилась с Intel для разработки безопасного анклава для конфиденциальных вычислений, продемонстрировав совместные усилия по повышению безопасности данных. Эта инициатива отражает фокус отрасли на создании безопасных сред для конфиденциальной информации, используя технологии конфиденциальных вычислений
• В 2020 году IBM сотрудничала с Intel с целью разработки безопасного анклава для конфиденциальных вычислений, подчеркивая совместную приверженность продвижению безопасных методов вычислений. Это партнерство подчеркивает важность отраслевого сотрудничества в решении меняющихся проблем безопасности данных и конфиденциальности

Масштаб мирового рынка полностью гомоморфного шифрования

Глобальный рынок полностью гомоморфного шифрования сегментирован на основе компонента, канала продаж, размера предприятия, приложения и конечного использования. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Решение
• Аналитика зашифрованных данных
• Моделирование зашифрованных данных AI/ML
• Зашифрованная передача данных
• Запросы к зашифрованной базе данных
• Зашифрованные биометрические и поведенческие данные
• Услуги
• Профессиональный
• Удалось

Канал продаж

• Прямой канал
• Канал распространения

 Размер предприятия

• Малые и средние предприятия (МСП)
• Крупные предприятия

Приложение

• Безопасное вычисление данных
• Конфиденциальность данных
• Монетизация данных
• Соблюдение нормативных требований

 Конечное использование

• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Здравоохранение
• Правительство
• Промышленный
• ИТ и телекоммуникации
• Производство
• Энергетика и коммунальные услуги
• Другой

Региональный анализ/информация о рынке облачных контакт-центров

Проведен анализ мирового рынка полностью гомоморфного шифрования, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, компонентам, каналам продаж, размерам предприятий, сферам применения и конечному использованию, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о мировом рынке полностью гомоморфного шифрования: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на мировом рынке полностью гомоморфного шифрования, что обусловлено ростом малых и средних предприятий и распространением передовых медицинских учреждений. Расширение сектора здравоохранения в регионе в сочетании с растущим принятием технологии гомоморфного шифрования усиливает рост рынка. Широкое использование этой технологии шифрования отражает ее жизненно важную роль в повышении безопасности данных, особенно в секторах, требующих надежной защиты, таких как здравоохранение.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион испытает самые высокие совокупные годовые темпы роста из-за быстрой индустриализации и растущего принятия гомоморфных криптографических решений предприятиями. Ожидается, что продолжающийся рост и расширение банковской и финансовой индустрии в регионе будут и дальше способствовать устойчивому развитию рынка в прогнозируемый период, подчеркивая растущую важность мер безопасности данных в этих секторах.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Анализ конкурентной среды и доли глобального рынка полностью гомоморфного шифрования

Конкурентная среда глобального рынка полностью гомоморфного шифрования содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с глобальным рынком полностью гомоморфного шифрования.

Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке полностью гомоморфного шифрования:

• Майкрософт (США)
• IBM (США)
• Galois, Inc. (США)
• CryptoExperts (Франция)
• Конвейл (США)
• Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd (Китай)
• Двойственность (США)
• ShieldIO (США)
• Космиан (Франция)
• Cornami, Inc. (США)
• DESILO, INC.(Южная Корея)
• Корпорация Intel (США)
• Инфер (США)
• Фалес (Франция)
• Netskope, Inc. (США)
• Зама (Индия)
• Zaiku Group LTD (Великобритания)

SKU-60450