Отчет об анализе размера, доли и тенденций мирового рынка услуг прогнозирования погоды – обзор отрасли и прогноз до 2032 года

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Анализ рынка услуг прогнозирования погоды

Рынок услуг прогнозирования погоды переживает значительный рост из-за растущего спроса на точные прогнозы погоды в таких отраслях, как сельское хозяйство, авиация, судоходство, транспорт, энергетика и управление стихийными бедствиями. Изменение климата и экстремальные погодные явления усилили потребность в прогнозировании в реальном времени, системах раннего оповещения и предиктивной аналитике на основе ИИ для минимизации экономических потерь и обеспечения общественной безопасности. Технологические достижения, включая ИИ , машинное обучение, аналитику больших данных и спутниковые системы наблюдения, произвели революцию в точности и эффективности прогнозирования погоды. Такие инновации, как модели погоды высокого разрешения, гиперлокальное прогнозирование и датчики погоды на основе Интернета вещей, повышают операционную эффективность отраслей, которые полагаются на точные метеорологические данные. Интеграция облачных вычислений и геопространственной аналитики еще больше улучшила доступность и принятие решений в секторах, зависящих от погоды. Такие компании, как StormGeo, AccuWeather и DTN, используют эти технологии для предоставления индивидуальных решений по прогнозированию. Кроме того, рост возобновляемых источников энергии подстегнул спрос на специализированные прогнозы погоды для оптимизации выработки ветровой и солнечной энергии. По мере роста непредсказуемости климата инвестиции в передовые системы прогнозирования погоды и аналитику на основе искусственного интеллекта будут продолжать определять развитие рынка.

Размер рынка услуг прогнозирования погоды

Объем мирового рынка услуг по прогнозированию погоды оценивался в 2,15 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 4,33 млрд долларов США к 2032 году со среднегодовым темпом роста 9,10% в прогнозируемый период с 2025 по 2032 год. Помимо таких аналитических данных о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.

Тенденции рынка услуг прогнозирования погоды

«Растущая интеграция ИИ и машинного обучения в прогнозировании погоды»

Рынок услуг по прогнозированию погоды стремительно расширяется, что обусловлено растущей потребностью в точных и актуальных прогнозах погоды в таких отраслях, как авиация, сельское хозяйство, транспорт и возобновляемая энергетика. Одной из ключевых тенденций, формирующих рынок, является интеграция ИИ и машинного обучения в прогнозирование погоды. Модели на основе ИИ повышают точность прогнозирования, анализируя обширные наборы климатических данных, что позволяет компаниям принимать обоснованные решения. Например, система GRAF (Global High-Resolution Atmospheric Forecasting) от IBM использует ИИ для предоставления гиперлокальных прогнозов с обновлениями каждый час, что приносит пользу таким отраслям, как логистика и управление энергетикой. Кроме того, модели численного прогнозирования погоды (NWP) на основе ИИ сокращают ошибки прогнозирования, повышают готовность к стихийным бедствиям и операционную эффективность. Такие компании, как AccuWeather и DTN, инвестируют в алгоритмы машинного обучения для совершенствования своих услуг прогнозирования. По мере усиления непредсказуемости климата внедрение метеорологической аналитики на основе ИИ должно произвести революцию на рынке, стимулируя спрос на передовые метеорологические решения во многих секторах.

Область применения отчета и сегментация рынка услуг прогнозирования погоды         

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Определение рынка услуг прогнозирования погоды

Услуги прогнозирования погоды относятся к процессу прогнозирования атмосферных условий с использованием передовых технологий, метеорологических данных и аналитических моделей для предоставления точной информации о погоде для различных отраслей и приложений. Эти услуги используют спутниковые наблюдения, радиолокационные системы, модели численного прогнозирования погоды (ЧПП), ИИ и машинное обучение для анализа температуры, влажности, ветровых режимов и тенденций осадков.

Динамика рынка услуг прогнозирования погоды

Драйверы

• Растущий спрос на точное прогнозирование погоды при управлении стихийными бедствиями

Растущая непредсказуемость и интенсивность стихийных бедствий, таких как ураганы, лесные пожары, наводнения и экстремальные волны тепла, создали острую необходимость в высокоточном прогнозировании погоды. Правительства, агентства по реагированию на чрезвычайные ситуации и организации по борьбе со стихийными бедствиями вкладывают значительные средства в передовые метеорологические технологии для повышения готовности и минимизации ущерба. Высокоразрешающие спутниковые снимки, прогнозная аналитика и системы мониторинга погоды в реальном времени играют решающую роль в выдаче своевременных предупреждений и содействии усилиям по быстрому реагированию. Например, Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) использует GOES (геостационарные эксплуатационные спутники окружающей среды) для обеспечения отслеживания погоды в реальном времени, что позволяет властям выпускать ранние уведомления об эвакуации и смягчать последствия стихийных бедствий. Эта растущая зависимость от точных прогностических решений стимулирует рост рынка услуг по прогнозированию погоды, поскольку отрасли и правительства ищут инновационные технологии для укрепления устойчивости к стихийным бедствиям и обеспечения общественной безопасности.

• Растущее применение прогнозирования погоды в сельском хозяйстве

Сельское хозяйство является одной из наиболее чувствительных к климату отраслей, что делает точное прогнозирование погоды решающим для оптимизации сельскохозяйственных операций и снижения потерь, вызванных непредсказуемыми погодными явлениями. Фермеры и агробизнес используют передовые метеорологические данные для принятия обоснованных решений по выбору культур, графикам посадки, планированию орошения и борьбе с вредителями. Точное земледелие, основанное на погодных данных, полученных с помощью искусственного интеллекта, позволяет фермерам повышать производительность, одновременно сокращая потери ресурсов. Например, Climate Corporation, дочерняя компания Bayer, предоставляет аналитику погоды в реальном времени, чтобы помочь фермерам оценить риски и оптимизировать стратегии управления урожаем. В регионах, подверженных засухе, прогностические погодные модели помогают фермерам подготовиться к нехватке воды, внедряя эффективные методы орошения. С ростом внедрения сельского хозяйства, основанного на данных, растет спрос на услуги прогнозирования погоды, позиционируя рынок для дальнейшего расширения, поскольку изменчивость климата увеличивается, а продовольственная безопасность становится глобальным приоритетом.

Возможности

• Дальнейшие достижения в области искусственного интеллекта и аналитики больших данных в метеорологии

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения и аналитики больших данных преобразует метеорологию, значительно повышая точность и эффективность прогнозирования погоды. Традиционные модели прогнозирования часто испытывают трудности с обработкой огромных объемов атмосферных данных в режиме реального времени, но системы на основе ИИ преодолевают этот разрыв, анализируя сложные погодные условия с беспрецедентной скоростью. Например, система GRAF (Global High-Resolution Atmospheric Forecasting) от IBM использует ИИ для предоставления высокодетализированных прогнозов погоды с большей частотой и точностью, чем обычные модели. Это достижение оказывается переломным моментом для таких отраслей, как сельское хозяйство, авиация и логистика, где данные о погоде в реальном времени имеют решающее значение для оперативного планирования. Растущее внедрение метеорологических решений на основе ИИ представляет собой значительную рыночную возможность для поставщиков услуг прогнозирования погоды, поскольку компании ищут более надежные и основанные на данных инструменты принятия решений для смягчения рисков, связанных с климатом, и оптимизации производительности.

• Растущий спрос на прогнозирование погоды для авиации и морского транспорта

Авиационная и морская отрасли все больше зависят от сложных решений по прогнозированию погоды для обеспечения безопасности, эффективности и экономической эффективности своих операций. В авиации авиакомпании используют высокоточные модели прогнозирования погоды для оптимизации маршрутов полетов, минимизации задержек и сокращения расхода топлива, что в конечном итоге приводит к снижению эксплуатационных расходов и улучшению обслуживания пассажиров. Аналогичным образом, в морском секторе судоходные компании полагаются на метеорологические данные в реальном времени для планирования более безопасных и экономичных рейсов, снижая риски, связанные с неблагоприятными погодными условиями. Например, API WeatherFactor от DTN предоставляет морским операторам полезную информацию о продолжительности рейса, влиянии погоды, расходе топлива и выбросах углерода. Поскольку глобальная торговля и авиаперевозки продолжают расширяться, спрос на передовые услуги по прогнозированию погоды в этих отраслях растет, создавая прибыльные рыночные возможности для поставщиков технологий, специализирующихся на решениях на основе метеорологии.

Ограничения/Проблемы

• Ограничения точности и ошибки прогнозирования

Несмотря на значительные достижения в области искусственного интеллекта, машинного обучения и спутниковых технологий, прогнозирование погоды по-прежнему сталкивается с проблемами точности, особенно в долгосрочных прогнозах. Погодные условия по своей природе динамичны, на них влияют многочисленные атмосферные, океанические и наземные факторы, которые трудно смоделировать с абсолютной точностью. Например, ураганы и циклоны могут неожиданно меняться, влияя на планирование эвакуации и усилия по реагированию на стихийные бедствия. В авиации неточные прогнозы турбулентности или штормов могут привести к задержкам рейсов, изменению маршрута или даже угрозам безопасности. Аналогичным образом в сельском хозяйстве неверные прогнозы осадков могут повлиять на оценки урожайности, планирование орошения и логистику цепочки поставок, что приводит к финансовым потерям. Эти ограничения снижают операционную эффективность отраслей, зависящих от точной информации о погоде, что делает надежность прогнозирования постоянной проблемой рынка.

• Высокие инфраструктурные и эксплуатационные расходы

Индустрия прогнозирования погоды требует крупных инвестиций в спутники, радиолокационные сети, суперкомпьютеры и системы моделирования на основе искусственного интеллекта для повышения точности и анализа в реальном времени. Разработка и обслуживание станций мониторинга погоды, глобальных спутниковых сетей и центров обработки данных обходится дорого, что часто ограничивает доступ малых предприятий и развивающихся стран к передовым решениям для прогнозирования. Например, Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) управляет высокопроизводительным вычислительным комплексом, эксплуатация которого обходится в миллионы в год, что делает такую ​​инфраструктуру жизнеспособной только для хорошо финансируемых организаций. Кроме того, метеорологические спутники, такие как GOES (геостационарные эксплуатационные спутники окружающей среды), обходятся в миллиарды на разработку и запуск, что повышает финансовые барьеры. Эти высокие затраты на инфраструктуру ограничивают расширение услуг прогнозирования погоды в регионах с низким уровнем дохода, влияя на такие отрасли, как сельское хозяйство, логистика и управление стихийными бедствиями, где точные прогнозы погоды имеют решающее значение.

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Объем рынка услуг прогнозирования погоды

Рынок сегментирован на основе типа прогнозирования, цели, размера организации и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Тип прогнозирования :

• Nowcast
• Короткая дистанция
• Средний диапазон
• Дальний диапазон

Цель

• Эффективность работы
• Безопасность
• Другие

Размер организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия (МСП)

Конечный пользователь

• Сельское хозяйство
• Авиация
• Морской
• Транспорт и логистика
• Энергетика и коммунальные услуги
• Нефть и газ
• СМИ
• Страхование
• Розничная торговля
• Строительство и горное дело
• Другие

Региональный анализ рынка услуг прогнозирования погоды

Проводится анализ рынка, а также предоставляются сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, типу прогнозирования, цели, размеру организации и конечному пользователю, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке услуг прогнозирования погоды благодаря сильному присутствию ведущих технологических компаний, которые постоянно внедряют инновации и совершенствуют прогнозную аналитику. Регион получает выгоду от значительных инвестиций в передовые метеорологические исследования, спутниковые технологии и модели прогнозирования на основе искусственного интеллекта. Кроме того, растущий спрос на точные прогнозы погоды в таких отраслях, как авиация, сельское хозяйство и борьба со стихийными бедствиями, еще больше ускоряет рост рынка. Ожидается, что благодаря хорошо налаженной инфраструктуре и государственной поддержке инициатив по мониторингу климата Северная Америка сохранит свое лидерство на рынке.

Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет испытывать самый быстрый рост на рынке услуг по прогнозированию погоды с 2025 по 2032 год, что обусловлено быстрой индустриализацией и расширением транспортного сектора. Растущая зависимость от точных прогнозов погоды для таких отраслей, как сельское хозяйство, авиация и логистика, подпитывает спрос на передовые решения по прогнозированию. Кроме того, рост инвестиций в метеорологическую инфраструктуру и правительственные инициативы по повышению готовности к стихийным бедствиям способствуют расширению рынка. Поскольку страны региона продолжают модернизировать свои системы мониторинга погоды, ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет ключевым игроком на мировом рынке.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.   

Доля рынка услуг прогнозирования погоды

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Лидерами рынка услуг прогнозирования погоды являются:

• StormGeo (Норвегия)
• DTN (США)
• AccuWeather, Inc. (США)
• Фугро (Нидерланды)
• BMT Group Ltd. (Великобритания)
• Meteosim SL (Испания)
• метеорологический (Израиль)
• Skymet Weather Services Pvt Ltd. (Индия)
• Skyview Systems (США)
• ГЛОБАЛЬНАЯ ПОГОДНАЯ КОРПОРАЦИЯ (США)
• Службы точной погоды (США)
• meteoblue AG (Швейцария)
• Климат Speedwell (Великобритания)
• CustomWeather (США)
• Weather Routing Inc. (США)
• TempoQuest (США)
• Сети Земли (США)
• Вайсала (Финляндия)
• UBIMET (Австрия)
• WeatherBELL Analytics, LLC (США)

Последние разработки на рынке услуг прогнозирования погоды

• В июне 2023 года компания AccuWeather, Inc. представила счетчик и индекс интенсивности тепловых волн AccuWeather HeatWave Counter and Severity Index — новый инструмент, призванный помочь пользователям лучше понять интенсивность, продолжительность и интенсивность волн тепла, повысить осведомленность населения и меры безопасности.
• В мае 2023 года Spire Global запустила платформу Deep Navigation Analytics (DNA) — централизованную платформу на основе космических технологий, предлагающую морским организациям критически важную информацию через API морской метеорологической информации, API действенных данных, решения для принятия решений и визуализации. Используя данные радиозатмения (RO) со своей спутниковой группировки, платформа генерирует 15-дневные глобальные прогнозы погоды для предоставления точной и актуальной информации
• В апреле 2023 года The Weather Company представила облачные сервисы, направленные на улучшение картографических впечатлений с помощью расширенного картографирования высокого разрешения. Благодаря внедрению новых материалов и методов рендеринга это нововведение обеспечивает более подробные и захватывающие 3D-карты
• В апреле 2023 года AccuWeather, Inc. представила WeatherShow Enhancer — усовершенствованную программно-аппаратную систему, которая улучшает презентации погоды с помощью расширенных спецэффектов. Это нововведение расширяет возможности метеорологов в плане повествования, делая погодные трансляции более динамичными и экономически эффективными
• В январе 2023 года DTN запустила API WeatherFactor — инструмент, предназначенный для оптимизации предварительного планирования и прогнозирования рисков, связанных с продолжительностью рейса. Расширяя свой набор API морских данных, это решение объединяет информацию о продолжительности рейса, погодных условиях, расходе топлива, выбросах углерода и показателях прибыльности для улучшения принятия решений в судоходной отрасли.

SKU-63571