Global Relational Database Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
USD
62.61 Billion
USD
140.18 Billion
2023
2031
 Прогнозируемый период |
2024 –2031 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 62.61 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 140.18 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
Глобальный рынок реляционных баз данных по типу (в памяти, на диске и другие), развертыванию (в облаке и локально), конечному пользователю (BFSI, ИТ и телекоммуникации, розничная торговля и электронная коммерция , производство, здравоохранение и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2031 года.
Анализ и размер рынка реляционных баз данных
Рынок реляционных баз данных продолжает расти из-за своей фундаментальной роли в управлении данными для предприятий. Ключевые факторы включают растущий объем генерируемых данных, спрос на аналитику в реальном времени и принятие облачных решений. Основные игроки, такие как Oracle, Microsoft и IBM, доминируют на рынке, предлагая масштабируемые и эффективные решения для баз данных для удовлетворения различных бизнес-потребностей.
Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный рынок реляционных баз данных, который в 2023 году составил 62,61 млрд долларов США, как ожидается, достигнет 140,18 млрд долларов США к 2031 году и, как ожидается, будет претерпевать среднегодовой темп роста в 10,60% в течение прогнозируемого периода 2024-2031 годов. «Облако» доминирует в сегменте разработки глобального рынка реляционных баз данных благодаря своим преимуществам масштабируемости, экономической эффективности и доступности, привлекая компании, ищущие гибкие решения для управления данными. В дополнение к рыночным инсайтам, таким как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления производства и анализ пестика.
Область отчета и сегментация рынка
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2024-2031 |
|
Базовый год |
2023 |
|
Исторические годы |
2022 ((Индивидуально с 2016 по 2021) |
|
Количественные единицы |
Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Тип (в памяти, на диске и другие), Развертывание (в облаке и локально), Конечный пользователь (BFSI, ИТ и телекоммуникации, розничная торговля и электронная коммерция, производство, здравоохранение и другие) |
|
Страны, охваченные |
США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, Остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальные страны Ближнего Востока и Африки |
|
Охваченные участники рынка |
Oracle (США), Microsoft (США), SAP SE (Германия), Teradata Corporation (США), IBM (США), PostgreSQL (США), Amazon.com Inc (США), MariaDB (Финляндия), Informix Corporation (США), Sequel Pro (США), SingleStore (США), TmaxSoft (Южная Корея), Connx Solutions (США), MongoDB (США), Couchbase (США), Aerospike (США) и другие |
|
Возможности рынка |
|
Определение рынка
Реляционная база данных — это тип базы данных, которая хранит и организует данные в таблицы, состоящие из строк и столбцов, где каждая строка представляет запись, а каждый столбец представляет определенный атрибут данных. Эти базы данных используют структурированный язык запросов (SQL) для управления и запроса данных, предлагая мощную структуру для эффективного хранения и извлечения информации. Я
Динамика рынка реляционных баз данных
Драйверы
- Растущий спрос на интеграцию и управление данными
Поскольку компании по всему миру генерируют все большие объемы данных, растет потребность в эффективных решениях по интеграции и управлению данными. Реляционные базы данных предлагают структурированные возможности хранения и извлечения данных, что делает их необходимыми для организаций, стремящихся эффективно консолидировать и управлять своими данными.
- Растущее внедрение облачных вычислений
Распространение облачных вычислений существенно повлияло на рынок реляционных баз данных. Облачные реляционные службы баз данных предлагают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, что способствует их внедрению в различных отраслях. Организации используют облачные базы данных для оптимизации операций, повышения доступности и снижения затрат на инфраструктуру.
Возможности
- Интеграция аналитики больших данных
Интеграция реляционных баз данных с платформами аналитики больших данных представляет собой значительную возможность для роста рынка. Компании все больше полагаются на аналитику данных для получения действенных идей из огромных объемов структурированных данных, хранящихся в реляционных базах данных. Эта интеграция облегчает расширенную аналитику, предиктивное моделирование и процессы принятия решений, стимулируя спрос на решения реляционных баз данных .
- Развивающиеся рынки и отраслевые вертикали
Расширение использования реляционных баз данных на развивающихся рынках и в таких отраслевых вертикалях, как здравоохранение, розничная торговля и производство, открывает выгодные возможности для участников рынка. Поскольку эти секторы оцифровывают свои операции и принимают подходы, основанные на данных, ожидается, что спрос на решения на основе реляционных баз данных для хранения, управления и анализа данных резко возрастет .
- Достижения в технологиях баз данных
Продолжающиеся достижения в технологиях баз данных, включая вычисления в памяти, распределенные базы данных и графовые базы данных, представляют возможности для инноваций на рынке реляционных баз данных. Поставщики инвестируют в исследования и разработки для повышения производительности, масштабируемости и безопасности систем реляционных баз данных, тем самым удовлетворяя меняющиеся потребности и предпочтения клиентов .
Ограничения/Проблемы
- Проблемы безопасности и конфиденциальности данных
Несмотря на преимущества реляционных баз данных, проблемы безопасности данных и конфиденциальности остаются существенным сдерживающим фактором для роста рынка. Громкие утечки данных и требования соответствия нормативным требованиям повысили осведомленность о важности защиты конфиденциальной информации, хранящейся в базах данных. Решение этих проблем требует надежных мер безопасности и фреймворков соответствия, что может представлять трудности для некоторых организаций .
- Конкуренция со стороны NoSQL и новых парадигм баз данных
Рынок реляционных баз данных сталкивается с растущей конкуренцией со стороны баз данных NoSQL и новых парадигм баз данных, таких как NewSQL и технология распределенного реестра (DLT). Эти альтернативы предлагают такие преимущества, как гибкость схемы, горизонтальная масштабируемость и поддержка неструктурированных данных, бросая вызов традиционному доминированию реляционных баз данных.
В этом отчете о рынке содержатся сведения о новых последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Недавнее развитие
- В октябре 2023 года Microsoft представила новое бесплатное предложение Azure SQL Database, доступное для публичного предварительного просмотра, которое представляет собой значительное расширение ее облачных сервисов. Это предложение позволяет пользователям получать доступ к 32 ГБ универсальной, бессерверной базе данных Azure SQL с 100 000 секундами вычислений vCore бесплатно ежемесячно
- В октябре 2022 года Oracle представила свои последние достижения в области технологий баз данных, выпустив Oracle Database 23c Beta. Этот релиз предназначен для удовлетворения различных типов данных, рабочих нагрузок и стилей разработки, включая ряд инноваций в портфолио служб и продуктов баз данных Oracle.
Масштаб рынка реляционных баз данных
Рынок сегментирован на основе типа, развертывания и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Тип
- В памяти
- На основе диска
- Другие
Развертывание
- Облачный
- Локально
Конечный пользователь
- БФСИ
- ИТ и Телеком
- Розничная торговля и электронная коммерция
- Производство
- Здравоохранение
- Другие
Анализ/понимание региона рынка реляционных баз данных
Проводится анализ рынка, а также предоставляются сведения о его размерах и тенденциях по регионам, типам, развертыванию и конечным пользователям, как указано выше.
Регионы, охваченные в отчете: Северная Америка, Южная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка. Страны, охваченные в отчете Global Relational Database Marketreport: США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, Остальная часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африка.
Североамериканский регион становится доминирующей силой на мировом рынке реляционных баз данных благодаря высокой концентрации технологических компаний, надежной инфраструктуре и раннему внедрению облачных вычислений.
Ожидается, что Европа станет самым быстрорастущим регионом, поскольку предприятия различных секторов все больше инвестируют в инициативы цифровой трансформации, что стимулирует спрос на решения на основе реляционных баз данных для эффективного управления и анализа данных в условиях меняющейся нормативно-правовой базы.
В разделе отчета по региону также приводятся отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по региону учитываются наличие и доступность глобальных брендов и проблемы, возникающие из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и внутренних брендов, влияние внутренних тарифов и торговые пути.
Анализ конкурентной среды и доли рынка баз данных
Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, региональном присутствии, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке:
- Оракул (США)
- Майкрософт (США)
- SAP SE (Германия)
- Корпорация Teradata (США)
- IBM (США)
- PostgreSQL (США)
- Amazon.com Inc (США)
- MariaDB (Финляндия)
- Корпорация Informix (США)
- Sequel Pro (США)
- SingleStore (США)
- TmaxSoft (Южная Корея)
- Connx Solutions (США)
- MongoDB (США)
- Couchbase (США)
- Аэроспайк (США)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.2 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.3 REGULATORY STANDARDS
5.4 CASE STUDY
5.5 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
6. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.2.1 TRADITIONAL RELATIONAL DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS (RDBMS)
6.2.1.1. ENTERPRISE RDBMS
6.2.1.2. STANDARD RDBMS
6.2.1.3. OPEN-SOURCE RDBMS
6.2.2 CLOUD-BASED RELATIONAL DATABASES
6.2.2.1. PUBLIC CLOUD RDBMS
6.2.2.2. PRIVATE CLOUD RDBMS
6.2.2.3. HYBRID CLOUD RDBMS
6.2.3 DISTRIBUTED RELATIONAL DATABASES
6.2.3.1. DISTRIBUTED SQL DATABASES
6.2.3.2. MULTI-MODEL DATABASES
6.2.4 IN-MEMORY DATABASES
6.2.5 EMBEDDED RELATIONAL DATABASES
6.2.6 DATA WAREHOUSE SOLUTIONS
6.2.6.1. CLOUD DATA WAREHOUSES
6.2.6.2. ON-PREMISES DATA WAREHOUSES
6.2.7 DATABASE AS A SERVICE (DBAAS)
6.2.7.1. MANAGED RDBMS SERVICES
6.2.7.2. SERVERLESS DATABASES
6.2.8 HIGH-PERFORMANCE RELATIONAL DATABASES
6.2.9 SPECIALIZED RELATIONAL DATABASES
6.2.9.1. GEOSPATIAL DATABASES
6.2.9.2. TIME-SERIES DATABASES
6.2.10 DATA INTEGRATION AND REPLICATION SOLUTIONS
6.2.10.1. DATA INTEGRATION TOOLS
6.2.10.2. DATA REPLICATION SOLUTIONS
6.2.11 OTHERS
6.3 SERVICE
6.3.1 DATABASE DESIGN AND ARCHITECTURE SERVICES
6.3.2 DEPLOYMENT & INTEGRATION
6.3.3 MANAGED DATABASE SERVICES
6.3.3.1. DATABASE AS A SERVICE (DBAAS)
6.3.3.2. DATABASE HOSTING
6.3.3.3. MANAGED BACKUP AND RECOVERY
6.3.4 SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.4.1. TECHNICAL SUPPORT
6.3.4.2. CONSULTING SERVICES
6.3.4.3. TRAINING AND WORKSHOPS
6.3.5 COMPLIANCE AND AUDITING SERVICES
6.3.5.1. COMPLIANCE AUDITS
6.3.5.2. AUDIT TRAILS
7. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 IN-MEMORY
7.3 DISK-BASED
8. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY DATABASE TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 RELATIONAL DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS (RDBMS)
8.2.1 TRADITIONAL RDBMS
8.2.2 NEWSQL
8.3 DISTRIBUTED DATABASES
8.3.1 DISTRIBUTED SQL DATABASES
8.3.2 MULTI-MODEL DATABASES
9. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY FUNCTIONALITY
9.1 OVERVIEW
9.2 TRANSACTIONAL DATABASES
9.3 ANALYTICAL DATABASES
9.4 OPERATIONAL DATABASES
10. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY TECHNOLOGY
10.1 OVERVIEW
10.2 SQL DATABASES
10.2.1 TRADITIONAL SQL
10.2.2 ADVANCED SQL
10.3 NOSQL DATABASES
10.3.1 DOCUMENT STORES
10.3.2 KEY-VALUE STORES
10.3.3 COLUMN STORES
11. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY DEPLOYMENT
11.1 OVERVIEW
11.2 CLOUD-BASED
11.2.1 PUBLIC CLOUD
11.2.2 PRIVATE CLOUD
11.2.3 HYBRID CLOUD
11.3 ON-PREMISES
11.3.1 ENTERPRISE DATABASES
11.3.2 SMB DATABASES
12. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
12.1 OVERVIEW
12.2 LARGE SCALE ORGANIZATIONS
12.2.1 BY DEPLOYMENT
12.2.1.1. CLOUD-BASED
12.2.1.2. ON-PREMISES
12.3 MEDIUM SCALE ORGANIZATIONS
12.3.1 BY DEPLOYMENT
12.3.1.1. CLOUD-BASED
12.3.1.2. ON-PREMISES
12.4 SMALL SCALE ORGANIZATIONS
12.4.1 BY DEPLOYMENT
12.4.1.1. CLOUD-BASED
12.4.1.2. ON-PREMISES
13. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY END USER
13.1 OVERVIEW
13.2 BFSI
13.2.1 BY OFFEIRNG
13.2.1.1. SOLUTION
13.2.1.2. SERVICE
13.2.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.2.1.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.2.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
13.3 IT AND TELECOM
13.3.1 BY OFFEIRNG
13.3.1.1. SOLUTION
13.3.1.2. SERVICE
13.3.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.3.1.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.3.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
13.4 RETAIL AND E-COMMERCE
13.4.1 BY OFFEIRNG
13.4.1.1. SOLUTION
13.4.1.2. SERVICE
13.4.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.4.1.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.4.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
13.5 MANUFACTURING
13.5.1 BY OFFEIRNG
13.5.1.1. SOLUTION
13.5.1.2. SERVICE
13.5.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.5.1.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.5.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
13.6 HEALTHCARE
13.6.1 BY TYPE
13.6.1.1. PATIENT RECORDS MANAGEMENT
13.6.1.2. CLINICIAL TRIAL AND RESEARCH DATA
13.6.1.3. OTHERS
13.6.2 BY OFFEIRNG
13.6.2.1. SOLUTION
13.6.2.2. SERVICE
13.6.2.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.6.2.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.6.2.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
13.7 GOVERNMENT
13.7.1 BY TYPE
13.7.1.1. REGULATORY COMPLIANCE
13.7.1.2. DATA MANAGEMENT
13.7.1.3. OTHERS
13.7.2 BY OFFEIRNG
13.7.2.1. SOLUTION
13.7.2.2. SERVICE
13.7.2.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.7.2.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.7.2.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
13.8 EDUCATION
13.8.1 BY TYPE
13.8.1.1. INSTITUTIONAL DATA
13.8.1.2. LEARNING MANAGEMENT SYSTEMS (LMS)
13.8.1.3. OTHERS
13.8.2 BY OFFEIRNG
13.8.2.1. SOLUTION
13.8.2.2. SERVICE
13.8.2.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.8.2.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.8.2.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
13.9 OTHERS
13.9.1 BY OFFEIRNG
13.9.1.1. SOLUTION
13.9.1.2. SERVICE
13.9.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION
13.9.1.2.2. CONSULTING & TRAINING
13.9.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE
14. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY REGION
14.1 GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
14.1.1 NORTH AMERICA
14.1.1.1. U.S.
14.1.1.2. CANADA
14.1.1.3. MEXICO
14.1.2 EUROPE
14.1.2.1. GERMANY
14.1.2.2. U.K.
14.1.2.3. FRANCE
14.1.2.4. ITALY
14.1.2.5. SPAIN
14.1.2.6. THE NETHERLANDS
14.1.2.7. SWITZERLAND
14.1.2.8. TURKEY
14.1.2.9. BELGIUM
14.1.2.10. RUSSIA
14.1.2.11. NORWAY
14.1.2.12. SWEDEN
14.1.2.13. DENMARK
14.1.2.14. POLAND
14.1.2.15. FINLAND
14.1.2.16. REST OF EUROPE
14.1.3 ASIA-PACIFIC
14.1.3.1. CHINA
14.1.3.2. JAPAN
14.1.3.3. SOUTH KOREA
14.1.3.4. INDIA
14.1.3.5. SINGAPORE
14.1.3.6. AUSTRALIA
14.1.3.7. NEW ZEALAND
14.1.3.8. MALAYSIA
14.1.3.9. PHILIPPINES
14.1.3.10. THAILAND
14.1.3.11. INDONESIA
14.1.3.12. TAIWAN
14.1.3.13. VIETNAM
14.1.3.14. REST OF ASIA-PACIFIC
14.1.4 SOUTH AMERICA
14.1.4.1. BRAZIL
14.1.4.2. ARGENTINA
14.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
14.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
14.1.5.1. SOUTH AFRICA
14.1.5.2. EGYPT
14.1.5.3. SAUDI ARABIA
14.1.5.4. U.A.E
14.1.5.5. ISRAEL
14.1.5.6. OMAN
14.1.5.7. BAHRAIN
14.1.5.8. KUWAIT
14.1.5.9. QATAR
14.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
14.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
15. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
15.5 MERGERS & ACQUISITIONS
15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
15.7 EXPANSIONS
15.8 REGULATORY CHANGES
15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
16. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
17. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, COMPANY PROFILE
17.1 ORACLE
17.1.1 COMPANY SNAPSHOT
17.1.2 REVENUE ANALYSIS
17.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.2 IBM
17.2.1 COMPANY SNAPSHOT
17.2.2 REVENUE ANALYSIS
17.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.3 MICROSOFT
17.3.1 COMPANY SNAPSHOT
17.3.2 REVENUE ANALYSIS
17.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.4 SAP
17.4.1 COMPANY SNAPSHOT
17.4.2 REVENUE ANALYSIS
17.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.5 AMAZON
17.5.1 COMPANY SNAPSHOT
17.5.2 REVENUE ANALYSIS
17.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.6 GOOGLE
17.6.1 COMPANY SNAPSHOT
17.6.2 REVENUE ANALYSIS
17.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.7 SAP SE
17.7.1 COMPANY SNAPSHOT
17.7.2 REVENUE ANALYSIS
17.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.8 SNOWFLAKE INC.
17.8.1 COMPANY SNAPSHOT
17.8.2 REVENUE ANALYSIS
17.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.9 REDIS LABS
17.9.1 COMPANY SNAPSHOT
17.9.2 REVENUE ANALYSIS
17.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.10 TERADATA CORPORATION
17.10.1 COMPANY SNAPSHOT
17.10.2 REVENUE ANALYSIS
17.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.11 VERTICA (HEWLETT PACKARD ENTERPRISE)
17.11.1 COMPANY SNAPSHOT
17.11.2 REVENUE ANALYSIS
17.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.12 CLOUDERA, INC.
17.12.1 COMPANY SNAPSHOT
17.12.2 REVENUE ANALYSIS
17.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.13 YUGABYTE, INC.
17.13.1 COMPANY SNAPSHOT
17.13.2 REVENUE ANALYSIS
17.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.14 DASSAULT SYSTÈMES
17.14.1 COMPANY SNAPSHOT
17.14.2 REVENUE ANALYSIS
17.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.15 EXASOL
17.15.1 COMPANY SNAPSHOT
17.15.2 REVENUE ANALYSIS
17.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.16 ACTIAN CORPORATION
17.16.1 COMPANY SNAPSHOT
17.16.2 REVENUE ANALYSIS
17.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.17 COUCHBASE, INC.
17.17.1 COMPANY SNAPSHOT
17.17.2 REVENUE ANALYSIS
17.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.18 MARIADB
17.18.1 COMPANY SNAPSHOT
17.18.2 REVENUE ANALYSIS
17.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.19 SINGLESTORE, INC.
17.19.1 COMPANY SNAPSHOT
17.19.2 REVENUE ANALYSIS
17.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.20 KINETICA DB INC.
17.20.1 COMPANY SNAPSHOT
17.20.2 REVENUE ANALYSIS
17.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.21 ALTIBASE
17.21.1 COMPANY SNAPSHOT
17.21.2 REVENUE ANALYSIS
17.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.22 SOFTWARE AG
17.22.1 COMPANY SNAPSHOT
17.22.2 REVENUE ANALYSIS
17.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.23 T-SYSTEMS INTERNATIONAL GMBH
17.23.1 COMPANY SNAPSHOT
17.23.2 REVENUE ANALYSIS
17.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.24 OCA SOLUTIONS
17.24.1 COMPANY SNAPSHOT
17.24.2 REVENUE ANALYSIS
17.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.25 HUAWEI CLOUD COMPUTING TECHNOLOGIES CO., LTD.
17.25.1 COMPANY SNAPSHOT
17.25.2 REVENUE ANALYSIS
17.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
18. CONCLUSION
19. QUESTIONNAIRE
20. RELATED REPORTS
21. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
