Рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании, по предложению (решение, услуга), бизнес-функции (кадры, продажи и маркетинг, финансы и эксплуатация), типу данных (структурированные данные, неструктурированные данные и полуструктурированные данные), модели развертывания ( Облако, локально), размер организации (крупная организация, малая и средняя организация), приложение (Интернет вещей (IOT), оперативный интеллект, разгрузка приложения мэйнфрейма, лингвистическая аналитика, аналитика клиентов, аналитика мерчендайзинга и цепочки поставок, аналитика рисков и мошенничества , Разведка безопасности, Служба распределенной координации), Конечный пользователь (банковское дело, финансовые услуги и страхование, ИТ и телекоммуникации, исследования и академические исследования, государственный и государственный сектор, розничная торговля и электронная коммерция, производство, здравоохранение и фармацевтика, путешествия и логистика, энергетика и Коммунальные услуги, СМИ и развлечения и другие) - Тенденции отрасли и прогноз до 2030 года.

Анализ и размер рынка Hadoop Big Data Analytics в Испании

Hadoop — это программная системная платформа с открытой структурой, разработанная для доступных и распределенных вычислений огромных объемов информации. Он обеспечивает высокую производительность и эффективный анализ массивной информации, генерируемой предприятиями через цифровые платформы, и предлагает обнаружение информации и мысленный образ, аналитику социальных сетей, распределенную систему классификации, протокол передачи машиночитаемого текста и различные корпоративные приложения для разнообразной как неструктурированной, так и структурированной информации. сорта. С растущей готовностью облачных решений и их интеграцией с сетью вещей (IoT), как правило, это становится серьезной движущей силой для расширения размера рынка аналитики массивной информации Hadoop на протяжении всего прогнозируемого объема. Например, SAS, международный разработчик аналитической программной системы, создал лучшее в своем классе решение для гибридной облачной аналитики с помощью Red Hat, целью которого было ускорить внедрение аналитики клиентами на различных предприятиях за счет ее интеграции с существующими облачными решениями и решениями IoT. Это партнерство будет способствовать ускорению масштабного рынка информационной аналитики Hadoop для различных корпоративных приложений в прогнозируемом объеме.

Рынок Hadoop Big Data Analytics оценивался в 29,37 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, достигнет 259,41 млрд долларов США к 2030 году, при этом среднегодовой темп роста составит 30,3% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год. Ожидается, что в сегменте «Решение» будет наблюдаться высокий рост в 2022 году. сегменты предложения из-за высокого спроса среди потребителей на лингвистическую аналитику и аналитику клиентов. Кроме того, отчет о рынке, курируемый командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.

Объем и сегментация рынка аналитики больших данных Hadoop в Испании

Определение рынка

Hadoop — один из самых популярных и важных инструментов, используемых в качестве инструмента анализа больших данных в индустрии больших данных. Hadoop — это платформа с открытым исходным кодом для обработки больших данных. Помимо этого, Hadoop представляет собой данные о экономичном стандартном оборудовании. Он включает кластерную архитектуру для параллельной обработки данных. Hadoop позволяет параллельную обработку огромных объемов данных на более дешевых серверах, соответствующих отраслевым стандартам, которые обрабатывают и хранят данные.

Динамика рынка аналитики больших данных Hadoop в Испании

Драйверы

• Растущее внедрение технологий умных платежей

Бесконтактные и интеллектуальные платежи идут рука об руку. В то время как бесконтактные платежи упрощают задачу передачи денег между несколькими сторонами, Интернет вещей автоматизирует и связывает между собой различные процессы и задачи. По частям от бесконтактных карт, предвзятость, такая как важные брелоки и носимые устройства, также все реже используется для бесконтактных платежей. Большое количество цифровых предприятий используют машинное обучение для сбора информации в сфере коммерции. Системы общественного транспорта также эволюционировали: от наличных и бумажных платежей к электронным способам оплаты.

Цифровой банкинг — это одно из новых направлений деятельности, которое успешно создало значимую потребительскую ценность в условиях рекордного падения прибыли во время Covid-19. С развитием инновационных технологий компании раньше наблюдают рост за счет отказа от цифровых платежей в пользу систем оплаты транспортных перевозок в мегаполисах. Платформы, такие как PayPal, Visa, MasterCard и American Express, периодически инвестировали в платежные стартапы, особенно пару раз.

• Более широкое использование приложений социальных сетей для взаимодействия с клиентами

В условиях ситуации с COVID-19, которая привела к социальному дистанцированию, отказ от технологий умных платежей увеличился. Рост числа случаев заболевания COVID-19 также подтолкнул к отказу от бесконтактных платежей. Правительства советуют своим гражданам использовать цифровые и бесконтактные способы оплаты во время этой эпидемии, поскольку перевод физической валюты может привести к дальнейшему росту числа случаев COVID-19.

• Тенденции, влияющие на рост рынка Hadoop

Hadoop — это экономичная и эффективная платформа для больших данных, поскольку она работает на обычных сервисах с подключенным хранилищем, которое менее ценно, чем выделенная сеть хранения данных (SAN). Кластеры Hadoop также по-настоящему масштабируемы, что важно, поскольку программы больших данных имеют тенденцию увеличиваться в размерах по мере того, как наркоманы набираются опыта и осознают ценность для бизнеса, которую они приносят. Аналогично, Hadoop не только делает работу с большими данными более рентабельной, но и снижает затраты на поддержание корпоративного хранилища данных. Ожидается, что эти факторы будут способствовать росту запросов Hadoop.

Возможность

• Требование к информации в режиме реального времени для отслеживания и мониторинга распространения COVID-19

Трекеры COVID-19, работающие в режиме реального времени, играют решающую роль в сборе данных из различных источников по всему миру. Эти данные в режиме реального времени помогают медицинским работникам, ученым, эпидемиологам и политикам агрегировать и синтезировать данные о происшествиях в глобальном масштабе. GPS-анализ перемещения населения, основанный на регионе, мегаполисе и других средствах, помогает правительственным учреждениям понять, соблюдают или не соблюдают миллионы людей правила социального дистанцирования.

Правительства анализируют эффект своих мер, используя информационные панели и критические точки интереса (POI) для понимания моделей мобильности населения с использованием пространственных данных. Обычно используются децентрализованные приложения для отслеживания контактов.

Ограничение/Вызов

• Юридические проблемы и вопросы конфиденциальности данных

Злоупотребление данными, намеренное или нет, может иметь серьезные юридические последствия как для ассоциаций, так и для клиентов. Предприятия должны легко включать в свои контракты на проектирование положения, касающиеся работы, обработки и хранения данных, чтобы гарантировать, что никакая операция с данными не нарушает государственные законы. Угроза кражи личных данных возрастает всякий раз, когда реальность собирает данные профиля, особенно если информация не поддерживается в безопасности. Эта информация может быть скомпрометирована хакерами, вредоносным ПО или поврежденными фрагментами. Однако это может привести к серьезным осложнениям для всех участвующих наркоманов, если бренды разрабатывают стратегии на основе этих неточных данных. Следовательно, предприятия должны должным образом проверять все легальные предприятия и предприятия, связанные с секвестром, прежде чем использовать данные, полученные в результате различных операций.

Недавние улучшения

• В июле 2020 года Google Cloud представил BigQuery Omni на базе Anthos для мультиоблачной аналитики. BigQuery Omni предоставляет предприятиям гибкость, необходимую им для устранения разрозненности и обеспечения практической бизнес-восприимчивости, без необходимости платить драгоценные расходы за перемещение данных от других поставщиков Pall в Google Cloud. Это поможет гостям безопасно и эффективно получать доступ, анализировать и находить новые изобретения, расширяющие возможности их бизнеса.
• В июне 2020 года HPE запустила HPE Ezmeral, новый портфель программного обеспечения и бренд, который ускорит метаморфозу, основанную на данных, во всех ассоциациях. HPE Ezmeral предоставляет полный портфель решений, включая единство и эксплуатацию судов, искусственный интеллект/машинное обучение и анализ данных, управление переносом, автоматизацию ИТ и операции на основе искусственного интеллекта, а также безопасность.
• В апреле 2020 года IBM выпустила новые технологии на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь научно-исследовательскому сообществу ускорить открытие медицинских знаний и методов лечения COVID-19.

Рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании

Рынок аналитики больших данных Hadoop в Испании сегментирован по предложениям, бизнес-функциям, типу данных и модели развертывания, размеру организации, приложениям и конечным пользователям. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Решение
• Услуга

Бизнес-функция

• Человеческие ресурсы
• Продажи и маркетинг
• Финансы
• Операция

Тип данных

• Структурированные данные
• Неструктурированные данные
• Полуструктурированные данные

Модель развертывания

• Облако
• На территории

Размер организации

• Крупная организация
• Малая и средняя организация

Приложение

• Интернет вещей (IOT)
• Оперативная разведка
• Разгрузка приложения мейнфрейма
• Лингвистическая аналитика
• Аналитика клиентов
• Мерчендайзинг и аналитика цепочки поставок
• Аналитика рисков и мошенничества
• Разведка безопасности
• Служба распределенной координации

Конечный пользователь

• Банковское дело
• Финансовые услуги
• Страхование
• ИТ и Телекоммуникации
• Научно-академическая
• Правительство и государственный сектор
• Розничная торговля & Электронная коммерция
• Производство
• Здравоохранение и фармацевтика
• Путешествия и логистика
• Энергетика и коммунальное хозяйство
• СМИ и развлечения
• Другие

Конкурентная среда и анализ доли рынка Hadoop для аналитики больших данных в Испании

Конкурентная среда на рынке аналитики больших данных Hadoop в Испании предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, присутствие в Европе, производственные площадки и мощности, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и ширину продукта, а также доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компании на испанском рынке аналитики больших данных Hadoop.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке аналитики больших данных Hadoop в Испании:

• IBM (США)
• Делл (США)
• Amazon Web Services, Inc. (США)
• Майкрософт (США)
• Аксенчер. (Ирландия)