Рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Северной Америке – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Анализ и размер рынка

Поскольку отрасли и предприятия ускоряют свои инициативы цифровой трансформации, циклы новых продуктов и технологий становятся короче. Чтобы обеспечить успешное внедрение новых технологий в существующих операционных средах, крайне важно иметь правильные ресурсы для всестороннего тестирования и проверки устройства, продукта или решения на предмет надежности, производительности и совместимости в реальном мире. Поскольку тестирование в моделируемых средах несет в себе значительные будущие риски, большинство предприятий вкладывают значительные средства в создание лабораторной инфраструктуры и экспертных знаний или проводят тестирование у поставщиков услуг автоматизации сетевых испытательных лабораторий. Поскольку эти новые технологии и продукты от отраслей и предприятий стали сложнее, чем раньше, и предприятия сталкиваются с пробелами в навыках работы с сетями, тестирования, мониторинга и автоматизации, поставщики услуг проводят тестирование от имени предприятий. Поставщик услуг может использовать такие типы тестирования, как функциональное, производительное или регрессионное, для предлагаемого продукта и использовать различные инструменты для тестирования. Появление искусственного интеллекта и его интеграция с IoT и 5G повысит скорость цифровых продуктов во всех отраслях и должно быть протестировано перед запуском. Это приведет к расцвету рынка автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Северной Америке в будущем.

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

По данным исследования рынка Data Bridge, ожидается, что к 2029 году объем рынка автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Северной Америке достигнет 2 106,91 млн долларов США. Отчет о рынке автоматизации сетевых испытательных лабораторий также подробно охватывает анализ цен, патентный анализ и технологические достижения.     

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Определение рынка

Процесс автоматизации конфигурации, эксплуатации, развертывания, тестирования и управления виртуальными и физическими устройствами в сети называется сетевой автоматизацией. Доступность сетевого сервиса увеличится, поскольку повседневные функции и сетевое тестирование, а также повторяющиеся процедуры будут обрабатываться и контролироваться автоматически. Любая сеть может выиграть от сетевой автоматизации. Предприятия, поставщики услуг и центры обработки данных могут использовать программные и аппаратные решения для автоматизации своих сетей, снижая эксплуатационные расходы, уменьшая человеческие ошибки и повышая производительность.

Динамика рынка автоматизации сетевых испытательных лабораторий

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

• Рост спроса на автоматизацию и решения для обеспечения бесперебойного обслуживания клиентов

В настоящее время исследовательские и патологические лаборатории претерпели значительную эволюцию за последние два десятилетия. В лабораториях растет спрос на технологически продвинутые автоматизированные приборы и лабораторные системы. Несколько инноваций, включая автоматизацию лабораторий , обусловлены желанием улучшить диагностику, открытие лекарств и исследования.

Благодаря автоматизации лабораторий различные ученые и специалисты в лабораториях могут достичь скорости, согласованности и точности следующего поколения в исследованиях и создании отчетов. Кроме того, достижения в области автоматизации лабораторий привели к стандартизации процессов, что помогает сократить количество ошибок. Таким образом, растущая оценка результатов в реальном времени с помощью автоматизированных методов и растущее число случаев диагностики привели к значительному спросу на передовое программное обеспечение и передовые автоматизированные системы.

• Распространение вариантов облачного хранения данных для различных лабораторных приложений

За последние несколько десятилетий сообщается, что 90% предприятий выбрали облачные решения вместо традиционных методов вычислений и хранения данных из-за таких преимуществ, как лучшее понимание, более простая совместная работа и снижение затрат для организаций. Однако возросшее использование облака означает, что предприятиям также необходимо более эффективно управлять своей облачной инфраструктурой, чтобы управлять операционной эффективностью и снижением сложности. Автоматизация облака относится к использованию программного обеспечения и процессов для автоматизации предоставления и управления рабочими нагрузками и службами облачных вычислений , такими как создание виртуальной сети, развертывание виртуальных машин, балансировка нагрузки и мониторинг производительности. Используя автоматизацию облака, ИТ-администраторы могут сократить или исключить ручные процессы, чтобы снизить административные накладные расходы и ускорить доставку ресурсов.

Возможности

• Растущая потребность в автоматизации и тестировании сетей для цифровой трансформации

Цифровая трансформация — это процесс использования цифровых технологий для преобразования существующих традиционных и нецифровых бизнес-процессов и услуг или создания новых для удовлетворения меняющегося рынка и ожиданий клиентов. Таким образом, это полностью меняет способ управления и функционирования бизнеса, а также способ предоставления ценности клиентам. Цифровая трансформация важна, поскольку она позволяет организациям адаптироваться к постоянно меняющимся отраслям и постоянно совершенствовать свою деятельность соответствующим образом. Каждая инициатива цифровой трансформации будет иметь свои собственные конкретные цели. Основная цель любой цифровой трансформации — улучшить текущие процессы. Но цифровая трансформация организаций требует обширного планирования, надлежащего управления ресурсами, тестирования и разработки продуктов и программного обеспечения с огромными капиталовложениями. Если этого не сделать, внедрение программного обеспечения и бизнес-модели может занять много времени, что в результате приведет к потере капитала и времени для организации. Согласно исследованию Bain & Company, только 8% мировых компаний смогли достичь своих целевых бизнес-результатов от своих инвестиций в цифровые технологии. Это делает интеграцию сетевой автоматизации и тестирования очень важной для успешной цифровой трансформации.

Ограничения/Проблемы

• Рост сложности систем автоматизации лабораторий и, как следствие, увеличение риска простоев

Процессы автоматизации сетевых лабораторий были внедрены по всему миру, чтобы извлечь выгоду из снижения необходимости в человеческом персонале и выполнять повторяющиеся задачи путем внедрения автоматизированных машинных процессов. Но чем выше сложность системы, тем больше риск того, что сбой системы приведет к серьезным последствиям для функционирования лаборатории. Многие критические сбои системы, особенно связанные с сборочными линиями, потребуют восстановления ручных процедур для управления образцами (например, ручная сортировка, центрифугирование). Хотя в большинстве лабораторий обнаружено, что ресурсы являются ограничивающим фактором для разработки и тестирования. Традиционный способ управления лабораториями и координации графиков — использование коммутационных панелей и ручное изменение соединений. Однако этот подход не масштабируется и во многих случаях неэффективен.

• Нехватка квалифицированной рабочей силы и опытных специалистов

Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО), Интернет вещей (IoT) и автоматизация — это новые технологии, которые могут трансформировать отрасль сетевого тестирования в течение следующего десятилетия. Эти технологические тенденции стали еще более важными с пандемией COVID-19, которая изменила технологически обусловленный ландшафт. С изменением глобальной пандемии динамики рабочей силы существенно возросла зависимость от передового программного обеспечения, веб- и мобильных приложений. Чтобы удовлетворить этот постоянно растущий спрос, компании обратились к технологиям, чтобы увеличить потребность в выпуске полностью функциональных, многофункциональных и безупречных продуктов и программного обеспечения для своих конечных пользователей. В результате пришла автоматизация тестирования, которая принесла обещание обширного тестового покрытия, научной точности испытаний, оптимизированных операций тестирования, более низкой стоимости и повышенной эффективности ресурсов. Это привело к необходимости в большой квалифицированной рабочей силе для отрасли, чтобы удовлетворить растущий спрос. Квалифицированный работник — это любой работник, обладающий специальными навыками, подготовкой или знаниями, которые он затем может применить в своей работе. Навыки, необходимые для отрасли сетевого тестирования, могут включать владение различными языками программирования, владение ведущими инструментами автоматизированного тестирования (в том числе и безкодовыми), опыт ручного тестирования и знание инструментов управления тестированием с пониманием бизнес-требований. Это требование сузило круг квалифицированных рабочих для отрасли, кроме того, спрос на эту роль растет, поскольку в отрасли становится все меньше квалифицированных рабочих.

Влияние COVID-19 на рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий

COVID-19 оказал положительное влияние на рынок автоматизации сетевых тестовых лабораторий благодаря быстрому внедрению удаленной работы и облачной инфраструктуры.

Пандемия COVID-19 оказала положительное влияние на рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий. Рост внедрения и использования искусственного интеллекта и машинного обучения на предприятиях помог рынку расти во время и после пандемии. Кроме того, рост был высоким после открытия рынка после COVID-19, и ожидается, что в секторе будет значительный рост из-за более высокого спроса на промышленность 4.0 и технологии автоматизации.

Поставщики решений принимают различные стратегические решения, чтобы восстановиться после COVID-19. Игроки проводят многочисленные исследования и разработки для улучшения технологий, задействованных в автоматизации испытательных лабораторий сети. Благодаря этому компании выведут на рынок передовые технологии. Кроме того, правительственные инициативы по использованию технологий автоматизации привели к росту рынка

Недавнее развитие

• В апреле 2022 года компания Keysight Technologies, Inc. объявила, что ее автоматизированные решения для полевых испытаний устройств были выбраны Xiaomi. Xiaomi выбрала тестовые инструменты Keysight для проверки производительности устройств 5G в различных условиях сетевой сигнализации и радиоканала. Для разработки передовых тестовых решений 5G компания Keysight эффективно объединила возможности лабораторных и полевых испытаний. Это сотрудничество расширит клиентский портфель и присутствие компании.
• В январе 2022 года Spirent приобретает octoScope для расширения возможностей тестирования WiFi. Тестовые решения octoScope включают автоматизированное тестирование Wi-Fi и 5G в эмулированных реальных средах, включая новейшие технологии WiFi 6 и WiFi 6E. Это приобретение поможет компании по тестированию беспроводных сетей расширить возможности тестирования WiFi, а также улучшить услуги и реорганизацию бренда по всему миру.  

Сфера применения рынка автоматизации испытательных лабораторий в Северной Америке

Рынок автоматизации лабораторий сетевого тестирования сегментирован по базовому компоненту, типу сети, типу тестирования, режиму развертывания, конечному пользователю, размеру организации, типу автоматизации. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги

По компонентному составу рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Северной Америке сегментируется на оборудование, программное обеспечение и услуги.

Тип сети

• Физическая сеть
• Виртуальная сеть
• Гибридная сеть

На основе типа сети рынок автоматизации испытательных сетевых лабораторий в Северной Америке сегментирован на физические сети, виртуальные сети и гибридные сети.

Тип тестирования

• Функциональное тестирование
• Регрессионное тестирование
• Тестирование производительности

По типу тестирования рынок автоматизации сетевых тестовых лабораторий в Северной Америке сегментирован на функциональное тестирование, регрессионное тестирование и тестирование производительности.

Режим развертывания

• Облако
• Гибридный
• Локально

По способу развертывания рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Северной Америке сегментируется на облачный, гибридный и локальный.

Конечный пользователь

• Вертикаль предприятия
• Поставщик услуг

На основе конечного пользователя рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Северной Америке сегментирован на корпоративную вертикаль и поставщиков услуг.

Размер организации

• Крупное предприятие
• Малый и средний бизнес

В зависимости от размера организации рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Северной Америке сегментируется на крупные предприятия, малые и средние предприятия.

Тип автоматизации

• Модульная автоматизация
• Полная автоматизация лаборатории

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

По типу автоматизации рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий в Северной Америке сегментируется на модульную автоматизацию и полную автоматизацию лабораторий.

Региональный анализ/инсайты рынка автоматизации сетевых испытательных лабораторий

Проанализирован рынок автоматизации лабораторий сетевого тестирования, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, компонентам, типам сети, типам тестирования, режимам развертывания, конечным пользователям, размерам организаций и типам автоматизации, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке автоматизации сетевых тестовых лабораторий, — это США, Канада и Мексика в Северной Америке. США доминируют в регионе Северной Америки, поскольку являются домом для многих технологических гигантов мира, которые постоянно нуждаются в тестировании своих систем, приложений и обновлений.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.   

Анализ конкурентной среды и доли рынка автоматизации сетевых испытательных лабораторий

Конкурентная среда рынка автоматизации испытательных лабораторий сети содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансах компании, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком автоматизации испытательных лабораторий сети.

Some of the major players operating in the network test lab automation market are: Qualisystems Ltd., Spirent Communications, Lepton, Pluribus Networks, Polatis, Calient Technologies, Fiber Smart Networks, Fiber Mountain, Cisco, Sedona Systems, Anuta Networks, Versa Networks, Netbrain, Juniper Networks, Netscout, Keysight Technologies, ZPE Systems, Inc., Bell Integrator, Danaher, Great Software Laboratory, Accuver, Wipro, Appviewx, Kentik, HCL Technologies.

SKU-68667