North America Industrial Machine Vision Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2031

Industrial Machine Vision Market Analysis

The growing focus on quality control and inspection is a significant driver of the industrial machine vision market, playing a crucial role in its expansion. As industries across various sectors strive to meet stringent quality standards and maintain competitive advantage, the demand for advanced machine vision systems has surged. These systems are essential in automating the inspection process, ensuring consistency, accuracy, and efficiency in quality control, which ultimately drives market growth. Also, quality control and inspection are fundamental aspects of manufacturing processes, ensuring that products meet predefined standards before reaching the market. In sectors like automotive, electronics, pharmaceuticals, and food & beverage, even minor defects can lead to significant financial losses, recalls, and damage to brand reputation. As a result, companies are increasingly investing in machine vision systems to detect and rectify defects in real time, thereby enhancing product quality and reducing wastage.

Industrial Machine Vision Market Size

North America industrial machine vision market size was valued at USD 3.60 billion in 2023 and is projected to reach USD 6.47 billion by 2031, with a CAGR of 7.69% during the forecast period of 2024 to 2031. In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include import export analysis, production capacity overview, production consumption analysis, price trend analysis, climate change scenario, supply chain analysis, value chain analysis, raw material/consumables overview, vendor selection criteria, PESTLE Analysis, Porter Analysis, and regulatory framework.

North America Industrial Machine Vision Market Trends

“Growing Focus on Quality Control and Inspection”

Растущее внимание к контролю качества и инспекции является важным фактором развития рынка промышленного машинного зрения, играя решающую роль в его расширении. Поскольку отрасли в различных секторах стремятся соответствовать строгим стандартам качества и сохранять конкурентное преимущество, резко возрос спрос на передовые системы машинного зрения. Эти системы необходимы для автоматизации процесса инспекции, обеспечения согласованности, точности и эффективности контроля качества, что в конечном итоге стимулирует рост рынка. Кроме того, контроль качества и инспекция являются основополагающими аспектами производственных процессов, гарантируя, что продукция соответствует заранее определенным стандартам до выхода на рынок. В таких секторах, как автомобилестроение, электроника, фармацевтика, а также продукты питания и напитки, даже незначительные дефекты могут привести к значительным финансовым потерям, отзывам и ущербу репутации бренда. В результате компании все больше инвестируют в системы машинного зрения для обнаружения и устранения дефектов в режиме реального времени, тем самым повышая качество продукции и сокращая отходы.

Область применения отчета и сегментация рынка промышленного машинного зрения   

Определение рынка промышленного машинного зрения

Машинное зрение относится к технологии и методам, используемым для обеспечения автоматической инспекции и анализа на основе изображений для различных приложений, таких как автоматизированная инспекция, управление процессами и роботизированное управление. Оно объединяет аппаратное обеспечение (камеры, датчики и освещение) с программными алгоритмами для захвата и обработки изображений, позволяя машинам «видеть» и принимать решения на основе визуальных данных. Широко используемое в производстве, машинное зрение обеспечивает контроль качества, повышает производительность и повышает точность за счет выявления дефектов, измерения размеров и управления системами автоматизации. Эта технология имеет важное значение в таких отраслях, как автомобилестроение, электроника, продукты питания и напитки, а также фармацевтика, повышая эффективность и инновации в производственных процессах.

Динамика рынка промышленного машинного зрения в Северной Америке

Драйверы  

• Растущее внимание к контролю качества и инспекции

Растущее внимание к контролю качества и инспекции является важным фактором развития рынка промышленного машинного зрения, играя решающую роль в его расширении. Поскольку отрасли в различных секторах стремятся соответствовать строгим стандартам качества и сохранять конкурентное преимущество, резко возрос спрос на передовые системы машинного зрения. Эти системы необходимы для автоматизации процесса инспекции, обеспечения согласованности, точности и эффективности контроля качества, что в конечном итоге стимулирует рост рынка. Кроме того, контроль качества и инспекция являются основополагающими аспектами производственных процессов, гарантируя, что продукция соответствует заранее определенным стандартам до выхода на рынок. В таких секторах, как автомобилестроение, электроника, фармацевтика, а также продукты питания и напитки, даже незначительные дефекты могут привести к значительным финансовым потерям, отзывам и ущербу репутации бренда. В результате компании все больше инвестируют в системы машинного зрения для обнаружения и устранения дефектов в режиме реального времени, тем самым повышая качество продукции и сокращая отходы.

Например,

Согласно опубликованной статье, Toyota интегрировала системы машинного зрения в свои сборочные линии для проверки сварных швов, качества покраски и сборки компонентов. Системы обнаруживают такие дефекты, как несоосность, царапины и неравномерные сварные швы, которые часто сложно идентифицировать вручную. Такая интеграция гарантирует, что только автомобили, соответствующие строгим стандартам качества Toyota, покидают завод, что снижает количество отзывов и повышает удовлетворенность клиентов.

• Растущее внедрение автоматизации в различных отраслях промышленности

Растущее внедрение автоматизации в различных отраслях промышленности является важным фактором для мирового рынка промышленного машинного зрения. Поскольку компании стремятся повысить эффективность работы, сократить затраты на рабочую силу и улучшить качество продукции, технологии автоматизации, включая системы машинного зрения, становятся важнейшими компонентами современных производственных процессов и процессов производства. Автоматизация произвела революцию в отраслях, оптимизировав операции и повысив производительность. Системы машинного зрения играют центральную роль в этой трансформации, предлагая точные и надежные возможности проверки, измерения и контроля. Автоматизируя такие задачи, как проверка качества, сортировка и сборка, эти системы позволяют производителям работать на более высоких скоростях и с большей точностью. Это приводит к более высоким темпам производства и более стабильным результатам, минимизируя человеческие ошибки и повышая общую эффективность работы. Поскольку отрасли все больше внедряют автоматизацию для поддержания конкурентоспособности, спрос на сложные решения для машинного зрения, которые легко интегрируются в автоматизированные системы, продолжает расти.

Например,

• Согласно статье, опубликованной в Autobody New, в январе 2023 года Tesla начала внедрять автоматизированный контроль качества на своем заводе во Фремонте, штат Калифорния, сосредоточившись на качестве сборки салона автомобиля. Эта система включает роботов, предназначенных для проверки качества фасции или приборной панели, чтобы повысить общую надежность продукта. Этот шаг является частью более широких усилий Tesla по устранению предыдущих критических замечаний, связанных с постоянством производства. Новые инспекционные роботы являются основным компонентом «Автоматической системы инспекции» Tesla, демонстрируя приверженность компании совершенствованию стандартов производства посредством автоматизации.

Возможности

• Достижения в области искусственного интеллекта и глубокого обучения

Достижения в области ИИ и глубокого обучения открывают значительные возможности для рынка промышленного машинного зрения. Эти технологии обеспечивают более точный анализ изображений, принятие решений в реальном времени, предиктивное обслуживание, повышение точности и эффективности в различных промышленных процессах, таких как инспекция печатных плат (PCB) в электронной промышленности, инспекция качества и проверка сборки в автомобильной промышленности, инспекция упаковки и этикеток в фармацевтической промышленности и среди других промышленных процессов. Алгоритмы глубокого обучения, в частности сверточные нейронные сети (CNN), значительно расширяют возможности распознавания изображений. Это достижение позволяет системам машинного зрения точно идентифицировать и классифицировать объекты, дефекты и аномалии в реальном времени. Например, системы на основе ИИ могут обнаруживать мельчайшие дефекты в производственных процессах, которые традиционные системы могут пропустить, что приводит к более высоким стандартам контроля качества и сокращению отходов.

Например,

According to an article published by Supply Chain Today, Tesla's revolutionary use of Artificial Intelligence (AI) in manufacturing, particularly at the Gigafactory, distinguishes it from other automakers. Known as the “machine that builds machines,” the Gigafactory exemplifies Tesla's commitment to Industry 4.0 by integrating AI, IoT, and robotics into its production processes. Although Tesla faces challenges in its supply chain, its success lies in its ability to identify and address inefficiencies. This approach to continuous improvement and technological innovation offers valuable insights for professionals in supply chain management, manufacturing, and automation.

• Technological Advancements in Various Components of Industrial Machine Vision

Modern machine vision systems leverage sophisticated algorithms and high-resolution imaging sensors to achieve unparalleled precision in defect detection and quality control. Advances in optics and imaging technology enable these systems to identify minute defects and inconsistencies that were previously undetectable. This improvement in accuracy ensures higher product quality and reduces waste, providing a competitive edge for manufacturers.

The incorporation of Artificial Intelligence (AI) and deep learning technologies into machine vision systems has revolutionized their capabilities. AI enables machine vision systems to learn from data, adapt to new scenarios, and improve over time. This allows for more complex visual analysis, such as recognizing patterns and anomalies in real time, which enhances decision-making and operational efficiency.

For instance,

According to an article published by Cognex Corporation, P&G India, known for its Ariel and Tide brands, faced challenges with its high-volume detergent packing lines, which operated around the clock and handled over 50 product types. The risk of errors was significant, particularly with laminate mix-ups and incorrect maximum retail prices (MRP), leading to costly repacking and pricing issues. To address this, P&G integrated Cognex In-Sight® vision systems, utilizing Optical Character Verification (OCV) and the PatMax algorithm for accurate, real-time inspection. This upgrade reduced errors, enhanced productivity, and eliminated manual checks, boosting efficiency significantly.

Restraints/Challenges

• High Initial Costs of Setting Up Industrial Machine Vision Systems

The high initial costs associated with setting up industrial machine vision systems represent a significant restraint for the global industrial machine vision market. Despite their numerous benefits, including enhanced quality control, increased efficiency, and reduced labor costs, the substantial upfront investment required for these systems can be a barrier for many companies, particularly small and medium-sized enterprises (SMEs) and those operating in emerging markets. The primary component of the high initial costs includes the expense of purchasing advanced machine vision hardware, such as high-resolution cameras, lenses, lighting, and sensors. In addition, sophisticated machine vision systems often require complex software for image processing and analysis, which further add to the cost. The integration of these systems into existing production lines may also necessitate significant modifications to equipment and infrastructure, leading to additional expenses.

For instance,

According to a blog published on IndMALL, industries faced a substantial initial investment when implementing machine vision systems. The costs included high-resolution cameras, advanced lighting, powerful processors, and specialized software. In addition, expenses extended to integrating the system into existing workflows and developing custom solutions for specific applications.

• Complexity of Integration of Industrial Machine Vision Systems

The complexity of integrating industrial machine vision systems is a significant restraint for the industrial machine vision market. Integrating these systems into existing manufacturing environments involves intricate technical challenges that can impede widespread adoption. This complexity is compounded by the need for seamless compatibility with existing machinery and infrastructure, often leading to additional costs and potential disruptions in production. Machine vision systems typically comprise a combination of hardware, such as high-resolution cameras, lenses, and lighting, and software for image processing and analysis. Integrating these components into existing production lines requires careful planning and execution. The complexity arises from several factors, including the need for precise alignment of cameras, calibration of imaging systems, and customization of software to meet specific application requirements.

The integration process ensures compatibility with existing equipment and systems. Manufacturing environments often involve a diverse range of machinery and technologies, and incorporating machine vision systems requires seamless integration with these components. Achieving this compatibility can be technically challenging and may require modifications to existing infrastructure.

For instance,

Integrating machine vision systems into existing processes can be both complex and time-consuming. These systems demand precise calibration and alignment, and any errors in configuration can result in inaccurate outcomes. The integration process requires ensuring compatibility with current hardware and software, often necessitating substantial modifications. This complexity demands meticulous planning and coordination, frequently involving specialized knowledge and skills. Consequently, the setup phase can prolong project timelines and escalate costs, potentially disrupting ongoing operations.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays

Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions.

Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.

Expected Impact of Economic Slowdown on the Pricing and Availability of Products

When economic activity slows, industries begin to suffer. The forecasted effects of the economic downturn on the pricing and accessibility of the products are taken into account in the market insight reports and intelligence services provided by DBMR. With this, our clients can typically keep one step ahead of their competitors, project their sales and revenue, and estimate their profit and loss expenditures.

Industrial Machine Vision Market Scope

The market is segmented on the basis of component, product, type, deployment, applications, and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Hardware
  • Камеры
    • Камеры, по частоте кадров
      • Более 125 кадров в секунду
      • 25-125 кадров в секунду
      • <25 кадров в секунду
    • Камеры, по формату
      • Сканирование области
      • Сканирование линии
    • Камеры, по типу сенсора
      • КМОП
      • ПЗС
    • Камеры, по стандартам интерфейса
      • 2,0 долл. США
      • 3,0 долл. США
      • Гигабитный Ethernet (Gigabit Ethernet)
      • Ethernet
      • Ссылка на камеру
      • Коакспресс
      • ЕМВА-1288
      • Геникам
      • Firewire
      • Другие
  • Освещение
    • Освещение, по типу
      • ВЕЛ
      • Флуоресцентный
  • Процессоры
    • Процессоры, по типу
      • Блок процессоров зрения
      • Программируемая пользователем вентильная матрица
      • Цифровой сигнальный процессор
      • Микроконтроллеры и микропроцессоры
  • Другие
    • Другие, по типу
      • Кабели
      • Аксессуары для связи
• Программное обеспечение
  • Традиционное программное обеспечение
  • Программное обеспечение для глубокого обучения

Продукт

• Умная камера
• Гибридная интеллектуальная камера
• На базе ПК

Тип

• 2D-видение
• 3D-видение
• 1D Видение

Развертывание

• Роботизированная ячейка
• Общий

Приложения

• Обнаружение дефектов
• Проверка продукции
• Осмотр поверхности
• Инспекция упаковки
• Идентификация
• ОКР/ОСВ
• Распознавание образов
• Измерение, руководство
• Отслеживание деталей
• Веб-инспекция

Конечный пользователь

• Автомобильный
  • Автомобильная промышленность, по типу
    • Электромобиль
    • Пассажирский автомобиль
    • Коммерческий автомобиль
  • Автомобильная промышленность, по видам продукции
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК
• Бытовая электроника
  • Бытовая электроника, по типу
    • Смартфоны
    • Цифровые фотокамеры
    • Бытовая техника
    • Другие
  • Бытовая электроника, по видам продукции
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК
• Продукты питания и упаковка
  • Продукты питания и упаковка, по видам продукции
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК
• Фармацевтика
  • Фармацевтика, по видам продукции
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК
• Металлы
  • Металлы, по продукту
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК
• Печать
  • Печать, по продукту
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК
• Аэрокосмическая промышленность
  • Аэрокосмическая промышленность, по типу
    • Коммерческая и общая авиация
    • Военные самолеты
    • Космические Системы
  • Аэрокосмическая промышленность, по продукту
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК
• Стекло
  • Стекло, побочный продукт
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК
• Резина и пластмассы
  • Резина и пластмассы, побочный продукт
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК
• Добыча полезных ископаемых
  • Добыча полезных ископаемых, по типу
    • Открытая добыча полезных ископаемых
    • Подземная добыча
  • Добыча полезных ископаемых, попутный продукт
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК
• Текстиль
  • Текстиль, по видам продукции
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК
• Дерево и бумага
  • Древесина и бумага, побочный продукт
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК
• Машины
  • Машины, по продукту
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК
• Производство солнечных панелей
  • Производство солнечных панелей, по видам продукции
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК
• Другие
  • Другие, по продукту
    • Система интеллектуального видеонаблюдения с камерой/интеллектуальным датчиком
    • Гибридная интеллектуальная система видеонаблюдения
    • На базе ПК

Региональный анализ рынка промышленного машинного зрения

Проводится анализ рынка и предоставляются сведения о его размерах и тенденциях по компонентам, продуктам, типам, развертыванию, приложениям и конечным пользователям, как указано выше.

Страны, охваченные рынком: США, Канада и Мексика.

Ожидается, что США будут доминировать на рынке из-за множества ведущих технологических компаний, исследовательских институтов и университетов, которые продвигают инновации в области компьютерного зрения, искусственного интеллекта и машинного обучения. Эта среда способствует быстрому развитию и внедрению передовых технологий машинного зрения.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность брендов Северной Америки и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Доля рынка промышленного машинного зрения

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, финансах компании, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, присутствии в Северной Америке, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Лидерами рынка промышленного машинного зрения, работающими на рынке, являются:

• KEYENCE CORPORATION (Япония)
• Корпорация OMRON (Япония)
• Корпорация Sony Semiconductor Solutions (Япония)
• Корпорация Cognex (США)
• SICK AG (США)
• Teledyne FLIR LLC (США)
• NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (США)
• БАСЛЕР АГ (Германия)
• ISRA VISION (Германия)
• Корпорация Intel (США)
• Texas Instruments Incorporated (США)
• Cadence Design Systems, Inc. (США)
• Ceva Inc. (США)
• The Imaging Source, LLC (США)
• Kalypso: бизнес Rockwell Automation (США)
• Qualitas Technologies (Индия)
• Integro Technologies Corp. (США)

Последние разработки на рынке промышленного машинного зрения

• В марте 2023 года компания KEYENCE CORPORATION представила свою новейшую систему машинного зрения VS Series, разработанную для значительного улучшения промышленной автоматизации. Эта новая система отличается расширенными возможностями обработки изображений, высокоскоростным контролем и удобным управлением, что делает ее идеальной для улучшения контроля качества и эффективности в производственных средах. Серия VS подчеркивает приверженность Keyence предоставлению передовых технологий машинного зрения для различных промышленных приложений
• В феврале 2024 года компания OMRON Automation представила в Индии коллаборативных роботов серии TM S, отличающихся более быстрыми сочленениями и повышенной безопасностью, что позволило повысить эффективность работы на заводе в общих рабочих пространствах.

SKU-17117