Рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) в Северной Америке, по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), приложениям (распознавание изображений, обработка естественного языка, распознавание речи, интеллектуальный анализ данных), конечным пользователям (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI) ), ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, розничная торговля, автомобилестроение, производство, аэрокосмическая и оборонная промышленность, безопасность и другие), страны (США, Канада, Мексика) – тенденции отрасли и прогноз до 2028 года.
Анализ рынка и понимание рынка нейронных сетей глубокого обучения (DNN)
Ожидается, что к 2028 году рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) будет расти темпами 20,5% и составит 1,90 млрд долларов США. Исследование рынка Data Bridge анализирует факторы, способствующие росту рынка нейронных сетей глубокого обучения (DNN).
Нейронные сети глубокого обучения (DNN) относятся к технологии, основанной на машинном обучении, которая широко используется для прогнозирования диагностики и принятия решений, среди прочего, в четко определенной вычислительной архитектуре. Эти технологии применяются в различных приложениях, таких как распознавание речи, компьютерная безопасность, распознавание изображений и видео, медицинская диагностика, обнаружение промышленных неисправностей и финансы.
Рост популярности Искусственный интеллект (ИИ) Во всем регионе выступает одним из основных факторов, способствующих росту рынка нейронных сетей глубокого обучения (DNN). Широкое внедрение технологии благодаря повышенной вычислительной мощности, способности к обучению и скорости нейронных сетей, а также увеличение сбора данных от пользователей различными организациями ускоряют рост рынка. Быстрое внедрение новых компонентов, особенно искусственного интеллекта, среди потребителей и отраслей конечных пользователей, поскольку они помогают им облегчить свою жизнь и принимать обоснованные и обоснованные решения, а также рост спроса на обнаружение сложных нелинейных взаимосвязей между переменными и распознавание закономерностей в большие данные дальнейшее влияние на рынок. Кроме того, рост инвестиций, быстрая оцифровка, рост и развитие искусственного интеллекта и высокий спрос на обучение больших объемов наборов данных с низким уровнем контроля положительно влияют на рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN). Кроме того, инновации в существующем продукте расширяют возможности получения прибыли для игроков рынка в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год.
С другой стороны, ожидается, что сложности при реализации алгоритмов и интеграции оборудования, а также недостаточная осведомленность о компоненте будут препятствовать росту рынка. Прогнозируется, что нехватка квалифицированных специалистов бросит вызов рынку нейронных сетей глубокого обучения (DNN) в прогнозируемый период 2021-2028 годов.
В этом отчете о рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN) представлена подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода. , изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN), свяжитесь с Data Bridge Market Research. Краткое описание аналитика, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Объем и размер рынка нейронных сетей глубокого обучения (DNN) в Северной Америке
Рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) сегментирован по компонентам, приложениям и конечным пользователям. Рост среди сегментов помогает вам анализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определять ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.
- По компонентам рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.
- В зависимости от применения рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) сегментирован на распознавание изображений, распознавание речи, обработка естественного языка и интеллектуальный анализ данных.
- В зависимости от конечных пользователей рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) сегментирован на банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), информационные технологии и телекоммуникации. здравоохранение, розничная торговля, автомобилестроение, производство, аэрокосмическая и оборонная промышленность, безопасность и другие.
Рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) Анализ на уровне страны
Рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) анализируется, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, компонентам, приложениям и конечным пользователям, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN), — это США, Канада и Мексика.
В разделе странового отчета о рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN) также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта-экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости в нисходящем и восходящем направлении, являются одними из основных показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и анализ доли рынка нейронных сетей глубокого обучения (DNN)
Конкурентная среда на рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN) предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанных с рынком нейронных сетей глубокого обучения (DNN).
Основными игроками, рассматриваемыми в отчете о рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN), являются ALYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC., IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC. SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind и другие. Аналитики DBMR понимают сильные стороны конкурентов и проводят конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.
Артикул-
