Глубокое обучение в Северной Америке на рынке машинного зрения, предлагая (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), приложения (проверка, анализ изображений, обнаружение аномалий, классификация объектов, отслеживание объектов, подсчет, обнаружение штрих-кода, обнаружение функций, обнаружение местоположения, оптическое распознавание символов , распознавание лиц, сегментация экземпляров и другие), объект (изображение и видео), вертикаль (электроника, производство, автомобилестроение и транспорт, продукты питания и напитки, аэрокосмическая промышленность, здравоохранение, строительство и материалы, энергетика и другие), страна (США, Канада, Мексика) Тенденции отрасли и прогноз до 2029 года
Анализ рынка и идеи: Глубокое обучение на рынке машинного зрения в Северной Америке
Глубокое обучение в Северной Америке машинное зрение Ожидается, что рынок будет расти в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. Анализ рынка Data Bridge Market Research показывает, что среднегодовой темп роста рынка составляет 12,8% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год, и ожидается, что к 2029 году он достигнет 3 431,35 миллиона долларов США.
глубокое обучение машинному зрению системы — это те системы, которые могут видеть и понимать окружающий мир так же, как люди; это компьютер, способный понять цифровое изображение и видео. Это возможно благодаря развитию технологий зрение системы, искусственный интеллект и вычислительная мощность. Фундаментальными принципами, используемыми в этих системах, являются сбор данных или изображений, данные или Обработка изображения, классификация данных или изображений. Полученные данные могут быть в форме изображений или видео, которые снимаются с помощью камер высокого разрешения, интеллектуальных камер, датчиков и других.
Некоторые из факторов, которые движут рынком, — это растущее внедрение новых технологий глубокого обучения в подразделениях машинного зрения. Увеличение роста больших наборов данных и искусственного интеллекта открывает возможности для роста на рынке. Угрозы безопасности в нейронных сетях и глубоком обучении являются серьезной проблемой для роста рынка.
В этом отчете о глубоком изучении рынка машинного зрения представлена подробная информация о доле рынка, новых разработках и анализе конвейеров продуктов, влиянии отечественных и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения появляющихся источников дохода, изменений в рыночном регулировании, утверждений продуктов, стратегических решений, запуск новых продуктов, географическое расширение и технологические инновации на рынке. Чтобы понять анализ и рыночный сценарий, свяжитесь с нами для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам создать решение, влияющее на доход, для достижения желаемой цели.
Объем и размер рынка глубокого обучения в области машинного зрения в Северной Америке
Северная Америка глубокое обучение Рынок машинного зрения сегментирован на основе предложения, применения, объекта и вертикали. Рост среди сегментов помогает вам анализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определять ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.
- В зависимости от предложения рынок глубокого обучения в области машинного зрения в Северной Америке сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. В 2022 году аппаратное обеспечение занимало большую долю на рынке, поскольку потребность в интеллектуальных аппаратных продуктах буквально возросла из-за доминирования искусственного интеллекта и необходимых компонентов для глубокого обучения на рынке машинного зрения.
- В зависимости от применения рынок глубокого обучения в области машинного зрения в Северной Америке был сегментирован на проверку, анализ изображений, обнаружение аномалий, классификацию объектов, отслеживание объектов, подсчет, обнаружение штрих-кода, обнаружение функций, обнаружение местоположения, оптическое распознавание символов, лица. распознавание, сегментация экземпляров и другие. В 2022 году инспекция заняла большую долю на рынке из-за растущей потребности в точности и отделке выпускаемой продукции в различных отраслях промышленности.
- В зависимости от объекта рынок глубокого обучения в области машинного зрения в Северной Америке был разделен на изображения и видео. Ожидается, что в 2022 году сегмент изображений будет занимать основную долю на рынке из-за растущего спроса на высококачественные изображения в различных аппаратных устройствах машинного зрения.
- В зависимости от вертикали рынок глубокого обучения в области машинного зрения в Северной Америке сегментирован на электронику, производство, автомобилестроение и транспорт, продукты питания и напитки, аэрокосмическую промышленность, здравоохранение, строительство и материалы, энергетику и другие. Ожидается, что в 2022 году сегмент электроники будет занимать наибольшую долю на рынке благодаря таким факторам, как растущий спрос на искусственный интеллект и машинное обучение в различном электронном оборудовании и системах.
Анализ странового уровня рынка глубокого обучения в области машинного зрения в Северной Америке
Анализируется рынок глубокого обучения в области машинного зрения в Северной Америке, и информация о размере рынка предоставляется по стране, компоненту, приложению, вертикали и продукту.
Страны, включенные в отчет о рынке глубокого обучения в области машинного зрения в Северной Америке, — это США, Канада и Мексика.
На долю США приходится максимальная доля на рынке глубокого обучения в области машинного зрения в Северной Америке из-за таких факторов, как присутствие большого количества компаний, производящих аппаратное и программное обеспечение для глубокого обучения в области машинного зрения, а также компании, которые используют искусственный интеллект и глубокое обучение для своей автоматизации и оптимизации. там процессы.
В страновом разделе отчета о рынке глубокого обучения в области машинного зрения в Северной Америке также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании внутреннего рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как новые продажи, продажи на замену, демографические данные страны, нормативные акты и анализ импорта-экспорта, являются одними из основных показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, а также влияние каналов продаж.
Увеличение внедрения контрактного производства
Глубокое обучение в области машинного зрения в Северной Америке Market также предоставляет вам подробный анализ рынка для каждой страны, рост установленной базы различных видов продуктов для глубокого обучения в области машинного зрения в Северной Америке. рынок, влияние технологий с использованием кривых линии жизни и изменения в потребности в абразивах продукты, нормативные сценарии и их влияние на глубокое обучение в области машинного зрения в Северной Америке рынок. Данные доступны за исторический период 2011-2020 годов.
Конкурентная среда и анализ доли рынка глубокого обучения в области машинного зрения в Северной Америке
Конкурентная среда рынка машинного зрения в Северной Америке дает подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, каналы клинических испытаний, анализ бренда, одобрение продукта. , патенты, ширина и ширина продукта, доминирование приложений, кривая жизненного пути технологии. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанных с глубоким обучением на рынке машинного зрения в Северной Америке.
Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке глубокого обучения в области машинного зрения, — это Cognex Corporation, Intel Corporation, NATIONAL INSTRUMENTS CORP., SICK AG, Datalogic SpA, STEMMER IMAGING AG, Abto Software, Adaptive Vision Sp. z oo (дочерняя компания Zebra Technologies Corporation), Autonics Corporation, Basler AG, Cyth Systems, Inc., EURESYS SA, IDS Imaging Development Systems GmbH, Integro Technologies Corp., LeewayHertz, Matrox Imaging, MVTEC SOFTWARE GMBH, Omron Microscan Systems, Inc. (дочерняя компания корпорации OMRON), perClass BV, Qualitas Technologies, RSIP Vision, USS Vision LLC и Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems и других. Аналитики DBMR понимают сильные стороны конкурентов и проводят конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.
Например,
- В марте 2020 года компания KEYENCE CORPORATION выпустила новый продукт в области систем технического зрения — серию Pattern Projection Lighting CV-X, которая, среди прочего, поддерживает систему 2D-инспекции, определение высоты и 3D-инспекцию. Он питается от видеоконтроллера. Это был уникальный продукт, позволяющий проверять и анализировать дефекты, и его можно было широко использовать в автомобильных компаниях. Это большой актив для компании, поскольку он надежно выявляет дефекты.
- В апреле 2020 года компания Cadence Design Systems, Inc. выпустила новый продукт — цифровые сигнальные процессоры Vision Q8 и Vision P1. Это было сделано для поддержки растущего спроса в таких секторах, как автомобильный, мобильный и потребительский рынки. Поскольку эти модели были оптимизированы для высокопроизводительных мобильных и многокамерных автомобильных приложений, их производительность повышается в 4 раза. Это было сделано компанией для расширения продуктового портфеля и предложения потребителям надежной продукции.
Партнерство, совместные предприятия и другие стратегии увеличивают долю компании на рынке за счет увеличения охвата и присутствия. Это также дает организациям возможность улучшить свои предложения для глубокого обучения на рынке машинного зрения в Северной Америке за счет расширения ассортимента продукции.
Артикул-