Рынок управления инфраструктурой центров обработки данных Северной Америки – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Рынок управления инфраструктурой центров обработки данных Северной Америки, по предложению (решения и услуги), типу центра обработки данных (корпоративный центр обработки данных, управляемый центр обработки данных, колокейшн-центр обработки данных и облачный и периферийный центр обработки данных), режим развертывания (локальный и облачный), организация Размер (малые и средние предприятия (SMES) и крупные предприятия), применение (управление активами, планирование мощности, мониторинг энергопотребления, мониторинг окружающей среды, BI и аналитика и другие), вертикаль (BFSI, государственный и государственный сектор, ИТ и ITES, Производство, здравоохранение и биологические науки, телекоммуникации и другие) - тенденции отрасли и прогноз до 2030 года.

Анализ и размер рынка управления инфраструктурой центров обработки данных Северной Америки

Управление инфраструктурой центра обработки данных — это решение или программное обеспечение, предлагаемое клиентам для наблюдения и управления рабочим процессом центра обработки данных. Более того, менеджеры центров обработки данных обеспечивают рост бизнеса и удовлетворение спроса клиентов, что требует более эффективной стратегии работы. Это возможно путем отслеживания различных параметров, таких как производительность сервера и компьютера центра обработки данных, время бесперебойной работы системы безопасности и сетевых операций, а также решения сетевых проблем по мере их возникновения.

Согласно анализу Data Bridge Market Research, к 2030 году рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Северной Америке достигнет стоимости в 7 035,17 млн ​​долларов США при среднегодовом темпе роста 18,8% в течение прогнозируемого периода. Отчет о рынке управления инфраструктурой центров обработки данных также подробно охватывает анализ цен, патентный анализ и технологические достижения.

Определение рынка

Управление инфраструктурой центра обработки данных — это передовая технология или решение, созданное за счет интеграции информационные технологии (Это и управление объектом дисциплины, обеспечивающие бесперебойную работу в режиме реального времени мониторинг и умный емкость планирование критических систем дата-центров. Инфраструктура центра обработки данных и ИТ-оборудование измеряются, контролируются и управляются с помощью программных решений, что позволяет операторам центров обработки данных выполнять операции более эффективно. Управление инфраструктурой центра обработки данных позволяет администраторам использовать технологии для обнаружения и определения связей между объектом и его ИТ-системами.

Динамика рынка управления инфраструктурой центров обработки данных в Северной Америке

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

• Растущая потребность в масштабируемых центрах обработки данных в отраслях во всех областях

Дата-центр в эпоху цифровизации очень важен, поскольку практически каждому современному бизнесу и государственному учреждению нужен собственный дата-центр. В зависимости от потребностей каждое государственное учреждение и корпорация могут построить собственный центр обработки данных и управлять им. Даже такие отрасли, как образование, финансы, телекоммуникации, розничная торговля и социальные сети, которые ежедневно генерируют и обрабатывают тонны информации, нуждаются в центрах обработки данных. Следовательно, этим отраслям необходимы центры обработки данных для ведения своей деятельности. Если их не удастся развернуть, это может привести к потере клиентов и прибыли. Существует четыре типа центров обработки данных, такие как центры обработки данных колокейшн, корпоративные центры обработки данных, центры обработки данных управляемых услуг и облачные центры обработки данных.

Эффективный центр обработки данных должен иметь системы, которые гармонично работают вместе, чтобы обеспечить лучшие возможности. Системы включают в себя системы пожаротушения, управление интеграцией, интегрированную кабельную систему, системы охлаждения, системы электропитания, внутреннюю отделку, шкафные системы и защиту от перенапряжения. Объединив все эти системы воедино, предприятие может эффективно функционировать и вносить вклад в экономику.

• Рост спроса на надежные решения для управления ИТ-инфраструктурой

Управление ИТ-инфраструктурой относится к оборудованию, программному обеспечению и другим системам, которые необходимы для предоставления ИТ-услуг в соответствии с соглашениями об уровне обслуживания. Эта система управления включает в себя ИТ-политики и процессы, а также оборудование, человеческие ресурсы и внешние контакты, такие как организации безопасности, которые обеспечат бесперебойную и эффективную работу ИТ-операций.

Более того, решение ИТ-инфраструктуры включает в себя возможности мониторинга и управления. Эти возможности становятся видимыми слой за слоем. Решение по управлению ИТ-инфраструктурой в основном включает четыре уровня, как показано на рисунке ниже. Такая многоуровневая прозрачность ИТ-операций помогает ИТ-администраторам легко выявлять и устранять неисправности на различных уровнях, тем самым обеспечивая более строгое соблюдение соглашений об уровне обслуживания, упреждающее управление ИТ-ошибками, более качественное обслуживание клиентов и стабильную производительность ИТ-инфраструктуры.

Возможности

• Рост тенденции цифровизации

Цифровизация или использование цифровых процессов для улучшения бизнес-операций увеличивается с использованием соответствующих компонентов для модернизации бизнеса, что приводит к развитию рабочего процесса и росту доходов для достижения будущего успеха. Преобразование нецифровых данных в цифровые форматы упрощает обмен, сохранение и поиск информации, что в дальнейшем приводит к автоматизации бизнес-операций за счет разработки автоматических рабочих процессов или последовательностей маркетинговых кампаний.

Цифровизация имеет широкий спектр преимуществ и требует надлежащего обслуживания, а также дополнительного оборудования и инфраструктуры для правильного управления рабочей системой. Таким образом, этот процесс включает в себя управление собранными данными, сохранение, обработку, анализ, совместное использование и реализацию множества других операций. Однако цифровизация упрощает и автоматизирует основные рабочие операции бизнеса, но создает потребность в передовых технологиях и инфраструктуре.

Ограничения/вызовы

• Ненадежная инфраструктура в развивающихся странах

Центры обработки данных играют важную роль в обеспечении ИТ-потребностей для контроля и хранения огромных активов, которые важны для последовательной работы любого объединения. Судя по названию, дата-центр — это отдельный объект, но в современном бизнесе он играет колоссальную роль. Он был изготовлен из различных специализированных компонентов. Основная работа центра обработки данных — расчет, размещение и организация. Хотя большое количество людей занимается информацией и организацией, эти центры обработки данных делают эту работу более простой, приятной и надежной. Надежность, эффективность, безопасность и постоянное развитие — важная задача центров обработки данных.

Значительные объемы инвестиций, а также качество и адекватность инфраструктурных услуг обычно различаются в разных странах. Опыт миллионов людей по всей планете показывает, что простое участие в сетях фондов не гарантирует надежного управления. В частности, быстро развивающиеся городские сообщества в развивающихся странах сталкиваются с тяжелыми последствиями неприемлемой структуры, часто с огромными затратами. Устаревшее оборудование, недостаточное финансирование, неудачная поддержка и быстрое расширение являются частью ключевых переменных, приводящих к нестабильной системе энергоснабжения, системам водоснабжения и дезинфекции, а также перенапряжению транспортных сетей.

• Проблемы классификации и обработки данных

Классификация данных — это метод, связанный с выделением и объединением информации в важные группы с учетом их общих качеств, например, степени их осведомленности и опасностей, которые они представляют, а также руководящих принципов последовательности, которые их защищают. Чтобы защитить деликатную информацию, ее следует найти, затем сгруппировать по степени реагирования и пометить. Затем предприятия должны относиться к каждому сбору информации таким образом, чтобы гарантировать, что только утвержденные лица могут получить доступ, как внутри, так и удаленно, и что информация постоянно обрабатывается в полном соответствии со всеми важными правилами.

Более того, безопасность данных является серьезной проблемой для любого центра обработки данных, а утечка данных может стоить миллионы долларов в виде потери интеллектуальной собственности, раскрытия конфиденциальных данных и личной кражи. Таким образом, данные должны быть защищены, что можно легко сделать посредством классификации и обработки данных для шифрования данных для обеспечения конфиденциальности и обеспечения безопасности данных.

Влияние пост-COVID-19 на рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Северной Америке

COVID-19 оказал положительное влияние на рынок управления инфраструктурой центров обработки данных благодаря быстрому переходу к облачной инфраструктуре во всех отраслях.

Пандемия COVID-19 в определенной степени положительно повлияла на рынок управления инфраструктурой центров обработки данных. Растущее внедрение решений по управлению инфраструктурой в секторе информационных технологий помогло рынку вырасти после пандемии. Кроме того, ожидается, что в ближайшем будущем произойдет значительный отраслевой рост.

Поставщики решений принимают различные стратегические решения для улучшения своих предложений в сценарии после COVID-19. Игроки проводят многочисленные исследования и разработки для улучшения технологий, используемых в управлении инфраструктурой центров обработки данных. Благодаря этому компании выведут на рынок передовые технологии. Кроме того, правительственные инициативы по использованию технологий центров обработки данных привели к росту рынка.

Недавнее развитие

• В августе 2022 года ABB объявила о подписании соглашения о взаимопонимании с ATS North America, чтобы сосредоточиться на рынках Европы и Азии. Это соглашение поможет компании расширить бизнес по автоматизации центров обработки данных (DCA) и изучить возможности Северной Америки.
• В августе 2022 года корпорация Intel объявила о сотрудничестве с Aible для использования искусственного интеллекта. Это сотрудничество поможет компании предложить широкий спектр решений для управления центрами обработки данных с повышенной гибкостью и более низкой совокупной стоимостью владения для клиентов.

Объем рынка управления инфраструктурой центров обработки данных Северной Америки

Рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Северной Америке разделен на шесть заметных сегментов, которые основаны на предложении, типе центра обработки данных, режиме развертывания, размере организации, приложении и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Решение
• Услуги

В зависимости от предложения рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Северной Америке сегментирован на решения и услуги.

Тип центра обработки данных

• Корпоративный центр обработки данных
• Управляемый центр обработки данных
• Колокейшн-центр обработки данных
• Облачный и периферийный центр обработки данных

В зависимости от типа центра обработки данных рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Северной Америке разделен на корпоративные центры обработки данных, управляемые центры обработки данных, колокейшн-центры обработки данных и облачные и периферийные центры обработки данных.

Режим развертывания

• Облако
• Локально

В зависимости от способа развертывания рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Северной Америке сегментирован на облачный и локальный.

Размер организации

• Малые и средние предприятия (МСП)
• Крупные предприятия

В зависимости от размера организации рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Северной Америке сегментирован на малые и средние предприятия (SMES) и крупные предприятия.

Приложение

• Управление активами
• Планирование мощностей
• Мониторинг мощности
• Мониторинг окружающей среды
• BI и аналитика
• Другие

В зависимости от применения рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Северной Америке сегментирован на управление активами, планирование мощности, мониторинг энергопотребления, мониторинг окружающей среды, BI и аналитику и другие.

Вертикальный

• БФСИ
• Правительство и государственный сектор
• ИТ и ИТЭС
• Производство
• Здравоохранение и науки о жизни
• Телекоммуникации
• Другие

По вертикали рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Северной Америке сегментирован на BFSI, государственный и государственный сектор, ИТ и ITES, производство, здравоохранение и биологические науки, телекоммуникации и другие.

Региональный анализ/аналитика рынка управления инфраструктурой центров обработки данных Северной Америки

Анализируется рынок управления инфраструктурой центров обработки данных в Северной Америке, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, предложениям, типам центров обработки данных, режиму развертывания, размеру организации, приложениям и вертикалям, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке управления инфраструктурой центров обработки данных, — это США, Канада и Мексика в Северной Америке.

США доминируют на рынке управления инфраструктурой центров обработки данных Северной Америки благодаря растущему внедрению центров обработки данных во всех отраслях. Кроме того, в США работает множество гигантских игроков на рынке управления инфраструктурой центров обработки данных.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции, анализ пяти сил Портера и тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность брендов Северной Америки и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и анализ доли рынка управления инфраструктурой центров обработки данных в Северной Америке

Конкурентная среда на рынке управления инфраструктурой центров обработки данных Северной Америки предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, присутствие в Северной Америке, производственные площадки и мощности, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и ширину продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к ориентации компаний на рынке управления инфраструктурой центров обработки данных.

В число основных игроков, работающих на рынке управления инфраструктурой центров обработки данных в Северной Америке, входят ABB, Intel Corporation, Fijutsi, Microsoft, Cisco Systems, Inc., NETZOOM, INC., BGIS, Panduit, Eaton, Schneider Electric, Equinix, Inc., Vertiv Group Corp., Paessler AG, Device42, Inc., Sunbird Software, Inc., Nlyte Software Limited, FNT Software, Rittal GmbH & Co. KG, Huawei Technologies Co., Ltd. и iTRACS, LLC. и другие.

Методология исследования: рынок управления инфраструктурой центров обработки данных Северной Америки

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает в себя получение рыночной информации или связанных с ней данных через различные источники и стратегии. Он включает в себя изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, сравнение Северной Америки с регионами и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, сколько вам нужно, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.