Рынок разговорных вычислительных платформ в Северной Америке, по типу (решение, услуга), технологии (обработка естественного языка, понимание языка Natura, машинное обучение и глубокое обучение, автоматическое распознавание речи), типу развертывания (облако, локально), приложению (поддержка клиентов) , Персональная помощь, Брендинг и реклама, Привлечение и удержание клиентов, Бронирование поездок, Адаптация и вовлечение сотрудников, Конфиденциальность и соответствие данных, Прочие), Вертикальные (банковское дело, финансовые услуги и страхование, Розничная торговля и электронная коммерция, Здравоохранение и науки о жизни) , Телекоммуникации, СМИ и развлечения, Путешествия и гостиничный бизнес, Прочее) – Тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.
Анализ и размер рынка диалоговых вычислительных платформ Северной Америки
Растущее распространение интеллектуальных электронных устройств, таких как ноутбуки, смартфоны и планшеты, повышает спрос на диалоговые вычислительные платформы. Виртуальные помощники, такие как Google Assistant и Siri, пользуются большим спросом в семьях из-за их преимуществ и растущей осведомленности. Платформы диалоговых вычислений обеспечивают более низкую стоимость операций, автоматизированное решение и повышение качества обслуживания клиентов.
По данным Data Bridge Market Research, рынок диалоговых вычислительных платформ оценивается в 3214,38 долларов США. млн в 2021 году и, как ожидается, достигнет значения 31660,78 млн долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 33,10% в течение прогнозируемого периода. В дополнение к такой информации о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, отчет о рынке, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта / экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестика.
Объем и сегментация рынка диалоговых вычислительных платформ Северной Америки
Отчет по метрике |
Подробности |
Прогнозный период |
2022–2029 гг. |
Базисный год |
2021 год |
Исторические годы |
2020 г. (настраивается на 2014–2019 гг.) |
Количественные единицы |
Выручка в миллионах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США. |
Охваченные сегменты |
Тип (решение, услуга), технология (обработка естественного языка, понимание языка Natura, машинное обучение и глубокое обучение, автоматическое распознавание речи), тип развертывания (облако, локально), приложение (поддержка клиентов, личная помощь, брендинг и реклама, Привлечение и удержание клиентов, бронирование туров, адаптация и вовлечение сотрудников, конфиденциальность и соблюдение требований, другие), вертикальные (банковское дело, финансовые услуги и страхование, розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение и биологические науки, телекоммуникации, средства массовой информации и развлечения, путешествия) и гостеприимство, Прочее) |
Охваченные страны |
США, Канада и Мексика в Северной Америке |
Охваченные игроки рынка |
IBM (США), Alphabet (США), Microsoft (США), Amazon Web Services, Inc. (США), Artificial Solutions (Швеция), Accenture (Ирландия), Apexchat (США), Botpress (Канада), Cowlant (США) ), Cognigy (Германия), Conversica, Inc. (США), Jio Haptik Technologies Limited (Индия), Nuance Communications, Inc. (США), Omilia Natural Language Solutions Ltd (Кипр), Oracle (США), Nuacem AI (Индия) ), PolyAI Ltd., (Великобритания), SAP (Германия) |
Возможности рынка |
|
Определение рынка
Решения для разговорных вычислений включают многогранное машинное обучение, нейронные сети, синтез речи, распознавание речи и понимание естественного языка, которые используются в бизнес-процессах. Диалоговая вычислительная платформа постепенно используется для автоматизированных диалоговых методов. Эти решения обеспечивают прямой диалог между системой искусственного интеллекта и клиентом для решения их проблем и проблем и достижения конечной цели — удовлетворения потребителей.
Динамика рынка диалоговых вычислительных платформ
Драйверы
- Растущий спрос на чат-ботов в сфере разговорных вычислений
Диалоговые вычисления подразумевают, что пользователи общаются с компьютерными программами с помощью голосовых команд. Чат-бот — один из распространенных типов диалоговых вычислений. Чат-боты становятся все более распространенными в сфере обслуживания потребителей с точки зрения покупок, бронирования поездок и технической поддержки. Cortana от Microsoft, Alexa от Amazon и Siri от Apple — вот некоторые примеры автоматических помощников, отвечающих на голосовые команды на мобильных устройствах. Кроме того, растущее использование Chabot в индустрии электронной коммерции является важным фактором роста рынка. Например, американская сеть супермаркетов здорового питания запустила чат-бота, с помощью которого можно легко найти супермаркет. Таким образом, использование Шабо будет способствовать улучшению потребительских услуг. Этот фактор увеличит потребительскую базу компании.
- Растущая склонность к онлайн-покупкам
Растущая индустрия электронной коммерции является еще одним важным фактором на рынке, доминирующим в сфере расширенного применения чат-ботов. Помимо предоставления потребителям круглосуточного обслуживания, диалоговые вычислительные платформы изучают покупательские предпочтения потребителей, используя историческую информацию о клиентах, эффективные алгоритмы и предлагают рекомендации по продуктам. Таким образом, растущая склонность к онлайн-покупкам и растущая покупательная способность потребителей в Интернете стимулируют рынок диалоговых вычислительных платформ.
Возможности
- Высокое использование разговорные вычисления в деловых процедурах
Решения для разговорных вычислений широко используются в бизнес-процедурах, содержащих многоходовые разговоры. Например, ответы на запросы о претензиях, составление расценок на страхование и обработка запросов клиентов из сферы здравоохранения. Он включает в себя нейронные сети, многогранное машинное обучение, распознавание речи, синтез речи и понимание естественного языка. Ожидается, что более широкое использование диалоговых вычислений в бизнес-процессах создаст прибыльные возможности для роста платформы диалоговых вычислений.
Ограничения
- Проблемы, связанные с безопасностью и конфиденциальностью данных
Широкое хранение клиентских данных постоянно подвергает платформу диалоговых вычислений риску. Безопасность данных клиента и конфиденциальность очень важна. Таким образом, растущая обеспокоенность по поводу проблем, связанных с конфиденциальностью данных и нежелательными действиями со стороны диалоговых вычислительных платформ, оценивается как серьезная проблема для рынка диалоговых вычислительных платформ.
В этом отчете о рынке диалоговых вычислительных платформ представлена подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в регулирование рынка, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке диалоговых вычислительных платформ, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Влияние COVID-19 на рынок диалоговых вычислительных платформ
Рост случаев заболевания COVID-19 во всем мире приводит к экономическому спаду. Предприятия закрываются из-за полного или частичного карантина. Таким образом, предприятия обрабатывают запросы потребителей и оказывают поддержку потребителям на цифровых платформах. Платформа диалоговых вычислений помогает предприятиям обеспечивать беспрепятственное обслуживание потребителей во время пандемии. Таким образом, во время пандемии возросло внедрение диалоговых вычислительных платформ. Таким образом, COVID-19 оказывает положительное влияние на рост рынка диалоговых вычислительных платформ.
Объем рынка диалоговых вычислительных платформ Северной Америки
Рынок диалоговых вычислительных платформ сегментирован по типу, технологии, типу развертывания, применению и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Тип
- Решение
- Чат-бот
- Текстовый помощник
- Голосовой помощник
- Обработка естественного языка
- Понимание естественного языка
- Машинное обучение и усиление
- Глубокое обучение
- Автоматическое распознавание речи
- Услуга
- Консалтинг и усиление
- Обучение, Системная интеграция
- Развертывание
- Поддержка и усиление
- Обслуживание
Технологии
- Обработка естественного языка
- Понимание языка Natura
- Машинное обучение и глубокое обучение
- Автоматическое распознавание речи
Тип развертывания
- Облако
- Локально
Приложение
- Служба поддержки
- Персональная помощь
- Брендинг и реклама
- Привлечение и удержание клиентов
- Бронирование туров
- Адаптация и вовлечение сотрудников
- Конфиденциальность данных и соответствие требованиям
- Другие
Вертикальный
- Банковское дело
- Финансовые услуги и страхование
- Розничная торговля и электронная коммерция
- Здравоохранение и науки о жизни
- Телеком
- СМИ и развлечения
- Путешествия и гостиничный бизнес
- Другие
Региональный анализ/аналитика рынка диалоговых вычислительных платформ
Анализируется рынок диалоговых вычислительных платформ, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, типам, технологиям, типам развертывания, приложениям и вертикалям, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке диалоговых вычислительных платформ, — это США, Канада и Мексика в Северной Америке.
Северная Америка доминирует на рынке диалоговых вычислительных платформ главным образом благодаря присутствию ключевых игроков рынка, в том числе Amazon.com, Inc., Apexchat, Cowlant, Conversica, Inc., IBM Corporation. США доминируют на рынке диалоговых вычислительных платформ Северной Америки из-за растущего внедрения в компаниях автоматизации бизнеса, например, искусственного интеллекта, машинного обучения и многих других.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Конкурентная среда и анализ доли рынка диалоговых вычислительных платформ
Конкурентная среда на рынке диалоговых вычислительных платформ предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широту и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком диалоговых вычислительных платформ.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке диалоговых вычислительных платформ:
- IBM (США)
- Алфавит (США)
- Майкрософт (США)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- Искусственные решения (Швеция)
- Аксенчер (Ирландия)
- Апексчат (США)
- Ботпресс (Канада)
- Когниант (США)
- Когнижи (Германия)
- Конверсика, Инк. (США)
- Jio Haptik Technologies Limited (Индия)
- Nuance Communications, Inc. (США)
- Omilia Natural Language Solutions Ltd (Кипр)
- Оракул (США)
- Нуацем А.И. (Индия)
- PolyAI Ltd., (UK)
- SAP (Германия)
Артикул-