Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки на рынке открытия лекарств – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки на рынке открытия лекарств, по применению (новые кандидаты на лекарства, оптимизация и перепрофилирование лекарств, доклинические испытания и одобрение, мониторинг лекарств, поиск новых целей и путей развития заболеваний, понимание механизмов заболеваний, агрегирование и синтез информации, формирование и Квалификация гипотез, разработка лекарств De Novo, поиск мишеней для старых лекарств и другие), технологии (машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и другие), тип лекарства (малая молекула и большая молекула), предложение (программное обеспечение и услуги) ), Показания (иммуноонкология, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания и другие), конечное использование (контрактные исследовательские организации (CRO), фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры и академические институты и другие), тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки в анализе и аналитике рынка открытия лекарств

Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) станет прибыльной технологией в сфере здравоохранения. Внедрение ИИ сокращает пробелы в исследованиях и разработках в процессе производства лекарств и помогает целенаправленному производству лекарств. Следовательно, биофармацевтические компании обращаются к искусственному интеллекту, чтобы увеличить свою долю на рынке. ИИ для открытия лекарств — это технология, которая использует машины для имитации человеческого интеллекта для решения сложных задач в процедуре разработки лекарств.

Внедрение решений искусственного интеллекта в процессе клинических исследований устраняет возможные препятствия, сокращает время цикла клинических исследований, а также повышает продуктивность и точность процесса клинических исследований. Технологические достижения в области искусственного интеллекта для открытия лекарств и сокращение общего времени, затрачиваемого на процесс открытия лекарств, являются другими факторами, способствующими росту рынка в прогнозируемый период. Однако низкое качество и противоречивые имеющиеся данные будут препятствовать росту рынка. Кроме того, высокая стоимость, связанная с технологиями и техническими ограничениями, будет сдерживать рост рынка.

По данным Data Bridge Market Research, к 2029 году объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке на рынке разработки лекарств, как ожидается, достигнет 14 913,08 млн долларов США, при среднегодовом темпе роста 54,9% в течение прогнозируемого периода. Программное обеспечение составляет крупнейший технологический сегмент на рынке из-за быстрого развития технологических достижений, направленных на коммерциализацию использования ИИ на рынке разработки лекарств. В этом отчете о рынке также подробно рассматривается анализ цен, патентный анализ и технологические достижения.

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки в определении рынка открытия лекарств

В последние несколько лет искусственный интеллект привлек внимание и умы специалистов-практиков в области медицинских технологий, поскольку несколько компаний и крупных исследовательских лабораторий работали над совершенствованием этих технологий для клинического использования. Уже доступны первые коммерческие демонстрации того, как искусственный интеллект (также известный как глубокое обучение (DL), машинное обучение (ML) или искусственные нейронные сети (ИНС)) может помочь врачам. Эти системы могут привести к смене парадигмы в рабочем процессе врачей, и повысить производительность при одновременном повышении эффективности лечения и пропускной способности пациентов. Искусственный интеллект для поиска лекарств — это технология, которая использует машины для моделирования человеческого интеллекта для решения сложных задач в процедуре разработки лекарств. Внедрение решений искусственного интеллекта в процессе клинических испытаний устраняет возможные препятствия и уменьшает количество клинических испытаний. время цикла испытаний и увеличивает производительность и точность процесса клинических испытаний. Таким образом, внедрение этих передовых решений искусственного интеллекта в процессах разработки лекарств набирает популярность среди заинтересованных сторон в фармацевтической отрасли, что помогает в открытии новых. соединения, определение терапевтической цели и разработка индивидуальных лекарств. Платформы искусственного интеллекта, используемые для открытия лекарств, могут оказаться реальным вариантом для получения информации об открытии лекарств для лечения и минимизации тяжести различных хронических заболеваний.

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки в динамике рынка открытия новых лекарств

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно рассмотрено ниже:

Драйверы

• Рост заболеваемости хроническими заболеваниями стимулирует необходимость использования ИИ в разработке лекарств

Заболеваемость хроническими заболеваниями во всем мире растет быстрыми темпами. По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), шесть из десяти взрослых в США страдают хроническими заболеваниями. Кроме того, CDC также подчеркивает, что хронические заболевания, такие как болезни сердца и диабет, являются основными причинами смертности в США. Такая статистика проливает свет на растущую распространенность хронических заболеваний и необходимость снижения уровня смертности, вызванной этими заболеваниями.

Платформы искусственного интеллекта, используемые для открытия лекарств, могут оказаться реальным вариантом для получения информации об открытии лекарств для лечения и минимизации тяжести различных хронических заболеваний. Таким образом, ожидается, что эти факторы послужат драйвером роста рынка в течение прогнозируемого периода.

• Стратегическое сотрудничество, партнерство и запуск продуктов

ИИ обладает потенциалом изменить процесс открытия лекарств, быстро ускоряя сроки исследований и разработок, делая разработку лекарств дешевле и быстрее, а также повышая вероятность одобрения. ИИ также может повысить эффективность исследований по перепрофилированию лекарств.

Рост межотраслевых альянсов и сотрудничества стимулирует рынок. Прогнозируется, что рост значимости ИИ в открытии и разработке лекарств, а также рост финансирования НИОКР, включая технологии ИИ в области исследований лекарств, будут способствовать росту мирового рынка. Следовательно, рост межотраслевого сотрудничества и партнерства стимулирует рынок.

Сдержанность

• Высокая стоимость, связанная с технологией и техническими ограничениями.

Нынешний сектор здравоохранения сталкивается с несколькими сложными проблемами, такими как рост стоимости лекарств и методов лечения, и обществу необходимы конкретные существенные изменения в этой области. Весь успех ИИ зависит от наличия значительного объема данных, поскольку эти данные используются для последующего обучения системы. Доступ к данным от различных поставщиков баз данных может повлечь за собой дополнительные расходы для компании. Клинические испытания направлены на установление безопасности и эффективности лекарственного препарата на людях при конкретном заболевании и требуют шести-семи лет наряду со значительными финансовыми инвестициями. Однако только одна из десяти молекул, участвующих в этих испытаниях, проходит успешную очистку, что является огромной потерей для отрасли. Эти неудачи могут быть результатом неправильного отбора пациентов, нехватки технических требований и плохой инфраструктуры. Таким образом, рост затрат на технологию выступает сдерживающим фактором для роста рынка.

Возможность

• Рост инвестиций в НИОКР

Рост активности в области исследований и разработок и растущее внедрение облачных сервисов и приложений откроют благоприятные возможности для роста рынка.

Индустрия искусственного интеллекта в биофармацевтике продолжает расти после длительного периода сепсиса. Это отражается в продолжающемся потоке инвестиций и увеличении количества совместных проектов между фармацевтическими корпорациями и компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, в 2021 году по сравнению с предыдущими годами. На рост биофармацевтической отрасли во многом влияет активное участие ведущих фармацевтических корпораций в инвестициях, связанных с искусственным интеллектом. Число научных публикаций в области искусственного интеллекта в биофармацевтике и исследовательское сотрудничество между фармацевтическими компаниями и поставщиками экспертных знаний в области искусственного интеллекта быстро растут, однако некоторые фармацевтические корпорации по-прежнему критически относятся к приложениям искусственного интеллекта. Приложения машинного обучения и искусственного интеллекта в фармацевтической отрасли и здравоохранении приводят к формированию новой междисциплинарной области поиска лекарств на основе данных в здравоохранении. Таким образом, рост инвестиций в НИОКР выступает в качестве возможности для роста рынка.

Испытание

• Недостаток квалифицированных специалистов

Ожидается, что нехватка квалифицированных специалистов будет сдерживать рост рынка. Сотрудникам приходится переобучать или изучать новые навыки, чтобы эффективно работать на сложных машинах искусственного интеллекта и получать желаемые результаты от препарата. Эта проблема, которая препятствует полноценному внедрению ИИ в фармацевтической промышленности, включает в себя нехватку квалифицированного персонала для работы с платформами на основе ИИ, ограниченный бюджет для небольших организаций, опасения замены людей, что приведет к потере рабочих мест, скептицизм в отношении данных, генерируемых ИИ, и феномен черного ящика (то есть то, как платформа ИИ делает выводы). Нехватка навыков является основным препятствием для открытия лекарств с помощью ИИ, отбивая у компаний желание использовать машины на базе ИИ для открытия лекарств.

Поскольку требования к навыкам слишком высоки, возникла проблема удержания специалистов с определенными навыками и управления ими. Более того, технологический прогресс является еще одним аспектом, который приводит к увеличению спроса на квалифицированных специалистов. Существует острая необходимость в подготовке специалистов для технологий на основе искусственного интеллекта. Нехватка подготовленных и опытных специалистов и постоянные пробелы в навыках ограничивают перспективы трудоустройства и доступ к качественным рабочим местам. Таким образом, очевидно, что наличие профессионалов, обладающих адекватными навыками, затрудняет рост рынка.

Влияние пост-COVID-19 на искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки на рынке открытия новых лекарств

Вспышка COVID-19 оказала благотворное влияние на распространение ИИ в индустрии разработки лекарств благодаря его широкому использованию различными организациями для идентификации, а также проверки существующих лекарств, используемых для лечения COVID-19. ИИ полезен для обнаружения активных химикаты для профилактики SARS-CoV, ВИЧ, SARS-CoV-2, вируса гриппа и других. Во время пандемии экономики во всем мире полагались на открытие лекарств на основе искусственного интеллекта, а не на традиционные процессы обнаружения вакцин, на создание которых уходят годы и которые одинаково дороги, что способствует росту рынка.

Производители принимают различные стратегические решения, чтобы восстановиться после Covid-19. Игроки проводят многочисленные исследования и разработки для улучшения технологии беспроводного микрофона. Благодаря этому компании выведут на рынок передовое и точное программное обеспечение для искусственного интеллекта.

Недавние улучшения

• В марте 2022 года корпорация NVIDIA запустила Clara Holoscan MGX для разработки и развертывания приложений искусственного интеллекта в реальном времени. Clara Holoscan MGX расширяет платформу Clara Holoscan, предоставляя универсальную эталонную архитектуру медицинского уровня, а также долгосрочную поддержку программного обеспечения для ускорения инноваций в индустрии медицинского оборудования. Это поможет компании улучшить производительность искусственного интеллекта в секторе здравоохранения для хирургии, диагностики и разработки лекарств.
• В мае 2022 года Benevolent AI, ведущая компания по разработке лекарств на клинической стадии с использованием искусственного интеллекта, объявила, что AstraZeneca выбрала дополнительную новую мишень для лечения идиопатического легочного фиброза (ИЛФ) для своего портфеля разработки лекарств, в результате чего компания Benevolent AI выплатила промежуточный платеж. Это третья новая цель сотрудничества, которая была определена с помощью Благотворительной платформы в двух областях заболеваний: ИЛФ и хронической болезни почек, а затем проверена и выбрана для включения в портфель AstraZeneca. Это основано на недавнем расширении сотрудничества с AstraZeneca, включившем в него две новые области заболеваний: системную красную волчанку и сердечную недостаточность, подписанное в январе 2022 года. Это помогло компании укрепить сотрудничество.

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки на рынке открытия новых лекарств

Североамериканский рынок искусственного интеллекта (ИИ) на рынке поиска лекарств сегментирован по применению, технологии, типу лекарства, предложению, показанию и конечному использованию. Рост среди сегментов поможет вам проанализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определить ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.

ПРИЛОЖЕНИЕ

• Новые кандидаты в лекарства
• Оптимизация лекарств, перепрофилирование доклинических испытаний и одобрение
• Мониторинг лекарств
• Поиск новых целей и путей развития заболеваний, связанных с ними
• Понимание механизмов заболевания
• Агрегирование и синтез информации
• Формирование и квалификация гипотез
• Дизайн лекарств Де Ново
• Поиск мишеней для старых лекарств
• Другие

В зависимости от применения рынок сегментирован на новые кандидаты на лекарства, оптимизацию и перепрофилирование лекарств, доклинические испытания и одобрение, мониторинг лекарств, поиск новых целей и путей, связанных с заболеваниями, понимание механизмов заболевания, агрегирование и синтез информации, формирование и квалификация гипотез, de novo. дизайн лекарств, поиск мишеней для старых лекарств и другие.

ТЕХНОЛОГИИ

• Машинное обучение (МО)
• Глубокое обучение (DL)
• Обработка естественного языка (НЛП)
• Другие

В зависимости от технологии рынок сегментирован на машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL), обработку естественного языка (NLP) и другие.

ТИП ПРЕПАРАТА

• Малая Молекула
• Большая Молекула

В зависимости от типа препарата рынок подразделяется на мелкомолекулярные и крупномолекулярные.

ПРЕДЛОЖЕНИЕ

• Программное обеспечение
• Услуги

В зависимости от предложения рынок сегментирован на программное обеспечение и услуги.

ИНДИКАЦИЯ

• Иммуноонкология
• Нейродегенеративные заболевания
• Сердечно-сосудистые заболевания
• Метаболические заболевания
• Другие

По показаниям рынок сегментирован на иммуноонкологические, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания и другие.

КОНЕЧНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ

• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Контрактные исследовательские организации (CRO)
• Исследовательские центры и академические институты
• Другие

В зависимости от конечного использования рынок сегментирован на фармацевтические и биотехнологические компании, контрактные исследовательские организации (CRO), исследовательские центры и академические институты и другие.

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки в региональном анализе/аналитике рынка открытия новых лекарств

Анализируется рынок искусственного интеллекта (ИИ) Северной Америки на рынке открытия лекарств, и информация о размере рынка предоставляется по приложениям, технологиям, типам лекарств, предложениям, показаниям и конечному использованию.

Страны, рассматриваемые в этом отчете о рынке, — это США, Канада и Мексика.

• В 2022 году Северная Америка будет доминировать за счет присутствия ключевых игроков на крупнейшем потребительском рынке с высоким ВВП. Ожидается, что США будут расти благодаря росту технологических достижений в области искусственного интеллекта для открытия лекарств.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как новые продажи, продажи на замену, демографические данные страны, нормативные акты и импортно-экспортные тарифы, являются одними из основных показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность брендов Северной Америки, а также проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, а также влияние каналов продаж.

Конкурентная среда и искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки в анализе доли рынка открытия лекарств

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки в конкурентной среде рынка открытия лекарств предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, производственные площадки и объекты, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, конвейеры испытаний продукта, одобрения продукта, патенты, ширину продукта и дыхание, доминирование приложений, кривая жизненного пути технологии. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компании на североамериканском рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарств.

В число ключевых игроков, работающих на рынке, входят NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics. , Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. и BIOAGE Inc. среди других.