Искусственный интеллект (ИИ) в Северной Америке на рынке разработки лекарств – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Анализ и размер рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке для разработки лекарственных препаратов

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств добился значительного прогресса, революционизировав процессы посредством анализа данных, предиктивного моделирования и виртуального скрининга. Его преимущества включают ускоренную разработку лекарств, снижение затрат и повышение точности в идентификации целей. ИИ оптимизирует ведущие соединения, оптимизирует клинические испытания и улучшает персонализированную медицину, обещая новые методы лечения различных заболеваний, минимизируя риски и время выхода на рынок.                                

Объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке в области разработки лекарств оценивался в 1,07 млрд долларов США в 2023 году, по прогнозам, к 2031 году он достигнет 9,88 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 54,9% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Это указывает на то, что рыночная стоимость. Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, курируемые Data Bridge Market Research, также включают глубокий экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ конвейера, анализ ценообразования и нормативную базу.

Область отчета и сегментация рынка

Market Definition

Artificial intelligence (AI) in drug discovery employs algorithms and machine learning to expedite the identification and development of potential pharmaceutical compounds. By analyzing vast datasets, AI models predict molecular interactions, optimize drug designs, and forecast biological activity, significantly accelerating the discovery process. AI-driven approaches enhance efficiency, precision, and innovation in drug development, offering promising solutions to complex healthcare challenges.           

Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Dynamics

Drivers

• Accelerated Drug Discovery Process

AI expedites the drug discovery process by analyzing vast datasets, predicting molecular interactions, and identifying potential drug candidates more rapidly than traditional methods.  For instance, Atomwise, using AI-powered virtual screening, identified a drug candidate for Ebola in just a few days, a process that typically takes months using traditional methods. This acceleration allows for quicker identification and development of promising compounds, potentially saving lives in urgent medical situations.

• Rise in Incidence of Chronic Diseases Propels Need

Рост числа хронических заболеваний во всем мире, подтвержденный данными CDC, показывающими, что шесть из десяти взрослых в США страдают от них, подчеркивает необходимость срочного эффективного лечения. ИИ в разработке лекарств становится многообещающим решением для смягчения этого кризиса в области здравоохранения. Анализируя обширные наборы данных, платформы ИИ предлагают идеи для разработки лекарств, нацеленных на такие состояния, как болезни сердца и диабет, удовлетворяя насущную потребность в инновационных методах лечения для снижения уровня смертности.

Возможности

• Растущее сотрудничество и обмен данными между исследователями

ИИ способствует сотрудничеству между исследователями и облегчает обмен данными между учреждениями и компаниями, обеспечивая доступ к разнообразным наборам данных и расширяя коллективную базу знаний для открытия лекарств. Например, такие платформы, как Drug Discovery от OpenAI, которые используют ИИ для анализа молекулярных структур и прогнозирования свойств лекарств, поощряют совместные усилия, предоставляя исследователям общее пространство для доступа и внесения вклада в огромный пул данных, ускоряя темпы открытий и инноваций в фармацевтической промышленности.

• Растущий спрос на персонализированную медицину

ИИ облегчает персонализированную медицину, анализируя данные пациентов, включая геномику , протеомику и клинические записи, для выявления биомаркеров, указывающих на восприимчивость к заболеванию и реакцию на лечение. Например, анализ геномных профилей опухолей с помощью ИИ может предсказать реакцию пациентов на конкретные методы лечения рака, позволяя разрабатывать индивидуальные стратегии лечения, которые максимизируют эффективность и минимизируют побочные эффекты, в конечном итоге улучшая результаты лечения пациентов в онкологии и не только. 

Ограничения/Проблемы

• Интеграция с традиционными методами затрудняет рабочий процесс

Интеграция ИИ с традиционными методами разработки лекарств сталкивается с препятствиями в стандартизации, совместимости и оптимизации рабочего процесса. Гармонизация алгоритмов ИИ с устоявшимися экспериментальными и вычислительными методами требует тщательного планирования для обеспечения бесшовной интеграции, сводя к минимуму сбои в существующих рабочих процессах.

• Разработка ограничений конфиденциальности и доступности данных

Доступ к закрытым данным в области разработки лекарств ограничен из-за ограничений конфиденциальности, интеллектуальной собственности и нормативных ограничений. Это ограничивает доступность данных для моделей ИИ, затрудняя их разработку и проверку. Проблемы конфиденциальности, особенно в отношении данных пациентов, требуют осторожного обращения и соблюдения правил, что еще больше усложняет доступ к данным для инициатив по разработке лекарств на основе ИИ.

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Последние события

• В июле 2021 года Chief.AI представила платформу искусственного интеллекта с оплатой по мере использования для открытия лекарств, демократизировав доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта. Это позволяет малым и средним предприятиям быстро и точно определять прорывные терапевтические средства, устраняя непредсказуемость традиционного открытия лекарств.
• В январе 2021 года Nucleai и Debiopharm Pharma заключили соглашение о сотрудничестве, позволяющее последней использовать платформу ИИ Nucleai для кандидатов на онкологические препараты. Это подчеркивает растущую значимость ИИ в совершенствовании процессов разработки лекарств, особенно в терапии на основе биомаркеров
• В сентябре 2020 года Atomwise получила 123 миллиона долларов США в рамках финансирования серии B под руководством Sanabil и B Capital Group Investments. Эти существенные инвестиции направлены на расширение присутствия Atomwise на рынке, запуск его линейки разработки лекарственных препаратов и установление новых партнерских отношений с фармацевтическими фирмами, подчеркивая ключевую роль ИИ в продвижении искусственного интеллекта в области разработки и открытия лекарственных препаратов.
• В июле 2020 года IBM стратегически приобрела WDG Automation, обогатив свои возможности автоматизации на основе ИИ для предприятий. Этот стратегический шаг расширяет возможности IBM по предоставлению комплексных решений ИИ, охватывающих бизнес-процессы и ИТ-операции, тем самым укрепляя ее общий портфель

Искусственный интеллект (ИИ) в сфере разработки лекарственных препаратов

Рынок сегментирован на основе применения, технологии, типа препарата, предложения, показания и конечного использования. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Приложение

• Новые кандидаты на лекарственные препараты
• Оптимизация и перепрофилирование лекарственных средств. Доклинические испытания и одобрение.
• Мониторинг наркотиков
• Поиск новых целей и путей, связанных с заболеваниями
• Понимание механизмов заболевания
• Агрегирование и синтез информации
• Формирование и квалификация гипотез
• Разработка лекарств De Novo
• Поиск целей для старого препарата
• Другие

 Технологии

• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Обработка естественного языка
• Другие

 Тип препарата

• Малая молекула
• Большая молекула

 Предложение

• Программное обеспечение
• Услуги

 Индикация

• Иммуноонкология
• Нейродегенеративные заболевания
• Сердечно-сосудистые заболевания
• Метаболические заболевания
• Другие

 Конечное использование

• Контрактные исследовательские организации (КИО)
• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Научно-исследовательские центры и академические институты
• Другие

Искусственный интеллект (ИИ) в Северной Америке на региональном анализе/анализе рынка разработки лекарств

Проводится анализ рынка и предоставляются сведения о его размерах и тенденциях по странам, областям применения, технологиям, типам лекарственных средств, предложениям, показаниям и конечному использованию, как указано выше.

В отчете о рынке рассматриваются следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке.

США доминируют в области искусственного интеллекта на рынке разработки лекарств, чему способствуют ключевые игроки рынка и статус крупнейшего потребительского рынка с высоким ВВП. Рост страны обусловлен развитием технологий искусственного интеллекта, специально разработанных для приложений разработки лекарств.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости сверху и снизу, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.   

Рост инфраструктуры здравоохранения Установленная база и проникновение новых технологий

Рынок также предоставляет вам подробный анализ рынка для каждой страны по росту расходов на здравоохранение для капитального оборудования, установленной базы различных видов продуктов для рынка, влияния технологий с использованием кривых жизненной линии и изменений в сценариях регулирования здравоохранения и их влияния на рынок. Данные доступны за исторический период 2016-2021 гг.

Конкурентная среда и искусственный интеллект (ИИ) в анализе доли рынка разработки лекарств

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке:

• Корпорация NVIDIA (США)
• Корпорация IBM (США)
• Atomwise Inc. (США)
• Майкрософт (США)
• Доброжелательный ИИ (Великобритания)
• Aria Pharmaceuticals, Inc. (США)
• ГЛУБОКАЯ ГЕНОМИКА (Канада)
• Exscientia (Великобритания)
• Insilico Medicine (Гонконг)
• Циклика (Канада)
• NuMedii, Inc. (США)
• Envisagenics (США)
• Owkin Inc. (США)
• BERG LLC (США)
• Schrödinger, Inc. (США)
• XtalPi Inc. (Китай)
• BIOAGE Inc. (США)

SKU-69015