Image

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки на рынке открытия лекарств – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Здравоохранение

Image

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки на рынке открытия лекарств – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

  • Здравоохранение
  • Опубликованный отчет
  • август 2022 г.
  • Северная Америка
  • 350 страниц
  • Кол-во столов: 78
  • Кол-во фигурок: 43

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки на рынке открытия лекарств, по применению (новые кандидаты на лекарства, оптимизация и перепрофилирование лекарств, доклинические испытания и одобрение, мониторинг лекарств, поиск новых целей и путей развития заболеваний, понимание механизмов заболеваний, агрегирование и синтез информации, формирование и Квалификация гипотез, разработка лекарств De Novo, поиск мишеней для старых лекарств и другие), технологии (машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и другие), тип лекарства (малая молекула и большая молекула), предложение (программное обеспечение и услуги) ), Показания (иммуноонкология, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания и другие), конечное использование (контрактные исследовательские организации (CRO), фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры и академические институты и другие), тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.

North America Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки в анализе и аналитике рынка открытия лекарств

Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) станет прибыльной технологией в сфере здравоохранения. Внедрение ИИ сокращает пробелы в исследованиях и разработках в процессе производства лекарств и помогает целенаправленному производству лекарств. Следовательно, биофармацевтические компании обращаются к искусственному интеллекту, чтобы увеличить свою долю на рынке. ИИ для открытия лекарств — это технология, которая использует машины для имитации человеческого интеллекта для решения сложных задач в процедуре разработки лекарств.

North America Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

North America Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

Внедрение решений искусственного интеллекта в процессе клинических исследований устраняет возможные препятствия, сокращает время цикла клинических исследований, а также повышает продуктивность и точность процесса клинических исследований. Технологические достижения в области искусственного интеллекта для открытия лекарств и сокращение общего времени, затрачиваемого на процесс открытия лекарств, являются другими факторами, способствующими росту рынка в прогнозируемый период. Однако низкое качество и противоречивые имеющиеся данные будут препятствовать росту рынка. Кроме того, высокая стоимость, связанная с технологиями и техническими ограничениями, будет сдерживать рост рынка.

По данным Data Bridge Market Research, к 2029 году объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке на рынке разработки лекарств, как ожидается, достигнет 14 913,08 млн долларов США, при среднегодовом темпе роста 54,9% в течение прогнозируемого периода. Программное обеспечение составляет крупнейший технологический сегмент на рынке из-за быстрого развития технологических достижений, направленных на коммерциализацию использования ИИ на рынке разработки лекарств. В этом отчете о рынке также подробно рассматривается анализ цен, патентный анализ и технологические достижения.

Отчет по метрике

Подробности

Прогнозный период

2022–2029 гг.

Базисный год

2021 год

Исторические годы

2020 г. (настраивается на 2019–2014 гг.)

Количественные единицы

Выручка в миллионах долларов США, цены в долларах США

Охваченные сегменты

По применению (новые кандидаты на лекарства, оптимизация и повторное использование лекарств, доклинические испытания и одобрение, мониторинг лекарств, поиск новых целей и путей, связанных с заболеваниями, понимание механизмов заболеваний, агрегирование и синтез информации, формирование и квалификация гипотез, разработка лекарств De Novo, поиск целей лекарств старого лекарства и другие), технологии (машинное обучение, глубокое обучение, Обработка естественного языка и другие), тип препарата (малая и большая молекула), предложение (программное обеспечение и услуги), показания (Иммуноонкология, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания и другие), конечное использование (контрактные исследовательские организации (CRO), фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры и академические институты и другие)

Охваченные страны

США, Канада, Мексика

Охваченные игроки рынка

В число ключевых игроков, работающих на рынке, входят NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics. , Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. и BIOAGE Inc. среди других.

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки в определении рынка открытия лекарств

В последние несколько лет искусственный интеллект привлек внимание и умы специалистов-практиков в области медицинских технологий, поскольку несколько компаний и крупных исследовательских лабораторий работали над совершенствованием этих технологий для клинического использования. Уже доступны первые коммерческие демонстрации того, как искусственный интеллект (также известный как глубокое обучение (DL), машинное обучение (ML) или искусственные нейронные сети (ИНС)) может помочь врачам. Эти системы могут привести к смене парадигмы в рабочем процессе врачей, и повысить производительность при одновременном повышении эффективности лечения и пропускной способности пациентов. Искусственный интеллект для поиска лекарств — это технология, которая использует машины для моделирования человеческого интеллекта для решения сложных задач в процедуре разработки лекарств. Внедрение решений искусственного интеллекта в процессе клинических испытаний устраняет возможные препятствия и уменьшает количество клинических испытаний. время цикла испытаний и увеличивает производительность и точность процесса клинических испытаний. Таким образом, внедрение этих передовых решений искусственного интеллекта в процессах разработки лекарств набирает популярность среди заинтересованных сторон в фармацевтической отрасли, что помогает в открытии новых. соединения, определение терапевтической цели и разработка индивидуальных лекарств. Платформы искусственного интеллекта, используемые для открытия лекарств, могут оказаться реальным вариантом для получения информации об открытии лекарств для лечения и минимизации тяжести различных хронических заболеваний.

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки в динамике рынка открытия новых лекарств

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно рассмотрено ниже:

Драйверы

  • Рост заболеваемости хроническими заболеваниями стимулирует необходимость использования ИИ в разработке лекарств

Заболеваемость хроническими заболеваниями во всем мире растет быстрыми темпами. По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), шесть из десяти взрослых в США страдают хроническими заболеваниями. Кроме того, CDC также подчеркивает, что хронические заболевания, такие как болезни сердца и диабет, являются основными причинами смертности в США. Такая статистика проливает свет на растущую распространенность хронических заболеваний и необходимость снижения уровня смертности, вызванной этими заболеваниями.

Платформы искусственного интеллекта, используемые для открытия лекарств, могут оказаться реальным вариантом для получения информации об открытии лекарств для лечения и минимизации тяжести различных хронических заболеваний. Таким образом, ожидается, что эти факторы послужат драйвером роста рынка в течение прогнозируемого периода.

  • Стратегическое сотрудничество, партнерство и запуск продуктов

ИИ обладает потенциалом изменить процесс открытия лекарств, быстро ускоряя сроки исследований и разработок, делая разработку лекарств дешевле и быстрее, а также повышая вероятность одобрения. ИИ также может повысить эффективность исследований по перепрофилированию лекарств.

Рост межотраслевых альянсов и сотрудничества стимулирует рынок. Прогнозируется, что рост значимости ИИ в открытии и разработке лекарств, а также рост финансирования НИОКР, включая технологии ИИ в области исследований лекарств, будут способствовать росту мирового рынка. Следовательно, рост межотраслевого сотрудничества и партнерства стимулирует рынок.

Сдержанность

  • Высокая стоимость, связанная с технологией и техническими ограничениями.

Нынешний сектор здравоохранения сталкивается с несколькими сложными проблемами, такими как рост стоимости лекарств и методов лечения, и обществу необходимы конкретные существенные изменения в этой области. Весь успех ИИ зависит от наличия значительного объема данных, поскольку эти данные используются для последующего обучения системы. Доступ к данным от различных поставщиков баз данных может повлечь за собой дополнительные расходы для компании. Клинические испытания направлены на установление безопасности и эффективности лекарственного препарата на людях при конкретном заболевании и требуют шести-семи лет наряду со значительными финансовыми инвестициями. Однако только одна из десяти молекул, участвующих в этих испытаниях, проходит успешную очистку, что является огромной потерей для отрасли. Эти неудачи могут быть результатом неправильного отбора пациентов, нехватки технических требований и плохой инфраструктуры. Таким образом, рост затрат на технологию выступает сдерживающим фактором для роста рынка.

Возможность

  • Рост инвестиций в НИОКР

Рост активности в области исследований и разработок и растущее внедрение облачных сервисов и приложений откроют благоприятные возможности для роста рынка.

Индустрия искусственного интеллекта в биофармацевтике продолжает расти после длительного периода сепсиса. Это отражается в продолжающемся потоке инвестиций и увеличении количества совместных проектов между фармацевтическими корпорациями и компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, в 2021 году по сравнению с предыдущими годами. На рост биофармацевтической отрасли во многом влияет активное участие ведущих фармацевтических корпораций в инвестициях, связанных с искусственным интеллектом. Число научных публикаций в области искусственного интеллекта в биофармацевтике и исследовательское сотрудничество между фармацевтическими компаниями и поставщиками экспертных знаний в области искусственного интеллекта быстро растут, однако некоторые фармацевтические корпорации по-прежнему критически относятся к приложениям искусственного интеллекта. Приложения машинного обучения и искусственного интеллекта в фармацевтической отрасли и здравоохранении приводят к формированию новой междисциплинарной области поиска лекарств на основе данных в здравоохранении. Таким образом, рост инвестиций в НИОКР выступает в качестве возможности для роста рынка.

Испытание

  • Недостаток квалифицированных специалистов

Ожидается, что нехватка квалифицированных специалистов будет сдерживать рост рынка. Сотрудникам приходится переобучать или изучать новые навыки, чтобы эффективно работать на сложных машинах искусственного интеллекта и получать желаемые результаты от препарата. Эта проблема, которая препятствует полноценному внедрению ИИ в фармацевтической промышленности, включает в себя нехватку квалифицированного персонала для работы с платформами на основе ИИ, ограниченный бюджет для небольших организаций, опасения замены людей, что приведет к потере рабочих мест, скептицизм в отношении данных, генерируемых ИИ, и феномен черного ящика (то есть то, как платформа ИИ делает выводы). Нехватка навыков является основным препятствием для открытия лекарств с помощью ИИ, отбивая у компаний желание использовать машины на базе ИИ для открытия лекарств.

Поскольку требования к навыкам слишком высоки, возникла проблема удержания специалистов с определенными навыками и управления ими. Более того, технологический прогресс является еще одним аспектом, который приводит к увеличению спроса на квалифицированных специалистов. Существует острая необходимость в подготовке специалистов для технологий на основе искусственного интеллекта. Нехватка подготовленных и опытных специалистов и постоянные пробелы в навыках ограничивают перспективы трудоустройства и доступ к качественным рабочим местам. Таким образом, очевидно, что наличие профессионалов, обладающих адекватными навыками, затрудняет рост рынка.

Влияние пост-COVID-19 на искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки на рынке открытия новых лекарств

Вспышка COVID-19 оказала благотворное влияние на распространение ИИ в индустрии разработки лекарств благодаря его широкому использованию различными организациями для идентификации, а также проверки существующих лекарств, используемых для лечения COVID-19. ИИ полезен для обнаружения активных химикаты для профилактики SARS-CoV, ВИЧ, SARS-CoV-2, вируса гриппа и других. Во время пандемии экономики во всем мире полагались на открытие лекарств на основе искусственного интеллекта, а не на традиционные процессы обнаружения вакцин, на создание которых уходят годы и которые одинаково дороги, что способствует росту рынка.

Производители принимают различные стратегические решения, чтобы восстановиться после Covid-19. Игроки проводят многочисленные исследования и разработки для улучшения технологии беспроводного микрофона. Благодаря этому компании выведут на рынок передовое и точное программное обеспечение для искусственного интеллекта.

Недавние улучшения

  • В марте 2022 года корпорация NVIDIA запустила Clara Holoscan MGX для разработки и развертывания приложений искусственного интеллекта в реальном времени. Clara Holoscan MGX расширяет платформу Clara Holoscan, предоставляя универсальную эталонную архитектуру медицинского уровня, а также долгосрочную поддержку программного обеспечения для ускорения инноваций в индустрии медицинского оборудования. Это поможет компании улучшить производительность искусственного интеллекта в секторе здравоохранения для хирургии, диагностики и разработки лекарств.
  • В мае 2022 года Benevolent AI, ведущая компания по разработке лекарств на клинической стадии с использованием искусственного интеллекта, объявила, что AstraZeneca выбрала дополнительную новую мишень для лечения идиопатического легочного фиброза (ИЛФ) для своего портфеля разработки лекарств, в результате чего компания Benevolent AI выплатила промежуточный платеж. Это третья новая цель сотрудничества, которая была определена с помощью Благотворительной платформы в двух областях заболеваний: ИЛФ и хронической болезни почек, а затем проверена и выбрана для включения в портфель AstraZeneca. Это основано на недавнем расширении сотрудничества с AstraZeneca, включившем в него две новые области заболеваний: системную красную волчанку и сердечную недостаточность, подписанное в январе 2022 года. Это помогло компании укрепить сотрудничество.

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки на рынке открытия новых лекарств

Североамериканский рынок искусственного интеллекта (ИИ) на рынке поиска лекарств сегментирован по применению, технологии, типу лекарства, предложению, показанию и конечному использованию. Рост среди сегментов поможет вам проанализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определить ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.

ПРИЛОЖЕНИЕ

  • Новые кандидаты в лекарства
  • Оптимизация лекарств, перепрофилирование доклинических испытаний и одобрение
  • Мониторинг лекарств
  • Поиск новых целей и путей развития заболеваний, связанных с ними
  • Понимание механизмов заболевания
  • Агрегирование и синтез информации
  • Формирование и квалификация гипотез
  • Дизайн лекарств Де Ново
  • Поиск мишеней для старых лекарств
  • Другие

В зависимости от применения рынок сегментирован на новые кандидаты на лекарства, оптимизацию и перепрофилирование лекарств, доклинические испытания и одобрение, мониторинг лекарств, поиск новых целей и путей, связанных с заболеваниями, понимание механизмов заболевания, агрегирование и синтез информации, формирование и квалификация гипотез, de novo. дизайн лекарств, поиск мишеней для старых лекарств и другие.

ТЕХНОЛОГИИ

  • Машинное обучение (МО)
  • Глубокое обучение (DL)
  • Обработка естественного языка (НЛП)
  • Другие

В зависимости от технологии рынок сегментирован на машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL), обработку естественного языка (NLP) и другие.

ТИП ПРЕПАРАТА

  • Малая Молекула
  • Большая Молекула

В зависимости от типа препарата рынок подразделяется на мелкомолекулярные и крупномолекулярные.

ПРЕДЛОЖЕНИЕ

  • Программное обеспечение
  • Услуги

В зависимости от предложения рынок сегментирован на программное обеспечение и услуги.

ИНДИКАЦИЯ

  • Иммуноонкология
  • Нейродегенеративные заболевания
  • Сердечно-сосудистые заболевания
  • Метаболические заболевания
  • Другие

По показаниям рынок сегментирован на иммуноонкологические, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания и другие.

КОНЕЧНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ

  • Фармацевтические и биотехнологические компании
  • Контрактные исследовательские организации (CRO)
  • Исследовательские центры и академические институты
  • Другие

Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

В зависимости от конечного использования рынок сегментирован на фармацевтические и биотехнологические компании, контрактные исследовательские организации (CRO), исследовательские центры и академические институты и другие.

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки в региональном анализе/аналитике рынка открытия новых лекарств

Анализируется рынок искусственного интеллекта (ИИ) Северной Америки на рынке открытия лекарств, и информация о размере рынка предоставляется по приложениям, технологиям, типам лекарств, предложениям, показаниям и конечному использованию.

Страны, рассматриваемые в этом отчете о рынке, — это США, Канада и Мексика.

  • В 2022 году Северная Америка будет доминировать за счет присутствия ключевых игроков на крупнейшем потребительском рынке с высоким ВВП. Ожидается, что США будут расти благодаря росту технологических достижений в области искусственного интеллекта для открытия лекарств.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как новые продажи, продажи на замену, демографические данные страны, нормативные акты и импортно-экспортные тарифы, являются одними из основных показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность брендов Северной Америки, а также проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, а также влияние каналов продаж.

Конкурентная среда и искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки в анализе доли рынка открытия лекарств

Искусственный интеллект (ИИ) Северной Америки в конкурентной среде рынка открытия лекарств предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, производственные площадки и объекты, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, конвейеры испытаний продукта, одобрения продукта, патенты, ширину продукта и дыхание, доминирование приложений, кривая жизненного пути технологии. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компании на североамериканском рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарств.

В число ключевых игроков, работающих на рынке, входят NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics. , Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. и BIOAGE Inc. среди других.


Артикул-

ТАБЛИЦА 1. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 2 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 3. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 4. УСЛУГИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 5. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ТЕХНОЛОГИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 6. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (МО) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 7. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (МО) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ТЕХНОЛОГИЯМ, 2020–2029 гг. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 8 ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ В СФЕРЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 9. ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА (NLP) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 10. ДРУГИЕ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 11. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ НАРКОТИКОВ ПО ТИПАМ НАРКОТИКОВ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 12 МАЛЫЕ МОЛЕКУЛЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 13. БОЛЬШИЕ МОЛЕКУЛЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 14. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ПРИМЕНЕНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 15 НОВЫЕ ЛЕКАРСТВА-КАНДИДАТЫ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 16 НОВЫЕ ЛЕКАРСТВА-КАНДИДАТЫ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2020–2029 гг. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 17 ОПТИМИЗАЦИЯ И ПЕРЕНАзначение ЛЕКАРСТВ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ, ДОКЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ И УТВЕРЖДЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 гг. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 18. МОНИТОРИНГ НАРКОТИКОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ ОБНАРУЖЕНИЯ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 19 СЕВЕРНАЯ АМЕРИКА АГРЕГИРОВАНИЕ И СИНТЕЗ ИНФОРМАЦИИ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 гг. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 20. РАЗРАБОТКА ЛЕКАРСТВ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ DE NOVO НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 21. ПОИСК ЦЕЛЕЙ СТАРОГО ПРЕПАРАТА С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 гг. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 22 ФОРМИРОВАНИЕ И КВАЛИФИКАЦИЯ ГИПОТЕЗ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 23. ПОНИМАНИЕ МЕХАНИЗМОВ БОЛЕЗНЕЙ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 24. СЕВЕРНАЯ АМЕРИКА ПОИСКА НОВЫХ ЦЕЛЕЙ И ПУТЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ), СВЯЗАННЫХ С БОЛЕЗНЯМИ, НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 гг. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 25. ДРУГИЕ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 26 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ, ПО ПРИКАЗАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 27 ИММУНО-ОНКОЛОГИЯ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 28 ИММУНО-ОНКОЛОГИЯ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ ЛЕКАРСТВ, ПО ПРИКАЗАНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 29 НЕЙРОДЕГЕНЕРАТИВНЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 30 СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 31 МЕТАБОЛИЧЕСКИЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 32. ДРУГИЕ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 33 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ НАРКОТИКОВ ПО КОНЕЧНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 34 КОНТРАКТНЫЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ОРГАНИЗАЦИИ СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 35 ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЕ И БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ КОМПАНИИ СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ, ПРИМЕНЯЮЩИЕСЯ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 36 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ЦЕНТРЫ И АКАДЕМИЧЕСКИЕ ИНСТИТУТЫ СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 37. ДРУГИЕ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ НАРКОТИКОВ ПО РЕГИОНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 38. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО СТРАНАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 39 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 40 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 41. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ТЕХНОЛОГИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 42. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (МО) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ТЕХНОЛОГИЯМ, 2020–2029 гг. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 43. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО ТИПАМ НАРКОТИКОВ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 44 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ПРИМЕНЕНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 45 НОВЫЕ ЛЕКАРСТВА-КАНДИДАТЫ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 46 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ, ПО ПРИКАЗАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 47. ИММУНО-ОНКОЛОГИЯ В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ ЛЕКАРСТВ, ПО ПРИКАЗАНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 48 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В СЕВЕРНОЙ АМЕРИКЕ НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ НАРКОТИКОВ ПО КОНЕЧНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 49. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) США НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 50 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ США В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 51. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) США НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ТЕХНОЛОГИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 52 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (МО) В США В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО ТЕХНОЛОГИЯМ, 2020–2029 гг. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 53. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) США НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ ПО ТИПАМ НАРКОТИКОВ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 54. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) США НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ПРИМЕНЕНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 55 НОВЫЕ ЛЕКАРСТВА-КАНДИДАТЫ США В СФЕРЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 56. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) США НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ПРИКАЗАНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 57. ИММУНО-ОНКОЛОГИЯ США В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО ПРИКАЗАНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 58. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) США НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ НАРКОТИКОВ ПО КОНЕЧНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 59 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В КАНАДЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 60 КАНАДСКОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 61. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В КАНАДЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ТЕХНОЛОГИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 62 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (МО) В КАНАДЕ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ТЕХНОЛОГИЯМ, 2020–2029 гг. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 63 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В КАНАДЕ НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО ТИПАМ НАРКОТИКОВ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 64. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В КАНАДЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ПРИМЕНЕНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 65 НОВЫЕ ЛЕКАРСТВА-КАНДИДАТЫ В КАНАДЕ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 66. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В КАНАДЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ПРИКАЗАНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 67 ИММУНО-ОНКОЛОГИЯ В КАНАДЕ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ ЛЕКАРСТВ, ПО ПРИКАЗАНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 68. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В КАНАДЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО КОНЕЧНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 69. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В МЕКСИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ПРЕДЛОЖЕНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 70 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В МЕКСИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 71. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В МЕКСИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ТЕХНОЛОГИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 72 МЕКСИКА МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (МО) В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ТЕХНОЛОГИЯМ, 2020–2029 гг. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 73 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В МЕКСИКЕ НА РЫНКЕ ОБНАРУЖЕНИЯ НАРКОТИКОВ ПО ТИПАМ НАРКОТИКОВ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 74. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В МЕКСИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ПРИМЕНЕНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 75 НОВЫЕ ЛЕКАРСТВА-КАНДИДАТЫ В МЕКСИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ ЛЕКАРСТВ, ПО ПРИМЕНЕНИЮ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 76. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В МЕКСИКЕ НА РЫНКЕ РАБОТЫ НАРКОТИКОВ ПО ПРИКАЗАНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 77 МЕКСИКА ИММУНО-ОНКОЛОГИЯ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ (ИИ) НА РЫНКЕ РАБОТЫ ЛЕКАРСТВ, ПО ПРИКАЗАНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 78. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) В МЕКСИКЕ НА РЫНКЕ ОТКРЫТИЯ НАРКОТИКОВ ПО КОНЕЧНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

ЧАСТО ЗАДАЮТ ВОПРОСЫ

К 2029 году объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в сфере поиска лекарств в Северной Америке составит 14 913,08 миллиона долларов США.
К 2029 году темпы роста рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке для открытия новых лекарств составят 54,9%.
Рост заболеваемости хроническими заболеваниями стимулирует потребность в искусственном интеллекте при разработке лекарств, а стратегическое сотрудничество, партнерство и запуск продуктов являются драйверами роста североамериканского рынка искусственного интеллекта (ИИ) на рынке лекарств.
Применение, технология, тип препарата, предложение, показание и конечное использование — вот факторы, на которых основаны исследования рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке в области открытия лекарств.
Крупнейшими компаниями на рынке искусственного интеллекта (ИИ) Северной Америки на рынке обнаружения лекарств являются NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica. , NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. и BIOAGE Inc.
Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

  • 4200,00
  • 3500,00
  • 2000.00
  • 5500,00
  • 7500,00

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый большой спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; поэтому мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.

Banner

Отзывы клиентов