Рынок автоматизации кредиторской задолженности Северной Америки – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Рынок автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке, по компонентам (решения и услуги), размеру организации (крупное предприятие, малое и среднее предприятие), процессу (сбор счетов-фактур, утверждение счетов, авторизация платежей, выполнение платежей и экспорт), режиму развертывания (облако и онлайн) -Предприятия), Вертикаль (производство, потребительские товары и розничная торговля, энергетика и коммунальные услуги, здравоохранение, банковское дело, финансовые услуги и страхование, ИТ и телекоммуникации, правительство, автомобилестроение и другие) – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года.

Анализ и размер рынка автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке

Рынок автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке в первую очередь обусловлен растущей потребностью в оцифровке платежных процессов и сокращении времени обработки счетов. Кроме того, растущее использование платформ кредиторской задолженности по всему региону способствует росту рынка автоматизации кредиторской задолженности. Согласно анализу Data Bridge Market Research, рынок автоматизации кредиторской задолженности, как ожидается, достигнет стоимости в 2 083,41 миллиона долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 11,5% в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2029 год. «Решения» составляют наиболее заметный сегмент режима модулей. . Отчет о рынке автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке также подробно охватывает анализ цен, патентный анализ и технологические достижения.

Определение рынка

Автоматизация расчетов с кредиторами (AP) — это процесс обработки счетов в цифровом формате бесконтактным способом с использованием решения для автоматизации AP. В идеальной ситуации 100% счетов, которые получает компания, могут обрабатываться автоматически без какого-либо вмешательства человека. Автоматизация точек доступа — это больше, чем просто оптическое распознавание символов (OCR). Это автоматизация всего процесса AP, от сбора данных с использованием OCR или цифровых форматов счетов (таких как EDI и электронные счета) до рабочего процесса AP, такого как маршрутизация, кодирование, проверка и утверждение счетов и автоматическое сопоставление их с заказами на поставку ( PO) для полной интеграции с вашей системой планирования ресурсов предприятия.

Динамика рынка автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно рассмотрено ниже:

Драйверы

• Рост необходимости цифровизации платежного процесса и сокращение времени обработки счетов

Рост цифровизации революционизирует взаимодействие между клиентом и бизнесом и создает новую платформу для взаимодействия идей. Цифровизация — это процесс преобразования информации в цифровую информацию с использованием различных данных и программного обеспечения. С 2009 года происходит трансформация финансовых институтов в сторону цифровизации путем интеграции цифровых технологий. Цифровая трансформация обеспечила автоматизацию, улучшение качества услуг и эффективность финансовых процессов. Даже клиенты больше склоняются к цифровым платформам для операций со своими финансовыми активами; во время этой пандемии этот показатель даже увеличился. Таким образом, растущая потребность в оцифровке процесса оплаты и сокращении времени выставления счетов приводит к увеличению роста рынка автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке.

• Повышенный спрос на автоматизацию кредиторской задолженности для формирования счетов

Кредиторская задолженность важна для обеспечения своевременной оплаты счетов, что, в свою очередь, повышает кредитный рейтинг компании. Этот растущий спрос на выставление счетов к оплате счетов обусловлен тем, что своевременная оплата счетов обеспечивает бесперебойный поток поставок и услуг, своевременная оплата позволяет избежать просроченных платежей, штрафов и других штрафов за просрочку платежа среди организаций, что создает огромный рост рынка автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке.

Спрос на автоматизацию растет из-за решения компании закупать товары и услуги по кредитной системе, когда поставщик, предлагающий кредитные услуги, сравнивает кредитную политику поставщика с точки зрения разрешенных кредитных дней, отсрочки платежа и скидок при оплате наличными.

Возможность

• Появление технологий машинного обучения и RPA для решения повторяющихся и трудоемких задач

Предотвращение мошенничества и управление отношениями с поставщиками. Кредиторская задолженность стала ключевой областью внимания для улучшения процессов в малых и средних фирмах благодаря достижениям в области технологий автоматизации. Привлекают внимание возможности роботизированной автоматизации процессов (RPA) и искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации ручных, трудоемких операций, которые снижают общую эффективность процедур расчета кредиторской задолженности. Процедуры AP повторяются, отнимают много времени и часто требуют активного участия сотрудников. В результате RPA идеально подходит для автоматизации процедур AP. Однако недавнее исследование basware и MasterCard показало, что только 20% предприятий используют внутренние инструменты автоматизации для упрощения своих учетных записей. Компании могут использовать технологии для улучшения своих финансовых процессов, повышения оперативного контроля и эффективности. RPA в платных версиях означает использование технологии для управления действиями на основе правил, такими как автоматическое применение денежных средств, сбор и управление вычетами, без участия человека. Большинство задержек платежей и человеческих ошибок можно устранить, если автоматизировать ручные процессы с помощью RPA и искусственного интеллекта. RPA и AI могут использоваться в различных контекстах, включая интеллектуальный сбор данных из многих форм счетов-фактур (физических, отсканированных, отправленных по электронной почте, по факсу, электронного обмена данными – EDI).

Ограничения/вызовы

• Более высокая стоимость внедрения систем автоматизации кредиторской задолженности

Как правило, стоимость автоматизации кредиторской задолженности зависит от конкретных потребностей и применения. Однако перспектива приобретения и внедрения программного обеспечения для автоматизации в различные системы для оптимизации транзакционных процессов может показаться сложной и дорогостоящей. Следовательно, более высокая стоимость может вызвать проблему в некоторых компаниях, где бюджет, выделенный компанией на установку системы, остается неизменным.

Следовательно, ожидается, что более высокая стоимость внедрения систем автоматизации кредиторской задолженности по всем вертикалям будет значительно препятствовать росту рынка автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке.

• Усложнение платных систем автоматизации на крупных предприятиях

Платные системы автоматизации и программное обеспечение были внедрены по всему миру, чтобы получить выгоду от снижения потребности в человеческом персонале и выполнения повторяющихся задач за счет внедрения вместо этого автоматизированных машинных процессов. Но чем выше сложность системы, тем выше риск того, что сбой системы приведет к серьезным последствиям для функционирования, связанного с платежами. Многие критические системные сбои, особенно связанные с сборочными линиями, потребуют восстановления ручных процедур управления данными, платежной информацией различных клиентов. Хотя в большинстве компаний установлено, что ресурсы являются ограничивающим фактором развития. Традиционный способ управлять счетами и согласовывать графики платежей с подключениями поставщика вручную.

Влияние пандемии COVID-19 на рынок автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке

Период изоляции и изоляции во время кризиса COVID-19 показал важность хорошего и надежного подключения к Интернету в крупной промышленности. Высокоскоростное соединение в крупной промышленности открыло возможность эффективной удаленной работы, сохранения привычек к развлечениям и поддержания тесных контактов. Трафик данных во всех сетях значительно увеличился в период пандемии. COVID-19 увеличил спрос на интеграцию данных на рынке. Сети фиксированной широкополосной связи приобрели огромную популярность для поддержания связи во всем мире. Трафик вырос на 30–40% за одну ночь, главным образом благодаря работе в крупной отрасли (видеоконференции и совместная работа, VPN), обучению на примере крупной отрасли (видеоконференции и совместная работа, платформы электронного обучения) и развлечениям (онлайн-игры, потоковое видео, социальные сети). ). Более того, ограниченное предложение и нехватка программного обеспечения существенно повлияли на интеграцию данных на рынке. Поток нового оборудования, такого как компьютеры, серверы, коммутаторы и оборудование для помещений клиентов (CPE), либо полностью остановлен, либо задерживается, при этом сроки поставки различных позиций составляют до 12 месяцев.

Производители принимают различные стратегические решения, чтобы восстановиться после COVID-19. Игроки проводят многочисленные исследования и разработки для улучшения технологий, используемых в интеграции данных. Благодаря этому компании выведут на рынок расширенную интеграцию данных.

Недавнее развитие

• В январе 2022 года SAP SE заключила партнерство с Icertis для предоставления информации о корпоративных контрактах. Партнерство состоялось с целью расширения портфеля решений по управлению контрактами. Партнерство позволит использовать технологии компании для предоставления более ценных услуг их клиентской базе.
• В ноябре 2021 года корпорация Oracle выпустила аналитический инструмент ERP oracle fusion для получения финансовой информации. Это решение было разработано для упрощения обработки данных. Данное решение стало надежным решением для крупного и среднего бизнеса, тем самым помогая компании расширить свой рынок.

Рынок автоматизации расчета кредиторской задолженности в Северной Америке

Рынок автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке сегментирован по компонентам, размеру организации, процессам, способу развертывания и вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

По компонентам

• Решение
• Услуги

В зависимости от компонентов рынок автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке сегментирован на решения и услуги.

По размеру организации

• Крупное предприятие
• Малый и средний бизнес

В зависимости от размера организации рынок автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке разделен на крупные предприятия, а также малые и средние предприятия.

По процессу

• Захват счетов,
• Утверждение счета
• Авторизация платежа
• Выполнение платежа
• Экспорт

В зависимости от процесса рынок автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке подразделяется на сбор счетов, утверждение счетов, авторизацию платежей, выполнение платежей и экспорт.

По режиму развертывания

• Облако
• Локально

В зависимости от режима развертывания рынок автоматизации расчетов с кредиторами в Северной Америке разделен на облачный и локальный.

По вертикали

• Производство
• Потребительские товары и розничная торговля
• Энергетика и коммунальные услуги
• Здравоохранение
• Банковское дело, финансовые услуги и страхование
• ИТ и Телекоммуникации
• Правительство
• Автомобильная промышленность
• Другие

По вертикали рынок автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке сегментирован на производство, потребительские товары и розничную торговлю, энергетику и коммунальные услуги, здравоохранение, банковское дело, финансовые услуги и страхование, ИТ и телекоммуникации, правительство, автомобилестроение и другие.

Региональный анализ/аналитика рынка автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке

Анализируется рынок автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, компонентам, размеру организации, режиму развертывания процессов и вертикали, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке, — это США, Канада и Мексика.

Ожидается, что США будут доминировать на рынке автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке из-за растущего использования платформ кредиторской задолженности по всему региону.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность брендов Северной Америки и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и анализ доли рынка автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке

Конкурентная среда на рынке автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, присутствие в Северной Америке, производственные площадки и мощности, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и ширину продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке.

Одними из основных ключевых игроков на рынке автоматизации кредиторской задолженности в Северной Америке являются SAP SE, Oracle, Sage Group plc, Tipalti Inc., FreshBooks, Zycus Inc., Airbase Inc., FIS., Coupa Software Inc., Comarch SA., FinancialForce, MHC Automation, Procurify Technologies Inc., Zoho Corporation Pvt. Ltd., MineralTree, Kofax Inc., AvidXchange, Bottomline Technologies, Inc., FLEETCOR TECHNOLOGIES, INC. и Bill.com среди других.