Рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий Ближнего Востока и Африки – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Рынок автоматизации сетевых тестовых лабораторий Ближнего Востока и Африки, по компонентам (оборудование, программное обеспечение, услуги), типу сети (физическая сеть, виртуальная сеть, гибридная сеть), типу тестирования (функциональное тестирование, регрессионное тестирование, тестирование производительности), режиму развертывания (облако) , локальный, гибридный), конечный пользователь (вертикальное предприятие, поставщик услуг), размер организации (крупное предприятие, малое и среднее предприятие), тип автоматизации (модульная автоматизация, полная автоматизация лабораторий) – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

Анализ рынка и размер

По мере того как отрасли и предприятия ускоряют реализацию инициатив по цифровой трансформации, циклы создания новых продуктов и технологий становятся короче. Чтобы обеспечить успешное внедрение новых технологий в существующих операционных средах, крайне важно иметь необходимые ресурсы для всестороннего тестирования и проверки устройства, продукта или решения на предмет реальной надежности, производительности и совместимости. Поскольку тестирование в смоделированных средах сопряжено со значительными будущими рисками, большинство предприятий вкладывают значительные средства в создание лабораторной инфраструктуры и опыта или тестируют ее у поставщиков услуг по автоматизации сетевых испытательных лабораторий. Поскольку эти новые технологии и продукты от отраслей и предприятий более сложны, чем раньше, и предприятия сталкиваются с дефицитом навыков в области сетевых технологий, тестирования, мониторинга и автоматизации; поставщики услуг проводят тестирование от имени предприятий. Поставщик услуг может использовать такие типы тестирования, как функциональное тестирование, тестирование производительности или регрессионное тестирование предлагаемого продукта, а также использовать различные инструменты тестирования. Прибытие из Искусственный интеллект а его интеграция с Интернетом вещей и 5G повысит уровень цифровых продуктов во всех отраслях и должна быть протестирована перед запуском. Это приведет к расцвету рынка автоматизации сетевых испытательных лабораторий на Ближнем Востоке и в Африке в будущем.

Исследование рынка Data Bridge показывает, что к 2029 году рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий на Ближнем Востоке и в Африке, как ожидается, достигнет стоимости в 306,04 миллиона долларов США. В отчете о рынке автоматизации сетевых испытательных лабораторий также содержится подробный анализ цен, патентный анализ и технологические достижения.

Определение рынка

Процесс автоматизации настройки, эксплуатации, развертывания, тестирования и управления виртуальными и физическими устройствами в сети называется сетевой автоматизацией. Доступность сетевых услуг повысится, поскольку повседневные функции и тестирование сети, а также повторяющиеся процедуры будут выполняться и контролироваться автоматически. Любая сеть может извлечь выгоду из автоматизации сети. Предприятия, поставщики услуг и центры обработки данных могут использовать программные и аппаратные решения для автоматизации своих сетей, снижения эксплуатационных затрат, уменьшения количества человеческих ошибок и повышения производительности.

Динамика рынка автоматизации сетевых тестовых лабораторий

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

• Рост спроса на автоматизацию и решения для обеспечения бесперебойного обслуживания клиентов

В настоящее время исследовательские и патологоанатомические лаборатории претерпели значительную эволюцию за последние два десятилетия. В лабораториях растет спрос на технологически совершенные автоматизированные инструменты и лабораторные системы. Некоторые инновации, включая автоматизацию лабораторий, вызваны желанием улучшить диагностику, открытие лекарств и исследования.

Благодаря автоматизации лабораторий различные ученые и специалисты лабораторий могут достичь скорости, последовательности и точности нового поколения в исследованиях и составлении отчетов. Кроме того, достижения в области автоматизации лабораторий привели к стандартизации процессов, что помогает снизить количество ошибок. Таким образом, растущая оценка результатов в реальном времени с помощью автоматизированных методов и увеличение случаев диагностики привели к значительному спросу на современное программное обеспечение и новейшие автоматизированные системы.

• Использование облачных хранилищ для различных лабораторных приложений.

Сообщается, что за последние несколько десятилетий 90% предприятий предпочли облачные решения традиционным методам вычислений и хранения данных из-за таких преимуществ, как лучшее понимание, упрощение совместной работы и снижение затрат для организаций. Однако рост использования облачных технологий означает, что предприятиям также необходимо более эффективно управлять своей облачной инфраструктурой, чтобы обеспечить операционную эффективность и снизить сложность. Под облачной автоматизацией подразумевается использование программного обеспечения и процессов для автоматизации предоставления рабочих нагрузок и услуг облачных вычислений и управления ими, таких как создание виртуальной сети, развертывание виртуальных машин, балансировка нагрузки и мониторинг производительности. Используя облачную автоматизацию, ИТ-администраторы могут сократить или исключить ручные процессы, чтобы снизить административные издержки и ускорить предоставление ресурсов.

Возможности

• Растущая потребность в сетевой автоматизации и тестировании для цифровой трансформации

Цифровая трансформация — это процесс использования цифровых технологий для преобразования существующих традиционных и нецифровых бизнес-процессов и услуг или создания новых для удовлетворения растущих ожиданий рынка и клиентов. Таким образом, это полностью меняет способы управления и функционирования бизнеса, а также способы предоставления ценности клиентам. Цифровая трансформация важна, поскольку она позволяет организациям адаптироваться к постоянно меняющимся отраслям и соответственно постоянно совершенствовать свою деятельность. Каждая инициатива цифровой трансформации будет иметь свои конкретные цели. Основная цель любой цифровой трансформации – улучшение текущих процессов. Но цифровая трансформация организаций требует тщательного планирования, надлежащего управления ресурсами, тестирования и разработки продуктов и программного обеспечения с огромными капиталовложениями. Если этого не сделать, внедрение программного обеспечения и бизнес-модели может занять много времени, что приведет к потере капитала и времени для организации. Согласно исследованию Bain & Company, только 8% мировых компаний смогли достичь запланированных бизнес-результатов благодаря инвестициям в цифровые технологии. Это делает интеграцию сетевой автоматизации и тестирования очень важной для успешной цифровой трансформации.

Ограничения/вызовы

• Рост сложности систем автоматизации лабораторий и, как следствие, увеличение риска простоев.

Процессы автоматизации сетевых лабораторий были внедрены по всему миру, чтобы получить выгоду от снижения потребности в человеческом персонале и выполнения повторяющихся задач за счет внедрения вместо этого автоматизированных машинных процессов. Но чем выше сложность системы, тем выше риск того, что сбой системы приведет к серьезным последствиям для функционирования лаборатории. Многие критические системные сбои, особенно на сборочных линиях, потребуют восстановления ручных процедур управления пробами (например, ручной сортировки, центрифугирования). Хотя в большинстве лабораторий установлено, что ресурсы являются ограничивающим фактором для разработки и тестирования. Традиционный способ управления лабораториями и согласования расписаний — использование патч-панелей и изменение соединений вручную. Однако этот подход не масштабируем и во многих случаях неэффективен.

• Недостаток квалифицированной рабочей силы и опытных специалистов

Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML), Интернет вещей (IoT) и автоматизация — это новые технологии, которые могут изменить индустрию сетевого тестирования в течение следующего десятилетия. Эти технологические тенденции стали еще более важными, поскольку пандемия COVID-19 изменила технологическую среду. Поскольку глобальная пандемия изменила динамику рабочей силы, зависимость от передового программного обеспечения, Интернета и мобильных приложений существенно возросла. Чтобы удовлетворить этот постоянно растущий спрос, компании обратились к технологиям, чтобы увеличить потребность в выпуске для конечных пользователей полнофункциональных, многофункциональных и безупречных продуктов и программного обеспечения. В результате автоматизация тестирования обещала расширить охват тестирования, научную точность тестирования, оптимизировать операции тестирования, снизить затраты и повысить эффективность использования ресурсов. Это привело к тому, что отрасли потребовалась большая квалифицированная рабочая сила для удовлетворения растущего спроса. Квалифицированный работник – это любой работник, обладающий специальными навыками, подготовкой или знаниями, которые он затем может применить в своей работе. Навыки, необходимые для индустрии сетевого тестирования, могут включать владение различными языками программирования, владение ведущими инструментами автоматизированного тестирования (в том числе бескодовыми), должны иметь опыт ручного тестирования и знание инструментов управления тестированием с пониманием бизнес-требований. Это требование сузило количество квалифицированной рабочей силы для отрасли, кроме того, спрос на эту должность растет, поскольку в отрасли присутствует менее квалифицированная рабочая сила.

Влияние пандемии COVID-19 на рынок автоматизации сетевых тестовых лабораторий

COVID-19 оказал положительное влияние на рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий благодаря быстрому внедрению удаленной работы и облачной инфраструктуры.

Пандемия COVID-19 в определенной степени положительно повлияла на рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий. Более широкое внедрение и использование искусственного интеллекта и машинного обучения на предприятиях помогло рынку расти во время и после пандемии. Кроме того, рост был высоким после открытия рынка после COVID-19, и ожидается, что в этом секторе будет значительный рост благодаря более высокому спросу со стороны Индустрии 4.0 и технологий автоматизации.

Поставщики решений принимают различные стратегические решения, чтобы восстановиться после COVID-19. Игроки проводят многочисленные исследования и разработки для улучшения технологий, используемых в автоматизации лабораторий сетевых испытаний. Благодаря этому компании выведут на рынок передовые технологии. Кроме того, правительственные инициативы по использованию технологий автоматизации привели к росту рынка.

Недавнее развитие

• В апреле 2022 года компания Keysight Technologies, Inc. объявила, что ее платформы для автоматизированного тестирования устройств в полевых условиях были выбраны компанией Xiaomi. Компания Xiaomi выбрала инструменты тестирования Keysight для проверки производительности устройств 5G в различных условиях передачи сетевых сигналов и радиоканалов. Для разработки передовых решений для тестирования 5G компания Keysight эффективно объединила возможности лабораторных и полевых испытаний. Такое сотрудничество улучшит клиентский портфель и присутствие компании.
• В январе 2022 года Spirent приобретает OctoScope для расширения возможностей тестирования Wi-Fi. Решения OctoScope для тестирования включают в себя автоматическое тестирование Wi-Fi и 5G в имитируемых реальных средах, включая новейшие технологии WiFi 6 и WiFi 6E. Это приобретение поможет компании, занимающейся разработкой решений для тестирования беспроводных сетей, расширить возможности тестирования Wi-Fi, а также улучшить качество услуг и провести реорганизацию бренда по всему миру.

Рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий Ближнего Востока и Африки

Рынок автоматизации лабораторий сетевого тестирования сегментирован по компонентам, типу сети, типу тестирования, режиму развертывания, конечному пользователю, размеру организации и типу автоматизации. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги

В зависимости от компонентов рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий Ближнего Востока и Африки сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.

Тип сети

• Физическая сеть
• Виртуальная сеть
• Гибридная сеть

В зависимости от типа сети рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий Ближнего Востока и Африки разделен на физическую сеть, виртуальную сеть и гибридную сеть.

Тип тестирования

• Функциональное тестирование
• Регрессионное тестирование
• Тестирование производительности

В зависимости от типа тестирования рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий Ближнего Востока и Африки сегментирован на функциональное тестирование, регрессионное тестирование и тестирование производительности.

Режим развертывания

• Облако
• Гибридный
• Локально

В зависимости от режима развертывания рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий Ближнего Востока и Африки сегментирован на облачный, гибридный и локальный.

Конечный пользователь

• Корпоративная вертикаль
• Поставщик услуг

В зависимости от конечного пользователя рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий Ближнего Востока и Африки был сегментирован на вертикальных корпоративных поставщиков услуг.

Размер организации

• Крупное предприятие
• Малый и средний бизнес

В зависимости от размера организации рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий Ближнего Востока и Африки сегментирован на крупные, малые и средние предприятия.

Тип автоматизации

• Модульная автоматизация
• Полная автоматизация лабораторий

В зависимости от типа автоматизации рынок автоматизации сетевых испытательных лабораторий Ближнего Востока и Африки сегментирован на модульную автоматизацию и полную автоматизацию лабораторий.

Региональный анализ/аналитика рынка автоматизации сетевых тестовых лабораторий

Анализируется рынок автоматизации лабораторий сетевого тестирования, а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по стране, компоненту, типу сети, типу тестирования, режиму развертывания, конечному пользователю, размеру организации и типу автоматизации, как указано выше.

В отчет о рынке автоматизации сетевых тестовых лабораторий включены страны: Саудовская Аравия, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA). Саудовская Аравия доминирует в регионе Ближнего Востока и Африки благодаря растущему числу стартапов, предоставляющих ИТ-услуги в регионе. Регион продвигается вперед в освоении технологий и цифровизации.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и автоматизация сетевых тестовых лабораторий Анализ доли рынка

Конкурентная среда на рынке автоматизации сетевых испытательных лабораторий предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком автоматизации сетевых испытательных лабораторий.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке автоматизации лабораторий сетевого тестирования: Qualisystems Ltd., Spirent Communications, Lepton, Pluribus Networks, Fiber Smart Networks, Cisco, Sedona Systems, Juniper Networks, Netscout, Keysight Technologies, ZPE Systems, Inc., Danaher, Wipro, Appviewx, HCL Technologies.