Ближний Восток и Африка Глубокое обучение на рынке машинного зрения, предлагая (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), приложения (проверка, анализ изображений, обнаружение аномалий, классификация объектов, отслеживание объектов, подсчет, обнаружение штрих-кода, обнаружение функций, обнаружение местоположения, оптическое оборудование) Распознавание символов, распознавание лиц, сегментация экземпляров и другие), объект (изображения и видео), вертикальные (электроника, производство, автомобилестроение и транспорт, продукты питания и напитки, аэрокосмическая промышленность, здравоохранение, строительство и материалы, энергетика и другие), страна ( Саудовская Аравия, Южная Африка, ОАЭ, Египет, Израиль и остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2029 года
Анализ рынка и идеи: Глубокое обучение на Ближнем Востоке и в Африке на рынке машинного зрения
Ближний Восток и Африка глубокое обучение Ожидается, что рынок машинного зрения будет расти в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год. Исследование рынка Data Bridge Market Research анализирует, что рынок растет со среднегодовыми темпами 11,3% в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год и, как ожидается, достигнет 731,61 миллиона долларов США. к 2029 году. Растущий спрос на проверку личности и растущий спрос на дополненную реальность могут выступить основным фактором роста рынка.
Глубокое обучение в машинное зрение системы — это те системы, которые могут видеть и понимать окружающий мир так же, как люди, это компьютеры, способные понимать цифровые изображения и видео. Это возможно благодаря развитию технологий систем технического зрения, искусственного интеллекта и вычислительной мощности. Фундаментальными принципами, используемыми в системах, являются сбор данных или изображений, данные или Обработка изображения и классификация данных или изображений. Полученные данные могут быть в форме изображений или видео, которые снимаются с помощью камер высокого разрешения, интеллектуальных камер, датчиков и других. Обработка данных осуществляется с помощью различных обученных моделей алгоритмов машинного обучения, алгоритмов глубокого обучения и алгоритмов искусственного интеллекта. Его можно использовать для множества приложений, таких как обнаружение объектов, распознавание лиц, обнаружение образов и т. д. в различных отраслях, таких как автомобилестроение, производство, здравоохранение, финансовые услуги, сельское хозяйство и другие.
Некоторые из факторов, которые движут рынком, — это растущий спрос на проверку идентификации и внедрение искусственного интеллекта с использованием глубокого обучения в машинном зрении. Однако трудности с локализацией и обнаружением объектов могут стать сдерживающим фактором для роста рынка глубокого обучения в области машинного зрения на Ближнем Востоке и в Африке. Растущий интерес к финансовым услугам и сельскохозяйственному сектору является одним из факторов, которые могут стать возможностями для рынка. Сложность, связанная с разработкой глубокого обучения в системе машинного зрения, может стать проблемой для роста рынка.
В этом отчете о глубоком изучении рынка машинного зрения представлена подробная информация о доле рынка, новых разработках и анализе конвейеров продуктов, влиянии отечественных и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения появляющихся источников дохода, изменений в рыночном регулировании, утверждений продуктов, стратегических решений, запуск новых продуктов, географическое расширение и технологические инновации на рынке. Чтобы понять анализ и рыночный сценарий, свяжитесь с нами для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам создать решение, влияющее на доход, для достижения желаемой цели.
Ближний Восток и Африка Глубокое обучение в машинном зрении Объем рынка и размер рынка
Рынок глубокого обучения на Ближнем Востоке и в Африке сегментирован на основе предложения, приложения, объекта и вертикали. Рост среди сегментов помогает вам анализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определять ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.
- В зависимости от предложения рынок глубокого обучения в области машинного зрения на Ближнем Востоке и в Африке сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. В 2022 году аппаратное обеспечение занимало большую долю на рынке, поскольку потребность в интеллектуальных аппаратных продуктах буквально возросла из-за доминирования искусственного интеллекта и необходимых компонентов для глубокого обучения на рынке машинного зрения.
- В зависимости от применения рынок глубокого обучения в области машинного зрения на Ближнем Востоке и в Африке сегментирован на проверку, анализ изображений, обнаружение аномалий, классификацию объектов, отслеживание объектов, подсчет, обнаружение штрих-кода, обнаружение функций, обнаружение местоположения, оптическое распознавание символов. , распознавание лиц, сегментация экземпляров и другие. В 2022 году инспекция заняла большую долю на рынке из-за растущей потребности в точности и отделке выпускаемой продукции в различных отраслях промышленности.
- В зависимости от объекта рынок глубокого обучения в области машинного зрения на Ближнем Востоке и в Африке был разделен на изображения и видео. Ожидается, что в 2022 году сегмент изображений будет занимать основную долю на рынке из-за растущего спроса на высококачественные изображения в различных аппаратных устройствах машинного зрения.
- На основе вертикального глубокого обучения на Ближнем Востоке и в Африке рынок машинного зрения был сегментирован на электронику, производство, автомобилестроение и транспорт, продукты питания и напитки, аэрокосмическую промышленность, здравоохранение, строительство и материалы, энергетику и другие. Ожидается, что в 2022 году сегмент электроники будет занимать наибольшую долю на рынке благодаря таким факторам, как растущий спрос на искусственный интеллект и машинное обучение в различном электронном оборудовании и системах.
Ближний Восток и Африка Глубокое обучение в области машинного зрения Анализ рынка на уровне страны
Анализируется рынок глубокого обучения в сфере машинного зрения на Ближнем Востоке и в Африке, и информация о размере рынка предоставляется по предложениям, приложениям, объектам и вертикалям.
Страны, включенные в отчет о рынке глубокого обучения в машинном зрении на Ближнем Востоке и в Африке, включают Саудовскую Аравию, ОАЭ, Израиль, Южную Африку, Египет и остальные страны Ближнего Востока и Африки.
Саудовская Аравия доминирует на рынке глубокого обучения на рынке машинного зрения благодаря различным факторам, таким как растущие требования к проверке личности и спрос на дополненную реальность.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как новые продажи, продажи на замену, демографические данные страны, нормативные акты и импортно-экспортные тарифы, являются одними из основных показателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность брендов Ближнего Востока и Африки, а также проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние каналов продаж.
Растущий спрос на глубокое обучение в системах машинного зрения.
Глубокое обучение на рынке машинного зрения на Ближнем Востоке и в Африке также предоставляет вам подробный анализ рынка для каждой страны, рост отрасли с продажами, продажами компонентов, влиянием технологического развития в глубоком обучении в машинном зрении и изменениями в нормативных сценариях с их поддержкой для Ближнего Востока и Африки. Глубокое обучение в Восточной и Африке на рынке машинного зрения. Данные доступны за исторический период 2020 года.
Конкурентная среда, анализ доли рынка глубокого обучения на Ближнем Востоке и в Африке
Глубокое изучение конкурентной среды на рынке машинного зрения на Ближнем Востоке и в Африке позволяет получить подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, присутствие на Ближнем Востоке и в Африке, производственные площадки и мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, конвейеры испытаний продукта, одобрение продукта. , патенты, ширина и ширина продукта, доминирование приложений, кривая жизненного пути технологии. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с глубоким обучением на Ближнем Востоке и в Африке на рынке машинного зрения.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке глубокого обучения в области машинного зрения, — это Cognex Corporation, Intel Corporation, NATIONAL INSTRUMENTS CORP., SICK AG, Datalogic SpA, STEMMER IMAGING AG, Abto Software, Adaptive Vision Sp. z oo (дочерняя компания Zebra Technologies Corporation), Autonics Corporation, Basler AG, Cyth Systems, Inc., EURESYS SA, IDS Imaging Development Systems GmbH, Integro Technologies Corp., LeewayHertz, Matrox Imaging, MVTEC SOFTWARE GMBH, Omron Microscan Systems, Inc. (дочерняя компания корпорации OMRON), perClass BV, Qualitas Technologies, RSIP Vision, USS Vision LLC и Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems и других. Аналитики DBMR понимают сильные стороны конкурентов и проводят конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.
Например,
- В марте 2020 года компания KEYENCE CORPORATION выпустила новый продукт в области систем технического зрения — серию Pattern Projection Lighting CV-X, которая, среди прочего, поддерживает систему 2D-инспекции, определение высоты и 3D-инспекцию. Он питается от видеоконтроллера. Это был уникальный продукт, позволяющий проверять и анализировать дефекты, и его можно было широко использовать в автомобильных компаниях. Это большой актив для компании, поскольку он надежно выявляет дефекты.
- В апреле 2020 года Cadence Design Systems, Inc. выпустила новый продукт — цифровые сигнальные процессоры Vision Q8 и Vision P1. Это было сделано для поддержки растущего спроса в таких секторах, как автомобильный, мобильный и потребительский рынки. Поскольку эти модели были оптимизированы для высокопроизводительных мобильных и многокамерных автомобильных приложений, их производительность повышается в 4 раза. Это было сделано компанией для расширения продуктового портфеля и предложения потребителям надежной продукции.
Партнерство, совместные предприятия и другие стратегии увеличивают долю компании на рынке за счет увеличения охвата и присутствия. Это также дает организациям возможность улучшить свои предложения по глубокому обучению на рынке машинного зрения на Ближнем Востоке и в Африке за счет расширения диапазона размеров.
Артикул-
