Ближний Восток и Африка Искусственный интеллект (ИИ) на рынке поиска лекарств – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Купить сейчас Купить сейчас Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета

Ближний Восток и Африка Искусственный интеллект (ИИ) на рынке поиска лекарств – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

  • Healthcare
  • Published Report
  • Aug 2022
  • MEA
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 99
  • Количество рисунков: 43

>Ближний Восток и Африка Искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств, по применению (новые кандидаты на лекарства, оптимизация лекарств и повторное использование доклинических испытаний и одобрений, мониторинг лекарств, поиск новых целей и путей, связанных с заболеваниями, понимание механизмов заболеваний, агрегация и синтез информации, формирование и квалификация гипотез, разработка новых лекарств, поиск целей старых лекарств и другие), технология (машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и другие), тип лекарства (малая молекула и большая молекула), предложение (программное обеспечение и услуги), показание (иммуноонкология, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания и другие), конечное использование (контрактные исследовательские организации (CRO), фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры и академические институты и другие) Тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.

Ближний Восток и Африка. Искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств

Искусственный интеллект (ИИ) в анализе и понимании рынка разработки лекарств на Ближнем Востоке и в Африке  

Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) станет прибыльной технологией в сфере здравоохранения. Внедрение ИИ сокращает разрыв в НИОКР в процессе производства лекарств и помогает в целевом производстве лекарств. Поэтому биофармацевтические компании обращаются к ИИ, чтобы увеличить свою долю на рынке. ИИ для открытия лекарств — это технология, которая использует машины для имитации человеческого интеллекта с целью решения сложных задач в процессе разработки лекарств.

Ближний Восток и Африка. Искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств

Ближний Восток и Африка. Искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств

Внедрение решений ИИ в процесс клинических испытаний устраняет возможные препятствия, сокращает время цикла клинических испытаний и повышает производительность и точность процесса клинических испытаний. Технологические достижения в области ИИ для открытия лекарств и сокращение общего времени, затрачиваемого на процесс открытия лекарств, являются другими факторами, способствующими росту рынка в прогнозируемый период. Однако низкое качество и непоследовательность имеющихся данных будут препятствовать росту рынка. Кроме того, высокие затраты, связанные с технологией и техническими ограничениями, будут сдерживать рост рынка.

Data Bridge Market Research анализирует, что ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) на Ближнем Востоке и в Африке на рынке разработки лекарств достигнет значения 548,76 млн долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 47,1% в течение прогнозируемого периода. Программное обеспечение составляет крупнейший технологический сегмент на рынке из-за быстрого развития технологических достижений для коммерциализации использования ИИ на рынке разработки лекарств. Этот рыночный отчет также подробно охватывает анализ цен, патентный анализ и технологические достижения.        

Отчет Метрика

Подробности

Прогнозируемый период

2022-2029

Базовый год

2021

Исторические годы

2020 (Можно настроить на 2019-2014)

Количественные единицы

Доход в млн. долл. США, цены в долл. США

Охваченные сегменты

По применению (новые кандидаты на лекарственные препараты, оптимизация и повторное использование лекарственных препаратов, доклинические испытания и одобрение, мониторинг лекарственных препаратов, поиск новых мишеней и путей, связанных с заболеваниями, понимание механизмов заболеваний, агрегация и синтез информации, формирование и квалификация гипотез, разработка новых лекарственных препаратов, поиск мишеней для старых лекарственных препаратов и другие), технология (машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и другие), тип препарата (малые молекулы и большие молекулы), предложение (программное обеспечение и услуги), показание (иммуноонкология, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания и другие), конечное использование (контрактные исследовательские организации (CRO), фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские центры и академические институты и другие)

Страны, охваченные

ОАЭ, Израиль, Южная Африка, Саудовская Аравия, Египет, остальной Ближний Восток и Африка

Охваченные участники рынка

Некоторые из ключевых игроков, работающих на рынке, включают NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. и BIOAGE Inc. и другие.

Определение рынка искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарственных препаратов на Ближнем Востоке и в Африке

За последние несколько лет ИИ привлек внимание и умы специалистов по медицинским технологиям, поскольку несколько компаний и крупных исследовательских лабораторий работали над совершенствованием этих технологий для клинического использования. Теперь доступны первые коммерческие демонстрации того, как ИИ (также известный как глубокое обучение (DL), машинное обучение (ML) или искусственные нейронные сети (ANN)) может помочь врачам. Эти системы могут привести к смене парадигмы в рабочем процессе врачей и повысить производительность, одновременно улучшая лечение и пропускную способность пациентов. ИИ для открытия лекарств — это технология, которая использует машины для имитации человеческого интеллекта для решения сложных задач в процедуре разработки лекарств. Внедрение решений ИИ в процесс клинических испытаний устраняет возможные препятствия, сокращает время цикла клинических испытаний и повышает производительность и точность процесса клинических испытаний. Поэтому внедрение этих передовых решений ИИ в процессы открытия лекарств набирает популярность среди заинтересованных сторон в отрасли биологических наук. В фармацевтическом секторе он помогает в открытии новых соединений, идентификации терапевтических целей и разработке индивидуальных лекарств. Платформы искусственного интеллекта, используемые для разработки лекарственных препаратов, могут оказаться реальным вариантом для получения информации о разработке препаратов для лечения и минимизации тяжести различных хронических заболеваний.

Динамика рынка разработки лекарственных препаратов на Ближнем Востоке и в Африке с использованием искусственного интеллекта (ИИ)

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

  • Рост заболеваемости хроническими заболеваниями обусловливает необходимость использования ИИ для разработки лекарств

Заболеваемость хроническими заболеваниями стремительно растет по всему миру. По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), шесть из десяти взрослых в США имеют хронические заболевания. Кроме того, CDC также подчеркивает, что хронические заболевания, такие как болезни сердца и диабет, являются основными причинами смерти в США. Такая статистика проливает свет на растущую распространенность хронических заболеваний и необходимость снижения уровня смертности, вызванной этими заболеваниями.

Платформы ИИ, используемые для открытия лекарств, могут оказаться приемлемым вариантом для получения информации об открытии лекарств для лечения и минимизации тяжести различных хронических заболеваний. Таким образом, ожидается, что эти факторы будут выступать в качестве драйвера роста рынка в прогнозируемый период.

  • Стратегическое сотрудничество, партнерство и запуск продуктов

ИИ имеет потенциал для трансформации процесса открытия лекарств за счет быстрого ускорения сроков НИОКР, что делает разработку лекарств дешевле и быстрее, а также повышает вероятность одобрения. ИИ также может повысить эффективность исследований по перепрофилированию лекарств.

Рост межотраслевых альянсов и сотрудничества движет рынком. Рост значимости ИИ в разработке и поиске лекарств, а также рост финансирования НИОКР, включая технологии ИИ в области исследования лекарств, по прогнозам, будут способствовать росту мирового рынка. Таким образом, рост межотраслевого сотрудничества и партнерства движет рынком.

Сдержанность

  • Высокая стоимость, связанная с технологией и техническими ограничениями

Современный сектор здравоохранения сталкивается с рядом сложных проблем, таких как рост стоимости лекарств и методов лечения, и обществу необходимы конкретные существенные изменения в этой области. Весь успех ИИ зависит от доступности значительного объема данных, поскольку эти данные используются для последующего обучения, предоставляемого системе. Доступ к данным от различных поставщиков баз данных может повлечь за собой дополнительные расходы для компании. Клинические испытания направлены на установление безопасности и эффективности лекарственного продукта у людей при определенном заболевании и требуют от шести до семи лет вместе со значительными финансовыми вложениями. Однако только одна из десяти молекул, поступающих в эти испытания, получает успешное разрешение, что является огромной потерей для отрасли. Эти неудачи могут быть результатом неправильного отбора пациентов, нехватки технических требований и плохой инфраструктуры. Таким образом, увеличение затрат на технологию действует как сдерживающий фактор для роста рынка.

Возможность

  • Рост инвестиций в НИОКР

Рост активности в области НИОКР и все более широкое внедрение облачных сервисов и приложений откроют благоприятные возможности для роста рынка.

Индустрия ИИ в биофармацевтике продолжает расти после длительного периода сепсиса. Это отражается в продолжающемся потоке инвестиций и увеличении числа коллабораций между фармацевтическими корпорациями и компаниями ИИ в 2021 году по сравнению с предыдущими годами. Рост биофармацевтической отрасли во многом обусловлен активным участием ведущих фармацевтических корпораций в инвестициях, связанных с ИИ. Количество научных публикаций в области ИИ в биофармацевтике и исследовательское сотрудничество между фармацевтическими компаниями и поставщиками экспертных знаний в области ИИ быстро растут, однако некоторые фармацевтические корпорации по-прежнему критически относятся к приложениям ИИ. Приложения МО и ИИ в фармацевтической и медицинской отраслях приводят к формированию новой междисциплинарной области разработки лекарств на основе данных в здравоохранении. Таким образом, рост инвестиций в научно-исследовательскую деятельность выступает в качестве возможности для роста рынка.

Испытание

  • Нехватка квалифицированных специалистов

Ожидается, что нехватка квалифицированных специалистов будет сдерживать рост рынка. Сотрудникам придется переучиваться или приобретать новые навыки для эффективной работы на сложных машинах ИИ, чтобы получить желаемые результаты для препарата. Эта проблема, которая препятствует полноценному внедрению ИИ в фармацевтической промышленности, включает в себя нехватку квалифицированного персонала для работы с платформами на основе ИИ, ограниченный бюджет для небольших организаций, опасения замены людей, приводящие к потере работы, скептицизм в отношении данных, генерируемых ИИ, и феномен черного ящика (то есть того, как платформа ИИ приходит к выводам). Нехватка навыков является основным препятствием для открытия лекарств с помощью ИИ, отговаривая компании от внедрения машин на основе ИИ для открытия лекарств.

Поскольку требования к навыкам слишком высоки, это проявилось в виде проблемы удержания и управления профессионалами с определенными навыками. Более того, технологический прогресс является еще одним аспектом, который приводит к увеличению спроса на квалифицированных специалистов. Существует острая необходимость в обучении профессионалов для технологий на основе ИИ. Нехватка обученных и опытных специалистов и сохраняющиеся пробелы в навыках ограничивают перспективы трудоустройства и доступ к качественным рабочим местам. Поэтому очевидно, что наличие профессионалов, обладающих адекватными навыками, бросает вызов росту рынка.

Влияние COVID-19 на Ближний Восток и Африку. Искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств

Вспышка COVID-19 оказала благотворное влияние на расширение ИИ в индустрии разработки лекарств из-за его широкого использования различными организациями для идентификации, а также скрининга существующих лекарств, используемых при лечении COVID-19. ИИ полезен для обнаружения активных химических веществ для профилактики SARS-CoV, ВИЧ, SARS-CoV-2, вируса гриппа и других. Во время пандемии экономики по всему миру полагались на открытие лекарств на основе ИИ, а не на традиционные процессы обнаружения вакцин, на создание которых уходят годы и которые столь же дороги, что способствовало росту рынка.

Производители принимают различные стратегические решения, чтобы оправиться после COVID-19. Игроки проводят многочисленные НИОКР-мероприятия для улучшения технологии, используемой в беспроводном микрофоне. Благодаря этому компании выведут на рынок передовое и точное программное обеспечение ИИ.

Последние события

  • В марте 2022 года корпорация NVIDIA запустила Clara Holoscan MGX для разработки и развертывания приложений ИИ в реальном времени. Clara Holoscan MGX расширяет платформу Clara Holoscan, предоставляя комплексную эталонную архитектуру медицинского уровня, а также долгосрочную поддержку программного обеспечения для ускорения инноваций в индустрии медицинских устройств. Это поможет компании повысить производительность ИИ в секторе здравоохранения для хирургии, диагностики и разработки лекарств.
  • В мае 2022 года Benevolent AI, ведущая компания по разработке лекарств с использованием ИИ на клинической стадии, объявила, что AstraZeneca выбрала дополнительную новую цель для идиопатического легочного фиброза (ИЛФ) для своего портфеля разработок лекарств, что привело к знаменательному платежу в пользу Benevolent AI. Это третья новая цель в рамках сотрудничества, которая была определена с помощью Benevolent Platform в двух областях заболеваний, ИЛФ и хронической болезни почек, и впоследствии проверена и выбрана для внесения в портфель AstraZeneca. Это основано на недавнем расширении сотрудничества с AstraZeneca для включения двух новых областей заболеваний, системной красной волчанки и сердечной недостаточности, подписанном в январе 2022 года. Это помогло компании укрепить свое сотрудничество.

Ближний Восток и Африка Искусственный интеллект (ИИ) в сфере рынка обнаружения лекарств

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств на Ближнем Востоке и в Африке сегментируется по применению, технологии, типу препарата, предложению, показанию и конечному использованию. Рост среди сегментов помогает вам анализировать нишевые карманы роста и стратегии для выхода на рынок и определять основные области применения и разницу в ваших целевых рынках.

 ПРИЛОЖЕНИЕ

  • Новые кандидаты на лекарственные препараты
  • Оптимизация и перепрофилирование лекарственных средств. Доклинические испытания и одобрение.
  • Мониторинг наркотиков
  • Поиск новых целей и путей, связанных с заболеваниями
  • Понимание механизмов заболевания
  • Агрегирование и синтез информации
  • Формирование и квалификация гипотез
  • Разработка лекарств De Novo
  • Поиск целей для старого препарата
  • Другие

В зависимости от сферы применения рынок сегментируется на новые лекарственные препараты, оптимизацию и перепрофилирование доклинических испытаний и одобрений лекарственных препаратов, мониторинг лекарственных препаратов, поиск новых мишеней и путей, связанных с заболеваниями, понимание механизмов заболеваний, агрегацию и синтез информации, формирование и квалификацию гипотез, разработку новых лекарственных препаратов, поиск мишеней для старых препаратов и другие.

 ТЕХНОЛОГИИ

  • Машинное обучение (МО)
  • Глубокое обучение (ГО)
  • Обработка естественного языка (НЛП)
  • Другие

В зависимости от технологий рынок сегментируется на машинное обучение (МО), глубокое обучение (ГО), обработку естественного языка (НЛП) и другие.

 ТИП ЛЕКАРСТВА

  • Малая молекула
  • Большая молекула

В зависимости от типа препарата рынок сегментируется на малые и большие молекулы.

ПРЕДЛОЖЕНИЕ

  • Программное обеспечение
  • Услуги

На основе предложения рынок сегментируется на программное обеспечение и услуги.

УКАЗАНИЕ

  • Иммуноонкология
  • Нейродегенеративные заболевания
  • Сердечно-сосудистые заболевания
  • Метаболические заболевания
  • Другие

По показаниям рынок сегментирован на иммуноонкологию, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, нарушения обмена веществ и другие.

КОНЕЧНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

  • Фармацевтические и биотехнологические компании
  • Контрактные исследовательские организации (КИО)
  • Научно-исследовательские центры и академические институты
  • Другие

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств

По конечному использованию рынок сегментирован на фармацевтические и биотехнологические компании, контрактные исследовательские организации (КИО), исследовательские центры и академические институты и другие.

Ближний Восток и Африка Искусственный интеллект (ИИ) на региональном рынке поиска лекарств Анализ/Инсайты

Проведен анализ применения искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарственных препаратов на Ближнем Востоке и в Африке, а также предоставлена ​​информация о размере рынка по сферам применения, технологиям, типам лекарственных препаратов, предложениям, показаниям и конечному использованию.

В данном отчете о рынке рассматриваются следующие страны: ОАЭ, Израиль, Южная Африка, Саудовская Аравия, Египет, остальные страны Ближнего Востока и Африки.

  • В 2022 году Ближний Восток и Африка будут доминировать из-за увеличения государственного финансирования. Ожидается, что Южная Африка будет расти из-за увеличения НИОКР в области ИИ в разработке лекарств.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как новые продажи, заменяющие продажи, демографические данные страны, нормативные акты и импортно-экспортные тарифы, являются одними из основных указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность брендов Ближнего Востока и Африки и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, а также влияние каналов продаж.

Конкурентная среда и Ближний Восток и Африка. Анализ доли рынка искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарственных препаратов

Искусственный интеллект (ИИ) на Ближнем Востоке и в Африке в конкурентной среде рынка разработки лекарств предоставляет подробную информацию по конкурентам. Включены следующие сведения: обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, производственные площадки и объекты, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, испытания продуктов, одобрения продуктов, патенты, широта и дыхание продукта, доминирование приложений, кривая жизненной линии технологий. Приведенные выше точки данных связаны только с фокусом компании на искусственном интеллекте (ИИ) на Ближнем Востоке и в Африке на рынке разработки лекарств.

Среди ключевых игроков, работающих на рынке, можно назвать NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. и BIOAGE Inc. и другие.


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Содержание

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATIONS

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 MARKETS COVERED

2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE

2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY

2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL

2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS

2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.7 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID

2.8 SOURCE LIFELINE CURVE

2.9 DBMR MARKET POSITION GRID

2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.11 SECONDARY SOURCES

2.12 ASSUMPTIONS

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHT

4.1 PESTEL ANALYSIS

4.2 PORETSR’S FIVE FORCES

5 MARKET OVERVIEW

5.1 DRIVERS

5.1.1 THE RISE IN INCIDENCE OF CHRONIC DISEASES PROPELS NEED FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY

5.1.2 STRATEGIC COLLABORATIONS, PARTNERSHIPS, AND PRODUCTS LAUNCH

5.1.3 REDUCTION IN TOTAL TIME INVOLVED IN DRUG DISCOVERY PROCESS

5.1.4 ADVANCEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTHCARE INDUSTRY

5.2 RESTRAINTS

5.2.1 HIGH COST ASSOCIATED WITH TECHNOLOGY AND TECHNICAL LIMITATIONS

5.2.2 DISADVANTAGES AND RISKS ASSOCIATED WITH AI IN DRUG DISCOVERY

5.2.3 LACK OF AVAILABLE QUALITY DATA

5.3 OPPORTUNITIES

5.3.1 RISE IN THE INVESTMENTS FOR R&D

5.3.2 RISING HEALTHCARE INFRASTRUCTURE

5.3.3 DEVELOPMENT OF NOVEL TOOLS

5.4 CHALLENGES

5.4.1 THE MIDDLE EAST & AFRICA SHORTAGE OF AI TALENT

5.4.2 ETHICAL, LEGAL, AND REGULATORY ISSUES FOR AI ADOPTION IN THE PHARMACEUTICAL SCIENCES

6 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING

6.1 OVERVIEW

6.2 SOFTWARE

6.2.1 INTEGRATED

6.2.2 STANDALONE

6.3 SERVICES

7 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY

7.1 OVERVIEW

7.2 MACHINE LEARNING (ML)

7.2.1 SUPERVISED LEARNING

7.2.2 UNSUPERVISED LEARNING

7.2.3 REINFORCEMENT LEARNING

7.3 DEEP LEARNING

7.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)

7.5 OTHERS

8 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY DRUG TYPE

8.1 OVERVIEW

8.2 SMALL MOLECULE

8.3 LARGE MOLECULE

9 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION

9.1 OVERVIEW

9.2 NOVEL DRUG CANDIDATES

9.2.1 PREDICT BIOACTIVITY OF SMALL MOLECULE

9.2.2 IDENTIFY BIOLOGICS TARGET

9.2.3 OTHERS

9.3 DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL

9.4 DRUG MONITORING

9.5 AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION

9.6 DE NOVO DRUG DESIGN

9.7 FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG

9.8 FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES

9.9 UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS

9.1 FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS

9.11 OTHERS

10 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION

10.1 OVERVIEW

10.2 IMMUNE-ONCOLOGY

10.2.1 BREAST CANCER

10.2.2 LUNG CANCER

10.2.3 COLORECTAL CANCER

10.2.4 PROSTATE CANCER

10.2.5 PANCREATIC CANCER

10.2.6 BRAIN CANCER

10.2.7 LEUKEMIA

10.2.8 OTHERS

10.3 NEURODEGENERATIVE DISEASES

10.4 CARDIOVASCULAR DISEASES

10.5 METABOLIC DISEASES

10.6 OTHERS

11 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY END USE

11.1 OVERVIEW

11.2 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS

11.3 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES

11.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC INSTITUTES

11.5 OTHERS

12 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION

12.1 MIDDLE EAST & AFRICA

12.1.1 SOUTH AFRICA

12.1.2 ISRAEL

12.1.3 SAUDI ARABIA

12.1.4 U.A.E

12.1.5 EGYPT

12.1.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

13 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY LANDSCAPE

13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST & AFRICA

14 SWOT ANALYSIS

15 COMPANY PROFILES

15.1 NVIDIA CORPORATION

15.1.1 COMPANY SNAPSHOT

15.1.2 REVENUE ANALYSIS

15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.2 MICROSOFT

15.2.1 COMPANY SNAPSHOT

15.2.2 REVENUE ANALYSIS

15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.2.5 RECENT DEVELOPMENT

15.3 IBM CORP

15.3.1 COMPANY SNAPSHOT

15.3.2 REVENUE ANALYSIS

15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.3.5 RECENT DEVELOPMENT

15.4 SCHRÖDINGER, INC.

15.4.1 COMPANY SNAPSHOT

15.4.2 REVENUE ANALYSIS

15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.5 BERG LLC

15.5.1 COMPANY SNAPSHOT

15.5.2 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.5.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.6 ARDIGEN

15.6.1 COMPANY SNAPSHOT

15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.6.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.7 EXSCIENTIA

15.7.1 COMPANY SNAPSHOT

15.7.2 REVENUE ANALYSIS

15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC.

15.8.1 COMPANY SNAPSHOT

15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.9 ATOMWISE INC.

15.9.1 COMPANY SNAPSHOT

15.9.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.9.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.1 BENEVOLENT AI

15.10.1 COMPANY SNAPSHOT

15.10.2 REVENUE ANALYSIS

15.10.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.10.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.11 BIOAGE INC.,

15.11.1 COMPANY SNAPSHOT

15.11.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.12 CLOUD

15.12.1 COMPANY SNAPSHOT

15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.12.3 RECENT DEVELOPMENT

15.13 CYCLICA

15.13.1 COMPANY SNAPSHOT

15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.14 DEEP GENOMICS

15.14.1 COMPANY SNAPSHOT

15.14.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.15 ENVISAGENICS

15.15.1 COMPANY SNAPSHOT

15.15.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.15.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.16 INSILICO MEDICINE

15.16.1 COMPANY SNAPSHOT

15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.17 NUMEDII, INC.

15.17.1 COMPANY SNAPSHOT

15.17.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.17.3 RECENT DEVELOPMENT

15.18 OWKIN INC.

15.18.1 COMPANY SNAPSHOT

15.18.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.18.3 RECENT DEVELOPMENT

15.19 XTALPI INC.

15.19.1 COMPANY SNAPSHOT

15.19.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS

16 QUESTIONNAIRE

17 RELATED REPORTS

Список таблиц

TABLE 1 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 2 MIDDLE EAST & AFRICA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 3 MIDDLE EAST & AFRICA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 4 MIDDLE EAST & AFRICA SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 5 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 6 MIDDLE EAST & AFRICA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 7 MIDDLE EAST & AFRICA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 8 MIDDLE EAST & AFRICA DEEP LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 9 MIDDLE EAST & AFRICA NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 10 MIDDLE EAST & AFRICA OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 11 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 12 MIDDLE EAST & AFRICA SMALL MOLECULE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 13 MIDDLE EAST & AFRICA LARGE MOLECULE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 14 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 15 MIDDLE EAST & AFRICA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 16 MIDDLE EAST & AFRICA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 17 MIDDLE EAST & AFRICA DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 18 MIDDLE EAST & AFRICA DRUG MONITORING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 19 MIDDLE EAST & AFRICA AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 20 MIDDLE EAST & AFRICA DE NOVO DRUG DESIGN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 21 MIDDLE EAST & AFRICA FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 22 MIDDLE EAST & AFRICA FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 23 MIDDLE EAST & AFRICA UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 24 MIDDLE EAST & AFRICA FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 25 MIDDLE EAST & AFRICA OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 26 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 27 MIDDLE EAST & AFRICA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 28 MIDDLE EAST & AFRICA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 29 MIDDLE EAST & AFRICA NEURODEGENERATIVE DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 30 MIDDLE EAST & AFRICA CARDIOVASCULAR DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 31 MIDDLE EAST & AFRICA METABOLIC DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 32 MIDDLE EAST & AFRICA OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 33 GLOB MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 34 MIDDLE EAST & AFRICA CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 35 MIDDLE EAST & AFRICA PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 36 MIDDLE EAST & AFRICA RESEARCH CENTRES AND ACADEMIC INSTITUTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 37 MIDDLE EAST & AFRICA OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 38 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 39 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 40 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 41 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 42 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 43 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 44 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 45 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 46 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 47 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 48 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 49 SOUTH AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 50 SOUTH AFRICA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 51 SOUTH AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 52 SOUTH AFRICA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 53 SOUTH AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 54 SOUTH AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 55 SOUTH AFRICA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 56 SOUTH AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 57 SOUTH AFRICA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 58 SOUTH AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 59 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 60 ISRAEL SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 61 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 62 ISRAEL MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 63 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 64 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 65 ISRAEL NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 66 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 67 ISRAEL IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 68 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 69 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 70 SAUDI ARABIA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 71 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 72 SAUDI ARABIA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 73 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 74 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 75 SAUDI ARABIA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 76 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 77 SAUDI ARABIA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 78 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 79 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 80 U.A.E SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 81 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 82 U.A.E MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 83 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 84 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 85 U.A.E NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 86 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 87 U.A.E IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 88 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 89 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 90 EGYPT SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 91 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 92 EGYPT MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 93 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 94 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 95 EGYPT NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 96 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 97 EGYPT IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 98 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 99 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)

Список рисунков

FIGURE 1 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 2 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DATA TRIANGULATION

FIGURE 3 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DROC ANALYSIS

FIGURE 4 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: MIDDLE EAST & AFRICA VS REGIONAL MARKET ANALYSIS

FIGURE 5 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS

FIGURE 6 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS

FIGURE 7 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: MARKET APPLICATION COVERAGE GRID

FIGURE 8 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID

FIGURE 9 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS

FIGURE 10 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 11 THE GROWING NEED TO CURB DRUG DISCOVERY COSTS AND REDUCE TIME INVOLVED IN THE DRUG DEVELOPMENT PROCESS, THE RISING ADOPTION OF CLOUD-BASED APPLICATIONS AND SERVICES, AND THE IMPENDING PATENT EXPIRY OF BLOCKBUSTER DRUGS ARE EXPECTED TO DRIVE THE GROWTH OF THE MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2022 TO 2029

FIGURE 12 SOFTWARE IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN 2022 AND 2029

FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF THE MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET

FIGURE 14 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, 2021

FIGURE 15 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, 2022-2029 (USD MILLION)

FIGURE 16 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, CAGR (2022-2029)

FIGURE 17 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, LIFELINE CURVE

FIGURE 18 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021

FIGURE 19 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, 2022-2029 (USD MILLION)

FIGURE 20 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, CAGR (2022-2029)

FIGURE 21 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, LIFELINE CURVE

FIGURE 22 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, 2021

FIGURE 23 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, 2022-2029 (USD MILLION)

FIGURE 24 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, CAGR (2022-2029)

FIGURE 25 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, LIFELINE CURVE

FIGURE 26 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2021

FIGURE 27 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

FIGURE 28 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, CAGR (2022-2029)

FIGURE 29 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, LIFELINE CURVE

FIGURE 30 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2021

FIGURE 31 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

FIGURE 32 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, CAGR (2022-2029)

FIGURE 33 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, LIFELINE CURVE

FIGURE 34 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2021

FIGURE 35 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2022-2029 (USD MILLION)

FIGURE 36 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, CAGR (2022-2029)

FIGURE 37 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, LIFELINE CURVE

FIGURE 38 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SNAPSHOT (2021)

FIGURE 39 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021)

FIGURE 40 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2029)

FIGURE 41 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021 & 2029)

FIGURE 42 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING (2022-2029)

FIGURE 43 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)

View Detailed Information Right Arrow

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Testimonial