Image

Рынок искусственного интеллекта Ирака – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

ИКТ

Image

Рынок искусственного интеллекта Ирака – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

  • ИКТ
  • Опубликованный отчет
  • август 2022 г.
  • Уровень страны
  • 350 страниц
  • Кол-во столов: 28
  • Кол-во фигурок: 22

Рынок искусственного интеллекта Ирака, по компонентам (оборудование, программное обеспечение, услуги), типу (общий/сильный ИИ, узкий/слабый ИИ), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), технологиям (машинное обучение, глубокое обучение, Компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP), распознавание речи, обработка изображений, контекстно-зависимые вычисления), приложения (виртуальные помощники/чат-боты, прогнозы и моделирование, анализ текста, анализ речи, профилактическое обслуживание и другие), конечный пользователь (производство) , Розничная торговля, Здравоохранение, Безопасность, Автомобильная промышленность, Аэрокосмическая промышленность, Маркетинг, Строительство, Телекоммуникации, Оборона, Нефть и газ, Банковское дело и финансы, Право, Автоматизация зданий, СМИ и развлечения, Человеческие ресурсы, Цепочка поставок, Продукты питания и напитки, Игры, Сельское хозяйство, Потребительские товары, образование, развлечения, прочее) - тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.

Анализ и размер рынка искусственного интеллекта Ирака

Искусственный интеллект используется для управления данными, бесперебойной работы и безопасности, гарантируя, что все ресурсы работают правильно и находятся в правильном месте. Прогнозирование, планирование, управление навыками, управление ресурсами, обработка и вычисления, а также классификация данных — все это общие аспекты искусственного интеллекта. Благодаря развитию технологий искусственного интеллекта и постепенному переходу к интеллектуальным системам рынок искусственного интеллекта в Ираке в будущем будет быстро расти. Растущие инвестиции в системы искусственного интеллекта в первую очередь стимулируют рынок искусственного интеллекта в Ираке. Кроме того, рост спроса на интеллектуальные системы способствует быстрому росту рынка. Однако высокая стоимость внедрения решений искусственного интеллекта (ИИ) является основным сдерживающим фактором, влияющим на рост рынка. Кроме того, растущие тенденции Индустрии 4.0 открывают прибыльные возможности для иракского рынка искусственного интеллекта.

Iraq Artificial Intelligence Market

Iraq Artificial Intelligence Market

Согласно анализу Data Bridge Market Research, к 2029 году рынок искусственного интеллекта Ирака достигнет стоимости в 1 582,04 миллиона долларов США при среднегодовом темпе роста 12,7% в течение прогнозируемого периода. «Аппаратное обеспечение» составляет крупнейший сегмент компонентов на иракском рынке искусственного интеллекта и предоставляет базовые возможности и широкий спектр функций на различных платформах.

Отчет по метрике

Подробности

Прогнозный период

2022–2029 гг.

Базисный год

2021 год

Исторические годы

2020 г. (настраивается на 2019–2014 гг.)

Количественные единицы

Выручка в миллионах долларов США, цены в долларах США

Охваченные сегменты

Компонент (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), тип (общий/сильный ИИ, узкий/слабый ИИ), размер организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), технология (машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка). (NLP), распознавание речи, обработка изображений, контекстно-зависимые вычисления), приложения (виртуальные помощники/чат-боты, прогнозы и моделирование, анализ текста, анализ речи, профилактическое обслуживание и другие), конечный пользователь (производство, розничная торговля, здравоохранение, безопасность) , Автомобильная промышленность, Аэрокосмическая промышленность, Маркетинг, Строительство, Телекоммуникации, Оборона, Нефть и Газ, Банковское дело и финансы, Право, Автоматизация зданий, СМИ и развлечения, Человеческие ресурсы, Цепочка поставок, Еда и напитки, Игры, Сельское хозяйство, Потребительские товары, Образование, Развлечения , Другие)

Страна покрыта

Ирак

Охваченные игроки рынка

NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (дочерняя компания Amazon.com, Inc.), Google (дочерняя компания Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo , CBOT, WideBot, Inc., DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc. ., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd. и других.

Определение рынка

Искусственный интеллект — это область, которая сочетает в себе информатику и надежные наборы данных для решения проблем. Он также охватывает подобласти машинного обучения и глубокого обучения, которые часто упоминаются в сочетании с искусственным интеллектом. Эти дисциплины состоят из алгоритмов искусственного интеллекта, целью которых является создание экспертных систем, которые делают прогнозы или классификации на основе входных данных.

Искусственный интеллект можно разделить на слабый и сильный ИИ. Слабый ИИ, также называемый узким ИИ или искусственным узким интеллектом (ANI), — это ИИ, обученный и ориентированный на выполнение конкретных задач. Слабый ИИ управляет большей частью ИИ, который окружает нас сегодня. «Узкий» может быть более точным описанием этого типа ИИ, поскольку он совсем не слабый; он обеспечивает работу некоторых очень надежных приложений, таких как Siri от Apple, Alexa от Amazon, IBM Watson и автономные транспортные средства. Сильный ИИ состоит из общего искусственного интеллекта (AGI) и искусственного сверхинтеллекта (ASI). Общий искусственный интеллект (AGI), или общий ИИ, — это теоретическая форма ИИ, при которой машина будет иметь интеллект, эквивалентный человеческому; у него будет самосознательное сознание, способное решать проблемы, учиться и планировать будущее.

Динамика рынка искусственного интеллекта Ирака

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

  • Растущие инвестиции в системы искусственного интеллекта

Правительства и предприятия на Ближнем Востоке начинают осознавать переход к искусственному интеллекту и передовым технологиям. ИИ обладает потенциалом фундаментально изменить рынки Ближнего Востока за счет создания новых инновационных услуг и совершенно новых бизнес-моделей. Компании на Ближнем Востоке начали переключать свое внимание на новые и востребованные технологии, такие как искусственный интеллект.

Iraq Artificial Intelligence Market

  • Большинство применений искусственного интеллекта в различных секторах, таких как здравоохранение, BFSI, электронная коммерция и розничная торговля.

Искусственный интеллект стал иметь решающее значение для автоматизации различных корпоративных и промышленных задач. Искусственный интеллект может повысить эффективность производственного подразделения. В то же время это может сделать управление человеческими ресурсами, финансовый анализ и другие процессы принятия бизнес-решений точными. Внедрение этой технологии также автоматизирует различные бизнес-задачи. Без участия человека предприятия могут управлять многими задачами с помощью искусственного интеллекта или машинного обучения.

  • Рост спроса на интеллектуальные системы

Интеллектуальные системы — это технологически продвинутые машины, которые воспринимают окружающий мир и реагируют на него. Интеллектуальные системы представляют собой различные программные инструменты, которые позволяют лицам, принимающим решения, использовать знания экспертов и процессы принятия решений при принятии решений. Производители используют технологию искусственного интеллекта, чтобы сделать системы интеллектуальными. В некоторых случаях машинный интеллект оказывается более эффективным, чем человеческий. Таким образом, бизнес может повысить производительность за счет интеграции ИИ со своими системами.

  • Растущее внедрение облачных технологий

В настоящее время облако стало новой парадигмой предоставления вычислений как утилиты. Организации адаптировались и меняли свою форму, чтобы удовлетворить растущие и меняющиеся потребности потребителей с помощью технологий, инноваций и цифровизации. Облачные сервисы совершают революцию в бизнес-операциях благодаря управляемым сервисам. Предприятия внедряют облачные технологии для эффективного управления и обработки данных для получения аналитической информации в режиме реального времени. Использование искусственного интеллекта в облаке может повысить производительность и эффективность, одновременно стимулируя цифровую трансформацию предприятия. Возможности искусственного интеллекта в среде облачных вычислений имеют решающее значение для того, чтобы сделать бизнес-операции более эффективными, стратегическими и основанными на знаниях, а также обеспечить дополнительную гибкость, оперативность и экономию средств.

Ограничения

  • Высокая стоимость внедрения решений искусственного интеллекта (ИИ)

Искусственный интеллект (ИИ) охватывает все: от чат-ботов до систем анализа данных, помогая компаниям по всему миру создавать персонализированный, стимулирующий продажи опыт для потребителей и бизнес-покупателей. Для эффективного внедрения и установки системы искусственного интеллекта требуются большие затраты и время. Истинная стоимость ИИ может быть намного сложнее в зависимости от необходимых функций и направления бизнеса; иногда бюджет может превышать установленный.

  • Отсутствие технической экспертизы

Растущие технологические достижения, инновации и оцифровка бизнес-процессов затрудняют для рабочих, служащих и персонала соответствие их навыков потребностям растущих и технологически обновляющихся операций. Это создает разрыв в навыках между персоналом и бизнесом. Существует нехватка квалифицированных технических специалистов с соответствующей квалификацией и знаниями, поскольку технологии ежедневно обновляются.

Влияние пост-COVID-19 на искусственный интеллект

COVID-19 оказал серьезное влияние на искусственный интеллект, поскольку почти каждая страна предпочла закрыть все производственные предприятия, за исключением тех, которые занимаются производством товаров первой необходимости. Правительство приняло строгие меры, такие как прекращение производства и продажи товаров второстепенной важности, блокирование международной торговли и многие другие, чтобы предотвратить распространение COVID-19. Единственными предприятиями, которые столкнулись с этой пандемией, были основные службы, которым было разрешено открывать и запускать процессы.

Ограниченные инвестиционные затраты и нехватка сотрудников препятствовали продажам и производству центров обработки данных. Однако правительство и ключевые игроки рынка приняли новые меры безопасности для развития этой практики. Технологические достижения привели к увеличению темпов роста искусственного интеллекта, поскольку он нацелен на нужную аудиторию. Ожидается, что рынок строительства центров обработки данных восстановит свои темпы в постпандемическом сценарии благодаря ослаблению ограничений.

Недавние улучшения

  • В декабре 2020 года Twerlo объявила о запуске решения поддержки клиентов на основе API WhatsApp. Продукты улучшают качество обслуживания клиентов, создавая решения, упрощающие путь клиента. У Twerlo есть идея изменить способы общения компаний со своими клиентами. Twerlo уже начал привлекать внимание бизнес-гигантов Саудовской Аравии. Это расширило предложение компании в регионе.
  • В марте 2022 года SAP SE объявила об открытии SAP Labs Singapore, центра цифровых инноваций, который будет продвигать местные цифровые таланты, способствовать развитию экосистемы и вовлечению сообщества, а также способствовать лидерству в продуктах. Это будет первое в своем роде мероприятие для SAP в регионе Юго-Восточной Азии (ЮВА), призванное продвигать революционную цифровую цепочку поставок, интеллектуальную бизнес-сеть и решения в области устойчивого развития. Будут также стимулироваться такие глубокие технологии, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. Это развитие расширит присутствие SAP в регионе.

Объем рынка искусственного интеллекта Ирака

Рынок искусственного интеллекта Ирака сегментирован по компонентам, типу, размеру организации, технологии, приложениям и конечному пользователю. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

  • Аппаратное обеспечение
  • Программное обеспечение
  • Услуги

По компонентам рынок искусственного интеллекта Ирака сегментирован на оборудование, программное обеспечение и услуги.

Тип

  • Общий/Сильный ИИ,
  • Узкий/слабый ИИ

В зависимости от типа иракский рынок искусственного интеллекта сегментирован на общий/сильный ИИ, узкий/слабый ИИ.

Размер организации

  • Крупные предприятия
  • Малые предприятия
  • Средние предприятия

В зависимости от размера организации рынок искусственного интеллекта Ирака сегментирован на крупные, малые и средние предприятия.

Технологии

В зависимости от технологий рынок искусственного интеллекта Ирака сегментирован на машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка (НЛП), распознавание речи, обработку изображений и контекстно-зависимые вычисления.

Приложение

  • Виртуальные помощники/чат-боты
  • Прогнозы и моделирование
  • Текстовая аналитика
  • Речевая аналитика
  • Прогнозируемое обслуживание
  • Другие

В зависимости от области применения иракский рынок искусственного интеллекта сегментирован на виртуальных помощников/чат-ботов, прогнозы и моделирование, текстовый анализ, речевой анализ, прогнозное обслуживание и другие.

Конечный пользователь

  • Производство
  • Розничная торговля
  • Здравоохранение
  • Безопасность
  • Автомобильная промышленность
  • Аэрокосмическая промышленность
  • Маркетинг
  • Строительство
  • Телекоммуникации
  • Защита
  • Нефти и газа
  • Банковское дело и финансы
  • Закон
  • Автоматизация зданий
  • СМИ и развлечения
  • Человеческие ресурсы
  • Цепочка поставок
  • Еда и напитки
  • Игры
  • сельское хозяйство
  • Потребительские товары
  • Образование
  • Развлечение
  • Другие

Iraq Artificial Intelligence Market

В зависимости от конечного пользователя рынок искусственного интеллекта Ирака сегментирован на производство, розничную торговлю, здравоохранение, безопасность, автомобилестроение, аэрокосмическую промышленность, маркетинг, строительство, телекоммуникации, оборону, нефть и газ, банковское дело и финансы, право, автоматизацию зданий, средства массовой информации и развлечения, человеческие ресурсы, цепочка поставок, продукты питания и напитки, игры, сельское хозяйство, потребительские товары, образование, развлечения и другие.

Конкурентная среда и анализ доли рынка искусственного интеллекта в Ираке

Конкурентная среда на рынке искусственного интеллекта Ирака предоставляет подробную информацию о конкуренте. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, присутствие в регионе, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к ориентации компаний на иракском рынке искусственного интеллекта.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта в Ираке, — это NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (дочерняя компания Amazon.com, Inc.), Google (дочерняя компания Amazon.com, Inc.). Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc., DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu , Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd. и других.


Артикул-

ТАБЛИЦА 1. РЫНОК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИРАКЕ ПО СИСТЕМАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 2 ИРАКСКОЕ ОБОРУДОВАНИЕ НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 3 ИРАКСКИЙ ПРОЦЕССОР НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 4 ИРАКСКАЯ ПЛАТФОРМА НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 5 РЕШЕНИЯ В ИРАКЕ НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 6 УСЛУГИ ИРАКА НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 7 ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ УСЛУГИ ИРАКА НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 8. РЫНОК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИРАКЕ ПО РАЗМЕРУ ОРГАНИЗАЦИЙ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 9 РЫНОК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИРАКЕ ПО КОНЕЧНЫМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 10 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ИРАКЕ НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 11 РЫНОК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИРАКЕ ПО ПРИМЕНЕНИЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 12 РЫНОК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИРАКЕ ПО КОНЕЧНЫМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 13 ПРОИЗВОДСТВО В ИРАКЕ НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 14 РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ В ИРАКЕ НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 15 ЗДРАВООХРАНЕНИЕ В ИРАКЕ НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 16 БЕЗОПАСНОСТЬ В ИРАКЕ НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 17 АВТОМОБИЛЬНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ ИРАКА НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 18 АЭРОКОСМИЧЕСКАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ ИРАКА НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 19 МАРКЕТИНГ В ИРАКЕ НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 20 СТРОИТЕЛЬСТВО В ИРАКЕ НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 21 ИРАКСКИЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 22 ОБОРОНА ИРАКА НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 23 НЕФТЬ И ГАЗ ИРАКА НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 24 БАНКОВСКОЕ И ФИНАНСОВОЕ ДЕЛО ИРАКА НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 25 ЗАКОН ИРАКА НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 26 ЧЕЛОВЕЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ ИРАКА НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 27 ЦЕПОЧКА ПОСТАВОК В ИРАКЕ НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

ТАБЛИЦА 28 СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ИРАКА НА РЫНКЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ТИПАМ, 2020–2029 ГГ. (МЛН ДОЛЛАРОВ США)

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

ЧАСТО ЗАДАЮТ ВОПРОСЫ

Ожидается, что к 2029 году объем рынка искусственного интеллекта в Ираке составит 1 582,04 миллиона долларов США.
Согласно прогнозу, к 2029 году рынок искусственного интеллекта Ирака будет расти в среднем на 12,7%.
На основе технологий рынок искусственного интеллекта Ирака сегментирован на машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP), распознавание речи, обработку изображений, контекстно-зависимые вычисления.
Основными игроками на рынке искусственного интеллекта в Ираке являются NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (дочерняя компания Amazon.com, Inc.), Google (дочерняя компания Alphabet Inc.). .), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc. ., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd. и других.
Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

  • 4200,00
  • 3500,00
  • 2000.00
  • 5500,00
  • 7500,00

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый широкий спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; следовательно, мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.

Banner

Отзывы клиентов