>Рынок искусственного интеллекта в Ираке по компонентам (оборудование, программное обеспечение, услуги), типу (общий/сильный ИИ, узкий/слабый ИИ), размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), технологии (машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка (НЛП), распознавание речи, обработка изображений, контекстно-зависимые вычисления), применению (виртуальные помощники/чат-боты, прогнозирование и моделирование, текстовая аналитика, речевая аналитика, предиктивное обслуживание и другие), конечный пользователь (производство, розничная торговля, здравоохранение, безопасность, автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность, маркетинг, строительство, телекоммуникации, оборона, нефть и газ, банковское дело и финансы, юриспруденция, автоматизация зданий , медиа и развлечения, человеческие ресурсы, цепочка поставок, продукты питания и напитки, игры, сельское хозяйство, потребительские товары, образование, развлечения и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года.
Анализ и размер рынка искусственного интеллекта в Ираке
Искусственный интеллект используется для управления данными, плавного потока и безопасности, гарантируя, что все ресурсы работают правильно и в правильном месте. Прогнозирование, планирование, управление навыками, управление ресурсами, обработка и вычисления, а также классификация данных являются общими аспектами искусственного интеллекта. С развитием технологий искусственного интеллекта и постепенным переходом к интеллектуальным системам рынок искусственного интеллекта в Ираке будет процветать в будущем. Рост инвестиций в системы искусственного интеллекта в первую очередь стимулирует рынок искусственного интеллекта в Ираке. Кроме того, рост спроса на интеллектуальные системы подпитывает рынок, чтобы расти быстрыми темпами. Однако высокая стоимость внедрения решений искусственного интеллекта (ИИ) является основным сдерживающим фактором, влияющим на рост рынка. Кроме того, растущие тенденции промышленности 4.0 открывают прибыльные возможности для рынка искусственного интеллекта в Ираке.
По данным исследования рынка Data Bridge, ожидается, что к 2029 году объем рынка искусственного интеллекта в Ираке достигнет 1 582,04 млн долларов США, а среднегодовой темп роста в прогнозируемый период составит 12,7%. «Аппаратное обеспечение» составляет крупнейший сегмент компонентов на рынке искусственного интеллекта в Ираке и предоставляет базовые возможности и широкий спектр функций на различных платформах.
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
|
Базовый год |
2021 |
|
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2019-2014) |
|
Количественные единицы |
Доход в млн. долл. США, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Компонент (оборудование, программное обеспечение, услуги), тип (общий/сильный ИИ, узкий/слабый ИИ), размер организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), технология (машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP), распознавание речи, обработка изображений, контекстно-зависимые вычисления), приложение (виртуальные помощники/чат-боты, прогнозы и моделирование, текстовая аналитика, речевая аналитика, предиктивное обслуживание и другие), конечный пользователь (производство, розничная торговля, здравоохранение, безопасность, автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность, маркетинг, строительство, телекоммуникации, оборона, нефть и газ, банковское дело и финансы, юриспруденция, автоматизация зданий, медиа и развлечения, человеческие ресурсы, цепочка поставок, продукты питания и напитки, игры, сельское хозяйство, потребительские товары, образование, развлечения и другие) |
|
Страна покрытия |
Ирак |
|
Охваченные участники рынка |
NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (дочерняя компания Amazon.com, Inc.), Google (дочерняя компания Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd. и другие |
Определение рынка
Искусственный интеллект — это область, которая объединяет компьютерную науку и надежные наборы данных для решения проблем. Она также охватывает подобласти машинного обучения и глубокого обучения, которые часто упоминаются в связи с искусственным интеллектом. Эти дисциплины состоят из алгоритмов ИИ, которые стремятся создавать экспертные системы, которые делают прогнозы или классификации на основе входных данных.
Искусственный интеллект можно разделить на слабый и сильный ИИ. Слабый ИИ, также называемый узким ИИ или искусственным узким интеллектом (ANI), — это обученный и сфокусированный на выполнении определенных задач ИИ. Слабый ИИ управляет большинством ИИ, который окружает нас сегодня. «Узкий» может быть более точным описанием для этого типа ИИ, поскольку он совсем не слабый; он позволяет использовать некоторые очень надежные приложения, такие как Siri от Apple, Alexa от Amazon, IBM Watson и автономные транспортные средства. Сильный ИИ состоит из общего искусственного интеллекта (AGI) и искусственного суперинтеллекта (ASI). Общий искусственный интеллект (AGI) или общий ИИ — это теоретическая форма ИИ, в которой машина будет иметь интеллект, эквивалентный человеческому; она будет иметь самосознающее сознание, которое может решать проблемы, учиться и планировать будущее.
Динамика рынка искусственного интеллекта в Ираке
В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:
Драйверы
- Рост инвестиций в системы искусственного интеллекта
Правительства и предприятия на Ближнем Востоке начинают осознавать переход к ИИ и передовым технологиям. ИИ имеет потенциал для фундаментального разрушения рынков на Ближнем Востоке путем создания инновационных новых услуг и совершенно новых бизнес-моделей. Предприятия на Ближнем Востоке начали переключать свое внимание на новые и востребованные технологии, такие как искусственный интеллект
- Большинство приложений искусственного интеллекта в различных секторах, таких как здравоохранение, BFSI, электронная коммерция и розничная торговля
Искусственный интеллект стал критически важным для автоматизации различных корпоративных и промышленных задач. Искусственный интеллект может повысить эффективность производственного подразделения. В то же время он может сделать управление человеческими ресурсами, финансовый анализ и другие процессы принятия бизнес-решений точными. Внедрение этой технологии также автоматизирует различные бизнес-задачи. Без участия человека предприятия могут управлять многими задачами с помощью искусственного интеллекта или машинного обучения.
- Рост спроса на интеллектуальные системы
Интеллектуальные системы — это технологически продвинутые машины, которые воспринимают окружающий мир и реагируют на него. Интеллектуальные системы — это различные программные инструменты, которые позволяют лицам, принимающим решения, опираться на знания экспертов и процессы принятия решений при принятии решений. Производители используют технологию ИИ, чтобы сделать системы интеллектуальными. В некоторых случаях машинный интеллект оказывается эффективнее человеческого. Таким образом, бизнес может повысить производительность, интегрировав ИИ со своими системами.
- Растущее внедрение облачных технологий
В настоящее время облако стало новой парадигмой предоставления вычислений как утилиты. Организации адаптировались и перестраивались, чтобы соответствовать растущим и меняющимся требованиям потребителей с помощью технологий, инноваций и оцифровки. Облачные сервисы революционизируют бизнес-операции с помощью управляемых сервисов. Компании внедряют облачные технологии для эффективного управления и обработки данных для получения информации в режиме реального времени. Использование ИИ в облаке может повысить производительность и эффективность, одновременно стимулируя цифровую трансформацию предприятия. Возможности ИИ в среде облачных вычислений имеют решающее значение для повышения эффективности бизнес-операций, стратегических и ориентированных на понимание, а также обеспечивают дополнительную гибкость, маневренность и экономию средств.
Ограничения
- Высокая стоимость внедрения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Искусственный интеллект (ИИ) охватывает все: от чат-ботов до систем анализа данных, помогая компаниям по всему миру создавать персонализированный, стимулирующий продажи опыт для потребителей и корпоративных покупателей. Для эффективного внедрения и установки системы ИИ требуются большие затраты и время. Реальная стоимость ИИ может быть намного сложнее в зависимости от необходимых функций и направления бизнеса; иногда бюджет может превышать установленный.
- Отсутствие технической экспертизы
Растущий технологический прогресс, инновации и оцифровка бизнес-процессов затрудняют для рабочих, служащих и персонала соответствие их навыков потребностям растущих и технологически обновленных операций. Это создает разрыв в навыках между персоналом и бизнесом. Существует нехватка технических квалифицированных специалистов с соответствующей квалификацией и знаниями, поскольку технологии ежедневно обновляются.
Влияние COVID-19 на искусственный интеллект
COVID-19 оказал серьезное влияние на искусственный интеллект, поскольку почти все страны решили закрыть все производственные мощности, за исключением тех, которые занимаются производством товаров первой необходимости. Правительство приняло строгие меры, такие как закрытие производства и продажи неосновных товаров, блокировка международной торговли и многое другое, чтобы предотвратить распространение COVID-19. Единственными предприятиями, которые столкнулись с этой пандемией, были основные службы, которым было разрешено открыться и запустить процессы.
Ограниченные инвестиционные затраты и нехватка сотрудников препятствовали продажам и производству центров обработки данных. Однако правительство и ключевые игроки рынка приняли новые меры безопасности для разработки практик. Технологические достижения ускорили темпы роста искусственного интеллекта, поскольку он нацелился на нужную аудиторию. Ожидается, что рынок строительства центров обработки данных восстановит свои темпы в постпандемическом сценарии из-за смягчения ограничений.
Последние события
- В декабре 2020 года Twerlo объявила о запуске своего решения поддержки клиентов на основе API WhatsApp. Продукты улучшают качество обслуживания клиентов, создавая решения, которые упрощают путь клиентов. Twerlo стремится преобразовать способы общения компаний со своими клиентами. Twerlo уже начала привлекать внимание бизнес-гигантов в Саудовской Аравии. Это расширило возможности компании в регионе
- В марте 2022 года SAP SE объявила об открытии SAP Labs Singapore, центра цифровых инноваций, который будет продвигать местные цифровые таланты, способствовать вовлечению экосистемы и сообщества, а также стимулировать лидерство продукта. Для продвижения революционной цифровой цепочки поставок, интеллектуальной бизнес-сети и решений по устойчивому развитию это будет первое в своем роде мероприятие SAP в регионе Юго-Восточной Азии (ЮВА). Также будут стимулироваться такие глубокие технологии, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. Это развитие усилит присутствие SAP в регионе
Масштаб рынка искусственного интеллекта в Ираке
Рынок искусственного интеллекта Ирака сегментирован по компоненту, типу, размеру организации, технологии, применению и конечному пользователю. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Компонент
- Аппаратное обеспечение
- Программное обеспечение
- Услуги
По компонентному признаку рынок искусственного интеллекта Ирака сегментируется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги.
Тип
- Общий/Сильный ИИ,
- Узкий/слабый ИИ
По типу рынок искусственного интеллекта Ирака сегментирован на общий/сильный ИИ, узкий/слабый ИИ.
Размер организации
- Крупные предприятия
- Малые предприятия
- Предприятия среднего бизнеса
По размеру организации рынок искусственного интеллекта в Ираке сегментируется на крупные предприятия, малые и средние предприятия.
Технологии
- Машинное обучение
- Глубокое обучение
- Компьютерное зрение
- Обработка естественного языка (НЛП)
- Распознавание речи
- Обработка изображений
- Контекстно-зависимые вычисления
На основе технологий рынок искусственного интеллекта в Ираке сегментирован на машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP), распознавание речи, обработку изображений и контекстно-зависимые вычисления.
Приложение
- Виртуальные помощники/чат-боты
- Прогнозы и моделирование
- Текстовая аналитика
- Речевая аналитика
- Прогностическое обслуживание
- Другие
По сфере применения рынок искусственного интеллекта в Ираке сегментируется на виртуальных помощников/чат-ботов, прогнозирование и моделирование, текстовую аналитику, речевую аналитику, предиктивное обслуживание и другие.
Конечный пользователь
- Производство
- Розничная торговля
- Здравоохранение
- Безопасность
- Автомобильный
- Аэрокосмическая промышленность
- Маркетинг
- Строительство
- Телекоммуникации
- Оборона
- Нефть и газ
- Банковское дело и финансы
- Закон
- Автоматизация зданий
- СМИ и развлечения
- Человеческие ресурсы
- Цепочка поставок
- Еда и напитки
- Игровой
- Сельское хозяйство
- Потребительские товары
- Образование
- Развлечение
- Другие
По типу конечного пользователя рынок искусственного интеллекта в Ираке сегментирован на следующие сферы: производство, розничная торговля, здравоохранение, безопасность, автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность, маркетинг, строительство, телекоммуникации, оборона, нефть и газ, банковское дело и финансы, юриспруденция, автоматизация зданий, СМИ и развлечения, человеческие ресурсы, цепочка поставок, продукты питания и напитки, игры, сельское хозяйство, потребительские товары, образование, развлечения и другие.
Конкурентная среда и анализ доли рынка искусственного интеллекта в Ираке
Конкурентная среда рынка искусственного интеллекта в Ираке содержит подробную информацию о конкуренте. Включены следующие сведения: обзор компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, присутствие в регионе, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний, связанного с рынком искусственного интеллекта в Ираке.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта в Ираке, включают NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (дочерняя компания Amazon.com, Inc.), Google (дочерняя компания Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd. и другие.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Содержание
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.3 GEOGRAPHIC SCOPE
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MARKET END-USER COVERAGE GRID
2.9 MULTIVARIATE MODELLING
2.1 COMPONENTS CURVE
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
4.2 REGULATORY STANDARD
4.3 PESTEL ANALYSIS
4.3.1 POLITICAL FACTORS:
4.3.2 ECONOMIC FACTORS:
4.3.3 SOCIAL FACTORS:
4.3.4 TECHNOLOGICAL FACTORS:
4.3.5 ENVIRONMENTAL FACTORS:
4.3.6 LEGAL FACTORS:
4.4 CASE STUDY
4.4.1 AI/ML ENGINE THAT PREDICTS SPOT-MARKET BROKING RELATED MARKET PRICE FOR TRANSPORTATION AND LOGISTICS LEADER
4.4.2 INTELLIGENT GASOLINE DEMAND ANALYTICS: A CASE STUDY OF SAUDI ARABIA
4.4.3 RELIABILITY AND SECURITY ANALYSIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SELF-DRIVING TECHNOLOGIES IN SAUDI ARABIA: A CASE STUDY OF OPENPILOT
4.5 INVESTMENT POLICY
5 SUMMARY WRITE-UP (IRAQ)
5.1 OVERVIEW
6 MARKET OVERVIEW
6.1 DRIVERS
6.1.1 GROWING INVESTMENTS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS
6.1.2 MAJORITY OF APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS DIFFERENT SECTORS SUCH AS HEALTHCARE, BFSI, ECOMMERCE, AND RETAIL
6.1.3 RISE IN DEMAND FOR INTELLIGENT SYSTEMS
6.1.4 RISING ADOPTION OF CLOUD TECHNOLOGY
6.1.5 INCREASING DIGITIZATION AND AUTOMATION OF BUSINESS PROCESSES
6.2 RESTRAINTS
6.2.1 HIGH IMPLEMENTATION COST OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SOLUTIONS
6.2.2 LACK OF TECHNICAL EXPERTISE
6.3 OPPORTUNITIES
6.3.1 INCREASING INDUSTRY 4.0 TRENDS
6.3.2 GROWING USAGE OF THE INTERNET OF THINGS (IOT)
6.3.3 HEAVY INVESTMENTS BY THE TECH GIANTS IN THE RESEARCH AND DEVELOPMENT
6.3.4 INCREASING GROWTH IN EXPANSION AND STRATEGIC DECISIONS MADE BY MARKET PLAYERS
6.4 CHALLENGES
6.4.1 DATA SECURITY AND PRIVACY CONCERNS
6.4.2 STRINGENT DATA REGULATION IMPOSED BY GOVERNMENT
7 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 HARDWARE
7.2.1 PROCESSOR
7.3 SOFTWARE
7.3.1 PLATFORM
7.4 SERVICES
7.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
8 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 GENERAL/STRONG AI
8.3 NARROW/WEEK AI
9 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES
10 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY
10.1 OVERVIEW
10.2 MACHINE LEARNING
10.3 DEEP LEARNING
10.4 COMPUTER VISION
10.5 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
10.6 SPEECH RECOGNITION
10.7 IMAGE PROCESSING
10.8 CONTEXT-AWARE COMPUTING
11 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 VIRTUAL ASSISTANTS/CHABOT'S
11.3 FORECASTS AND MODELLING
11.4 TEXT ANALYTICS
11.5 SPEECH ANALYTICS
11.6 PREDICTIVE MAINTENANCE
11.7 OTHERS
12 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 MANUFACTURING
12.3 RETAIL
12.4 HEALTHCARE
12.5 SECURITY
12.6 AUTOMOTIVE
12.7 AEROSPACE
12.8 MARKETING
12.9 CONSTRUCTION
12.1 TELECOMMUNICATION
12.11 DEFENSE
12.12 OIL AND GAS
12.13 BANKING AND FINANCE
12.14 LAW
12.15 BUILDING AUTOMATION
12.16 MEDIA AND ENTERTAINMENT
12.17 HUMAN RESOURCE
12.18 SUPPLY CHAIN
12.19 FOOD AND BEVERAGE
12.2 GAMING
12.21 AGRICULTURE
12.22 CONSUMER PRODUCTS
12.23 EDUCATION
12.24 ENTERTAINMENT
12.25 OTHERS
13 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: IRAQ
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILE
15.1 META
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 AMAZON WEB SERVICES, INC
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 MICROSOFT
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 IBM CORPORATION
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 PRODUCTS PORTFOLIO
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 GOOGLE (A SUBSIDIARY OF ALPHABET INC.)
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.3 RECENT DEVELOPMENT
15.7 BAIDU, INC.
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENT
15.8 CBOT
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 CISCO SYSTEMS, INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 CSP SOLUTION
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 PRODUCTS PORTFOLIO
15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 DECE SOFTWARE INC.
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 DILENYTECH
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 HYPERLINK INFOSYSTEM
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 SERVICE PORTFOLIO
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 INTEL CORPORATION
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 MICROSTRATEGY INCORPORATED
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 NVIDIA CORPORATION
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 ORACLE
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 SERVICE PORTFOLIO
15.19.4 RECENT DEVELOPMENT
15.2 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 ROCKWELL AUTOMATION, INC.
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.4 RECENT DEVELOPMENT
15.22 SALESFORCE, INC.
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.4 RECENT DEVELOPMENT
15.23 SAP SE
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 SAS INSTITUTE INC.
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.24.3 RECENT DEVELOPMENT
15.25 SIEMENS
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.26 TWERLO
15.26.1 COMPANY SNAPSHOT
15.26.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.26.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.27 WIDEBOT, INC
15.27.1 COMPANY SNAPSHOT
15.27.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.27.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.28 YESIL SCIENCE TEKNOLOJI LTD. STI.
15.28.1 COMPANY SNAPSHOT
15.28.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.28.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
Список таблиц
TABLE 1 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY SYSTEM, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 2 IRAQ HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 3 IRAQ PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 4 IRAQ PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 5 IRAQ SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 6 IRAQ SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 7 IRAQ PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 8 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 9 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 10 IRAQ MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 11 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 12 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 13 IRAQ MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 14 IRAQ RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 15 IRAQ HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 16 IRAQ SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 17 IRAQ AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 18 IRAQ AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 19 IRAQ MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 20 IRAQ CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 21 IRAQ TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 22 IRAQ DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 23 IRAQ OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 24 IRAQ BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 25 IRAQ LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 26 IRAQ HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 27 IRAQ SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 28 IRAQ AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
Список рисунков
FIGURE 1 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 IRAQ, ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COUNTRY MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: MARKET END-USER COVERAGE GRID
FIGURE 10 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 RISING INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT IS EXPECTED TO BE A KEY DRIVER OF THE MARKET FOR IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD
FIGURE 12 HARDWARE SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN 2022 & 2029
FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
FIGURE 14 CONTRIBUTION OF AI TO MIDDLE EAST GDP BY INDUSTRY, FORECASTED 2030
FIGURE 15 R&D INVESTMENT EXPENDITURE, 2020
FIGURE 16 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY COMPONENT, 2021
FIGURE 17 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TYPE, 2021
FIGURE 18 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2021
FIGURE 19 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021
FIGURE 20 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 21 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY END USER, 2021
FIGURE 22 IRAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
