Global Text To Speech Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR : %
Прогнозируемый период |
2022 –2029 |
Размер рынка (базовый год) |
USD 2.06 Billion |
Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 17.01 Billion |
CAGR |
|
Основные игроки рынка |
Глобальный рынок преобразования текста в речь по типу (несенсорные, нейронные и пользовательские), компоненту (программное обеспечение/решение и услуги), языку (английский, испанский, арабский, китайский и другие), режиму развертывания (облачные и локальные), организации (малые, средние и крупные предприятия) и конечному использованию (введение, потребитель, здравоохранение, автомобилестроение и транспорт, образование, BFSI, помощник для людей с нарушениями зрения или ограниченными возможностями, путешествия и гостиничный бизнес, розничная торговля, предприятия и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года
Анализ и размер рынка
Число людей с трудностями в обучении или с трудностями в обучении в настоящее время довольно велико, и создание онлайн-контента в звуковой форме фактически расширяет пользовательскую базу. Доля населения старше 60 лет неуклонно растет, что указывает на повышенный риск потери зрения . Технология преобразования текста в речь оказалась весьма полезной для людей со слабым зрением , поскольку она позволяет им полностью понимать контент.
По данным исследования рынка Data Bridge, в 2021 году рынок преобразования текста в речь оценивался в 2,06 млрд долларов США, а к 2029 году, как ожидается, достигнет 17,01 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 30,20% в прогнозируемый период 2022–2029 годов.
Определение рынка
Технология преобразования текста в речь также известна как технология чтения вслух. Это тип вспомогательной технологии, которая читает слова со смартфонов, компьютеров и других цифровых платформ. Это технология, основанная на программном обеспечении. Она популярна среди людей, испытывающих трудности с чтением.
Область отчета и сегментация рынка
Отчет Метрика |
Подробности |
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
Базовый год |
2021 |
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2019 - 2014) |
Количественные единицы |
Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
Охваченные сегменты |
Тип (несенсорный, нейронный и пользовательский), компонент (программное обеспечение/решение и услуги), язык (английский, испанский, арабский, китайский и другие), режим развертывания (облачный и локальный), организация (малые, средние предприятия и крупные предприятия) и конечное использование (введение, потребитель, здравоохранение, автомобилестроение и транспорт, образование, BFSI, вспомогательный инструмент для людей с нарушениями зрения или ограниченными возможностями, путешествия и гостиничный бизнес, розничная торговля, предприятие и другие) |
Страны, охваченные |
США, Канада, Мексика, Великобритания, Германия, Франция, Испания, Италия, Нидерланды, Швейцария, Россия, Бельгия, Турция, Остальная Европа, Китай, Южная Корея, Япония, Индия, Австралия, Сингапур, Малайзия, Индонезия, Таиланд, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона, Южная Африка, Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Остальной Ближний Восток и Африка, Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки |
Охваченные участники рынка |
Nuance Communications (США), Google LLC (США), Apple, Inc. (США), Amazon.com, Inc. (США), Microsoft Corporation (США), IBM Corporation (США), iFlytek (Китай), Baidu (Китай), LumenVox LLC (США), Sensory, Inc. (США), Sestek (Турция) и Dolbey Systems, Inc. (США) |
Возможности |
|
Динамика рынка преобразования текста в речь
Драйверы
- Растущее проникновение мобильных устройств/карманных устройств
Мобильные устройства эволюционировали от устройств голосового вызова до более сложных персональных вычислительных устройств, которые позволяют пользователям просматривать веб-страницы в Интернете, делать фотографии, выполнять переводы, осуществлять навигацию и управлять развлекательным и мультимедийным контентом. Технология преобразования текста в речь становится все более популярной в повседневных приложениях из-за растущего спроса на автоматизацию и удобство. Мобильные устройства, смартфоны, портативные устройства, цифровые помощники и другие карманные устройства используют программное обеспечение для преобразования текста в речь. Устройства преобразования текста в речь также могут устранить необходимость для пользователей читать длинные руководства пользователя или руководства, предоставляя устные подсказки и звуковые указания для операций. Ожидается, что многие такие усовершенствования интеллектуальных устройств увеличат интеграцию технологии преобразования текста в речь в карманные устройства.
- Растущее число людей, страдающих нарушениями зрения и трудностями в обучении
Технология преобразования текста в речь может помочь людям с нарушениями зрения и трудностями в обучении различными способами. Людям с дислексией или трудностями в чтении трудно расшифровывать текст. Буквы могут быть непонятны им и, таким образом, оставаться неизвестными. Технология преобразования текста в речь может помочь таким людям, преобразуя их тексты в слуховой формат и делая их более понятными. Понимание текста и понимание содержания затруднены для людей с трудностями в обучении. В результате страдают их навыки развития и обработки знаний. Технология преобразования текста в речь поможет таким людям, а также предоставит возможность роста на рынке преобразования текста в речь.
Возможность
Технология распознавания голоса предлагает недорогое и точное решение для проверки личности. Интеграция с различным медицинским оборудованием и платформами проста в обеспечении безопасной аутентификации. Аналогичным образом, технологии распознавания голоса и речи позволяют врачам преобразовывать свой голос в текст, который затем записывается в передовую электронную систему медицинских карт. В настоящее время ряд компаний работают над разработкой устройств с поддержкой голоса для сферы здравоохранения. Это, вместе с растущим принятием голосовых или речевых EMR, как ожидается, выдвинет сферу здравоохранения на передовые позиции на рынке распознавания голоса и речи в ближайшие годы.
Ограничения
Одним из наиболее существенных ограничений синтеза речи является то, что в нем отсутствуют сложности естественной речи, такие как ударение на определенном слове и повышение/понижение тона. Для создания правильного произношения для синтезированной речи требуется большое количество различных правил и их исключений. Некоторые языки имеют уникальные характеристики просодии и произношения, что затрудняет синтез речи. Ожидается, что сложность достижения четкого произношения и изменения голоса ограничит использование технологии преобразования текста в речь в различных приложениях.
В этом отчете о рынке преобразования текста в речь содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке преобразования текста в речь, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Влияние COVID-19 на рынок преобразования текста в речь
Поскольку школы и университеты работают онлайн, COVID 19 быстро принял технологию преобразования текста в речь. Во время карантина многие люди, которые не могли работать из-за закрытия офисов, и те, у кого не было возможности работать из дома, предпочли пройти ускоренные онлайн-курсы и заняться репетиторством. Кроме того, строгие указания руководящих органов о соблюдении норм социального дистанцирования заставили отрасли работать с минимальной рабочей силой, что привело к снижению производительности отраслей. В результате все эти факторы оказали негативное влияние на рынок преобразования текста в речь. Однако после пандемии COVID-19 рынок преобразования текста в речь будет расти за счет разнообразных и инновационных приложений преобразования текста в речь.
- Nuance Communications заключила партнерское соглашение с Rakuten Mobile, Inc., чтобы добавить Nuance Intelligent Engagement AI Services в Rakuten Communications Platform в сентябре 2020 г. (RCP). Обе компании будут использовать Conversational AI Services и Engagement AI Services в результате этого сотрудничества. Собственное коммуникационное приложение Rakuten, основанное на стандартах Rich Communication Services (RCS), также сможет предоставить клиентам Rakuten Mobile возможность доступа к функциям самообслуживания с помощью голоса или текста через Nuance Conversational IVR.
- В сентябре 2019 года компания Nuance Communications объявила, что платформа Nuance Intelligent Engagement Platform расширит свою открытую, независимую от облака структуру, добавив новые службы Intelligent Engagement Services и расширив возможности интеграции на внутреннем уровне.
Масштаб мирового рынка преобразования текста в речь
Рынок преобразования текста в речь сегментирован на основе типа, компонента, языка, размера организации, режима развертывания и конечных пользователей. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Тип
- Ненейронный
- Нейронный
- Обычай
Компонент
- Услуги
- Программное обеспечение/Решение
Язык
- Английский
- испанский
- арабский
- китайский
- Другие
Режим развертывания
- На основе облака
- Локально
Размер организации
- Маленький
- Среднее предприятие
- Крупное предприятие
Конечные пользователи
- Введение
- Потребитель
- Здравоохранение
- Автомобили и транспорт
- Образование
- БФСИ
- Вспомогательный инструмент для людей с нарушением зрения или инвалидностью
- Путешествия и гостеприимство
- Розничная торговля
- Предприятие
- Другие
Региональный анализ/инсайты рынка преобразования текста в речь
Проанализирован рынок технологий преобразования текста в речь, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, типам, компонентам, языкам, размерам организаций, режимам развертывания и конечным пользователям, как указано выше.
В отчете по рынку преобразования текста в речь рассматриваются следующие страны: США, Канада, Мексика, Великобритания, Германия, Франция, Испания, Италия, Нидерланды, Швейцария, Россия, Бельгия, Турция, остальные страны Европы, Китай, Южная Корея, Япония, Индия, Австралия, Сингапур, Малайзия, Индонезия, Таиланд, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Южная Африка, Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, остальные страны Ближнего Востока и Африки, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки.
В настоящее время в Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается значительный рост в различных отраслях, включая автомобилестроение, потребительскую электронику, здравоохранение, образование, BFSI и розничную торговлю. Хотя это расширение в первую очередь обусловлено экономическим ростом и ростом потребительских расходов, оно также способствует технологической эволюции нескольких отраслей в регионе. Растущий спрос на подключенные автомобили, интеллектуальные технологии и высокоуровневые защищенные устройства аутентификации, растущее внедрение учебных пособий и систем оценки, особенно в Китае, и растущее использование интеллектуальных устройств, таких как смартфоны и интеллектуальные колонки, молодыми группами потребителей способствуют тому, что Азиатско-Тихоокеанский регион в ближайшие годы зафиксирует ускоренный рост на мировом рынке распознавания голоса и речи.
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и доли рынка преобразования текста в речь
Конкурентная среда рынка преобразования текста в речь содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компании, связанному с рынком преобразования текста в речь.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке преобразования текста в речь:
- Nuance Communications (США)
- Google LLC (США)
- Apple, Inc. (США)
- Amazon.com, Inc. (США)
- Корпорация Microsoft (США)
- Корпорация IBM (США)
- iFlytek (Китай)
- Байду (Китай)
- LumenVox LLC (США)
- Sensory, Inc. (США)
- Шестек (Турция)
- Dolbey Systems, Inc. (США)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.