Global Storage Area Ai Network Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
 Прогнозируемый период |
2022 –2029 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 19,342.20 Million |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 68,853.62 Million |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
>Глобальный рынок сетей искусственного интеллекта (ИИ) для хранения данных по предложению (оборудование, программное обеспечение), архитектуре хранения (файловое хранилище, объектное хранилище, блочное хранилище), носителям данных (жесткий диск, твердотельный накопитель), конечным пользователям (предприятия, государственные органы, поставщики облачных услуг, телекоммуникационные компании) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года.
Анализ рынка и размер сетей искусственного интеллекта (ИИ) для хранения данных
Растущие преимущества, такие как повышенная гибкость, масштабируемость и производительность, подпитывают рост рынка. Более того, растущее внедрение облачных сервисов и их приложений также является фактором, создающим прибыльные возможности роста для рынка сетей искусственного интеллекта (ИИ) для хранения данных в прогнозируемый период.
Глобальный рынок сетей искусственного интеллекта (ИИ) для хранения данных оценивался в 19 342,20 млн долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 68 853,62 млн долларов США к 2029 году, регистрируя среднегодовой темп роста в 17,20% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. В дополнение к инсайтам о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, курируемые Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленное производство и мощности компаний, сетевые макеты дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.
Масштаб и сегментация рынка сетей искусственного интеллекта (ИИ) для хранения данных
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
|
Базовый год |
2021 |
|
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2014 - 2019) |
|
Количественные единицы |
Доход в млн. долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Предложение (оборудование, программное обеспечение), архитектура хранения (файловое хранилище, объектное хранилище, блочное хранилище), носитель данных (жесткий диск, твердотельный накопитель), конечный пользователь (предприятия, государственные органы, поставщики облачных услуг, телекоммуникационные компании) |
|
Страны, охваченные |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки |
|
Охваченные участники рынка |
NVIDIA Corporation (U.S.), IBM (U.S.), Intel Corporation (U.S.), Xilinx (U.S.), SAMSUNG (South Korea), Micron Technology, Inc. (U.S.), Microsoft (U.S.), SAP (Germany), Oracle (U.S.), American Software, Inc. (U.S.), Splice Machine (U.S.), Cainiao (China), FedEx (U.S.), Deutsche Post AG (Germany), Dell Inc. (U.S.), Hewlett-Packard (U.S.), Pure Storage, Inc. (U.S.), NetApp (U.S.), Cisco Systems, Inc. (U.S.), Advanced Micro Devices, Inc (U.S.), TOSHIBA CORPORATION (Japan), Lenovo. (Hong Kong) |
|
Market Opportunities |
|
Market Definition
Artificial intelligence storage systems provide the user with intelligent automated work without human intervention. This facility offers the users numerous advantages such as enhanced scalability, data insights, data stores, reporting and alerting, failure prediction and others.
Global Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Dynamics
This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:
Drivers
- Numerous advantages across various sectors
Numerous advantages of the storage area artificial intelligence (AI) network market will drive the market's growth over the forecasted period. Artificial intelligence storage systems provide user-intelligent automated work without human intervention. This facility offers the users numerous advantages such as enhanced scalability, data insights, data stores, reporting and alerting, failure prediction and others. All these factors are driving the growth of the market over the forecasted period.
- Increasing popularity of Artificial intelligence (AI)
The increasing popularity of artificial intelligence technology across various sectors fuels market growth. The growing advantages such as enhanced flexibility, scalability and performance fuel the market's growth and the increasing adoption of the cloud-based services are also the factors fueling the growth of the storage area artificial intelligence (AI) network market over the forecasted period.
Opportunities
- Growing penetration of cloud-based services
The growing penetration of cloud-based services in the information technology sector is estimated to generate lucrative opportunities for the market, further expanding the future storage area artificial intelligence (AI) network market's growth rate. Additionally, the technological advancements of cloud-based services in, such as enhanced efficiency, delivery on time and others in enterprises, government bodies and telecom sectors will also offer numerous growth opportunities for the storage area artificial intelligence (AI) network market over the forecasted period.
Restraints/Challenges
- Data security of cloud-based services
The data security and the factors leading to cybercrime, cyber threat and others due to the generated data is expected to obstruct market growth.
- Lack of awareness regarding artificial intelligence
The lack of awareness regarding the artificial intelligence technologies in developing nations is the important factor projected to be challenge for the storage area artificial intelligence (AI) network market over the forecast period.
This storage area artificial intelligence (AI) network market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the storage area artificial intelligence (AI) network market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays
Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions.
Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.
Expected Impact of Economic Slowdown on the Pricing and Availability of Products
When economic activity slows, industries begin to suffer. The forecasted effects of the economic downturn on the pricing and accessibility of the products are taken into account in the market insight reports and intelligence services provided by DBMR. With this, our clients can typically keep one step ahead of their competitors, project their sales and revenue, and estimate their profit and loss expenditures.
Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Scope
The storage area artificial intelligence (AI) network market is segmented on the basis of product type, cable category, application and end use. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Offering
- Hardware
- Central processing unit (CPU)
- Graphics processing unit (GPU)
- Software
Storage Architecture
- File Storage
- Object Storage
- Block Storage
Storage Medium
- Hard Disc Drive
- Solid State Drive
- Hybrid flash array
- All-flash array
End-User
- Enterprises
- Government Bodies
- Cloud Services Providers
- Telecom Companies
Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Regional Analysis/Insights
The storage area artificial intelligence (AI) network market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, product type, cable category, application and end use.as referenced above.
The countries covered in the storage area artificial intelligence (AI) network market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the direct attached artificial intelligence (AI) storage system market due to increasing awareness and availability of experienced experts within the region.
Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period of 2022 to 2029 due to the rising demand of storage area artificial intelligence (AI) network systems and the growing adoption of artificial intelligence in financial sector within the region.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Share Analysis
Конкурентная среда рынка сетей искусственного интеллекта (ИИ) в области хранения данных содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком сетей искусственного интеллекта (ИИ) в области хранения данных.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке сетей искусственного интеллекта (ИИ) для хранения данных:
- Корпорация NVIDIA (США)
- IBM (США)
- Корпорация Intel (США)
- Xilinx (США)
- SAMSUNG (Южная Корея)
- Micron Technology, Inc. (США)
- Майкрософт (США)
- САП (Германия)
- Оракул (США)
- American Software, Inc. (США)
- Сращивающая машина (США)
- Цайняо (Китай)
- FedEx (США)
- Deutsche Post AG (Германия)
- Dell Inc. (США)
- Hewlett-Packard (США)
- Pure Storage, Inc. (США)
- NetApp (США)
- Cisco Systems, Inc. (США)
- Advanced Micro Devices, Inc (США)
- КОРПОРАЦИЯ TOSHIBA (Япония)
- Lenovo. (Гонконг)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
