Глобальный рынок разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ), по языку программирования (Python, R, Lisp, Prolog, Java и другие), этапам разработки (планирование, получение и анализ знаний, оценка системы), подходам (методы обработки естественного языка, нейронные сети, нечеткая логика, оптимизация муравьиной колонии (ACO), общий алгоритм, поиск с запретами, пчелиная колония, интеллектуальный анализ данных и другие), применению (экспертная система, управление проектами и другие), стране (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) - тенденции отрасли и прогноз до 2029 года
Анализ рынка и идеи Глобальный рынок разработки программного обеспечения Искусственный интеллект (ИИ)
По данным исследования рынка Data Bridge, среднегодовой темп роста рынка разработки программного обеспечения на базе искусственного интеллекта (ИИ) составит 42,80% в прогнозируемый период 2022–2029 гг.
Программное обеспечение искусственного интеллекта (ИИ) можно запрограммировать на разумное поведение. Оно также включает в себя моделирование человеческого интеллекта в компьютерах, которые запрограммированы думать и действовать как люди. Эта концепция также может быть применена к любому устройству, которое демонстрирует человеческие характеристики, такие как обучение и решение проблем.
Рынок разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта (ИИ) обусловлен ростом числа клиентов, подключенных к цифровым технологиям. Рост больших данных является основным фактором, определяющим рост рынка. Растущее внедрение технологий глубокого обучения и обработки естественного языка в финансах и растущее внимание к искусственному интеллекту повышают спрос на рынок разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта (ИИ). Другие важные факторы, такие как растущая урбанизация и растущий уровень располагаемого дохода, будут смягчать темпы роста рынка разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта (ИИ). Еще один важный фактор включает растущее использование искусственного интеллекта в управлении взаимоотношениями с клиентами (CRM), что ускорит рост рынка разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта (ИИ). Кроме того, растущая потребность в достижении роботизированной автономии и рост платформы электронной коммерции повлияют на рынок разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта (ИИ) в прогнозируемый период, упомянутый выше.
Более того, рост этических разработок ИИ и увеличение числа государственных инициатив в области технологий ИИ будут способствовать росту благоприятных возможностей для развития рынка искусственного интеллекта (ИИ) в области разработки программного обеспечения. Ожидается, что рост проникновения Интернета и появление новых рынков создадут новые возможности для рынка искусственного интеллекта (ИИ) в области разработки программного обеспечения в будущем.
Однако высокие затраты, связанные с производством и обслуживанием, будут сдерживать рост рынка разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ). Кроме того, нехватка квалифицированных специалистов и недостаточная осведомленность будут создавать дополнительные проблемы для рынка. Другие факторы, включая отсутствие качественных инструментов и возникновение неблагоприятных условий из-за COVID-19, будут выступать в качестве рыночного сдерживающего фактора и будут еще больше сдерживать темпы роста рынка разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ).
В этом отчете о рынке искусственного интеллекта (ИИ) для разработки программного обеспечения содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта и экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке искусственного интеллекта (ИИ) для разработки программного обеспечения, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора , наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Масштаб и размер мирового рынка разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ)
Рынок разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ) сегментирован на основе языка программирования, этапов разработки, подходов и применения. Рост среди различных сегментов помогает вам получить знания, связанные с различными факторами роста, которые, как ожидается, будут преобладать на всем рынке, и сформулировать различные стратегии, которые помогут определить основные области применения и разницу на вашем целевом рынке.
- По языку программирования рынок разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на Python, R, Lisp, Prolog, Java и другие.
- На основе подходов рынок разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на методы обработки естественного языка, нейронные сети, нечеткую логику, оптимизацию муравьиных колоний (ACO), общий алгоритм, табу-поиск, пчелиные колонии, интеллектуальный анализ данных и другие.
- На основе этапов разработки рынок разработки программного обеспечения на базе искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на планирование, получение и анализ знаний, а также оценку систем.
- По сфере применения рынок разработки программного обеспечения на базе искусственного интеллекта (ИИ) сегментируется на экспертные системы, управление проектами и другие.
Анализ рынка искусственного интеллекта (ИИ) на уровне страны
Проанализирован рынок разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта (ИИ), а также предоставлена информация о размере и объеме рынка по странам, языкам программирования, этапам разработки, подходам и областям применения, как указано выше.
Страны, охваченные отчетом о рынке разработки программного обеспечения на базе искусственного интеллекта (ИИ): США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.
Северная Америка доминирует на рынке разработки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и продолжит процветать в своей тенденции доминирования из-за близости основных корпораций и высоких расходов на рынке искусственного интеллекта в этом регионе. Прогнозируется, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться значительный рост рынка разработки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в прогнозируемый период 2022-2029 гг. из-за растущего внедрения технологий глубокого обучения и обработки естественного языка в маркетинге, сельском хозяйстве, финансах и юридических приложениях в регионе.
Раздел по странам в отчете по рынку искусственного интеллекта (ИИ) для разработки программного обеспечения также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как объемы потребления, производственные площадки и объемы, анализ импорта и экспорта, анализ ценовых тенденций, стоимость сырья, анализ цепочки создания стоимости вниз и вверх по течению, являются одними из основных указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Конкурентная среда и глобальный анализ доли рынка разработки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта (ИИ)
Конкурентная среда рынка разработки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта (ИИ) содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком разработки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта (ИИ).
Среди основных игроков, работающих на рынке разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта (ИИ), можно назвать Salesforce, IBM, Alphabet Inc., Microsoft, Facebook, SAP SE, FICO, Govenda, Banjo Corporation, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Anki, AIBrain Inc., Apple Inc., Amazon, Appier Inc., SenseTime, Kindred, Inc., InData Labs и OrCam, а также другие.
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
