Глобальный рынок умной розничной торговли – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Глобальный рынок умной розничной торговли по системам (решения для цифровых вывесок, интеллектуальные этикетки, интеллектуальные платежные системы, интеллектуальные торговые автоматы, решения дополненной реальности, решения виртуальной реальности, POS-решения, смарт-тележки, робототехника, аналитика), приложения (мониторинг пешеходного движения, управление запасами) , «умные» примерочные, защита бренда, прогнозное обслуживание оборудования и управление лояльностью, платежи), розничные предложения (одежда и аксессуары, быстроходные потребительские товары, товары для дома и отдыха, другие), технологии (визуальное распознавание, блокчейн, искусственный интеллект, мобильные телефоны) , Страна (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, Остальная часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея , Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.

Анализ рынка и идеи Глобальный рынок умной розничной торговли

Ожидается, что в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год на рынке умной розничной торговли будет наблюдаться рост рынка на уровне 23,12%. Отчет Data Bridge Market Research по рынку умной розничной торговли содержит анализ и понимание различных факторов, которые, как ожидается, будут преобладать в течение прогнозируемого периода. обеспечивая при этом свое влияние на рост рынка. Рост вертикалей конечных пользователей во всем мире ускоряет рост рынка умной розничной торговли.

Smart Retail определяется как сочетание Интернета вещей (IoT) и анализа больших данных для целей розничной торговли. Это упрощает различные процессы, такие как выставление билетов и выставление счетов, среди прочего. Аналитика данных помогает отслеживать все прошлые записи в удобной форме. Решения облачных вычислений помогают получить удаленный доступ к данным.

Расширение сектора розничной торговли по всему миру выступает одним из основных факторов, способствующих росту рынка умной розничной торговли. Увеличение использования роботов и автоматизации для обеспечения удобства покупок для покупателей, а также более широкое использование интеллектуальных технологий ритейлерами в связи с изменением ожиданий клиентов ускоряют рост рынка. Внедрение аналитики больших данных, блокчейнТехнологии машинного обучения и искусственного интеллекта, используемые ритейлерами, еще больше влияют на рынок. Кроме того, рост внедрения Интернета вещей, рост сектора электронной коммерции, рост располагаемого дохода и повышенное внимание к предложению лучшего опыта покупок положительно влияют на рынок умной розничной торговли. Кроме того, увеличение количества умных магазинов, ведущее к росту использования транспортных средств самовывоза, расширяет возможности получения прибыли для игроков рынка в прогнозируемый период с 2022 по 2029 год.

С другой стороны, ожидается, что высокие затраты на обслуживание передовых высокопроизводительных вычислительных систем и высокие риски кражи данных клиентов будут препятствовать росту рынка. Прогнозируется, что увеличение количества краж в магазинах бросит вызов рынку умной розничной торговли в прогнозируемом периоде 2022-2029 годов.

В этом интеллектуальном отчете о рынке розничной торговли представлена ​​подробная информация о последних событиях, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в рыночном регулировании. , стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке умной розничной торговли, свяжитесь с Data Bridge Market Research. Краткое описание аналитика, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Глобальный объем и размер рынка умной розничной торговли

Рынок умной розничной торговли сегментирован по системам, приложениям, розничным предложениям и технологиям. Рост среди сегментов поможет вам проанализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определить ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.

• На основе системы рынок умной розничной торговли сегментирован на системы, рынок умной розничной торговли сегментирован на решения для цифровых вывесок, интеллектуальные этикетки, интеллектуальную платежную систему, интеллектуальные торговые автоматы, решения дополненной реальности, решения виртуальной реальности, POS-решения, интеллектуальные тележки, робототехника и аналитика. Решение для цифровых вывесок подразделяется на дисплеи, медиаплееры, ПК и телевизионные приставки, крепления и кабели. «Умные» этикетки подразделяются на «умные маяки» и электронные ценники на полках. Умная платежная система подразделяется на POS-терминалы с поддержкой NFC и MPO-терминалы с поддержкой NFC.
• В зависимости от применения рынок умной розничной торговли сегментирован на мониторинг пешеходного трафика, управление запасами, умные примерочные, защиту бренда, прогнозное обслуживание оборудования, а также управление лояльностью и платежами.
• В зависимости от розничного предложения рынок умной розничной торговли сегментирован на одежду и аксессуары, быстроходные потребительские товары, товары для активного отдыха, товары для отдыха и другие.
• На основе технологий рынок умной розничной торговли сегментирован на визуальное распознавание, блокчейн,искусственный интеллекти мобильные телефоны.

Анализ рынка умной розничной торговли на страновом уровне

Анализируется рынок умной розничной торговли, и информация о размере и объеме рынка предоставляется по странам, системам, приложениям, розничным предложениям и технологиям, как указано выше.

В отчет о рынке умной розничной торговли включены следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия , ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африки (MEA).

Северная Америка доминирует на рынке умной розничной торговли благодаря внедрению интеллектуальных решений для розничной торговли, таких как анализ больших данных, роботы-ресепшн и интеллектуальные зеркала для переодевания. Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться самый высокий рост в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2029 год из-за расширения сектора розничной торговли в регионе.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Анализ конкурентной среды и доли рынка умной розничной торговли

Конкурентная среда на рынке умной розничной торговли предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, региональное присутствие, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний на рынке умной розничной торговли.

В число основных игроков, работающих на рынке умной розничной торговли, входят Intel, IBM, Nvidia, Samsung Electronics, Microsoft, Google, PTC, Amazon, NXP Semiconductors, Cisco Systems, LG Display, Huawei Investment & Holding, Par Technology, Texas Instruments, Honeywell, Bosch Group, Softbank Robotics Holdings, Broadcom Limited, Ingenico и Verifone и другие.