Глобальный рынок платформ «умного города», предложение (платформы, услуги), модель доставки (оффшорная, гибридная, локальная), применение (умный транспорт, общественная безопасность, интеллектуальная энергетика и коммунальные услуги, управление инфраструктурой, вовлечение граждан), страна (США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, Остальная часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальная Европа, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки) Тенденции отрасли и прогноз до 2028 года.
Анализ рынка и идеи: Мировой рынок платформ умного города
Ожидается, что в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год на рынке платформ умного города будет наблюдаться рост рынка на 14,10%. В отчете Data Bridge Market Research о рынке платформ умного города представлен анализ и понимание различных факторов, которые, как ожидается, будут преобладать на протяжении всего прогноза. период, обеспечивая при этом их влияние на рост рынка. Быстрая цифровизация во всем мире ускоряет рост рынка платформ умного города.
Платформа умного города — это решение, которое предлагает интегрированные возможности для преобразования городской инфраструктуры и услуг путем развертывания Интернета вещей, решений и других технологий. Они помогают в координации приложений, данных и услуг на одном или нескольких уровнях в операционных областях для множество заинтересованных сторон. Стратегия платформ «умного города» использует краудсорсинг сенсорных данных, блокчейн и искусственный интеллект в среде платформы IoT «умного города».
Рост городского населения, активизирующего интеллектуальное управление по всему миру, выступает в качестве одного из основных факторов, способствующих росту рынка платформ умного города. Увеличение спроса, включая умные транспортные системы, системы автоматизации зданий, интеллектуальные системы освещения, системы безопасности и контроля, а также правительство инициативы и расходы на проекты ускоряют рост рынка. Рост внедрения технологий Интернета вещей для управления инфраструктурой и мониторинга городов, а также неэффективное использование ресурсов в развивающихся странах еще больше влияют на рынок. Кроме того, предпочтение платформ автономным решениям, урбанизация и цифровизация, а также цифровые преобразования, способствующие развитию умных городов, положительно влияют на рынок платформ умных городов. Кроме того, промышленное и коммерческое внедрение платформ «умного города» и рост инициатив «умного города» открывают выгодные возможности для игроков рынка в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год.
- С другой стороны, ожидается, что возможность нарушений конфиденциальности и безопасности на платформах умного города, а также сложная и дорогостоящая инфраструктура платформ умного города будут препятствовать росту рынка. Нарушение логистики и цепочки поставок устройств IoT, а также рост атак на кибербезопасность с распространением Интернета вещей. По прогнозам, устройства бросят вызов рынку платформ умного города в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год.
В этом отчете о рынке платформ умного города представлена подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в рыночном регулировании. , стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке платформ умного города, свяжитесь с Data Bridge Market Research для аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Объем и размер мирового рынка платформ умного города
Рынок платформ «умного города» сегментирован на основе предложения, модели доставки и применения. Рост среди сегментов помогает вам анализировать ниши роста и стратегии выхода на рынок, а также определять ваши основные области применения и разницу на ваших целевых рынках.
- В зависимости от предложения рынок платформ умного города сегментирован на платформы и услуги.
- В зависимости от модели доставки рынок платформ умного города сегментирован на оффшорный, гибридный, и на месте.
- В зависимости от применения рынок платформ «умного города» сегментирован на «умный транспорт», «общественную безопасность», «умную» энергетику и коммунальные услуги, управление инфраструктурой и вовлечение граждан.
Анализ рынка платформ умного города на уровне страны
Анализируется рынок платформ умного города, а размер рынка, информация об объеме предоставляется по странам, предложениям, моделям доставки и приложениям, как указано выше.
В отчет о рынке платформ умного города включены следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки, Германия, Италия, Великобритания, Франция, Испания, Нидерланды, Бельгия, Швейцария, Турция, Россия, Остальные страны Европы в Европе, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия , ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африки (MEA).
Северная Америка доминирует на рынке платформ «умного города» благодаря непрерывной цифровой трансформации в различных отраслях промышленности, таких как телекоммуникации, розничная торговля и банковское дело в регионе. Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе в течение прогнозируемого периода с 2021 по 2028 год будет наблюдаться высокий рост из-за повышенного внимания к развитию цифровой инфраструктуры в регионе.
В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются наличие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.
Анализ доли рынка конкурентной среды и платформ умного города
Конкурентная среда на рынке платформ умного города предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, региональное присутствие, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанных с рынком платформ умного города.
Основными игроками, рассматриваемыми в отчете о рынке платформ умного города, являются Cisco Systems, Inc., Schneider Electric, IBM Corporation, Microsoft, Hitachi, Ltd., Siemens, Huawei Technologies Co., Ltd., Intel Corporation, Oracle, Telefonaktiebolaget LM Ericsson, GENERAL ELECTRIC. , Vodafone Limited, Itron Inc., Nokia, Toshiba Corporation, Verizon, SAP SE, ABB, Alstom SA, Honeywell International Inc и AGT, а также других отечественных и глобальных игроков. Данные о доле рынка доступны отдельно для всего мира, Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), Ближнего Востока и Африки (MEA) и Южной Америки. Аналитики DBMR понимают сильные стороны конкурентов и проводят конкурентный анализ для каждого конкурента отдельно.
Артикул-
