Мировой рынок систем управления научными данными (SDMS) – отраслевые тенденции и прогноз до 2030 года

Глобальный рынок систем управления научными данными (SDMS), по компонентам (услуги, программное обеспечение), модели развертывания (локальное, облачное, удаленное размещение), отрасли (медико-биологические науки, химическая промышленность, пищевая промышленность и сельское хозяйство, нефтехимические нефтеперерабатывающие заводы) и нефтегазовая промышленность, лаборатории экологических испытаний, другие отрасли) – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года.

Анализ и размер рынка систем управления научными данными (SDMS)

Программное обеспечение SDMS действует как централизованная система управления документами, собирающая, систематизирующая и хранящая данные, созданные в научной лаборатории и в ней. Он предназначен для обработки неструктурированных данных из таких систем данных, как LIMS или ELN. Любая лаборатория — клиническая, исследовательская, контрактная или фармацевтическая — может использовать SDMS для достижения и поддержания целостности данных и соответствия нормативным требованиям, а также для поддержания единого источника достоверной информации. Чтобы претендовать на включение в категорию SDMS, продукт должен собирать, хранить и управлять различными форматами неструктурированных данных, анализировать сохраненные данные, создавать отчеты о лабораторной деятельности, поддерживать импорт и экспорт данных, а также обеспечивать совместимость и взаимодействие с лабораторными приборами и системами.

Исследование рынка Data Bridge показывает, что мировой рынок систем управления научными данными (SDMS), объем которого в 2022 году составлял 59,13 млн долларов США, как ожидается, достигнет 1840,23 млн долларов США к 2030 году, а среднегодовой темп роста составит 44,2% в течение прогнозируемого периода. С 2023 по 2030 год. Сегмент «Услуги» доминирует в компонентном сегменте рынка из-за растущего спроса на СДМС.

В дополнение к информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают углубленный экспертный анализ, эпидемиологию пациентов, анализ трубопроводов, ценообразование. анализ и нормативная база.

Объем отчета и сегментация рынка

Определение рынка

Системы управления научными данными (SDMS) — это системы, которые обрабатывают все данные, связанные с научной лабораторией, включая хранение данных, каталогизацию, управление документами и многое другое. Системы управления лабораторной информацией (LIMS) и электронные лабораторные ноутбуки могут быть интегрированы с системами управления научными данными.

Динамика глобального рынка систем управления научными данными (SDMS)

Драйверы

• Использование системы управления научными данными (SDMS)

SDMS также может помочь сократить количество ежедневно создаваемых документов. Это может сэкономить деньги за счет сокращения печати. Он может помочь ученым в управлении данными и обеспечении соблюдения требований, сохраняя все данные в цифровом виде. Технология упрощает лабораторные процедуры и повышает эффективность. Однако это не панацея от всех проблем. Вы можете использовать SDMS в своей лаборатории, чтобы удовлетворить потребности ваших исследователей и оптимизировать рабочий процесс, независимо от темы вашего исследования.

• Использование системы управления лабораторной информацией (LIMS)

LIMS полезна не только для хранения лабораторных данных, но и для лабораторных операций. Устраняет необходимость прочесывания морозильники и поиск потерянных образцов, поскольку он отслеживает каждый лабораторный предмет. Это чрезвычайно важно, когда речь идет о срочных инициативах и высокопроизводительных исследованиях. Ни один ученый не любит тратить время на поиски пропавшего образца. Вся процедура значительно упрощается с помощью LIMS.

• Использование метаданных

Возможен ручной или автоматический сбор метаданных. Сборщик метаданных соберет метаданные автоматически. Например, система form SIX автоматически извлекает метаданные из веб-формы. Исследователи могут получить доступ к метаданным, собирающим данные, через программные ссылки, используя онтологии и семантическую сеть. Системы управления метаданными использовались на заре цифровых библиотек для обработки небольших наборов данных, связей между ними и связанных с ними знаний.

Возможности

• Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Интеграция возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в решениях SDMS открывает двери для расширенного анализа данных и прогнозной информации. Интерпретация данных на основе искусственного интеллекта и распознавание образов повышают эффективность исследований. Поставщики SDMS инвестируют в интеграцию искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы извлечь выгоду из этой возможности..

• Облачные решения SDMS

Переход к облачным решениям SDMS открывает значительные возможности. Облачные решения предлагают масштабируемость, доступность и снижение требований к инфраструктуре, что делает их привлекательными для организаций, которым нужны экономически эффективные варианты управления данными.

Ограничения/вызовы

• Стоимость внедрения и обслуживания

Внедрение и поддержка решений SDMS может потребовать финансовых затрат. Стоимость развертывания и текущего обслуживания может стать препятствием, особенно для небольших исследовательских организаций и лабораторий. Поставщики SDMS изучают гибкие модели ценообразования и облачные решения, чтобы снизить первоначальные затраты и устранить это ограничение.

• Конфиденциальность данных и соответствие требованиям

Обеспечение конфиденциальности данных и соблюдение развивающихся правил защиты данных может стать серьезной проблемой. Организации должны ориентироваться в сложном ландшафте законов о конфиденциальности данных и соблюдать различные стандарты соответствия. Чтобы решить эту проблему, поставщики SDMS предлагают инструменты и функции для управления конфиденциальностью данных.

В отчете о мировом рынке систем управления научными данными (SDMS) представлена ​​подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых карманы доходов, изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию об этом рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Недавнее развитие

• В ноябре 2021 года Precision BioSciences, Inc., Eli Lilly и фирма объединились для создания потенциальных методов лечения генетических заболеваний in vivo с использованием уникальной платформы ARCUS Scientific Data Management Systems (SDMS) последней компании.

Глобальный рынок систем управления научными данными (SDMS)

Мировой рынок систем управления научными данными (SDMS) сегментирован по компонентам, модели развертывания и отрасли. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночную информацию, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

• Услуги
• Программное обеспечение

Модель развертывания

• Локально
• Облачный
• Удаленно размещено

Промышленность

• Медико-биологическая промышленность
• Химическая промышленность
• Пищевая промышленность, напитки и сельское хозяйство
• Нефтехимические заводы и нефтегазовая промышленность
• Лаборатории экологических испытаний
• Другие отрасли

Региональный анализ/понимание глобального рынка систем управления научными данными (SDMS)

Анализируется глобальный рынок систем управления научными данными (SDMS), а информация о размере рынка и тенденциях предоставляется по странам, компонентам, моделям развертывания и отраслям, как указано выше.

Страны, охваченные в этом отчете о рынке: США, Канада, Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия. , Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки, Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на мировом рынке систем управления научными данными (SDMS) с точки зрения рыночной доли и рыночных доходов и продолжит укреплять свое доминирование в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год из-за увеличения расходов на НИОКР, что усиливает инициативы правительства. и улучшение инфраструктуры здравоохранения в различных странах.

Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет демонстрировать самые высокие темпы роста на рынке в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год из-за увеличения государственных расходов на сектор здравоохранения и роста технологических достижений и инициатив со стороны правительства.

В разделе настоящего отчета о рынке также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка внутри страны, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции, анализ пяти сил Портера и тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Рост установленной базы инфраструктуры здравоохранения и проникновение новых технологий

Глобальный рынок систем управления научными данными (SDMS) также предоставляет вам подробный анализ рынка для роста расходов здравоохранения на капитальное оборудование в каждой стране, установленной базы различных видов продуктов на рынке, влияния технологий с использованием кривых жизненного цикла и изменений в регулировании здравоохранения. сценарии и их влияние на рынок. Данные доступны за исторический период 2011-2021 гг.

Конкурентная среда и анализ доли рынка глобальных систем управления научными данными (SDMS)

Конкурентная среда на мировом рынке Системы управления научными данными (SDMS) предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, ширину и широту продукта, а также доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к ориентации компаний на рынке.

Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке систем управления научными данными (SDMS):

• Умная логопедия (США)
• Терапевтические решения (США)
• Эталонные методы лечения (США)
• Патология скорости (Австралия)
• Приорат (Великобритания)
• Физиотерапия Бельфлер (Канада)
• СуВитас (Индия)
• LifeStance Health Inc. (США)
• ФИЗИЧЕСКИЙ (США)
• Саттер Хелс (США)
• Bon Secours Health System, Inc. (США)
• ApoKos Rehab Pvt Ltd. (Индия)
• Баннер Здоровье (США)
• Спектр Физио (Индия)
• Выберите медицинскую корпорацию (США)
• Услуги физиотерапии продолжительности жизни (США)
• nMotion Физиотерапия (США)
• CORA Health Services, Inc. (США)
• Физиотерапия Атлетико (США)
• Fullmotionpt (США)