Global Robotic Process Automation Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
%

![]() |
2025 –2032 |
![]() |
USD 4.03 Billion |
![]() |
USD 36.03 Billion |
![]() |
|
![]() |
|
Global Robotic Process Automation Market Segmentation, By Process (Automated Solutions, Decision Support and Management Solution, and Interaction Solution), Operation (Rule Based and Knowledge Based), Type (Tool Based and Service Based), Solution (Software and Service), Enterprise Size (Large Enterprises and Small and Medium Enterprises), Deployment (On-Premise and Cloud), Industry (BFSI, Telecom and IT, Travel, Hospitality and Transportation, Retail and Consumer Goods, Manufacturing and Logistics, Healthcare and Pharmaceuticals, and Others) – Industry Trends and Forecast to 2032
Robotic Process Automation Market Analysis
The robotic process automation (RPA) market is evolving rapidly due to advancements in AI, machine learning (ML), and cloud computing. One of the latest methods in RPA involves intelligent automation, where RPA is combined with cognitive technologies such as natural language processing (NLP) and ML to enable bots to handle more complex tasks. This transition is significantly enhancing RPA's capabilities, enabling businesses to automate tasks such as data extraction from unstructured sources, decision-making, and customer support.
The growth of RPA is further fueled by its usage across various sectors, including finance, healthcare, and manufacturing. Financial institutions, for instance, have adopted RPA for automating regulatory compliance processes, reducing manual errors, and improving efficiency. In healthcare, RPA aids in claims processing and patient data management.
RPA is also benefiting from the widespread adoption of cloud-based solutions, which facilitate scalability and cost efficiency. With businesses striving for digital transformation, the demand for RPA solutions is expected to grow at a significant pace. In addition, low-code RPA platforms are emerging, empowering even non-technical users to deploy automation, driving broader adoption and market growth.
Robotic Process Automation Market Size
The global robotic process automation market size was valued at USD 4.03 billion in 2024 and is projected to reach USD 36.03 billion by 2032, with a CAGR of 31.50% during the forecast period of 2025 to 2032. In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include in-depth expert analysis, geographically represented company-wise production and capacity, network layouts of distributors and partners, detailed and updated price trend analysis and deficit analysis of supply chain and demand.
Robotic Process Automation Market Trends
“Increased Adoption of AI and Machine Learning in Robotic Process Automation (RPA)”
Ключевой тенденцией на рынке автоматизации роботизированных процессов (RPA) является интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Эта интеграция расширяет возможности RPA, обеспечивая интеллектуальную автоматизацию, выходящую за рамки повторяющихся задач. ИИ и МО позволяют ботам RPA обрабатывать сложные процессы, требующие принятия решений, распознавания образов и когнитивных функций. Например, в апреле 2023 года компания Kofax, Inc. перезапустила свой цифровой рынок, улучшив интеграцию программного обеспечения для автоматизации с ведущими бизнес-платформами. Рынок Kofax предоставляет доступ к различным инструментам, коннекторам и приложениям, разработанным для расширенной автоматизации. Он поддерживает интеграцию с RPA и Kofax TotalAgility, среди других ключевых элементов платформы, позволяя пользователям оптимизировать свои операции, улучшить рабочие процессы автоматизации и более эффективно подключаться к жизненно важной бизнес-инфраструктуре.
Область применения отчета и сегментация рынка роботизированной автоматизации процессов
Атрибуты |
Ключевые данные о рынке роботизированной автоматизации процессов |
Охваченные сегменты |
|
Страны, охваченные |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки |
Ключевые игроки рынка |
Sutherland Bulgaria (Болгария), Automation Anywhere Inc. (США), Blue Prism (Великобритания), Pegasystems Inc. (США), Celaton (Великобритания), UiPath (США), Verint (США), Redwood Technology BV (Нидерланды), IBM Corporation (США), NICE Systems Ltd. (Израиль), THOUGHTONOMY (Великобритания), KOFAX INC. (США), Jacada Inc. (США), Kryon Systems (Израиль), OpenConnect Systems Incorporated (США), Cicero Inc. (США), Atos SE (Франция), Daythree Business Services sdn bhd (Малайзия), IPsoft Inc. (США), Softomotive (Великобритания) |
Возможности рынка |
|
Информационные наборы данных с добавленной стоимостью |
Помимо аналитических данных о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленные данные о производстве и мощностях компаний, схемы сетей дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса. |
Определение рынка роботизированной автоматизации процессов
Роботизированная автоматизация процессов (RPA) — это технология, которая использует программных роботов или «ботов» для автоматизации повторяющихся, основанных на правилах задач, традиционно выполняемых людьми. RPA широко применяется в таких бизнес-процессах, как ввод данных, обработка счетов, поддержка клиентов и задачи HR. Эти боты взаимодействуют с приложениями и системами так же, как это делает человек, но с большей скоростью, точностью и масштабируемостью. Автоматизируя рутинные действия, RPA повышает эффективность, снижает эксплуатационные расходы и минимизирует ошибки. Она также позволяет сотрудникам сосредоточиться на более стратегической работе с добавленной стоимостью, способствуя общей производительности и росту бизнеса.
Динамика рынка роботизированной автоматизации процессов
Драйверы
- Повышение эффективности и производительности организаций
RPA стимулирует рост рынка за счет автоматизации повторяющихся, основанных на правилах задач, которые ранее выполнялись людьми. Например, в банковском секторе RPA используется для автоматизации задач по подключению клиентов и вводу данных, что позволяет сократить время обработки. Поскольку решения RPA работают непрерывно без перерывов, задачи, которые обычно занимают часы или дни, могут быть выполнены за малую часть времени, что значительно повышает эффективность. Эта повышенная пропускная способность позволяет сотрудникам-людям перенаправить свое внимание на более ценные виды деятельности, такие как стратегическое планирование или привлечение клиентов. Общим результатом является существенный рост производительности, что мотивирует организации во всех отраслях, от здравоохранения до финансов, внедрять решения RPA.
- Рост облачных RPA
Облачная роботизированная автоматизация процессов (RPA) является значительным драйвером рынка благодаря своей масштабируемости, гибкости и экономической эффективности. Организации могут развертывать решения RPA без значительных предварительных инвестиций в инфраструктуру, поскольку облачные сервисы предлагают необходимые ресурсы по требованию. Эта гибкость позволяет компаниям быстро масштабировать свои усилия по автоматизации в зависимости от спроса. Например, в апреле 2023 года UiPath сообщила, что NTT DOCOMO, крупнейший оператор связи Японии, внедрил тестовый набор UiPath для улучшения своей инфраструктуры доставки мобильных приложений. Используя автоматизацию на основе ИИ, тестовый набор значительно сократил время тестирования мобильных приложений, что позволило NTT DOCOMO ускорить график выпуска с квартального до двухнедельного. Это внедрение подчеркивает роль UiPath в оптимизации операционной эффективности и цифровой трансформации с помощью роботизированной автоматизации процессов (RPA) в телекоммуникациях.
Возможности
- Интеграция с устаревшими системами
Способность RPA легко интегрироваться с устаревшими системами открывает значительные возможности на рынке. Многие предприятия работают на устаревшем программном обеспечении или системах, обновление или замена которых обходится дорого. Инструменты автоматизации роботизированных процессов могут сократить разрыв между современными и устаревшими системами за счет автоматизации передачи данных, выполнения процессов и связи без нарушения существующей ИТ-инфраструктуры. Например, в банковском секторе RPA автоматизирует транзакции между устаревшими основными банковскими системами и новыми клиентскими приложениями, сокращая ручное вмешательство. Это экономически эффективное решение позволяет предприятиям использовать автоматизацию, сохраняя при этом свои текущие системы, что создает хорошую возможность для внедрения RPA, особенно в отраслях с высокой зависимостью от устаревших систем.
- Возможность удаленной работы
В постпандемическом мире удаленная работа с помощью роботизированной автоматизации процессов (RPA) стала важной рыночной возможностью. По мере перехода предприятий на удаленные или гибридные модели работы RPA позволяет продолжать операции без физического присутствия. Автоматизируя повторяющиеся задачи, такие как ввод данных, обработка счетов и поддержка клиентов, организации могут обеспечить непрерывность бизнеса независимо от местонахождения сотрудников. Например, в октябре 2023 года Rockwell Automation и Microsoft объявили о стратегическом сотрудничестве по продвижению промышленной автоматизации путем внедрения генеративного ИИ. Партнерство направлено на расширение прав и возможностей рабочей силы и улучшение проектирования и разработки систем автоматизации. Объединяя ИИ с промышленной автоматизацией, они планируют улучшить процессы для таких ролей, как инженеры по управлению, лица, принимающие решения, и операторы, в конечном итоге повышая эффективность и оптимизируя процедуры для клиентов в промышленном секторе.
Ограничения/Проблемы
- Высокая начальная стоимость
Высокие первоначальные затраты являются существенным барьером для рынка роботизированной автоматизации процессов (RPA), особенно для малого и среднего бизнеса. Расходы, связанные с приобретением программного обеспечения RPA, его интеграцией в существующие системы и предоставлением обучения сотрудников, могут быть непомерно высокими. Кроме того, предприятия должны инвестировать в необходимую инфраструктуру для поддержки автоматизации, такую как модернизация оборудования и поддержка ИТ. Эти первоначальные затраты могут истощить финансовые ресурсы, затрудняя внедрение решений RPA для небольших организаций. Следовательно, это финансовое бремя ограничивает внедрение RPA для крупных предприятий, тем самым сдерживая рост рынка и не позволяя мелким игрокам получить доступ к потенциальной эффективности, предлагаемой автоматизацией.
- Вопросы безопасности и конфиденциальности
Проблемы безопасности и конфиденциальности являются существенными препятствиями для рынка роботизированной автоматизации процессов (RPA). Поскольку инструменты RPA часто обрабатывают конфиденциальные данные, предприятия сталкиваются с рисками, связанными с утечками данных, несанкционированным доступом и кибератаками. Если решения RPA не управляются должным образом, они могут подвергнуть организации уязвимостям, потенциально ставя под угрозу данные клиентов и корпорации. Кроме того, инструменты RPA должны соответствовать различным правилам защиты данных, таким как GDPR, что может усложнить реализацию. Несоблюдение этих правил может привести к крупным штрафам и юридическим последствиям. В результате риск несоблюдения и угроз безопасности ограничивает широкое внедрение решений RPA, особенно в отраслях, обрабатывающих высококонфиденциальную информацию.
В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.
Масштаб рынка автоматизации роботизированных процессов
Рынок сегментирован на основе процесса, операции, типа, решения, размера предприятия, развертывания и отрасли. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.
Процесс
- Автоматизированные решения
- Решение для поддержки принятия решений и управления
- Решение для взаимодействия
Операция
- Основанный на правилах
- Основанный на знаниях
Тип
- На основе инструмента
- На основе услуг
Решение
- Программное обеспечение
- Услуга
Размер предприятия
- Крупные предприятия
- Малые и средние предприятия
Развертывание
- Локально
- Облако
Промышленность
- БФСИ
- Телекоммуникации и ИТ
- Путешествовать
- Гостиничный бизнес и транспорт
- Розничная торговля и товары народного потребления
- Производство и логистика
- Здравоохранение и фармацевтика
- Другие
Региональный анализ рынка роботизированной автоматизации процессов
Анализируется рынок, и предоставляются сведения о размерах рынка и тенденциях по процессам, операциям, типам, решениям, размеру предприятия, развертыванию и отраслям, как указано выше.
The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).
North America is expected to dominate the robotic process automation (RPA) market due to the high penetration rate of process management and automation solutions among enterprises and government agencies. The region benefits from a strong technological infrastructure, significant investments in digital transformation, and widespread adoption of RPA to enhance operational efficiency. Industries such as banking, financial services, insurance, and healthcare are increasingly deploying RPA solutions to automate repetitive tasks. In addition, North America's focus on innovation, coupled with the presence of key RPA vendors, is driving market growth and solidifying its dominance in the global landscape.
Asia-Pacific is expected to witness significant growth in the robotic process automation (RPA) market during the forecast period. This is primarily driven by the increasing adoption of RPA across various industries, including pharma, healthcare, IT and telecom, retail, and manufacturing. As businesses in the region focus on automation to improve efficiency and reduce operational costs, the demand for RPA solutions continues to rise. In addition, rapid technological advancements, growing awareness, and the need for scalable solutions are contributing to the market's expansion, positioning Asia-Pacific as a leading region for RPA growth.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Robotic Process Automation Market Share
The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.
Robotic Process Automation Market Leaders Operating in the Market Are:
- Sutherland Bulgaria (Bulgaria)
- Automation Anywhere Inc. (U.S.)
- Blue Prism (U.K.)
- Pegasystems Inc. (U.S.)
- Celaton (U.K.)
- UiPath (U.S.)
- Verint (U.S.)
- Redwood Technology B.V. (Netherlands)
- IBM Corporation (U.S.)
- NICE Systems Ltd. (Israel)
- THOUGHTONOMY (U.K.)
- KOFAX INC. (U.S.)
- Jacada Inc. (U.S.)
- Kryon Systems (Israel)
- OpenConnect Systems Incorporated (U.S.)
- Cicero Inc. (U.S.)
- Atos SE (France)
- Daythree Business Services sdn bhd (Malaysia)
- IPsoft Inc. (U.S.)
- Softomotive (U.K.)
Latest Developments in Robotic Process Automation Market
- In October 2022, Pegasystems Inc. introduced the latest version of Robot Studio, a low-code platform designed to simplify robotic process automation (RPA) development. As demand for RPA grows, this updated version allows users of all skill levels to automate manual processes efficiently. It resolves challenges companies face in designing and managing RPA bots, facilitating a smoother and more effective integration of RPA into everyday business operations
- In March 2022, SS&C Technologies Holdings, Inc. acquired Blue Prism Group Plc for approximately USD 1.6 billion, expanding its automation capabilities across healthcare and financial services sectors. The acquisition helped SS&C enhance its expertise in robotic process automation (RPA) and intelligent automation. This strategic move enabled the company to strengthen its offerings in both industries, advancing digital transformation and operational efficiency through the integration of automation technologies
- In March 2021, Microsoft launched robotic process automation (RPA) for its Windows 10 users, introducing Power Platform products designed to automate repetitive tasks. This RPA solution helps users streamline mundane processes by enabling automation of manual tasks, improving overall productivity, and reducing human intervention. Microsoft's offering aims to simplify workflows and foster efficiency across various industries by leveraging RPA within its extensive Windows ecosystem for business operations
- In January 2021, Nice Systems Ltd. introduced an AI-based RPA solution aimed at accelerating automation within organizations. This innovative solution enables businesses to enhance efficiency and scale operations, even in unpredictable market conditions. By integrating AI into RPA, Nice Systems helps companies automate critical processes, drive growth, and improve organizational performance, offering a solution that adapts to evolving business needs and optimizes resource management for long-term success
- In November 2020, Pegasystems, Inc. launched Pega Auto-balancing, an RPA-driven solution for digital transformation. Powered by advanced AI technology, Pega Auto-balancing optimizes workload management without human intervention. The solution helps organizations manage complex processes efficiently, balancing tasks dynamically based on workload demand. By utilizing AI, Pegasystems supports businesses in reducing manual errors, optimizing resources, and driving operational efficiency through intelligent automation, ultimately enhancing overall productivity
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.