Global Python Web Frameworks Software Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR : %
Прогнозируемый период |
2025 –2032 |
Размер рынка (базовый год) |
USD 18.21 Billion |
Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 177.78 Billion |
CAGR |
|
Основные игроки рынка |
>Глобальный рынок программного обеспечения веб-фреймворков Python, по типу продукта (фреймворки полного стека, микрофреймворки, другие), применению (МСП, крупные предприятия, личное использование, другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года.
Анализ и размер рынка программного обеспечения Python Web Frameworks
Веб-разработка становится все более необходимой для каждой организации, чтобы связываться с клиентами в режиме онлайн. Веб-сайт имеет решающее значение для любой фирмы и среди различных предприятий, поэтому возросло внимание разработчиков кода к удовлетворению потребностей клиентов с помощью присутствия в сети. Программное обеспечение веб-фреймворка требуется в результате увеличения числа организаций, создающих веб-сайты и ищущих хороший способ создания удивительных платформ и дизайнов для своего присутствия в сети. Следовательно, эти факторы роста помогают рынку иметь позитивный прогноз для рынка программного обеспечения веб-фреймворков Python, а также в течение прогнозируемого периода времени.
Глобальный рынок программного обеспечения для веб-фреймворков Python оценивался в 7,75 млн долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 75,65 млн долларов США к 2029 году, регистрируя среднегодовой темп роста в 32,95% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. В дополнение к рыночным данным, таким как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления и анализ пестиков.
Масштаб и сегментация рынка программного обеспечения Python Web Frameworks
Отчет Метрика |
Подробности |
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
Базовый год |
2021 |
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2014 - 2019) |
Количественные единицы |
Доход в млн. долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
Охваченные сегменты |
Тип продукта (Full-Stack Frameworks, Micro Frameworks, Others), Применение (SMEs, Large Enterprises, Personal Use, Others) |
Страны, охваченные |
США, Канада, Мексика, Бразилия, Аргентина, Остальные страны Южной Америки, Германия, Франция, Италия, Великобритания, Бельгия, Испания, Россия, Турция, Нидерланды, Швейцария, Остальные страны Европы, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Австралия, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, ОАЭ, Саудовская Аравия, Египет, Южная Африка, Израиль, Остальные страны Ближнего Востока и Африки |
Охваченные участники рынка |
Django Software Foundation (США), Perforce Software, Inc. (США), CherryPy team (США), Augmate Corporation (США), Agendaless Consulting, Inc. (США), TurboGears2 (США), Symfony (Франция), GitHub, Inc. (США), web2py (США), Esri (США), Quintagroup (Украина), Hewlett Packard Enterprise Development LP (США), Phalcon (США), Cake Software Foundation, Inc. (США), Atheer, Inc (США) |
Возможности рынка |
|
Определение рынка
Веб-фреймворки Python — это группа инструментов и программ, которые позволяют создавать онлайн-приложения и другие веб-продукты, не уделяя особого внимания таким мелким, но важным элементам, как сокеты, протоколы и управление процессами. Предоставляя разработчикам операционную систему и среду программирования по умолчанию, программное обеспечение этих фреймворков помогает оптимизировать их рабочий процесс.
Динамика рынка программного обеспечения веб-фреймворков Python
В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:
Драйверы
- Полезные особенности Python
Python имеет большую встроенную стандартную библиотеку модулей, которая позволяет пользователям выполнять различные действия и предлагать стандартизированные решения во время программирования. Абстрагируясь от платформенно-специфичных API в платформенно-нейтральных API, некоторые из этих модулей предназначены для улучшения переносимости программ Python. Python имеет множество фреймворков, включая Flask, CherryPy, Pyramid, Django и web2py, которые можно использовать для создания серверных веб-приложений. Django — это фреймворк для бэкэнд-разработки веб-приложений, который предоставляет разработчикам инструменты и стратегии, необходимые для создания безопасных и защищенных веб-сайтов путем интеграции мер безопасности. Python часто выбирают среди других языков программирования из-за его обширного выбора фреймворков автоматизации и простоты интеграции инструментов CI/CD. Инструменты из среды Python можно легко добавлять для создания отчетов и тестирования в Jenkins. В результате такие преимущества Python еще больше ускорят общий рост рынка.
- Огромный рост облачных развертываний
Доход от облачной категории составляет самую большую долю на рынке. Python часто используется в новых областях облачной разработки, таких как многочисленные данные и сервисы Интернета вещей, которые предоставляются на облачных платформах. Например, Python можно использовать для разработки программ, которые используют методы машинного обучения для прогнозирования вероятности отказа двигателя автомобиля на основе его температуры и изучения предыдущих данных. Платформы, основанные на облаке, можно использовать для развертывания приложения. Кроме того, разработчик может связать модель с облачным сервисом потоковой аналитики для выполнения анализа в реальном времени входящих данных датчиков IoT, прежде чем быстро настроить его для оповещения пользователя о возможном отказе двигателя из-за перегрева. Это может упростить для компаний мобильности как услуги (MaaS), таких как Ola и Uber, превентивный контроль транспортных средств и предотвращение сбоев. Как и то, насколько эффективно Python интегрируется с облачным мониторингом, трассировкой, регистрацией и отчетами об ошибках в Google Cloud, это позволяет разработчикам быстро определять узкие места производительности и находить проблемы с программным обеспечением. В результате рост облачных технологий окажет дальнейшее положительное влияние на рынок.
Furthermore, the factors such as increasing demand for python in end-use applications such as web development, software development, and others coupled with the growing reliance on python over other programming languages will accelerate the overall market expansion during the forecast period. Additionally, the growing business adoption of data analytics and rising penetration of internet services globally is anticipated to drive the growth rate of the python web frameworks software market. Some of the factors anticipated to drive revenue growth include quick adoption of Industry 4.0 technologies by businesses to boost productivity and rising demand for python for real-time internet of things (IoT) and edge computing.
Opportunities
- Increased Adoption Of Industry 4.0 Technologies
The increased adoption of industry 4.0 technologies is estimated to generate lucrative opportunities for the market, which will further expand the python web frameworks software market's growth rate in the future. The adoption of Industry 4.0 technologies by businesses further boosts efficiency and drives up demand for python for real-time IoT and Edge Computing. Industry 4.0 technologies enable automating manufacturing procedures and using IoT gadgets to build smart factories.
- Utilization across Power Intelligent Interfaces and Internet of Things (IoT)
Additionally, the python can also be used to power intelligent interfaces and efficient Internet of Things (IoT) systems, which are important for automation, machine learning, big data analysis, and remote sensor networks (ML). This factor further offers numerous growth opportunities within the market. The internet of things (IoT) applications can run successfully with the help of python modules and packages. Python is in greater demand as a result, which boosts the market's revenue growth.
Restraints/Challenges
- Drawbacks of Python Web Frameworks
In the aforementioned anticipated time, it is estimated that the prevalence of open-source and unrecognized patented software for python web frameworks, as well as the isolation of these tools for a specific element or customization, will restrain the market's expansion.
- Unavailability Of Free And Open Source Tool
The market growth rate will be further slowed by the unavailability of free and open source tools. The free and open source tool’s availability is estimated to be significant challenge for the python web frameworks software market over the forecast period.
This python web frameworks software market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the python web frameworks software market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In April 2022, a cooperation between Esri, a market leader in GIS, location intelligence, and mapping, and Anaconda Inc., a well-known data science platform based in the United States, was recently announced. Through this relationship, geospatial analysts and data scientists are able to conduct powerful studies using cutting-edge tools within the ArcGIS environment and Anaconda package library. Users of ArcGIS can access advanced geospatial, scientific, and machine learning technologies by integrating key packages and a tailored Python environment from Anaconda's conda package repository.
Global Python Web Frameworks Software Market Scope
The python web frameworks software market is segmented on the basis of product type and application. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Product Type
- Full-Stack Frameworks
- Micro frameworks
- Others
Application
- SMEs
- Large Enterprises
- Personal Use
- Others
Python Web Frameworks Software Market Regional Analysis/Insights
The python web frameworks software market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, product type and application as referenced above.
The countries covered in the python web frameworks software market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the python web frameworks software market because of the high increasing adoption of python by major financial institutions and insurance companies within the region over the forecast period of 2022 to 2029. Moreover, its high usage for create complex neural networks to perform complex quantitative analyses is further estimated to accelerate the expansion over the forecast period.
Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period of 2022 to 2029 due to increasing adoption of data analytics by enterprises within the region. Additionally, the increasing shift toward automation and digitization among enterprises will also contribute to the expansion of the regional market.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Python Web Frameworks Software Market Share Analysis
The python web frameworks software market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to python web frameworks software market.
Some of the major players operating in the python web frameworks software market are
- Django Software Foundation (U.S.)
- Perforce Software, Inc. (U.S.)
- CherryPy team (U.S.)
- Augmate Corporation (U.S.)
- Agendaless Consulting, Inc. (U.S.)
- TurboGears2 (U.S.)
- Symfony (France)
- GitHub, Inc. (U.S.)
- web2py (U.S.), Esri (U.S.)
- Quintagroup (Ukraine)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
- Phalcon (U.S.)
- Cake Software Foundation, Inc. (U.S.)
- Atheer, Inc (U.S.)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.