Глобальный рынок операционной аналитики – тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Операционная аналитика Анализ рынка и его размер

Рынок операционной аналитики переживает значительный рост, обусловленный растущим спросом на данные в реальном времени для повышения операционной эффективности и принятия решений в различных отраслях. Организации все чаще используют операционную аналитику для получения конкурентного преимущества за счет оптимизации своих бизнес-процессов, сокращения затрат и повышения удовлетворенности клиентов. Распространение больших данных, достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также внедрение устройств Интернета вещей (IoT) являются ключевыми факторами, способствующими расширению рынка. Такие отрасли, как производство, здравоохранение, розничная торговля и логистика, входят в число основных пользователей решений операционной аналитики, поскольку они стремятся использовать силу данных для повышения производительности и инноваций. Более того, растущий акцент на цифровой трансформации и потребность в возможностях предиктивной и предписывающей аналитики еще больше стимулируют рост рынка. 

Объем мирового рынка операционной аналитики в 2023 году оценивался в 11,85 млрд долларов США, а к 2031 году, по прогнозам, достигнет 43,14 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 17,53% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год. Помимо таких аналитических данных о рынке, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ производства и потребления, а также анализ пестицидов.

Область отчета и сегментация рынка       

Определение рынка

Операционная аналитика относится к практике использования анализа данных и бизнес-аналитики для улучшения повседневных операций в организации. Это включает сбор, обработку и анализ данных, генерируемых различными операционными системами и процессами, для получения информации, которая может повысить эффективность, производительность и принятие решений. Операционная аналитика фокусируется на данных в реальном времени или почти в реальном времени для предоставления действенной информации, которая помогает организациям оптимизировать свои операции, сокращать расходы, повышать удовлетворенность клиентов и повышать общую производительность.                     

Операционная аналитика Динамика рынка

Драйверы

• Растущий спрос на аналитику данных в режиме реального времени

Организации все чаще отдают приоритет анализу данных в реальном времени для повышения операционной эффективности, улучшения процесса принятия решений и сохранения конкурентного преимущества. Возможность анализировать данные по мере их генерации позволяет компаниям оперативно выявлять и решать проблемы, оптимизировать процессы и быстро адаптироваться к изменяющимся условиям. Эта возможность анализа в реальном времени особенно важна в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и производство, где своевременное принятие решений может существенно повлиять на результаты. В результате спрос на инструменты операционной аналитики, которые обеспечивают немедленный анализ данных, стимулирует значительный рост рынка.

• Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ)  и машинного обучения (МО) в операционную аналитику производит революцию в анализе данных. Эти достижения обеспечивают более сложную и точную интерпретацию данных, возможности прогнозирования и автоматизацию. Алгоритмы ИИ и МО могут быстро обрабатывать огромные объемы данных, выявляя закономерности и аномалии, которые аналитики-люди могут пропустить. Это приводит к более обоснованному принятию решений и возможности прогнозировать и смягчать потенциальные проблемы до их возникновения. Поскольку технологии ИИ и МО продолжают развиваться, ожидается, что их применение в программном обеспечении для операционной аналитики приведет к существенному росту рынка.

Возможности

• Разработка отраслевых решений

Адаптация аналитических решений к уникальным потребностям таких отраслей, как здравоохранение, розничная торговля и логистика, решает конкретные операционные проблемы и повышает ценность полученных знаний. Например, в здравоохранении операционная аналитика может улучшить уход за пациентами и оптимизировать административные процессы, тогда как в розничной торговле она может оптимизировать управление запасами и обслуживание клиентов. Сосредоточившись на отдельных требованиях каждой отрасли, эти специализированные решения более эффективны и привлекательны для потенциальных пользователей, тем самым создавая новые возможности для расширения рынка.

• Интеграция с облачными вычислениями

Интеграция операционной аналитики с облачными вычислительными платформами предлагает масштабируемые и экономически эффективные решения, доступные более широкому кругу организаций. Облачные аналитические решения устраняют необходимость в существенных первоначальных инвестициях в инфраструктуру, делая расширенную аналитику более доступной для малых и средних предприятий (МСП). Кроме того, облачные платформы обеспечивают гибкость масштабирования ресурсов в зависимости от спроса, гарантируя, что организации смогут эффективно обрабатывать различные нагрузки данных. Такая интеграция не только снижает затраты, но и повышает доступность и внедрение решений операционной аналитики в различных секторах.

Ограничения/Проблемы

• Сложность интеграции данных

Интеграция данных из нескольких источников и систем представляет собой существенную проблему, требующую существенных инвестиций в инфраструктуру и квалифицированный персонал. Решения для операционной аналитики должны быть способны агрегировать и анализировать разнообразные наборы данных для предоставления всеобъемлющих сведений. Однако сложность интеграции данных может привести к проблемам с качеством, согласованностью и точностью данных. Организации могут столкнуться с трудностями при объединении разнородных типов данных, форматов и систем, что может поставить под сомнение эффективное использование аналитических инструментов.   

• Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Сбор и анализ больших объемов данных по своей сути вызывают опасения относительно конфиденциальности и безопасности данных. Эти опасения особенно ярко выражены в регулируемых отраслях, таких как здравоохранение и финансы, где строгое соблюдение законов о защите данных является обязательным. Обеспечение безопасности конфиденциальной информации требует надежных мер и технологий, которые могут быть дорогостоящими и сложными для внедрения. Следовательно, опасения относительно утечек данных и соблюдения нормативных требований могут препятствовать широкому внедрению решений операционной аналитики.

В этом отчете о рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрения продуктов, запуски продуктов, географические расширения, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Последние события

• В июне 2023 года Jaguar Land Rover (JLR) объявила о сотрудничестве с Everstream Analytics, поставщиком решений для цепочек поставок. Это партнерство интегрирует ИИ в управление цепочками поставок JLR, обеспечивая мониторинг в реальном времени и смягчая проблемы, связанные с поставками
• В марте 2023 года Insight Software, ведущая технологическая компания, специализирующаяся на решениях для отчетности, аналитики и управления производительностью, объявила о расширении своей линейки продуктов Angles Professional для Oracle. Интегрировав Logi Analytics, компания расширила свои предложения, создав инструмент, полезный для всех бизнес-подразделений
• В феврале 2023 года IBM запустила новую платформу Watson AIOps, использующую ИИ и машинное обучение для автоматизации ИТ-операций и улучшения процессов принятия решений.

Сфера применения рынка оперативной аналитики

Рынок сегментирован на основе типа, бизнес-функции, приложения, модели развертывания и отраслевой вертикали. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Тип

• Программное обеспечение
• Услуга
  • Управляемые услуги
  • Профессиональные услуги
    • Консалтинговые услуги
    • Развертывание и интеграция
    • Поддержка и обслуживание

Бизнес-функция

• Информационные технологии
• Маркетинг
• Продажи
• Финансы
• Человеческие ресурсы
• Другие

Приложение

• Прогностическое обслуживание активов
• Управление рисками
• Обнаружение мошенничества
• Управление цепочками поставок

• Управление клиентами
• Управление персоналом
• Управление продажами и маркетингом
• Другие

Модель развертывания

• Локально
• Хостинг/в облаке

Отраслевая вертикаль

• Телекоммуникации
• Розничная торговля и товары народного потребления
• Производство
• Правительство и оборона
• Энергетика и коммунальные услуги
• Транспорт и логистика
• Другие

Операционная аналитика. Региональный анализ рынка/Инсайты

Анализируется рынок, а также предоставляются сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, типу, бизнес-функциям, сферам применения, моделям развертывания и отраслевым вертикалям, как указано выше.

В отчете о рынке рассматриваются следующие страны: США, Канада, Мексика, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки, Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки.

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке, поскольку североамериканские компании часто являются ранними последователями новых технологий, демонстрируя готовность идти на рассчитанные риски и внедрять инновационные решения. Этот проактивный подход дает им конкурентное преимущество в опыте и экспертизе внедрения и оптимизации решений аналитики ИТ-операций (ITOA). Такие американские компании, как Splunk, Oracle, Microsoft и SAP, являются высокоразвитыми и эффективными в развертывании систем операционной аналитики. Эти компании генерируют огромные объемы данных, которые они используют для улучшения ИТ-операций.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем значительного роста из-за растущей осведомленности о преимуществах операционной аналитики, особенно в развивающихся экономиках. Такие страны, как Китай, Индия и страны Юго-Восточной Азии, все больше осознают ценность использования операционной аналитики для повышения эффективности, оптимизации процессов и принятия решений на основе данных. Эта возросшая осведомленность сочетается с быстрым технологическим прогрессом, расширением цифровой инфраструктуры и увеличением инвестиций в аналитические решения.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании на внутреннем рынке, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.

Конкурентная среда и операционная аналитика Анализ доли рынка

Конкурентная среда рынка содержит сведения о конкурентах. Включены сведения о компании, ее финансах, полученном доходе, рыночном потенциале, инвестициях в исследования и разработки, новых рыночных инициативах, глобальном присутствии, производственных площадках и объектах, производственных мощностях, сильных и слабых сторонах компании, запуске продукта, широте и широте продукта, доминировании приложений. Приведенные выше данные касаются только фокуса компаний на рынке.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке:

• Корпорация IBM (США)
• Оракул (США)
• Майкрософт (США)
• SAP SE (Германия)
• Шестиугольник AB (Швеция)
• IMS Software, Inc. (США)
• Autodesk Inc. (США)
• Bentley Systems, Incorporated (США)
• Alteryx, Inc. (США)
• Институт SAS Inc. (США)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
• Cisco Systems, Inc. (США)
• VMware, Inc. (США)
• Continuity Software Ltd. (Израиль)
• ExtraHop Networks, Inc. (США)
• BMC Software, Inc. (США)
• Apptio, Inc. (США)
• Appnomic (США)
• Evolven Software (США)
• Splunk Inc. (США)

SKU-15416