Image

Глобальный рынок сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

Полупроводники и электроника

Image

Глобальный рынок сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

  • Полупроводники и электроника
  • Предстоящий отчет
  • октябрь 2022 г.
  • Глобальный
  • 350 страниц
  • Количество столов: 220
  • Количество фигурок: 60

Глобальный рынок сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом – отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года

Размер рынка в миллиардах долларов США

Среднегодовой темп роста: % Diagram

Diagram Прогнозный период 2021–2029 гг.
Diagram Размер рынка (базовый год) 13,17 млрд долларов США
Diagram Размер рынка (прогнозный год) 50,86 млрд долларов США
Diagram Среднегодовой темп роста %

Глобальный рынок сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом, по предложениям (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), носителям данных (жесткий диск, твердотельный накопитель), отраслевой вертикали (BFSI, телекоммуникации, СМИ и развлечения, правительство, поставщики облачных услуг, другие), архитектуре хранения данных (Файловое, объектно-ориентированное хранилище) – тенденции отрасли и прогноз до 2029 года.

Network Attached AI Storage System Market

Анализ и размер рынка сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом

Как клиент, вы осознаете риски потери данных из-за технических неисправностей систем и устройств. В результате поставщики сетевых решений для хранения данных постоянно вынуждены поддерживать резервное копирование и хранение данных. инфраструктура заинтересованных сторон в BFSI, ИТ и телекоммуникациии другие отрасли, которые полагаются на данные стоимостью в миллионы долларов. Поскольку резервное копирование данных является лишь одним из аспектов ведения успешного бизнеса, в сфере ИТ и телекоммуникаций растет спрос на высокопроизводительные сетевые устройства хранения данных, которые можно модернизировать по мере роста организации.

Исследование рынка Data Bridge показывает, что рынок сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом оценивался в 13,17 млрд долларов США в 2021 году и, как ожидается, к 2029 году достигнет стоимости в 50,86 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 18,40% в течение прогнозируемого периода 2022-2029 годов. В дополнение к информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают углубленный экспертный анализ, географически представленное производство по компаниям и мощность, схема сети дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.

Объем и сегментация рынка сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом

Отчет по метрике

Подробности

Прогнозный период

2022–2029 гг.

Базисный год

2021 год

Исторические годы

2020 г. (настраивается на 2014–2019 гг.)

Количественные единицы

Выручка в миллиардах долларов США, объемы в единицах, цены в долларах США.

Охваченные сегменты

Предложение (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), носитель данных (жесткий диск, твердотельный накопитель), вертикаль отрасли (BFSI, телекоммуникации, средства массовой информации и развлечений, правительство, поставщики облачных услуг, другие), архитектура хранения данных (файловое, объектно-ориентированное хранилище),

Охваченные страны

США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальная часть Ближнего Востока и Африки (MEA) в составе Ближнего Востока и Африка (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Охваченные игроки рынка

Корпорация Насуни. (США), SoftNAS, Inc. (США), Panasas (США), Infortrend Technology Inc. (Тайвань), Thecus Technology Corp (Тайвань), D-Link Corporation (Тайвань), Cisco Systems, Inc. (США), Microsoft (США), Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай), IBM (США), ASUSTOR Inc. (Тайвань), Drobo, Inc. (США), QNAP Systems, Inc. (Тайвань), Buffalo Americas, Inc. ( (США), Synology, Inc. (Тайвань), NETGEAR, Inc. (США), SEAGATE TECHNOLOGY PUBLIC LIMITED COMPANY (США), WESTERN DIGITAL CORPORATION (США), Hitachi, Ltd. (Япония) и Hewlett Packard Enterprise Company LP (США) ), среди прочего

Возможности рынка

  • Рост использования смартфонов, ноутбуков и планшетов.
  • Всплеск цифровой трансформации во многих отраслях

Определение рынка

Для различных клиентов, авторизованных потребителей сети и авторизованных пользователей сети сетевая система хранения данных с искусственным интеллектом обеспечивает возможность извлечения и хранения данных из централизованного местоположения. Сетевые устройства хранения данных (NAS) сохраняют и обмениваются данными для нескольких компьютеров, к которым можно получить удаленный доступ. Хранилище на базе искусственного интеллекта позволяет организациям интеллектуально и быстро анализировать данные, предоставляя мгновенную информацию; он состоит из трех отдельных этапов, известных как машинное обучение, прием данных, обучение, и вывод, который является этапом получения понимания.

Динамика мирового рынка сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом

Драйверы

  • Предложения интегрированных систем решений

По сравнению с традиционными файловыми серверами сетевое хранилище является более экономичной технологией, поскольку устраняет необходимость в дорогостоящем оборудовании, рабочей силе и лицензировании. Сетевая система хранения данных с искусственным интеллектом также предлагает интегрированное решение, которое объединяет оборудование, устройства хранения и операционные системы в одном устройстве. Кроме того, в среде системы хранения данных с искусственным интеллектом, подключенной к сети, не требуются лицензии на операционную систему или клиентский доступ, что еще больше снижает затраты на хранение данных предприятия. Обновления системы применяются комплексно в одном экземпляре, что позволяет легко обновлять систему, экономя при этом время и деньги. Сетевая система хранения данных AI поддерживает протоколы обмена файлами, такие как сетевая файловая система (NFS) и блок сообщений сервера (SMB), что повышает их популярность среди конечных пользователей для обмена данными.

  • Широкое внедрение искусственного интеллекта в облачных сервисах

Растущий спрос на передовую архитектуру хранения данных в крупномасштабной корпоративной инфраструктуре является решающим фактором, стимулирующим рост рынка, равно как и растущий спрос на искусственный интеллект в высокопроизводительных вычислительных центрах обработки данных и растущее внедрение облачных сервисов, среди других факторов, стимулирующих рост рынка. рынок устройств. В прогнозируемый период модернизация и увеличение числа рыночных стратегий, таких как межотраслевое сотрудничество, создадут новые возможности для сетевых систем хранения данных с использованием искусственного интеллекта.

Возможности

  • Инициатива правительства по цифровизации

Одним из основных факторов, способствующих развитию рынка сетевых систем хранения данных с использованием искусственного интеллекта, является рост правительственных инициатив по оцифровке, что привело к огромному росту цифровых данных. Рост использования смартфонов, ноутбуков и планшетов, генерирующих большие объемы данных, оказывает положительное влияние на рынок.

  • Цифровая трансформация

Всплеск цифровой трансформации во многих отраслях ускоряет рост рынка. Рынок получает выгоду от возросшего спроса на эти услуги в области оцифровки больничных записей, медиа- и развлекательного контента, онлайн-торговли розничными товарами и услугами, а также инициатив электронного правительства.

Ограничения

  • Риск безопасности

Однако, помимо других факторов, основными ограничениями, которые еще больше поставят под угрозу сетевую систему хранения данных ИИ в течение прогнозируемого периода, являются нехватка технически квалифицированного персонала, работающего с аппаратным обеспечением искусственного интеллекта, и растущая обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных в облачных и серверных сервисах.

В этом отчете о рынке сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом представлена ​​подробная информация о последних разработках, торговых правилах, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локализованных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменения в рыночном регулировании, стратегический анализ роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить дополнительную информацию о рынке сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние и текущий рыночный сценарий нехватки сырья и задержек поставок

Data Bridge Market Research предлагает высокоуровневый анализ рынка и предоставляет информацию, учитывая влияние и текущую рыночную ситуацию, связанную с нехваткой сырья и задержками доставки. Это означает оценку стратегических возможностей, создание эффективных планов действий и помощь предприятиям в принятии важных решений.

Помимо стандартного отчета, мы также предлагаем углубленный анализ уровня закупок, включая прогнозируемые задержки доставки, картографирование дистрибьюторов по регионам, анализ товаров, анализ производства, тенденции картирования цен, поиск поставщиков, анализ эффективности категорий, решения по управлению рисками в цепочке поставок, расширенные возможности. бенчмаркинг и другие услуги по закупкам и стратегической поддержке.

Влияние COVID-19 на рынок сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом

Нынешняя эпидемия COVID-19 уже затронула несколько отраслей. Ключевые поставщики принимают активные меры для снижения экономического воздействия, которое они оказывают на бизнес. На протяжении всей эпидемии доходы от продажи жестких дисков увеличивались. Несмотря на падение поставок из-за приостановки работы правительства во всем мире, ведущие поставщики сетевых хранилищ подняли отпускные цены, чтобы компенсировать потерянный доход. Кроме того, тенденция работать на дому вынудила работников хранить данные в сетевых хранилищах, что стимулирует рост рынка.

Ожидаемое влияние экономического спада на цены и доступность продуктов

Когда экономическая активность замедляется, отрасли начинают страдать. Прогнозируемое влияние экономического спада на цены и доступность продуктов учитывается в отчетах о рынке и аналитических услугах, предоставляемых DBMR. Благодаря этому наши клиенты обычно могут быть на шаг впереди своих конкурентов, прогнозировать свои продажи и доходы, а также оценивать свои расходы на прибыль и убытки.

Глобальный рынок сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом

Рынок сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом сегментирован на основе предложений, носителей данных, отраслевой вертикали и архитектуры хранения данных. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать скудные сегменты роста в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и информацию о рынке, которая поможет им принять стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

  • Аппаратное обеспечение
  • Программное обеспечение

Носитель данных

  • Накопитель на жестком диске
  • Твердотельный накопитель

Отраслевая вертикаль

  • БФСИ
  • Телеком
  • СМИ и Развлечение
  • Правительство
  • Поставщики облачных услуг
  • Другие

Архитектура хранилища

  • Файл
  • Объектно-ориентированное хранилище

Региональный анализ/аналитика рынка сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом

Анализируется рынок сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом, а информация о размерах рынка и тенденциях предоставляется по странам, предложениям, носителям данных, отраслевой вертикали и архитектуре хранения данных, как указано выше.

Страны, включенные в отчет о рынке систем хранения данных с ИИ, включают США, Канаду и Мексику в Северной Америке, Германию, Францию, Великобританию, Нидерланды, Швейцария, Бельгию, Россию, Италию, Испанию, Турцию, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальные страны Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке сетевых систем хранения данных с ИИ из-за присутствия основных поставщиков систем хранения данных с ИИ. Кроме того, в регионе наблюдается рост малых и средних предприятий (МСП).

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC) значительно вырастет в период с 2022 по 2029 год из-за улучшения сетевой инфраструктуры и увеличения использования портативных устройств в регионе.

В разделе отчета, посвященном странам, также представлены отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости нисходящей и восходящей цепочки, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования, являются некоторыми из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по стране учитываются присутствие и доступность мировых брендов и проблемы, с которыми они сталкиваются из-за большой или недостаточной конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых маршрутов.

Конкурентная среда и анализ доли рынка сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом

Конкурентная среда на рынке сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом предоставляет подробную информацию о конкурентах. Подробная информация включает обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широту и широту продукта, применение. доминирование. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом:

  • Корпорация Насуни. (НАС)
  • SoftNAS, Inc. (США)
  • Панас (США)
  • Infortrend Technology Inc. (Тайвань)
  • Thecus Technology Corp (Тайвань)
  • Корпорация D-Link (Тайвань)
  • Cisco Systems, Inc. (США)
  • Майкрософт (США)
  • Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
  • IBM (США)
  • Компания ASUSTOR Inc. (Тайвань)
  • Дробо, Инк. (США)
  • QNAP Systems, Inc. (Тайвань)
  • Буффало Америкас, Инк. (США)
  • Synology, Inc. (Тайвань)
  • NETGEAR, Inc. (США)
  • Компания SEAGATE TECHNOLOGY PUBLIC LIMITED (США)
  • ЗАПАДНАЯ ЦИФРОВАЯ КОРПОРАЦИЯ (США)
  • Хитачи, ООО (Япония)
  • Hewlett Packard Enterprise Company LP (США)


Артикул-

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного содержания.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка таблиц.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для получения подробного списка рисунков.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Пожалуйста, заполните форму ниже для инфографики

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Методология исследования:

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этот этап включает получение рыночной информации или связанных с ней данных из различных источников и стратегий. Он включает в себя предварительное изучение и планирование всех данных, полученных в прошлом. Он также включает в себя изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и последовательных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой исследовательской методологией, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевыми экспертами) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной шкалы рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли компании на рынке, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Чтобы узнать больше о методологии исследования, оставьте запрос и поговорите с нашими отраслевыми экспертами.

Пожалуйста, заполните форму ниже для методологии исследования

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

Доступная настройка:

Data Bridge Market Research — лидер в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что обслуживаем наших существующих и новых клиентов, предоставляя данные и анализ, которые соответствуют их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимающих рынок дополнительных стран (запросите список стран), данные результатов клинических испытаний, обзор литературы, обновленный рынок и анализ базы продуктов. Рыночный анализ целевых конкурентов можно анализировать от анализа на основе технологий до стратегий рыночного портфеля. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные, в том формате и стиле данных, которые вы ищете. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в необработанных сводных таблицах файлов Excel (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций на основе наборов данных, доступных в отчете.

Пожалуйста, заполните форму ниже, чтобы получить доступную настройку.

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с исследованием рынка Data Bridge. политика конфиденциальности и Условия и положения

ЧАСТО ЗАДАЮТ ВОПРОСЫ

Прогнозируется, что к 2029 году рынок сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом будет расти в среднем на 18,40% в течение прогнозируемого периода.
Ожидается, что будущая рыночная стоимость рынка сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом достигнет 50,86 миллиардов долларов США к 2029 году.
Основные игроки на рынке сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом Nasuni Corporation. (США), SoftNAS, Inc. (США), Panasas (США), Infortrend Technology Inc. (Тайвань), Thecus Technology Corp (Тайвань), D-Link Corporation (Тайвань), Cisco Systems, Inc. (США), Microsoft (США), Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай), IBM (США), ASUSTOR Inc. (Тайвань), Drobo, Inc. (США), QNAP Systems, Inc. (Тайвань) и т. д.
На рынке сетевых систем хранения данных с искусственным интеллектом работают следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония. , Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия и т. д.
Бесплатный образец отчета

ВЫБЕРИТЕ ТИП ЛИЦЕНЗИИ

  • 7000,00
  • 4800,00
  • 3000,00
  • 8000,00
  • 12000.00

почему выбрали нас

Охват отрасли

DBMR работает по всему миру в различных отраслях, что дает нам знания по всем отраслям и предоставляет нашим клиентам информацию не только об их отрасли, но и о том, как другие отрасли повлияют на их экосистему.

Региональное покрытие

Охват Data Bridge не ограничивается развитыми или развивающимися странами. Мы работаем по всему миру, охватывая самый широкий спектр стран, где ни одна другая фирма, занимающаяся исследованиями рынка или бизнес-консалтингом, никогда не проводила исследований; создавая возможности роста для наших клиентов в областях, которые еще неизвестны.

Технологический охват

В современном мире технологии определяют настроения рынка, поэтому наше видение состоит в том, чтобы предоставить нашим клиентам информацию не только о разработанных технологиях, но и о предстоящих и разрушительных технологических изменениях на протяжении всего жизненного цикла продукта, предоставляя им непредвиденные возможности на рынке, которые создадут переворот в их отрасли. . Это приводит к инновациям, и наши клиенты выходят победителями.

Целенаправленные решения

Цель DBMR — помочь нашим клиентам достичь своих целей с помощью наших решений; поэтому мы формативно создаем наиболее подходящие решения для нужд наших клиентов, экономя им время и усилия для реализации своих грандиозных стратегий.

Непревзойденная поддержка аналитиков

Наши аналитики гордятся успехом наших клиентов. В отличие от других, мы верим в то, что работаем вместе с нашими клиентами для достижения их целей, используя круглосуточную аналитическую поддержку, определяющую правильные потребности и стимулирующую инновации посредством обслуживания.

Banner

Отзывы клиентов