Global Network Attached Ai Storage System Market
Размер рынка в млрд долларов США
CAGR :
% 
 Прогнозируемый период |
2022 –2029 |
 Размер рынка (базовый год) |
USD 13.17 Billion |
 Размер рынка (прогнозируемый год) |
USD 50.86 Billion |
 CAGR |
% |
| Основные игроки рынка |
Глобальный рынок сетевых систем хранения данных на базе искусственного интеллекта по предложению ( оборудование , программное обеспечение), носителям данных (жесткие диски, твердотельные накопители), отраслевым вертикалям (BFSI, телекоммуникации , медиа и развлечения , правительство, поставщики облачных услуг, другие), архитектуре хранения данных (файловые, объектно-ориентированные хранилища) — отраслевые тенденции и прогноз до 2029 года.
Анализ и размер рынка сетевых систем хранения данных на базе искусственного интеллекта
Как клиент, вы знаете о рисках потери данных из-за технических недостатков в системах и устройствах. В результате поставщики сетевых решений для хранения данных постоянно находятся под давлением необходимости поддержки инфраструктуры резервного копирования и хранения заинтересованных сторон в BFSI, ИТ и телекоммуникациях , а также других секторах, которые полагаются на данные стоимостью в миллионы долларов. Поскольку резервное копирование данных является лишь одним из аспектов успешного ведения бизнеса, в сфере ИТ и телекоммуникаций растет спрос на высокопроизводительные сетевые устройства для хранения данных, которые можно модернизировать по мере роста организации.
Data Bridge Market Research анализирует, что рынок сетевых систем хранения данных на базе ИИ оценивался в 13,17 млрд долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет значения 50,86 млрд долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 18,40% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленное производство и мощности компаний, сетевые схемы дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.
Масштаб и сегментация рынка сетевых систем хранения данных на базе искусственного интеллекта
|
Отчет Метрика |
Подробности |
|
Прогнозируемый период |
2022-2029 |
|
Базовый год |
2021 |
|
Исторические годы |
2020 (Можно настроить на 2014 - 2019) |
|
Количественные единицы |
Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США |
|
Охваченные сегменты |
Предложение (оборудование, программное обеспечение), носитель данных (жесткий диск, твердотельный накопитель), отраслевая вертикаль (BFSI, телекоммуникации, медиа и развлечения, правительство, поставщики облачных услуг, другие), архитектура хранения данных (файловое, объектно-ориентированное хранилище), |
|
Страны, охваченные |
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки. |
|
Охваченные участники рынка |
Nasuni Corporation. (U.S.), SoftNAS, Inc. (U.S.), Panasas (U.S.), Infortrend Technology Inc. (Taiwan), Thecus Technology Corp (Taiwan), D-Link Corporation (Taiwan), Cisco Systems, Inc. (U.S.), Microsoft (U.S.), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), IBM (U.S.), ASUSTOR Inc. (Taiwan), Drobo, Inc. (U.S.), QNAP Systems, Inc. (Taiwan), Buffalo Americas, Inc. (U.S.), Synology, Inc. (Taiwan), NETGEAR, Inc. (U.S.), SEAGATE TECHNOLOGY PUBLIC LIMITED COMPANY (U.S.), WESTERN DIGITAL CORPORATION (U.S.), Hitachi, Ltd. (Japan) and Hewlett Packard Enterprise Company LP (U.S.), among others |
|
Market Opportunities |
|
Market Definition
For various clients, authorised network consumers, and authorised network users, network attached AI storage system provides a retrieval and storage facility for data from a centralised location. Network-attached storage (NAS) devices save and share data for multiple computers that can be accessed remotely. AI-powered storage enables organisations to analyse data intelligently and quickly by providing instant insights; it consists of three distinct phases known as machine learning, data ingestion, learning, and inference, which is a stage of providing insights.
Global Network Attached AI Storage System Market Dynamics
Drivers
- Offerings of integrated solution systems
When compared to traditional file servers, network attached storage is a more cost-effective technology because it eliminates the need for expensive hardware, labour, and licencing. Network attached AI storage system also offers an integrated solution, which combines hardware, storage devices, and operating systems into a single device. Furthermore, no operating system or client access licences are required in a network attached AI storage system environment, lowering enterprise storage costs even further. System updates are applied end-to-end in a single instance, allowing for easy system upgrades while saving time and money. Network attached AI storage system supports file sharing protocols such as network file system (NFS) and server message block (SMB), which increases their popularity among end users for data sharing.
- High adoption of AI in cloud based services
Rising demand for advanced storage architecture in large-scale enterprise infrastructure is a critical factor driving market growth, as is the increasing demand for AI in high-performance computing data centres and the increasing implementation of cloud-based services, among other factors driving the casting devices market. In the forecast period, modernization and an increasing number of market strategies such as cross-industry collaborations will create new opportunities for network-attached AI storage systems.
Opportunities
- Government initiative towards digitization
One of the major factors driving the network attached AI storage system market is the increase in government initiatives toward digitization, which has resulted in enormous growth in digital data. The increased use of smartphones, laptops, and tablets, which generates large amounts of data, has a positive impact on the market.
- Digital transformation
The surge in digital transformation across multiple industries is hastening market growth. The market is benefiting from the increased demand for these services in the digitalization of hospital records, media and entertainment content, online commerce for retail goods and services, and e-government initiatives.
Restraints
- Security risk
However, among other factors, a lack of technically skilled personnel in AI hardware and rising concerns about data privacy in cloud- and server-based services are the major restraints that will further challenge the network-attached AI storage system during the forecast period.
This network attached AI storage system market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the network attached AI storage system market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays
Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions.
Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.
COVID-19 Impact on Network Attached AI Storage System Market
The current COVID-19 epidemic has already impacted several industries. Key suppliers are taking proactive steps to reduce the economic impact they have on businesses. Throughout the epidemic, the revenue from hard disc drives has increased. Despite a drop in deliveries as a result of the global government shutdown, leading network-attached storage vendors have raised their selling prices to make up for the lost revenue. Furthermore, the trend of working from home has compelled workers to store data in network-attached storage solutions, which is driving market growth.
Expected Impact of Economic Slowdown on the Pricing and Availability of Products
When economic activity slows, industries begin to suffer. The forecasted effects of the economic downturn on the pricing and accessibility of the products are taken into account in the market insight reports and intelligence services provided by DBMR. With this, our clients can typically keep one step ahead of their competitors, project their sales and revenue, and estimate their profit and loss expenditures
Global Network Attached AI Storage System Market Scope
The network attached AI storage system market is segmented on the basis of offering, storage medium, industry vertical and storage architecture. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Offering
- Hardware
- Software
Storage medium
- Hard Disk Drive
- Solid State Drive
Industry Vertical
- BFSI
- Telecom
- Media and Entertainment
- Government
- Cloud Service Providers
- Others
Storage architecture
- File
- Object-Based Storage
Network Attached AI Storage System Market Regional Analysis/Insights
The network attached AI storage system market is analysed and market size insights and trends are provided by country, offering, storage medium, industry vertical and storage architecture as referenced above.
The countries covered in the network attached AI storage system market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the network attached AI storage system market because of the presence of primary network attached AI storage system providers. Furthermore, the region's small and medium-sized enterprises (SME) are on the rise.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC) значительно вырастет в период с 2022 по 2029 год из-за улучшения сетевой инфраструктуры и увеличения использования портативных устройств в регионе,
Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.
Анализ конкурентной среды и доли рынка сетевых систем хранения данных на базе искусственного интеллекта
Конкурентная среда рынка сетевых систем хранения данных на базе ИИ содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком сетевых систем хранения данных на базе ИИ.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке сетевых систем хранения данных на базе искусственного интеллекта:
- Корпорация Nasuni. (США)
- SoftNAS, Inc. (США)
- Панасас (США)
- Infortrend Technology Inc. (Тайвань)
- Thecus Technology Corp (Тайвань)
- Корпорация D-Link (Тайвань)
- Cisco Systems, Inc. (США)
- Майкрософт (США)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
- IBM (США)
- ASUSTOR Inc. (Тайвань)
- Drobo, Inc. (США)
- QNAP Systems, Inc. (Тайвань)
- Buffalo Americas, Inc. (США)
- Synology, Inc. (Тайвань)
- NETGEAR, Inc. (США)
- SEAGATE TECHNOLOGY PUBLIC LIMITED COMPANY (США)
- WESTERN DIGITAL CORPORATION (США)
- Hitachi, Ltd. (Япония)
- Hewlett Packard Enterprise Company LP (США)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Интерактивная панель анализа данных
- Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
- Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
- Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
- Последние новости, обновления и анализ тенденций
- Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Методология исследования
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Доступна настройка
Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.
