Глобальный рынок сетевых систем хранения данных на базе искусственного интеллекта — тенденции отрасли и прогноз до 2029 года

Анализ и размер рынка сетевых систем хранения данных на базе искусственного интеллекта

Как клиент, вы знаете о рисках потери данных из-за технических недостатков в системах и устройствах. В результате поставщики сетевых решений для хранения данных постоянно находятся под давлением необходимости поддержки инфраструктуры резервного копирования и хранения заинтересованных сторон в BFSI, ИТ и телекоммуникациях , а также других секторах, которые полагаются на данные стоимостью в миллионы долларов. Поскольку резервное копирование данных является лишь одним из аспектов успешного ведения бизнеса, в сфере ИТ и телекоммуникаций растет спрос на высокопроизводительные сетевые устройства для хранения данных, которые можно модернизировать по мере роста организации.

Data Bridge Market Research анализирует, что рынок сетевых систем хранения данных на базе ИИ оценивался в 13,17 млрд долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет значения 50,86 млрд долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 18,40% в прогнозируемый период 2022-2029 годов. Помимо информации о рыночных сценариях, таких как рыночная стоимость, темпы роста, сегментация, географический охват и основные игроки, рыночные отчеты, подготовленные Data Bridge Market Research, также включают в себя углубленный экспертный анализ, географически представленное производство и мощности компаний, сетевые схемы дистрибьюторов и партнеров, подробный и обновленный анализ ценовых тенденций и анализ дефицита цепочки поставок и спроса.

Масштаб и сегментация рынка сетевых систем хранения данных на базе искусственного интеллекта

Определение рынка

Для различных клиентов, авторизованных сетевых потребителей и авторизованных сетевых пользователей сетевая система хранения данных на базе ИИ обеспечивает возможность извлечения и хранения данных из централизованного местоположения. Сетевые устройства хранения данных (NAS) сохраняют и обмениваются данными для нескольких компьютеров, к которым можно получить удаленный доступ. Хранилище на базе ИИ позволяет организациям анализировать данные разумно и быстро, предоставляя мгновенные аналитические данные; оно состоит из трех отдельных фаз, известных как машинное обучение, прием данных, обучение и вывод, который является этапом предоставления аналитических данных.

Динамика рынка систем хранения данных на базе ИИ, подключенных к глобальной сети

Драйверы

• Предложения комплексных системных решений

По сравнению с традиционными файловыми серверами сетевое хранилище является более экономически эффективной технологией, поскольку оно устраняет необходимость в дорогостоящем оборудовании, рабочей силе и лицензировании. Сетевая система хранения AI также предлагает интегрированное решение, которое объединяет оборудование, устройства хранения и операционные системы в одном устройстве. Кроме того, в среде сетевой системы хранения AI не требуются лицензии на операционную систему или клиентский доступ, что еще больше снижает расходы на корпоративное хранилище. Обновления системы применяются сквозным образом в одном экземпляре, что позволяет легко обновлять систему, экономя время и деньги. Сетевая система хранения AI поддерживает протоколы обмена файлами, такие как сетевая файловая система (NFS) и блок сообщений сервера (SMB), что повышает их популярность среди конечных пользователей для обмена данными.

• Широкое внедрение ИИ в облачных сервисах

Растущий спрос на передовую архитектуру хранения в крупномасштабной корпоративной инфраструктуре является критическим фактором, стимулирующим рост рынка, как и растущий спрос на ИИ в высокопроизводительных вычислительных центрах обработки данных и растущее внедрение облачных сервисов, среди других факторов, стимулирующих рынок устройств литья. В прогнозируемый период модернизация и растущее число рыночных стратегий, таких как межотраслевое сотрудничество, создадут новые возможности для сетевых систем хранения ИИ.

Возможности

• Правительственная инициатива по цифровизации

Одним из основных факторов, определяющих рынок сетевых систем хранения данных на базе ИИ, является рост государственных инициатив по оцифровке, что привело к колоссальному росту цифровых данных. Более широкое использование смартфонов, ноутбуков и планшетов, генерирующих большие объемы данных, оказывает положительное влияние на рынок.

• Цифровая трансформация

Всплеск цифровой трансформации в различных отраслях ускоряет рост рынка. Рынок выигрывает от возросшего спроса на эти услуги в области оцифровки больничных записей, медиа и развлекательного контента, онлайн-торговли розничными товарами и услугами, а также инициатив электронного правительства.

Ограничения

• Риск безопасности

Однако, помимо прочих факторов, нехватка технически квалифицированного персонала в области оборудования ИИ и растущая обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных в облачных и серверных сервисах являются основными ограничениями, которые еще больше усложнят работу сетевой системы хранения данных на базе ИИ в течение прогнозируемого периода.

В этом отчете о рынке сетевых систем хранения данных на базе ИИ содержатся сведения о последних разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуски продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации о рынке сетевых систем хранения данных на базе ИИ, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние и текущий рыночный сценарий нехватки сырья и задержек поставок

Data Bridge Market Research предлагает высокоуровневый анализ рынка и предоставляет информацию, учитывая влияние и текущую рыночную среду нехватки сырья и задержек поставок. Это приводит к оценке стратегических возможностей, созданию эффективных планов действий и оказанию помощи предприятиям в принятии важных решений.

Помимо стандартного отчета, мы также предлагаем углубленный анализ уровня закупок на основе прогнозируемых задержек поставок, картирования дистрибьюторов по регионам, анализа товаров, анализа производства, тенденций ценового картирования, поиска поставщиков, анализа эффективности категорий, решений по управлению рисками в цепочке поставок, расширенного сравнительного анализа и других услуг по закупкам и стратегической поддержке.

Влияние COVID-19 на рынок сетевых систем хранения данных на базе искусственного интеллекта

Текущая эпидемия COVID-19 уже затронула несколько отраслей. Ключевые поставщики предпринимают активные шаги для снижения экономического воздействия на бизнес. На протяжении всей эпидемии доходы от жестких дисков увеличивались. Несмотря на падение поставок в результате глобального закрытия правительства, ведущие поставщики сетевых хранилищ подняли цены продажи, чтобы компенсировать потерю доходов. Кроме того, тенденция работать из дома вынудила работников хранить данные в сетевых хранилищах, что является движущей силой роста рынка.

Ожидаемое влияние экономического спада на ценообразование и доступность продукции

Когда экономическая активность замедляется, отрасли начинают страдать. Прогнозируемое влияние экономического спада на ценообразование и доступность продуктов учитывается в отчетах о состоянии рынка и услугах по анализу, предоставляемых DBMR. Благодаря этому наши клиенты обычно могут быть на шаг впереди своих конкурентов, прогнозировать свои продажи и доходы, а также оценивать свои расходы на прибыль и убытки

Масштаб рынка систем хранения данных с подключением к глобальной сети на базе искусственного интеллекта

Рынок сетевых систем хранения данных на базе искусственного интеллекта сегментирован на основе предложения, носителя данных, отраслевой вертикали и архитектуры хранения. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Предложение

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение

Носитель информации

• Жесткий диск
• Твердотельный накопитель

Отраслевая вертикаль

• БФСИ
• Телеком
• СМИ и развлечения
• Правительство
• Поставщики облачных услуг
• Другие

Архитектура хранения

• Файл
• Объектно-ориентированное хранилище

Региональный анализ/информация о рынке сетевых систем хранения данных на базе искусственного интеллекта

Проведен анализ рынка сетевых систем хранения данных на базе искусственного интеллекта, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, предложениям, носителям данных, отраслевым вертикалям и архитектурам хранения, как указано выше.

Страны, охваченные отчетом о рынке сетевых систем хранения данных на базе ИИ: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Северная Америка доминирует на рынке сетевых систем хранения данных ИИ из-за наличия основных поставщиков сетевых систем хранения данных ИИ. Кроме того, малые и средние предприятия (МСП) региона находятся на подъеме.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC) значительно вырастет в период с 2022 по 2029 год из-за улучшения сетевой инфраструктуры и увеличения использования портативных устройств в регионе,

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность глобальных брендов и их проблемы из-за большой или малой конкуренции со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговых путей.   

Анализ конкурентной среды и доли рынка сетевых систем хранения данных на базе искусственного интеллекта

Конкурентная среда рынка сетевых систем хранения данных на базе ИИ содержит сведения по конкурентам. Включены сведения о компании, финансы компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, глобальное присутствие, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше данные относятся только к фокусу компаний, связанному с рынком сетевых систем хранения данных на базе ИИ.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке сетевых систем хранения данных на базе искусственного интеллекта:

• Корпорация Nasuni. (США)
• SoftNAS, Inc. (США)
• Панасас (США)
• Infortrend Technology Inc. (Тайвань)
• Thecus Technology Corp (Тайвань)
• Корпорация D-Link (Тайвань)
• Cisco Systems, Inc. (США)
• Майкрософт (США)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
• IBM (США)
• ASUSTOR Inc. (Тайвань)
• Drobo, Inc. (США)
• QNAP Systems, Inc. (Тайвань)
• Buffalo Americas, Inc. (США)
• Synology, Inc. (Тайвань)
• NETGEAR, Inc. (США)
• SEAGATE TECHNOLOGY PUBLIC LIMITED COMPANY (США)
• WESTERN DIGITAL CORPORATION (США)
• Hitachi, Ltd. (Япония)
• Hewlett Packard Enterprise Company LP (США)

SKU-56099